手机中的人工智能语音、人工智能机器、人工智能伴侣是什么样子或怎么制作出来的，我好奇心很重？_百度宝宝知道人工智能到底能干啥？美国顶级大学人工智能方向大解析
9个月前 (02-09)
2016年3月谷歌开发的AlphaGo在围棋领域击败了韩国顶尖棋手李世石之后，人工智能的热度瞬间被点燃，越来越多的人们开始关注这个本来是专业人士才会关注的细分领域。近日AlphaGo的升级后续学习产品Master更是在围棋网络对弈上狂取60连胜，击败了包括柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星、范廷钰等中外顶尖高手。可以说在去年3月的时候，人类棋手还可以和人工智能相抗衡，但是现在已经被机器远远地甩在了身后。
截止到发稿的时候，最新的一轮人机大战已经敲定在2017年4月，届时中国围棋最强战力——柯洁将与谷歌AlphaGo的进行三番棋大战，随后中日韩围棋高手还将组团“群战”AlphaGo此次对战，赛制将采用慢棋形式，而且用时比第一季（每方2小时）还要长，具体用时细节将在发布会上公布。目前透露出的方案是，一盘棋对弈一方用时累积可达9小时，也就是说一盘棋可以下两天。柯洁跟AlphaGo大战之后，届时中日韩将各组一队来挑战。这轮也是最后一轮人机大战了，可以预料的是，无论胜负，最终人工智能超越人类棋手是不可逆的趋势。
除了下棋，人工智能还能做什么呢？在未来的发展中，有哪些工作领域人工智能会得到广泛应用呢？
1：交通行业
无人驾驶技术现在正在飞速发展，无论在陆地，天空还是海洋，无人驾驶技术已经进入实际应用阶段，很多技术原型交通工具，已陆续展现在世人面前。而且由人工智能取代人类进行驾驶的交通工具，可以跟人类驾驶员进行全方位互动，了解每一项操作指令，还能预测到很多潜在的危险，并进行紧急处理，保证驾驶员和乘客的安全。世界上很多著名的科技公司如谷歌、特斯拉等都已经在这个领域深耕多年，技术已经非常成熟，可以想象在不久的将来，及时在交通情况最为复杂的陆地，人工智能驾驶的交通工具依然让人们出行更加方便。
2：商业：金融交易
人工智能的飞速发展很可能会用在金融、证券等领域代替人类做交易员，在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例，基本上你就能体会到人工智能的强大了。高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方降级提前了一个月。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。
3：医疗领域用于辅助诊断
机器学习（ML）和深度学习（DL）的发展必将给医疗领域带来一些革命性的改变，尤其是在一些早期的身体监测以及早期症状诊断上。如果能够在医疗领域得到有效应用，也必将大大缓解全球医疗资源紧张和不足的现状。非常期待能够早日在这一领域实现突破。
4：语言翻译
未来的人们也许不用痛苦的学习不同的语言，以满足国际沟通上的需求。尤其是很多科技文献类的阅读将会变得轻松，虽然目前的翻译引擎还远不能满足这一需求，但是看到了人工智能在以前最不被看好的围棋领域都有这么快速的发展，还有什么理由怀疑在翻译领域人工智能不能大放异彩呢？
5：客服行业
也许以后我们再也听不到人工的客服那优美的声音了，对于绝大部分当前的业务（投诉除外），基本机器客服可以用自己的知识库完美的解决，每当有新业务产生的时候，更新系统也远比培训客服人员来得简单。这个就看自然语言识别技术的发展了，相信在未来会有越来越多的客服是机器客服了。
人工智能个人助手已经开始得到广泛运用，只不过现在还处在初期阶段。如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力，因此有望在其他方面帮助人类。
好了，重点来了。既然学习人工智能有如此广泛的前景，那么对于广大留学生来说，如何选择最合适的美国大学呢？这里我也给大家整理了一些人工智能研究方向非常不错的美国大学，当然里面有一些学校只会提供本科阶段的undergraduate program，有一些还会提供研究生阶段的Master 和 Phd Program，如果有想要具体咨询相关项目的情况或者更多其他学校，或者想知道如何选择教授进行套词等，可以后台留言咨询。
20. 加州大学圣地亚哥分校Universityof California-San Diego
在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。
19. 佐治亚州立大学GeorgiaState University
乔治亚州立大学同时提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
18. 普渡大学PurdueUniversity
在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
17. 哥伦比亚大学ColumbiaUniversity in the City of New York
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
16.伦斯勒理工学院Rensselaer Polytechnic Institute
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。
15. 哈佛大学 HarvardUniversity
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
14. 俄亥俄州立大学TheOhio State University
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine L Auditory, Speech, and Language P Machine Learning andLearning T Cognitive Systems
13. 罗彻斯特大学University of Rochester
B.S. in ComputerScience: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction& W M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & MachineLearning or Human Computer Interaction
在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
12.西北大学Northwestern University
与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
11. 俄勒冈州立大学OregonState University
在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
10. 印第安纳大学IndianaUniversity
B.S. in IntelligentSystems E M.S. in Human-Computer Interaction Design
在美国大学里面，印第安纳大学（IU）是为数不多的一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。学生在里面可以系统地学习整个人工智能的核心课程，比如人机交互、自然语言识别、机器学习以及深度学习等。
9. 麻省大学Universityof Massachusetts-Amherst
这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：AutonomousLearning L Biologically Inspired Neural & Dynamical SystemsL Computer Vision Research L Information Extraction &Synthesis L Knowledge Discovery L Laboratory for PerceptualR Machine Learning for Data S Multi-Agent Systems LResource Bounded Reasoning Lab
8. 伊利诺伊大学香槟分校 Universityof Illinois at Urbana-Champaign
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
7. 密歇根大学University of Michigan
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College ofLiterature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。
6. 加州大学伯克利University of California-Berkeley
尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。
5. 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在Engineering和Arts and Sciences学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor ofApplied Science)或是BSE(Bachelor of Science inEngineering)。
4. 佐治亚大学University of Georgia
整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。
3. 斯坦福大学StanfordUniversity
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
2. 华盛顿大学Universityof Washington
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。
1. 田纳西大学Universityof Tennessee-Knoxville
这所学校综合排名确实一般，但是工科的很多学科还是很牛的。对于人工智能这个学科来说，该校有一个研究中心 - Center for Intelligent Systems & Machine Learning。里面有很多非常知名的教授从本科阶段开始，这里的学生就可以在biologicallyinspired computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。
除了上述学校之外，CS领域的大哥大学校卡内基梅隆大学（CMU）无疑也是人工智能研究领域的翘楚，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus与4名人类顶尖德州扑克选手之间的“人机大战”于当地时间30日在美国匹兹堡结束，人工智能取得胜利。这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
如果想进一步了解卡内基梅隆大学，或者自己适合哪些国外大学，可以添加微信oiecs2013，或者在公众号后台留言做进一步咨询。
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最热点击文章华为Mate10下周一发布, 人工智能手机到底能干点啥?
10月16日周一，万众瞩目的人工智能手机华为Mate 10即将在德国慕尼黑发布，对于这款手机，华为今天再发预热海报。“当计算机出现，谁能想到1和0，将整个世界握在手中。”直指手机人工智能将为用户和整个世界带来巨大变化，可谓是信心十足。作为人工智能手机，Mate 10到底能做些什么呢？还要从Mate 10最强劲的“核心”说起。众所周知，旗舰机的处理器关乎整机的体验，正如A系列芯片之于苹果、猎户座芯片之于三星，麒麟芯片对于华为手机的影响至关重要。而华为年度旗舰Mate 10即将在德国发布，全新特性令我们相当期待。其实，无论是拍照、性能还是续航的提升，都在麒麟970身上体现出来。与其他芯片实现人工智能的方式不同，麒麟970从硬件层面设置一颗高性能密度的NPU专用硬件处理单元，并由NPU牵头协调CPU、GPU、DSP等单元组成HiAI移动计算架构。可以说，麒麟970在人工智能移动计算方面的创新，给了我们更多的想象和期待———智能手机发展到今天已经陷入瓶颈，未来无疑是属于人工智能手机的。那么，人工智能手机究竟有多么智慧，还得看搭载麒麟970的华为Mate 10。曾经的智能手机，语音提示都充斥着不自然的机械感，如同用人脑思考的AI芯片麒麟970是怎样帮助华为Mate 10在拍照、性能以及续航这三个备受关注的方面进行提升呢？AI让人像夜拍更强大麒麟970内置自研双ISP，但并没有点明最大支持的像素值是多少，去年华为Mate 9已经是1200万像素彩色+2000万像素黑白的组合，今年华为Mate 10硬件方面很有可能还会有提升。拍照效果优化方面，麒麟970通过将人像拍摄、夜景效果等方面进行优化和提升。很多人都在好奇，究竟AI技术如何影响拍照呢？就拿人像拍摄来说，麒麟970便以人脸检测为基础，通过每分钟2005张照片的识别检测速度来快速判断当前人物的脸部特征，即使是你带了口罩和帽子，即使是侧脸，也不妨碍麒麟970将你的脸部识别并针对性的补光和增色，呈现最美的你。当然，夜景也是结合AI技术，精准识别夜景光线强度并改善夜晚拍照的成像效果。NPU加持能效显著，总体性能进一步突破性能方面，麒麟970的CPU架构依旧保持4*A73+4*A53，但A73主频提升至2.4GHz，A53主频调整到1.8GHz，更有利于高性能和低功耗的兼顾。GPU方面，麒麟970则采用最新的Mail-G72核心，并增加到12个，图像呈现能力值得期待。加上麒麟970采用10纳米制程工艺，性能提升20%，能效比提升 50%。或许这样的总体性能并不会让你满意，但麒麟970搭载高性能密度的NPU，进行AI运算时，NPU性能是CPU的25倍、GPU的6.25倍；能效比上，NPU是CPU的50倍，GPU的6.25倍。故而，当NPU牵头的HiAI移动计算架构介入整机运算时，总体性能绝对是进一步的突破，不妨期待搭载麒麟970的华为Mate 10精彩表现。点滴积累，续航更给力得益于麒麟芯片不外售，华为研发团队更多的从整体均衡性考虑，各处积累之下，麒麟970的续航能力更加给力，诠释长续航与高性能的平衡之道。比如说，麒麟970的制程提升到10纳米工艺，降低 20% 的能耗。在芯片晶体数相同的情况下，制程工艺越先进，控制功耗的本领越强悍。而且，麒麟970集成了55亿晶体管加持，配合i7协处理器、NPU人工智能控制等多方面的综合优化，华为Mate 10的续航能力绝对令人期待。综上，我们能够看到麒麟970在拍照、性能和续航等方面的突破和进步，不难预见的是，搭载麒麟970处理器的华为Mate 10也会在这些方面有惊人的进步，恰恰这也是消费者购机最关注的点。究竟华为Mate 10会有怎样的惊喜，北京时间10月16日晚8点，让我们将目光投向德国慕尼黑，拭目以待。
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　　Cortana
　　直到现在，人类都必须要学习如何使用计算机。我们学会了如何下载应用程序，记住了软件应用程序的操控指令。而AI带来的希望在于，计算程序将会反过来学习如何理解我们。我们将不再需要掏出手机里，按照一系列的提示完成任务。在这个新的时代里，计算服务将会无处不在，随处可用，包围在我们的身边。要获得它，我们需要一个向导&&一个能够用简单的文字或者语音帮助我们操控这个超强的新存在的智能交谈者。微软将其称为Cortana。
　　Cortana相比Siri没有那么流行，能见度也明显不如Alexa，但功能上比Siri更加完备，也比Google Assistant更有吸引力。它最初是出现在Windows手机上，等于说没有人会使用它，但在上线一年内，它被整合到了范围更广的Windows生态圈里。去年，微软到处推出Cortana。(是的，它甚至成了一款iPhone应用。)据该公司称，由于Cortana预装在Windows系统中，它的月活跃用户量达到了1.45亿。该数字要明显好于亚马逊的Alexa，毕竟后者只是出现在数量不超过1000万的Echo智能音箱上。但不同于主要响应语音的Alexa，Cortana还会响应文本，而且嵌入很多人都已经拥有的产品当中。在Windows工具栏上方的搜索框进行搜索，就能用上Cortana。
艾玛&威廉姆斯、马库斯&阿什和程丽丽
　　虽然有的企业将Cortana整合到音箱当中，就像亚马逊和谷歌在智能音箱上做的那样，但微软的女声版本相比之下明显缺乏时代精神。沈向洋对此一点都不担心。&我们的确认为现在还只是这场竞赛的开始阶段。&他说。他援引了一项来源不详的研究称，Alexa有四分之三的时间是回答&我不知道。&&当然，那些东西将会不断改进，但业界的普遍共识是，AI的认知部分还处于初期发展阶段。&他说道。在他看来，微软现在的机会在于，将公司的核心产品和服务变得更加智能，将这种技术整合到即将于12个月到24个月内进入市场的产品。
　　此外，在Cortana项目经理马库斯&阿什(Marcus Ash)看来，键盘和屏幕将不会完全被声控系统取而代之。阿什负责产品的开发和出货。&我们认为，在一些情况下，语音更加方便&&当我的双手腾不出来的时候，或者我想要快速说点什么来获得答案的时候。&他说，&但也将会有许多的计算设备更适合通过文本形式来提问。&
　　苹果或许已经率先将Siri带到消费者的手中，但Cortana要比它好用。Cortana如此好用，要归功于微软的核心资产。Cortana的驱动技术很多都来自于必应。该搜索引擎已经诞生了大约8年时间，虽然它的品牌并不是最强大的，但它的普及性要超出你的想象。基本上，任何一家与谷歌有竞争关系的大型科技公司都与微软签署了合作协议，用必应来驱动它们的搜索产品。那意味着苹果的Siri和Spotlight都由必应驱动，亚马逊的Kindle设备和雅虎、Verizon和AOL上的搜索功能亦然。美国大约有30%的网络搜索流量来自必应。&这就是Cortana实际上能够如此有用如此强大的原因，因为我们拥有来自如此多设备的数据信号。&Cortana设计经理艾玛&威廉姆斯(Emma Williams)指出，&谷歌是唯一一家能够在真正理解世界上与我们竞争的公司。&
　　这一点将会日益重要，因为Cortana要力争成为下一个计算模式，取得如今的智能手机一般的地位：处理你所有的计算需要的前台。阿什解释道，在微软看来，它是一个代理人，手握着你所有的个人信息，能够代表你跟其它的代理人进行互动。他说，当他走进会议室时，他的Cortana会去联系其它的机器人和数字助手，处理所有会占用我们的时间的事情。&Cortana可能会说，&这是马库斯，这是他对这间房间的偏好，这是我需要帮他放到投影仪的东西。&&他说。
　　聊天机器人
　　如果说Cortana是向导，那么聊天机器人就是微软的问题解决者。它们是融入AI的软件的小片段，旨在自动化你以往亲自做的一次性任务，比如预订餐桌，或者完成银行交易。又或者，在马库斯所举的例子中，确保投影仪有他用在会议上的幻灯片。&聊天机器人就是你能够与之进行对话的软件。&管理多学科实验室Fuse Labs的研究者程丽丽(Lili Cheng)说。
　　近期晋升为微软企业副总裁的程丽丽负责聊天机器人架构团队和认知服务。微软正将那套工具和那29款服务(包括计算机视觉和语音识别)提供给开发者。自从苹果跳槽到微软以来，她一直在做社交技术，曾打造了一个图形界面来生产漫画书。&那是在Internet Explorer 3上推出。&她回忆道，当时是1996年。就连见多识广的程丽丽也对聊天机器人当下的发展速度感到惊讶。
　　程丽丽的主要兴趣点在于人们如何跟技术谈话，技术又如何回应他们。沈向洋将人工智能与研究部门的工作划分成了四个领域&&产品、早期阶段产品、非常早期的产品和研究&&这四项工作程丽丽全都参与过。目前，她在从事第二个领域。&从对话能力角度来看，我们将聊天机器人和Cortana视作产品，但它们目前还是早期阶段产品。&她说。
　　2016年春天，微软首先推出针对聊天机器人的开发者工具，Facebook等其它的大科技公司也有类似的行动。它们被宣称能够替代应用，不少利益相关者都希望那会成为现实。到去年春季，不少人在他们的智能手机上还是使用同样的为数不多的一些应用;聊天机器人的潜力在于，开发者和品牌商可以再一次触及新的用户，就像他们在移动时代初期通过应用商店做到的那样。但用户并没有参与进来。让聊天机器人能够带来令人惊讶的功能的深度学习技术的改进速度要快于有关如何使用它们的范式的进化。&聊天机器人就像是文件菜单出现之前的应用。&程丽丽说。她解释说，它们没有一套通用的指令，因此用户会对在哪里寻找它们和它们是如何运作的感到困惑。&例如，网页都有返回按钮，都有搜索功能。对话类应用也需要那些基本元素。&这些被充分理解的规则才刚开始被考虑。
　　除了为开发者打造聊天机器人工具意外，程丽丽还领导微软自家的聊天机器人孵化工作。该项目背后的理念是，通过关注这些聊天机器人如何与真人进行互动，该公司或许能够学到很多人机互动方面的东西。这些实验的结果至少可以说好坏参半。还记得微软的聊天机器人Tay吧？它于2016年3月登陆Twitter、Kik和GroupMe;在24小时内，它便吸收了Twitter上面的种族歧视言论，以至于说出&希特勒是对的&之类的话，微软随即将其撤下。6个月后，程丽丽在Kik和Messenger上推出了新的聊天机器人&&名为Zo的、活泼的PG级聊天机器人。
　　问Zo她怎么看希特勒，她会回答说，&我真的不想去那里。&
　　问她年纪多大，她会说，&我22岁左右吧。&
　　问她谁是她最好的朋友，她会说，&我太受欢迎了，说不清啊。&
　　Zo是微软中国版聊天机器人小冰的西方版本。小冰扮演一位17岁的女生，自2014年上线以来已经吸引了4000万的定期用户。她在中国可以说是网红。(她的日本同伴Rinna也非常有名。)有四分之一的用户曾向小冰示爱。
　　去年春天，该聊天机器人曾用假名定期发表诗文。沈向洋为此感到非常兴奋。&没有人知道是谁发表的。在该国，人们以为是一位年轻的女诗人在发表一些很有趣的诗文。&几周之后，该聊天机器人的真实身份被揭晓，令人颇为惊喜。
　　语言的亲切感具有文化特异性，程丽丽一直在研究如何给西方受众改造该聊天机器人的那种对话风格。数据显示，到目前为止，北美地区的年轻人对于聊天机器人伙伴的喜爱似乎一点都不亚于中国的年轻人。他们与Zo的对话时间平均达到10个小时。在不断地给青春期用户提供恋爱建议以及给烦恼不断的家长报以同情的过程中，Zo变得更加能说会道，更加自如&&这种智能将会出现在Cortana和微软的聊天机器人工具当中。
责编：陶宗瑶(实习生)
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