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稍有积蓄, 积分 409, 距离下一级还需 91 积分
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如题，我一台服务器需要同时启6个python程序（如果一个个去启动，常会漏掉那么一两个忘了启动），想写一个python脚本去实现（实际就是启动6个CMD的python程序框,最好是任何一个程序如果退出了，CMD框都有不要消失，这样可以看出是哪个程序退出了），发现os.system好象实现不了！不知有没有好的办法，请高手指点！
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富足长乐, 积分 5440, 距离下一级还需 2560 积分
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import os
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp1.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp2.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp3.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp4.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp5.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp6.py').close()
复制代码
这个办法是我研究过几个月终于发现的
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原帖由 bleem1998 于
16:42 发表
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp1.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+' c:/ppp/pp2.py').close()
os.popen('start '+'c:/python/python.exe '+'&&...
大哥你好猛，干嘛不用bat或者shell之类批处理去实现？？
稍有积蓄, 积分 409, 距离下一级还需 91 积分
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os.popen可以，但对其中一个程序ctrl+break退出后，CMD框也退出了，这个有没有办法保留？
富足长乐, 积分 5440, 距离下一级还需 2560 积分
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暂时还没想到办法怎么保留
再研究几个月没准能想出好办法
小富即安, 积分 4828, 距离下一级还需 172 积分
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设置信号处理
LZ可以试试行不行
白手起家, 积分 2, 距离下一级还需 198 积分
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二楼提供的方法很好，不过就是窗口多了不显示标题不太方便，后来找到个方法，写一个.bat批处理文件
start &标题& python d:/xxx.py
start &标题& python d:/xxx.py
start &标题& python d:/xxx.py
start &标题& python d:/xxx.py
以这样的格式写到bat里执行就行了，详细可以在cmd输入start /?查询命令详情
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程序的联合使用_python_脚本之家
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联合编程之前一定要找到程序运行的热点。简单一点地，使用标准库的profile或者cProfile模块找到最消耗CPU的位置，如果这个位置只简单的消耗IO时间，通常换成C++程序的意义也不会很大，此时做联合编程可能是事倍功半，起不到多大的效果。还有些情况，Python程序员们想要使用操作系统或者外部模块提供的函数。这些模块一般是为C/C++程序员提供的。这时候也是Python与C++联合编程的用武之地。Python语言可以说是最好的胶水语言。仅就与C++联合编程这个问题来讲，依使用难度与功能来排列，Python社区提供了以下几种解决方案：1.使用标准库ctypes直接调用C/C++编写的动态链接库。这是最简单易用的方案。C/C++程序员使用自己的丰富的经验，把预定的功能实现为动态链接库。而Python程序员只要知道这些动态链接库函数的名称、参数类型与返回值类型就能简单地调用它。当你传入参数时，ctypes模块会自动地把Python的对象成为C/C++所对应的参数类型。比如以下调用Windows的API:
#定义参数类型与函数名称
from ctypes.wintypes import UINT, DWORD
GetLastInputInfo = ctypes.windll.user32.GetLastInputInfo
class LASTINPUTINFO(ctypes.Structure):
_fields_ = [('cbSize', UINT),
('dwTime', DWORD)]
#开始调用DLL导出的函数
def getLastInputTime_nt():
info = LASTINPUTINFO()
info.cbSize = ctypes.sizeof(info)
info.dwTime = 0
if not GetLastInputInfo(ctypes.byref(info)):
raise WindowsError('')
return info.dwTime&&& 在这里展示了如何构造Windows的API所需要的结构体，如何填充结构体并分析返回值。&&& ctypes还能将Python函数提供给C/C++代码作为回调函数。&&& 与其它解决方案相比。ctypes不需要程序员熟悉C/C++语言，不需要安装一个C/C++的编译器，它通过操作系统的接口直接操作C/C++代码。而且ctypes是标准库的一部分，只要安装了Python就可以直接使用。这几个原因使得它深受Python程序员的喜爱。&&& 而它的劣势呢。首先，ctypes不能简单调用C++程序，因为C++在编译的时候使用了name mangling这个技术来实现函数的重载。C++会自动地为类的成员函数加上类名前缀。所以，C++程序员需要以C语言的调用约定来提供接口，没有类，没有重载函数，没有模板，没有C++异常。不能直接调用现有的C++代码可能是这个方案最大的缺点。&&& 另外，对于list, set之类的数据类型，ctypes不能识别并自动地在Python与C/C++数据类型之间转换。C/C++部分不能识别Python数据类型，这时候只能用Python语言来编写转换代码。如果数据量较大，或者调用很频繁，转换代码反而会浪费很多的资源。这或许是ctypes的另一个劣势之一了。2.如果你使用的是Jython或者IronPython的话，它们也提供了类似于ctypes之类的模块，能够直接访问Java或者.Net语言编写的模块。其优势与劣势大致与ctypes相似。因为其使用范围有限，这里不再详述。3.使用Cython语言，一种类似于Python语言的一种新型语言编写预定功能的代码，然后将这些代码转换成为C语言编译成为Python语言可以直接调用的二进制模块。Cython语言是融合Python语言与C语言的一种新型语言。它本身能够理解Python语言的语法，然后在其基础上增加了某些C语言的语法，以便更精细地控制数据类型与指针。基本兼容Python语法是这个解决方案最大的特点。很多时候，Python程序员只要在旧的代码中简单地声明一下代码中所使用的参数、变量的类型，就能把立即为旧的Python程序提速。&&& Cython提供了一个名为pyximporter的工具，能够在安装了C/C++编译器的计算机上面为简单的Cython程序直接生成相应的Python模块。这使得Cython的使用与普通的Python程序一样简单。比如下面这段代码，直接保存为myhello.pyx即可被调用。
#myhello.pyx
def sayHelloTenTimes():
cdef int i #只要简单地为变量标识类型即可加速循环。
for i in range(0, 10):
print('hello, world!')
>>> pyximport.install()
>>> import myhello
>>> myhello.sayHelloTenTimes()&&& 由此可见，Cython非常容易使用。而且不仅能够处理C语言的模块，还能处理C++的模块——虽然没有直接支持虚函数之类的完整C++特性。因为它不直接使用C/C++语法，而是另外设计比C/C++更简洁优雅的新型语法，因此，对于不熟悉C/C++的程序员来说有很大的吸引力。相比ctypes来说，因为参数类型转换更加智能与高效，所以通常能够提升更多的效率。&&& 劣势呢，所谓用Python程序员所熟练的语法来编写高速的运算代码，乍一听相当地有吸引力。但是如果想要更深入地控制内存与数据结构时，程序员可能会发现，现在他不得不熟练地掌握C/C++语言，然后用Cython的语法写出来。以程序员们懒惰的性格，这反而是件难以忍受的事件。这或许是Cython本身并不大流行的主要原因吧。4.使用boost.python。有意思的是，与ctypes/Cython形成鲜明的对比，boost.python倾向于让C++程序员拥有更熟悉的编程环境。它让C++程序员使用他所熟悉的C++语法直接控制Python的数据结构，调用Python的解释器。它没有像Cython那样发明新的语法，而是直接使用C++的语法，编写供Python使用的接口。与Cython同样的道理，它的效率优胜于ctypes。&&& 与Cython/SWIG/SIP等方案相比，程序员只需要学习C/C++与Python两种语言。另外，与本文提到的几种解决方案相比，它非常适合在主要由C++编写的程序中控制Python代码。不仅功能更强大、效率还更高。如此神奇的解决方案会有什么劣势呢？某些人可能不同意吧，老鱼一听说它依赖于boost就蔫了，感觉编译与学习庞大又奇怪的boost非常浪费生命。5.使用SWIG或者SIP，通过编写一个接口文件，使用类似于C/C++语法——声明函数、类型的信息，然后使用特殊的工具为C/C++的代码生成Python的接口代码。这些接口代码能够在Python与C/C++之间的数据结构转换。最终编译这些接口代码，成为Python的二进制模块。SWIG与SIP的接口文件与C/C++的头文件非常相似。&&& 这两种工具差不多，因为。本质上，他们都与Cython类似，都使用了中间语言来生成转换代码。但SWIG/SIP能够在他们的接口文件中嵌入C/C++，能够让程序员仔细地调节数据类型的转换过程。在使用上，它比Cython的层次更低，更接近于Python本身提供的API。&&& SWIG能够为多种脚本语言生成转换代码。而SIP则专门针对Python与C++。此外，SIP本身是作为PyQt的专门工具来开发的，因此它能够理解Qt的signal/slot。从应用项目上来看，SWIG似乎会更广泛一点。而SIP，目前所见的项目基本都与PyQt相关。据说SWIG对于C++的支持不好，不知道有没有人来说一下呢。相比之下,SIP对于C++的支持非常完善，诸如虚函数、protected member function、模版、析构函数、异常等特性都得到良好的支持。而且SIP支持Python的GIL，还拥有一个使用Python编写的编译系统。可能会更方便一点。&&& 然而这种方案毕竟要学习一种新的语言，所以从表面上来看不如Cython和boost.python讨喜。当程序员想要仔细地调节类型转换代码的时候，需要学习SWIG/SIP的内部机制，被限定使用特殊的变量名。这使得这种方案的学习曲线相对较高。6.直接使用Python的API，可以称之为最终解决方案。Cython, SWIG, SIP的接口文件转换后所生成的C/C++代码实际上都使用Python的API。与其它方案相比，这种方案相当地繁复，必须为每次函数调用编写数据转换代码，还要操心Python对象的引用计数。我觉得这种方案一无是处，这时就不再多讲了。其它的工具pybindgen不知道什么情况。有兴趣的话可以看看。好了。题外话一句吧，我一直觉得ctypes与xmlrpc并列Python语言的两大神器，最能体现Python的生产效率。希望本文在大家选择一种技术路线时能提供一点点帮助。
TA的推荐TA的最新馆藏[转]&不管工作中还是其他场合，经常会有文件分享的需求，比如自己下了一个4GB的游戏，同事下了一个800MB的软件，其他人如果也需要这些文件，显然直接分享是最快捷、最方便、最环保的方式了，如果再重新下，既浪费时间，又浪费电。Windows自带了文件夹共享的功能，不过这玩意儿，至今我还没仔细的去折腾过，也没搞明白原理，我一直使用FTP来分享文件，如果有需要的话再弄个HTTP服务也足够应付了，我的目的仅仅只是文件分享，简单、易用是我主要关注的点。
这种需求必然是非常普遍的，解决方法也是多种多样。比如飞鸽传书、QQ，或者各种局域网通信软件以及网盘都可以，不过这些都需要点对点的操作，也就是说对方需要什么文件，你就要把该文件发送过去，多一个人就需要多发一次，不能重用，对于程序员来说，不能接受，反复可耻！我觉得，文件服务器更符合这种需求，目前已经有很多成熟的软件可以方便的实现这种需求，比如，FTP可以选择，HTTP可以选择、。当然，成熟意味着软件更复杂，更大的学习成本、更多磁盘占用，这要看你的需求的复杂程度。
好了，我需要说明，我是个喜欢折腾的人，将一件看起来复杂、学习成本高的事情，折腾到简单、易用是我的终极爱好，这篇文章正是这种折腾后的产物，希望直接达到目的的，成熟的软件是你最好的归宿。喜欢折腾，换种程序员喜欢的说法是，我热衷于把复杂的实现，隐藏在良好命名的接口下。再换种通俗点的说法，汽车内部构造精良、结构复杂，而你只需要通过操作方向盘、刹车以及油门，就可以很好的操控它，这都归功于这些接口的友好实现。
同样的事情，只需要一遍就好。在平时写代码，也是这样。如果我需要别人提供的一个接口，那我希望这个接口使用起来尽量简单，我只需要知道调用什么接口、传什么参数就行。我自己写代码，一定严格按照这种思路，我不认为使用者需要关注我是如何实现的，那是我的问题，使用者需要关注的是这个接口是干什么的、需要什么参数、可能返回的结果以及可能抛出的错误，分工明确，减少不必要的沟通。
我在前面一遍文章中有提到Python--，好处我就不多说了，一个字，性感！很巧的是，我在折腾这个文件分享的功能时，遇到了他，借着这个机会，又复习了一遍HTTP和FTP方面的内容。
Python版HTTP服务器
闲话少说，首先确保装了Python，我装的是2.x版本，对了，我的操作系统是WIN7，其实对于Python来说，什么操作系统并不重要。Python内置了一个简单的HTTP服务器，只需要在命令行下面敲一行命令，一个HTTP服务器就起来了：
python -m SimpleHTTPServer 80
后面的80端口是可选的，不填会采用缺省端口8000。注意，这会将当前所在的文件夹设置为默认的Web目录，试着在浏览器敲入本机地址：
http://localhost:80
如果当前文件夹有index.html文件，会默认显示该文件，否则，会以文件列表的形式显示目录下所有文件。这样已经实现了最基本的文件分享的目的，你可以做成一个脚本，再建立一个快捷方式，就可以很方便的启动文件分享了。如果有更多需求，完全可以根据自己需要定制，具体的请参见官方文档，或者直接看源码。我拷贝一段，方便参考：
import SimpleHTTPServer
import SocketServer
PORT = 8000
Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = SocketServer.TCPServer(("", PORT), Handler)
print "serving at port", PORT
httpd.serve_forever()
Python版FTP服务器
看到这里，默认你已经安装了Python，不过你还需要安装另外一个好用的工具。你知道，当需要找Chrome插件的时候，会去Google的WebStore；当需要找Firefox应用的时候，会去Mozilla的Add-ons；当你需要找Python组件的时候，你需要，安装方法就不介绍了。
Python没有内置一个直接可以用的FTP服务器，所以需要第三方组件的支持，我找到的这个组件叫pyftpdlib，首先安装：
pip install pyftpdlib
安装完后，和HTTP服器类似，执行以下命令就可以启动一个FTP服务器了：
python -m pyftpdlib -p 21
后面的21端口依然是可选的，不填会随机一个，被占用的端口将跳过。在浏览器敲入本机地址：
ftp://localhost:21
这时候，是匿名访问，也就是用户名是anonymous，密码为空，如果想要控制访问权限，你需要自己定制服务器，具体的可以参看，我这里拷贝过来一段作为介绍：
from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer
from pyftpdlib.handlers import FTPHandler
from pyftpdlib.servers import FTPServer
def main():
authorizer = DummyAuthorizer()
authorizer.add_user('user', '12345', '.', perm='elradfmwM')
authorizer.add_anonymous(os.getcwd())
handler = FTPHandler
handler.authorizer = authorizer
handler.banner = "pyftpdlib based ftpd ready."
address = ('', 2121)
server = FTPServer(address, handler)
server.max_cons = 256
server.max_cons_per_ip = 5
server.serve_forever()
if __name__ == '__main__':
只看代码应该基本知道该怎么用了，add_user显然是添加用户，2121是指定端口，当然也可以随机，还有最大连接数max_cons，每个ip最大连接限制，更多的接口建议直接看docstrings。
Python第三方组件就是个大宝库，基本上我自己遇到的大部分问题都可以在这里面找到解决文案。同时，建议喜欢折腾的程序员，甚至没有程序背景的IT人员，都尝试学习一下这门语言，这对解决问题的能力以及思维的锻炼都有莫大裨益。
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