毕业没技术工资低 咋办
工作转行没方向 咋办
职业道路遇瓶颈 咋办
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学HTML5大数据可视化为自己投资!
小白变牛人 工资还能低
大数据人才紧缺 正是入行好时候
技术才是硬道理 升值与升职
1.名企紧缺型人才进入名企有希望
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1.加班是常事没了自己的生活
2.项目任务重实在是个体力活
3.返工压力大效果别人说了算
HTML5大数据可视化实战课程
本科程深入讲解HTML5、CSS3、JavaScript、Ajax、JQuery、bootstrap框架、SQL数据库、echarts等技术，通过实战项目训练，提升学员动手能力，培养大数据可视化综合型、应用型高级技术人才！
第一阶段大数据可视化概论
第二阶段大数据可视化实现技术
第三阶段可视化开发工具及项目案例
可视化项目实战演练
第五阶段就业指导到高薪上岗
HTML5大数据可视化简要大纲
01第一阶段概论
01可视化概论
-可视化行业简史
-视觉感知与视觉通道
-数据可视化基础
-时空数据可视化
-地理空间数据可视化
-高维非空间数据可视化
-层次和网络数据可视化
02第二阶段大数据可视化实现技术
01HTML5基础应用
-H与H4区别, 表单域增强元素
-HTML5核心元素及布局应用
-CSS3核心属性及布局应用
-图像软件的使用(PS/AI)
-浏览器兼容性以及处理方式
-垂直居中，水平居中的处理
-高宽自适应等高级应用技术
-CSS预处理器LESS框架使用
02CSS3层叠样式表
-CSS的基本使用使用
-各种选择器使用
-字体与文本属性
-背景，边框
-CSS3新增选择器
-CSS3新增的重要属性
03JavaScript脚本语言
-什么是JavaScript
-JavaScript使用及运作原理
-javaScript的理论体系结构
-JavaScript基本语法
-JavaScript内置对象
-事件，事件原理
-JavaScript基本特效制作
04DOM与BOM模型
-BOM的用法
-原生DOM操作的用法
05Ajax异步交互
-Ajax概述与特征
-XMLHttpRequest对象
-Ajax异步发送请求
-对相应数据的处理
06HTML5高级应用
-HTML5概述以及应用场合
-HTML5基础：新标签，表单，文件Api
-HTML5画布：canvas
-HTML5多媒体：VIDIO，AUDIO
-HTML5新Web API
07H5项目实训
-掌握PC站开发流程和技巧
-掌握浏览器/服务器交互模型
-掌握项目周期与技术评估
-掌握行业网站开发与迭代
-小、中、大型网站开发项目
08JQuery应用
-各选择器使用，及应用优化
-Dom节点的各种操作
-事件处理、封装、应用
-jQuery中的各类动画使用
-可用性表单的开发
-jQuery Ajax、函数、缓存
-jQuery编写插件、扩展、应用
-理解模块式开发及应用
09JQuery UI / EasyUI
-网站常用组件（按钮，页签等）实现
-网站常用交互（拖放，排序等）实现
-常用表单元素控件（文本域等）实现
10bootstrap框架
-各类指令应用
-过滤器(date,limitTo,filter)
-表单(NgModelController)
-其他（Controller as语法等）
-directive（指令，组件）
11SQL数据库
-SQL简介及基本语法
-基本SQL字句
-SQL基本操作符
-sqlite支持的数据类型
-SQL各类函数应用
12Java数据配置
-Java配置基本安装
-设置常用的环境变量
-构造和解析Json数据方法
-基于Java配置jdbc取数框架
-封装获取json数据的接口
03第三阶段大数据可视化开发工具及项目案例
01可视化工具简介
-可视化工具分类
-可视化工具介绍
-文本可视化工具
-XML 可视化工具
-数据集可视化工具
-开源可视化工具
-商业可视化工具
-Smartbi基本应用
02echarts核心
-二维至多维数据认知与分析
-图形基本使用，复杂图创建
-分布图等高级图形创建
-属性设置，json数据组件图形
-动态图形更新
-图形事件响应
03D3+SVG+Tableau
-D3相关概念
-SVG、位图与矢量图
-图形绘制与动画效果
-Tableau基本应用
04可视化开发过程
-可视化项目需求分析
-可视化系统设计
-可视化系统开发
-可视化系统测试
-可视化系统上线及维护
-可视化开发运维
05可视化案例分析
-电商可视化案例
-国内数据外可视化应用
-上海图书馆可视化案例
-身边的数据可视化应用
-国内数据可视化的发展
-大数据可视化的应用
04第四阶段项目实战
01可视化项目实训
-网站日志可视化分析项目
-电商数据可视化分析项目
-SVG、位图与矢量图
-图形绘制与动画效果
-图形交互处理
-Smartbi基本应用
-Tableau基本应用
05第五阶段就业指导
01就业指导及综合考核
-课程项目整体考核、结业
-学员就业指导、就业辅导
-企业岗前工作实训
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曾就职于腾讯、阿里巴巴等国内知名互联网公司，9年大数据相关工作经验。精通Web前端技术、JavaEE、Oracle、SQL数据库、bootstrap框架、HTML5开发等技术，具备超强项目实战能力以及教学经验。
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HTML5大数据可视化课程入门必看
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　　学费贵不贵_学习Python方法汇总。Python的语法相对非常简单，没有任何编程基础的人也能学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿！因此参加Python培训机构的人越来越多。
Python培训机构学费贵不贵？
目前来讲，Python培训机构的学费一般是一万到两万之间的水平，对于刚毕业的学生而言是挺贵的，但很多Python培训机构学费都可以分期来支付，也就是上学的时候不需要交学费，等毕业工作后可以按月来偿还学费。这种方法对于经济实力不强的学员还是很有帮助的。
根据多年的IT培训经验，光环大数据Python培训机构对学习Python的方法汇总如下：
Python语言层面还需要学习下面一些内容:
1.使用生成器,迭代器
2.函数式编程,匿名函数lambda,map,reduce,filter
3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析
4.运算符重载(__setattr__,__getattr__,__getitem__,__gt__,__lt__...)
5.property,描述符(__get__,__set__,__delete__)
6.上下文管理器(__enter__,__exit__)
7.深入理解面向对象
无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择,如:
1.使用django,flask开发网站.
2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).
3.写一些自动化运维脚本,定时读取某软件log,出现异常自动发邮件.
4.使用selenium对网站进行测试.
5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).
6.使用Python开发Vim插件,如在vim中做一个音乐播放器.
7.使用Python做算法题,如leetcode.
8.opencv做图像识别.
9.使用numpy和pandas做数据处理.
10.使用机器学习库sklearn,tensorflow做应用.
11.使用PyQt编写桌面应用.
12.使用scipy,matplotlib做科学计算.
13.使用Python做渗透测试.
另外，对于没有任何编程基础的，或者说编程底子不扎实的，建议参加Python培训机构，Python培训机构可以全面系统的学习知识、在学习的过程中遇到问题可以随时咨询Python培训机构的讲师，学习效率更高更快。更重要的是，Python培训机构一般都有自己的合作企业，能够保证学员的就业问题。
Python培训机构，就选光环大数据！
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