1231被浏览178129分享邀请回答/people/du-tao-tao-11：自动化精髓是自动控制原理和现代控制原理，全部都是基于数学理论演化出来的，考研究生英语将会是一道坎，先考过六级再说，六级过了，考研的英语也不会有太大问题2.1 数学以同济六版高等数学为例你可以看到，学完第一章后你完全可以分成微分与积分两部分学，这就是为什么在清华会出现那么多门课的原因。同时你也应该注意，极限学不好，什么都白搭。所以一开学老师会把大量的时间用于讲解极限这一章，抽象，不易懂。你更应该认真学，认真做题，课后题不做两遍你对不起我写这么长的答案。下面我讲具体怎么学。第一遍，快速推进。每一章节只看第一讲，每天看一讲，用时2h，一周搞定高数上册，搞不搞下册随你意。标准：做回例题，做完课后题你肯定从第三章或者第四章开始就不会做题了。没关系，蒙也得蒙上，我要求做完没要求做会。这一遍的目的是，让你明白你学不好前面就学不会后面。让你对整个课本体系有了解。第二遍，全方位预习（没时间可省略）推荐张宇的考研视频。和高等数学十八讲书本今年的视频总共35讲，每讲16分钟吧。你下载后1.5倍速快放，认真听，不要停。两天听完。听完你如果觉得很头疼，头晕脑胀，说明你听进去了，而且效果不错。表面你的学习状态是很好的，也表明你有很多内容没有跟上，有一堆问题亟待解答，有很强的学习欲望。你可以进行第三遍了。第三遍，详细学习。这时候你估计已经军训完了，老师开始上课了。回归课本，18讲前面很详细，可以参考。搞懂所有例题目标，做会课后题如果所有课后题你都会做这时候你的数学应该没什么问题了第四遍，数学提高你可以找本复习全书，二李、李王都可以。看复习全书，做单元测试。你可以尝试参加数学竞赛。利用大一的暑假或者大二的暑假，最好是大一的暑假看复习全书做复习全书做考研真题，然后参加数学竞赛。恭喜你，不出意外的话你可以拿到大学以来第一个国家级奖项了a，其实高数的课后题很简单//十二点了，我先睡觉。明天续更//9.13续更关于数学的重要性：电气工程及其自动化飘过，真的，数学没学好，后面别想学好，已被电磁场逼疯……：不论以后做应用还是理论数学必须好。//下面的课程日后再详细说2.2 电路预习：清华大学电路授课视频学习：教材 清华大学《电路原理》江集光著这本书我认为写得比邱关源老师的更容易理解2.3 自控预习：我有个很简单的课件。回头发。学习：西北工业大学 自动控制原理授课视频 卢京潮教授讲的。//特别好，我特别喜欢老卢这个回答关于自控的内容我感觉不错三，注重实践，学研结合，以研促学3.1 有一些比赛//9.13：我突然发现已经有人问过这个问题了题主为嘛还要再来开一个？A唠叨我觉得大学期间不参加个比赛简直枉学这么杂的东西。大学总有种感觉，自动化就是给国内各种比赛预备的。飞思卡尔智能车、robo cup机器人大赛、电子设计大赛、各省级和机器人大赛、航行器大赛、飞行器大赛、旅游机器人。。。。。我简单介绍几个比赛，你会用到的课程，或者学习了这些课程会对你的比赛大有帮助。首先，做比赛你绕不过的就是C语言。无论是51、STM32、Frescale系列都要用C语言。所以学校的c语言课、c语言实验你是万万不可以缺席的。数学、电路、自控这样的专业主干基础课我就强调了，事实上我们比赛用到的这几门课倒是不多。我们用到的都是以三门课为先修课程的专业核心课。好多同学当初甚至现在都还觉得学习学校的课程没啥用。甚至觉得不学都没问题。但是却都忽视了一点，就是咱们自动化开设的课程若是没有用处，开它做什么呢？骗你学费？单独再强调一遍：升级路线图里，凡是我加粗的课程，你都必须学好，这是最低要求 凡是学校开设的课程，没有没用的，你都有义务学会，不然对不起你的学费。我列举几个重要的比赛吧B正文数学竞赛：建议大一暑假参加。准备高数数学建模比赛：建议大一暑假参加。准备高数、C语言、MATLAB飞思卡尔智能车竞赛：建议大二参加。准备自控、运动控制原理、计算机控制系统。C语言大学生电子设计大赛（电源组）：建议大二暑假参加。准备电路、电力电子技术、AD软件大学生电子设计大赛（控制组）：建议大二参加。准备自控、单片机原理微机原理、计算机控制系统。学习使用STM32单片机Robo Cup机器人大赛：类别比较杂，但工程类项目、涉水项目都比较水。建议大一就去玩玩。PS：其时我觉得只有进了电赛和飞思的国赛才不水，你能看到真正有技术的人。自己学校办的比赛什么的就不要参加了吧，纯属浪费时间，拿到的奖状也没有什么卵用。院级社团级的就更逗了。参加的话有个校级比赛玩玩就好，花费时间不要超过2周的课余时间总和。禁止翘课。另外还有大学生英语竞赛之类的。图：参加这些比赛前，你需要学习什么课程（重要干货） //图做不了了，改天。3.2 做一些项目3.3 扩展训练四，明确方向，明确目的，明确自己4.1 说一下迷茫大学阶段，迷茫一下是非常正常的，我观察周边的同学大部分都在迷茫中度过。我则是从大一开始一直到硕士毕业都在迷茫中度过。4.1.1 迷茫的产生迷茫怎么办，说起来我没有什么好办法带你走出迷茫，因为迷茫这个东西主要是因为你自己的“无知”引起的。你不知道自动化未来要干什么，你不知道学这些破玩意儿有什么用，因为相比而言，还是躺在床上看个小说追个韩剧更有收获感一些。那些不迷茫的人呢？有些人有老师的指导，老师告诉他你做这个东西做好了，来读我的phd可以继续搞，搞好了可以推荐你去xxx工作。有些人有家长指导，家长告诉他我的xxx在xxx工作，xxx方面很有前途。有些人有兴趣引领，觉得机器学习很好玩，觉得自己写飞控很好玩，觉得控制算法很好玩。我要搞一套系统，丰富他的功能，提升他的性能。所以如果你在迷茫期，不需要感到焦虑和痛苦，因为这只是因为你无知而已。你无知所以你啥都不知道，所以你不知道自己要干什么，想干什么和能干什么。这个简称迷茫。4.1.2 走出迷茫我说你无知，你不要感到伤心，因为这个世界上所有人都很无知。而同时，相比于其他的困难，无知是最最最容易克服的。多读书。这个书是广义的，逛论坛，参与高级的讨论，学习课本知识，学习专业相关知识。都是可以让你摆脱无知的方法。只是这种方法，相比于有个人专门指导你会见效很慢。除了爱你的人，没有人会专心的指导你的方向。所以你想要走出迷茫只能自己多学习。你知道稀疏矩阵，希尔伯特空间吗，你知道香农定理是什么意思吗，你知道怎么开发FPGA吗，你知道Cortex M0,M3,M4,M7有什么区别吗？你用过PID吗知道PID能干什么吗知道怎么整定PID吗？ 我硕士期间就非常非常的迷茫，因为我不知道自己喜欢干什么，能干什么。但我知道我要干什么：把所有能学的都学一遍。我从最小的电子价带和MOS门的原理学起，到数字系统（SV+FPGA）的设计，CPU（MIPS）的设计，到控制到信息论到通信理论（CDMA,OFDMA,MIMO..）到机器学习。我学了C++ C# Pyton 开发了好几个UWP软件。 讲真话，我现在还是不知道自己要干什么，但对于目前的我来说，这是唯一的也是最好的方法了，起码比啥都不干强，起码我学的知道的比别人多。迷宫里的人如何走出迷宫？1. 找个熟悉迷宫的带着你出去。2.自己全走一遍。而最忌讳的是什么呢，停在原地看韩剧。你要坚定信念，这个信念是什么呢，多学习。不管你现在觉得它有没有用，如果你想看韩剧，就先把这个习学了。多去找你的教授问问题，因为他不经意间的一句话就可以让你醍醐灌顶。跟你的舍友讨论学术，别老说八卦。当你把时间都用来学习了，把精力都着眼于“学会面前这本书”，“解开笔下这个题”，“写出面前这个程序”的时候，你就不会考虑迷茫不迷茫的问题了。4.2 转折时刻：大学三年级大学三年级，你要考虑的事情就很多了，比如考研，就业，留学，选专业课的方向。不过这些事情其实，对于一些人来说并不需要多做考虑。4.2.1 如何选择未来的方向大一大二的你可能意识不到，专业方向的选择很可能不是取决于你喜欢什么，而是取决于你哪门课学的好。模拟电路设计方向，以模拟电路为核心，电路为基础，高等数学为祖父。数字电路方向，以数字电子技术为核心，电路为基础。FPGA,EDA等等。以上的电路设计，往远了说都要考虑一下电力电子和电磁场这门课。控制方向，以自动控制原理为核心，现代控制理论为嫁衣，高等数学复变函数线性代数为祖父母。这几门课如果你学的不好，你会选这个方向吗。信号处理方向，高数，复变函数，信号系统这几门课学不好，你会喜欢这个方向吗。人工智能方向，人工智能，博弈论，数论，概率论，编程能力还可能有数据结构数据库c++计算机三级。嵌入式方向，汇编语言，数字电路，c语言。模式识别方向，高等数学，线性代数，概率论。所以你现在好好学习，到了大三自然知道你想要干什么。当然如果你门门满分，觉得自己啥都能干的话，也有可能不知道喜欢什么。这总比这看看那看看觉得那条路都充满艰辛要好得多。在自动化的大学里，一般存在这样几类人。GPA 3.0-3.3，平均分80%-85%，各种比赛奖状拿到手软的，通常被称为大神。毕业后可能会后悔没有好好学习措施很多机会。GPA 3.7+，平均分90+，没啥比赛的，一般被称为学霸，毕业后可能会后悔没有参加过啥比赛，措施良机。GPA3.7+,平均分90+甚至95，各种比赛奖状多多的，这是神级的存在，一般一个专业最多1个。毕业后也许会后悔大学没有好好玩。上面这三类人，很少，要我来选择的话，神级&学霸&大神。另外还有一批普通人（包括在学生会有发展的，在其他事业上有发展的，很厉害但是不纳入讨论了，我们的讨论是学术向的），和一批GPA3.0-，平均分75%下的学渣。你想做什么人？五，关于自动化的未来5.1 关于女生自动化的女生，恕我直言，在我看来都是女神。然而很可惜，国内的高压环境可能确实不适合女生，尤其是工控领域的。一般而言，自动化的女生会选择这几个方向。控制：专门搞数学，搞理论。平时用matlab跑仿真，如果鲁棒性好了就记录下这个控制系统，然后用繁杂的公式和数学计算砸晕期刊编辑和评审。常见于各大学。模式识别：也是搞数学的，现在深度学习大热的情况下有偏机器学习和人工智能的倾向。比较适合女生，平时用matlab跑仿真，如果精确性提高了，模型变小了，训练时间缩短了，就记下这个trick，然后用这个百分之零点几的提升作为成果发个论文。如果数学不好的，比如我，就去码代码。嵌入式方向的，或者转到cs的都有。不过相对而言，码代码还是个比较累的活计毕竟，咱们自动化是个大专业，下辖电气自动化，机械自动化，农机自动化，信息自动化，办公自动化（玩笑）//待续1.2K361 条评论分享收藏感谢收起4514 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答中国领先的IT技术网站
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想要实现网络自动化？ 有这七招就够了
下一代网络架构无疑将变得愈发复杂。有鉴于此，管理员们都在努力管理现有网络的日常运作，同时为新型项目做好准备。但对于很多企业而言，以人力方式应对这两类任务往往成本高昂。正因为如此，不少IT部门开始高度关注能够有效降低运维人员工作量的自动化工具。
作者：佚名来源：IT168| 09:41
自动化机制将显著降低管理员们耗费在繁琐网络任务身上的时间。下面一同了解如何采取七个基本步骤实现自动化升级。
下一代网络架构无疑将变得愈发复杂。有鉴于此，管理员们都在努力管理现有网络的日常运作，同时为新型项目做好准备。但对于很多企业而言，以人力方式应对这两类任务往往成本高昂。正因为如此，不少IT部门开始高度关注能够有效降低运维人员工作量的自动化工具。
不过除非已经拥有丰富的相关经验，否则日常自动化流程的规划、实施与维护可能带来难以解决的复杂问题。下面我们将着眼于七个基本步骤，逐步完成自动化流程的早期规划、实施乃至后续维护及优化工作。
对于成功的网络自动化项目而言，其核心特征就是能够解决那些需要耗费大量时间的复杂任务。无论是创建运行状态报告，执行简单的移动/添加/修改操作还是一次又一次处理同一类故障排查工作，这些重复任务都应该被交由自动化工具打理以节约人力投入。
请记住，我们的核心目标在于解放网络运维团队，帮助他们将精力集中在无法以自动化方式解决的问题身上&&例如设计复杂的下一代网络架构。虽然自动化机制的引入往往需要增加新的维护工作人员，但由此带来的效率提升仍然足以帮助企业获得可观收益。
找出重复且耗时的任务
第一步在于了解哪些任务能够以自动化方式实现，而哪些不能。网络管理员对此可能已经拥有比较成熟的想法。如果存在不太明确的状况，我们还可以借助SNMP监控器、NetFlow以及系统日志收集器等工具进行任务审查。
确定自动化任务
一旦选定相关工作内容，接下来就是立足于任务本身设计自动化流程。这方面工作可由人为方式或者机器学习工具来完成。目前市面上存在着多种商用网络自动化工具，足以满足各垂直行业内的实际需要。这些工具可通过特定的时间表加以运行，从而自动识别需要对哪些配置加以变更，从而保证网络始终遵循合规性要求。
确定最合适的自动化工具
在网络自动化方面，我们往往可以选择多种方式实现同样的效果。我们的目标应该是确定最简单且最符合逻辑的自动化方案。一般来讲，我们应立足于最具效率收益的网络位置，而后考虑哪些网络自动化工具与实际需求最为契合，最终审查其使用成本是否在预算的容纳范围之内。解决方案的具体形式多种多样，包括简单的自主脚本、开源自动化工具或者预先打包的现成解决方案。
按规划自动执行安全审计
网络自动化流程当中，SSH、加密以及其它安全方法的纳入工作常常被人们所忽略。最常见也最危险的一种作法就是利用SSH密钥管理机制匹配机器到机器(简称M2M)通信。一旦处理不当，这会导致黑客轻松入侵至基础设施深处。
配置并部署策略
一旦做好了将自动化流程投入生产网络的准备，接下来请确保我们对各项策略测试到位。在维护窗口当中尽可能多地对自动化任务进行测试，从而保证其效果与预期相符。
监控并维护自动化任务
自动化任务往往会在实际执行中遭遇各类问题，而由此带来的服务中断后果显然是大家所不想见到的。有鉴于此，我们需要对其进行定期监控与重新测试。我们永远不能想当然地认为自动化流程将永远正常运作。只有配合正确的保养举措，它们才能始终任劳任怨地运转不休。
优化与扩展
最后，继续完善并构建新的网络自动化流程。每当出现更为复杂且智能的任务，我们都应考虑是否可以将其作为自动化任务进行管理。关键是对所有潜在自动化流程进行优化，而且将其引入新的业务进程。【编辑推荐】【责任编辑： TEL：（010）】
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