Vue路由 交换机 兼容问题兼容

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-17 17:05 标签： 路由 交换机 兼容
STM32怎么把用摄像头拍到的图片和自己已设定的图像做比较呀_摄像头监控拍摄下来的图片,有什么软件可以使其放大并变清晰麽?
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STM32怎么把用摄像头拍到的图片和自己已设定的图像做比较呀
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　　这个用STM32基本是做害唬愤舅莅矫缝蝎俯莽不了的　　做这样一个假设，拍到的人脸和储存的人脸所处的背景光强一致，背景图案一致，在图像中的位置一致，脸的尺寸一致等等，那么程序很简单了，二维数组对应位置减法，设定阈值确定是否是一个人。　　实际情况是上述假设基本不满足，那么涉及到人脸识别算法就不会是加减法那么直接了，先不说如何匹配出两张人脸，首先你先确定出图像是否是人脸，根据openCV关于人脸识别和Haar分类器描述的算法可以了解到，这个计算过程需要大量的存储空间和运算速度。　　如此大的系统开销只能确定这是否是人脸，我不知道如何匹配两个人脸，但根据haar的复杂度我可以认为STM32做不了。如果你不计计算时间成本的无限等待，那么也许能OK。　　图像信息就是一个矩阵，或者说二维数组，图片本身就是压缩了矩阵信息的数据流，网上有很多软件可以把图片转换成二维数组的，再把这个二维数组写到STM32 flash里，代码里直接固化也可以，或者写一个读SD卡的程序，外接SD卡也可以。
　　这个用STM32基本是做害唬愤舅莅矫缝蝎俯莽不了的　　做这样一个假设，拍到的人脸和储存的人脸所处的背景光强一致，背景图案一致，在图像中的位置一致，脸的尺寸一致等等，那么程序很简单了，二维数组对应位置减法，设定阈值确定是否是一个人。　　实际情况是上述假设基本不满足，那么涉及到人脸识别算法就不会是加减法那么直接了，先不说如何匹配出两张人脸，首先你先确定出图像是否是人脸，根据openCV关于人脸识别和Haar分类器描述的算法可以了解到，这个计算过程需要大量的存储空间和运算速度。　　如此大的系统开销只能确定这是否是人脸，我不知道如何匹配两个人脸，但根据haar的复杂度我可以认为STM32做不了。如果你不计计算时间成本的无限等待，那么也许能OK。　　图像信息就是一个矩阵，或者说二维数组，图片本身就是压缩了矩阵信息的数据流，网上有很多软件可以把图片转换成二维数组的，再把这个二维数组写到STM32 flash里，代码里直接固化也可以，或者写一个读SD卡的程序，外接SD卡也可以。
STM32怎么把用摄像头拍到的图片和自己已设定的图像做比较呀：
　　这个用STM32基本是做不了的 　　做这样一个假设,拍到的人脸和储存的人脸所处的背景光强一致,背...
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这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区以下试题来自：
单项选择题请问下列关于导入文件的说法正确的是（）
A.可以通过拖动导入指针导入图像来调整图像的高和宽
B.导入GIF动画时，仅能导入第一帧
C.导入带有切片的PNG文件时仅导入图像将无法导入切片
D.导入图像文件时无论如何操作，图像的比例都不会改变
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