[SAS] Logistic回归程序代码和输出结果 - Arndata - 博客园
数据质量依赖数据清洗的工作，数据结果依赖数据算法的效能。
基于贝叶斯判别的房地产信用评级研究
本文首先采用Logistic回归法筛选出4个财务指标作为评价函数的计量参数，
再构造Bayes判别算法建立信用评估模型，
将其应用于某些房地产企业的实际数据分析，并评估其评判效果。
data LOGIT;input g x1-x10 @@ ; & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &&/*&输入数据和对应的变量名称，指定数据是按顺序对应变量(@@)&*/
1&& 76.02& 112.16 52.65& 16.24& 4.17&& 88.54& -1.93& 98.07& -58.63 -1.93
1&& 50.15& 53.55& 6.18&& 5.81&& 0.77&& 6.91&& 5.89&& 105.89 18.21& 5.89
1&& 35.94& 8.04&& 0.25&& 12.89& 0.04&& 11.54& 0.25&& 100.25 3.56&& 0.25
2&& 36.03& 65.44& 5.07&& 4.71&& 0.77&& -4.21& 2.42&& 102.42 47.27& 2.42
2&& 76.95& 86.32& -6.38& 14.28& -0.51& 101.50 -6.18& 93.82& 34.19& -6.18
2&& 36.36& 37.91& 6.01&& 10.78& 0.87&& -11.03 6.20&& 106.20 43.43& 6.20
2&& 45.44& 46.41& -1.09& 14.04& -0.14& 82.45& 130.53 230.53 -82.56 130.53
2&& 48.80& 43.19& 6.97&& 11.15& 0.94&& 20.58& 8.62&& 108.62 7.67&& 8.62
2&& 21.09& 45.85& 6.10&& 13.79& 0.00&& 32.70& 6.86&& 106.86 -91.48 6.86
2&& 26.38& 1.14&& 16.25& 7.98&& 2.26&& -31.83 15.26& 115.26 63.42& 15.26
2&& 32.61& 26.18& 8.51&& 22.08& 1.45&& 10.71& 8.89&& 108.89 6.14&& 8.89
2&& 25.16& 57.63& 20.94& 23.88& 3.44&& -0.98& 30.46& 130.46 60.45& 30.46
2&& 48.47& 39.56& 8.23&& 10.76& 1.06&& 7.67&& 8.56&& 108.56 45.65& 8.56
3&& 52.05& 75.95& 24.12& 13.18& 2.50&& -7.47& 24.90& 124.90 18.17& 24.90
3&& 86.92& 14.00& 4.55&& 10.96& 0.38&& -23.56 -79.83 20.17& 36.01& -79.83
3&& 39.96& 41.87& 7.10&& 12.04& -0.12& 8.20&& 3.24&& 103.24 5.98&& 3.24
1&& 65.00& 29.00& 1.50&& 2.00&& 0.16&& 54.55& -0.63& 99.37& -58.34 -0.63
2&& 66.20& 30.52& 21.51& 23.18& 1.77&& 16.29& 23.42& 123.42 31.15& 23.42
proc logistic data=LOGIT&& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &&/*&选择Logistic回归模型对这个数据进行分析，对因变量设置des概率&*/
model g=x1 x2 x3 x4& x5 x6 x7 x8 x9 x10 /selection=stepwise slentry=0.15 slstay=0.15; &/*&指定因变量和自变量，
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &逐步选择变量，设置stepwise显著性水平0.15*/
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&&日星期六 下午12时31分22秒&& 1
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& The LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&Model Information
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Data Set&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& WORK.LOGIT
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Response Variable&&&&&&&&&&&& g
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Number of Response Levels&&&& 3
&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Model&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& cumulative logit
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Optimization Technique&&&&&&& Fisher's scoring
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Number of Observations Read&&&&&&& &&48
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Number of Observations Used&&&&&&&&& 48
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Response Profile
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Ordered&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Total
&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Value&&&&&&&&&&& g&&&& Frequency
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&&& 3&&&&&&&&&&& 13
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 2&&&&&&&&&&& 2&&&&&&&&&&& 31
&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&3&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&&&& 4
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Probabilities modeled are cumulated over the lower Ordered Values.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Stepwise Selection Procedure
Step& 0. Intercepts entered:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& -2 Log L = 80.949
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 13.0922&&&&&&& 8&&&&&&&& 0.1087
NOTE: No (additional) effects met the 0.05 significance level for entry into the model.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Analysis of Maximum Likelihood Estimates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Standard&&&&&&&&& Wald
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Parameter&&&&& DF&&& Estimate&&&&&& Error&&& Chi-Square&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Intercept 3&&&& 1&&&& -0.9904&&&&& 0.3248&&&&&&& 9.2980&&&&&&& 0.0023
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Intercept 2&&&& 1&&&&& 2.3979&&&&& 0.5222&&&&&& 21.0830&&&&&&& &.0001
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&& 日
星期六 下午12时31分22秒&& 2
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
The LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Information
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Data
Set&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& WORK.LOGIT
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Response Variable&&&&&&&&&&&& g
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Number of Response Levels&&&& 3
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& cumulative
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Optimization Technique&&&&&&&
Fisher's scoring
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Number of Observations Read&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Number of Observations Used&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Response Profile
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Ordered&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Total
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Value&&&&&&&&&&& g&&&& Frequency
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
1&&&&&&&&&&& 3&&&&&&&&&&& 13
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
2&&&&&&&&&&& 2&&&&&&&&&&& 31
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
3&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&&&& 4
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Probabilities
modeled are cumulated over the lower Ordered Values.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Stepwise Selection Procedure
Step& 0. Intercepts entered:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
-2 Log L = 80.949
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
13.0922&&&&&&& 8&&&&&&&& 0.1087
Step& 1. Effect x4 entered:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score
Test for the Proportional Odds Assumption
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Chi-Square&&&&&& DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
4.7698&&&&&&& 1&&&&&&&& 0.0290
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&& 日
星期六 下午12时31分22秒&& 3
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
The LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Fit Statistics
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Intercept&&&&&&&&&&& and
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Criterion&&&&&&&&& Only&&&& Covariates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
AIC&&&&&&&&&&&&& 84.949&&&&&&&& 83.246
&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&SC&&&&&&&&&&&&&& 88.691&&&&&&&& 88.859
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
-2 Log L&&&&&&&& 80.949&&&&&&&& 77.246
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Test&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Square&&&&&& DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Likelihood
Ratio&&&&&&&& 3.7032&&&&&&& 1&&&&&&&& 0.0543
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 3.7112&&&&&&& 1&&&&&&&& 0.0540
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Wald&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 3.2133&&&&&&& 1&&&&&&&& 0.0730
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
10.0282&&&&&&& 7&&&&&&&& 0.1870
NOTE: No effects for the model in Step 1 are removed.
Step& 2. Effect x6 entered:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score
Test for the Proportional Odds Assumption
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&& &&DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
5.0078&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0818
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Fit Statistics
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&Intercept
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Intercept&&&&&&&&&&& and
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Criterion&&&&&&&&& Only&&&& Covariates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
AIC&&&&&&&&&&&&& 84.949&&& &&&&&81.703
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SC&&&&&&&&&&&&&& 88.691&&&&&&&& 89.187
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
-2 Log L&&&&&&&& 80.949&&&&&&&& 73.703
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Test&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Square&&&&&& DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Likelihood
Ratio&&&&&&&& 7.2465&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0267
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score&&&&&&&&&&&&& &&&&&&6.9374&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0312
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Wald&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 6.1144&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0470
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&& 日
星期六 下午12时31分22秒&& 4
&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&The
LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&7.4184&&&&&&& 6&&&&&&&& 0.2839
NOTE: No effects for the model in Step 2 are removed.
Step& 3. Effect x5 entered:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&Convergence
criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score
Test for the Proportional Odds Assumption
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&6.0306&&&&&&& 3&&&&&&&& 0.1101
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Fit Statistics
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Intercept&&&&&&&&&&& and
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Criterion&&&&&&&&& Only&&&& Covariates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
AIC&&&&&&&&&&&&& 84.949&&&&&&&& 80.027
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&SC&&&&&&&&&&&&&& 88.691&&&&&&&& 89.383
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
-2 Log L&&&&&&&& 80.949&&&&&&&& 70.027
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&Test&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Square&&&&&& DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Likelihood
Ratio&&&&&&& 10.9224&&&&&&& 3&&&&&&&& 0.0122
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 9.5728&&&&&&& 3&&&&&&&& 0.0226
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Wald&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 8.8338&&&&&&& 3&&&&&&&& 0.0316
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
3.7605&&&&&&& 5&&&&&&&& 0.5844
Step& 4. Effect x4 is removed:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Model Convergence Status
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score
Test for the Proportional Odds Assumption
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&1.4638&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.4810
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&& 日
星期六 下午12时31分22秒&& 5
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
The LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Model Fit
Statistics
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Intercept&&&&&&&&&&& and
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&Criterion&&&&&&&&& Only&&&& Covariates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
AIC&&&&&&&&&&&&& 84.949&&&&&&&& 78.987
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SC&&&&&&&&&&&&&& 88.691&&&&&&&& 86.471
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&-2 Log L&&&&&&&& 80.949&&&&&&&& 70.987
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Testing Global Null Hypothesis: BETA=0
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Test&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Square&&&&&& DF&&&&
Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&Likelihood Ratio&&&&&&&& 9.9625&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0069
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Score&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 8.5919&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0136
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Wald&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 8.0936&&&&&&& 2&&&&&&&& 0.0175
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Residual Chi-Square Test
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Chi-Square&&&&&& DF&&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
4.6568&&&&&&& 6&&&&&&&& 0.5885
NOTE: No effects for the model in Step 4 are removed.
NOTE: No (additional) effects met the 0.15 significance
level for entry into the model.
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Summary of Stepwise Selection
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&Effect&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Number&&&&&&&& Score&&&&&&&&& Wald
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Step&&& Entered&&&
Removed&&&&& DF&&&&&&&&& In&&&
Chi-Square&&& Chi-Square&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&& x4&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&& 1&&&&&&
&3.7112&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 0.0540
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 2&&& x6&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&& 2&&&&&&&
3.3464&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 0.0674
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 3&&& x5&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&& 3&&&&&&&
3.6124&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 0.0573
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 4&&&&&&&&&&&&&& x4&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&& 2&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
0.9037&&&&&&& 0.3418
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&Analysis of Maximum Likelihood
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Standard&&&&&&&&& Wald
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Parameter&&&&& DF&&&
Estimate&&&&&& Error&&& Chi-Square&&& Pr & ChiSq
&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&Intercept 3&&&& 1&&&&
-0.2253&&&&& 0.4165&&&&&&& 0.2927&&&&&&& 0.5885
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Intercept 2&&&& 1&&&&&
3.7752&&&&& 0.8090&&&&&& 21.7733&&&&&&& &.0001
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& x5&&&&&&&&&&&&& 1&&&& -0.7061&&&&& 0.2951&&&&&&& 5.7259&&&&&&& 0.0167
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& x6&&&&&&&&&&&&& 1&&&& -0.0203&&&&
0.00878&&&&&&& 5.3502&&&&&&& 0.0207
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Odds Ratio Estimates
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&Point&&&&&&&&& 95% Wald
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
Effect&&& Estimate&&&&& Confidence Limits
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
x5&&&&&&&&&& 0.494&&&&&& 0.277&&&&&& 0.880
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& x6 &&&&&&&&&&0.980&&&&&& 0.963&&&&&& 0.997
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
SAS 系统&&&&&&&&&&&&&&&&&& 日
星期六 下午12时31分22秒&& 6
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
The LOGISTIC Procedure
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Association
of Predicted Probabilities and Observed Responses
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&Percent Concordant&&&& 72.7&&&
Somers' D&&& 0.459
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Percent
Discordant&&&& 26.8&&& Gamma&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Percent
Tied&&&&&&&&&&& 0.5&&& Tau-a&&&&&&&
&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Pairs&&&&&&&&&&&&&&&&&& 579&&& c&&&&&&&&&&& 0.730
阅读(...) 评论()用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析--《药学服务与研究》2014年04期
用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
【摘要】：因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：O212.1【正文快照】：
在医药学研究中,经常涉及到一个多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的研究,这时线性回归分析方法就无能为力,而多值有序变量的多重logistic回归分析是处理该问题的有效方法之一。该方法对自变量的性质几乎没有限制,可以是连续性的、二值的、多值有序的、多值名义的变量
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