什么是分布式数据库的特点系统?它有什么特点

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集群或者群集是指所有的设备共同完成相同的功能,每一个设备的功能都是完整的,但是在外界看来是一个设备。
分布式是所有的设备集结后,共同组成一个体系,相互之间协同工作,同时又各自完成自己的相应的工作,但是所有的功能不是在一个设备上,而是由不同的设备完成,但是由一个设备作为统一的接入点和协调点。
简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。  例如:如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时。  采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任务间的依赖关系,执行完这个任务只需一个小时。  而采用集群方案,同样提供10台服务器,每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达,10个服务器将同时工作,10小后,10个任务同时完成,这样,整身来看,还是1小时内完成一个任务!
  分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。  举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去完成。  而分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性,一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。  分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,哪这个业务就不可访问了。
分布式数据库系统:分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点,它们在通讯网络中联接在一起,每个节点都是一个独立的数据库系统,它们都拥有各自的数据库、中 央处理机、终端,以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统,但在物理结构 上是分布式的。
分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域,正在迅速发展之中,原因基于以下几点:
1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统,总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区,在业务上它们需要处理各自的数据,也需要彼此之间的交换和处理,这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构,则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大,这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担,可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统,而且实现全局应用的必要性增加时,就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低,但由于其故障的影响仅限于局部数据应用,因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。
特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念,它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构,但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要,然而增加了一个新的概念,就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样,因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同,数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性,其原因在于:首先,如果在需要的节点复制数据,则可以提高局部的应用性。其次, 当某节点发生故障时,可以操作其它节点上的复制数据,因此这可以增加系统的有效性。当然,在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。
分布式系统的类型,大致可以归为三类: 1、分布式数据,但只有一个总? 据库,没有局部数据库。 2、分层式处理,每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络,没有中央控制部分,各节点之间的联接方式又可以有多种,如松散的联接,紧密的联接,动态的联接,广播通知式联接等。
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写的很好!
可以看看bboss session,支持集群session共享 ...
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4773203',
container: s,
size: '200,200',
display: 'inlay-fix'来源:《标准科学》1994年第12期 作者:柯志勇
什么是分布式数据库系统?它有什么特点?
77.什么是分布式数据库系统?它有什么特点?分布式数据库是一个逻辑数据库,它的物理数据库在地理位置上分布在多个数据库管理系统的计算机网络中,这些数据库系统构成了分布式的数据库管理系统。在分布式数据库管理系统中,每台计算机上的用户在访问数据库时并不感到他使用的数据在物理上不存储在自己的计算机中,而是由分布式数据库系统由网络从其它机器中传输过来。因此,对每一用户来说,看到的都是一个统一的概念模式。分布式数据库系统的主要特点是:(1)具有较高的可靠性,当系统中一台机器发生故障时、不会导致整个系统的破坏。当故障排除后,分布式数据库系统可将故障期间的数据库加以恢复修改。(2)分散了工作负荷,使大量的处理均匀分担。(3)便于实现系统的扩充。分布式数据库系统是计算机通讯和数据库技术相结合的产物,是非常有代表性的数据库技术发展方向之一。什么是分布式数据库系统?它有什么特点?@柯志勇(本文共计2页)
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第一章 分布式数据库系统概述
1·1 分布式数据库系统的由来与发展
1·1·1 分布式数据库系统的由来
1·1·2 分布式数据库系统的发展
1·2 分布式数据库系统的定义与特点
1·3 分布式数据库系统的分类
1·3·1 按局部数据库管理系统的数据模型分类
1·3·2 按分布式数据库控制系统的类型分类
1·4 分布式数据库系统的体系结构和组成成分
1·4·1 分布式数据库系统的体系结构
分布式数据库管理系统的组成成分及其功能
1·4·3 分布式数据库管理系统的一种参考模型
1·5 分布式数据库及其模式结构
1·5·1 分布式数据库的组成
1·5·2 分布式数据库中数据的分片与分布
1·5·3 分布式数据库的模式结构
1·6 分布式数据库系统中数据的独立性与分布透明性
1·6·1 分布式数据库系统中数据的独立性与分布透明性概述
1·6·2 分布式数据库简单查询与分布透明性
1·6·3 分布式数据库复杂查询与分布透明性
1·6·4 分布式数据库更新应用与分布透明性
1·7 分布式数据库系统的优点和存在的问题
1·7·1 分布式数据库系统的优点
1·7·2 分布式数据库系统中存在的问题
1·8 本章小结
第二章 分布式数据库系统的设计
2·1 分布式数据库系统设计概述
2·1·1 分布式数据库系统的创建方法
2·1·2 分布式数据库系统设计的内容
2·1·3 分布式数据库设计的目标
2·1·4 分布式数据库设计的方法
2·2 自顶向下设计分布式数据库
2·2·1 自顶向下设计分布式数据库的步骤和内容
2·2·2 数据库的分片设计
2·2·3 数据库的片段位置分配设计
2·3 DATAID-D方法
2·3·1 DATAID-D方法概述
2·3·2 分布要求分析阶段
2·3·3 分布设计阶段
2·4 实例研究:飞机订票系统
2·4·1 实例研究概述
2·4·2 飞机订票系统中的分布要求分析
2·4·3 飞机订票系统中的分布设计
2·5 自底向上设计分布式数据库
2·5·1 自底向上设计分布式数据库要解决的问题
2·5·2 构造全局模式的设计问题和解决方法
2·5·3 自底向上综合的一个例子
2·6 本章小结
第三章 分布式查询处理和优化
3·1 分布式查询优化概述
3·1·1 分布式查询优化的目标
3·1·2 分布式查询优化的准则和代价估算
3·1·3 分布式查询策略的重要性
3·2 分布式查询优化中的基础知识
3·2·1 用关系代数表达式和SQL语句表示一个查询
3·2·2 查询树
3·2·3 等价变换规则的概念和术语
3·2·4 等价变换规则
3·3 分布式查询的分类与层次结构
3·3·1 分布式查询的分类
3·3·2 分布式查询处理的层次结构
3·4 基于关系代数等价变换的优化算法
3·5 基于半连接算法的查询优化
3·6 基于直接连接算法的查询优化
3·6·1 利用站点依赖信息的算法
3·6·2 分片初复制算法
3·6·3 站点依赖和数据复制结合
3·6·4 Hash划分算法
3·6·5 不同方法的比较
3·6·6 直接连接操作的策略
3·7 本章小结
第四章 分布式事务管理和恢复
4·1 分布式事务概述
4·1·1 分布式事务定义和特性
4·1·2 分布式事务的结构
4·1·3 分布式事务管理的目标
4·2 分布式事务的执行与恢复
4·2·1 分布式事务的管理
4·2·2 分布式事务执行的控制模型
4·2·3 分布式数据库系统中的故障
4·2·4 事务故障的恢复
4·2·5 分布式事务的执行与恢复举例
4·3 两阶段提交协议
4·3·1 两阶段提交协议的基本思想和内容
4·3·2 两阶段提交协议的通信结构
4·3·3 两阶段提交协议与故障恢复
4·4 分布式事务增强数据库一致性
4·4·1 业务规则的一致性
4·4·2 冗余数据的一致性
4·5 分布式数据库中的数据更新
4·5·1 多站点的数据更新
4·5·2 主文本更新法
4·5·3 快照方法
4·6 本章小结
第五章 分布式数据库中的并发控制
5·1 并发控制的概念和原理
5·1·1 并发控制的概念
5·1·2 事务可串行化理论的基本概念
5·1·3 分布式事务的可串行化理论
5·1·4 并发控制机制的分类
5·2 分布式数据库系统并发控制的加锁技术
5·2·1 基于加锁的并发控制方法
5·2·2 两阶段锁协议
5·2·3 多粒度加锁与意想锁
5·3 死锁管理
5·3·1 全局死锁与等待图
5·3·2 死锁的预防方法
5·3·3 死锁的检测和解决方法
5·4 分布式数据库系统并发控制的时标技术
5·4·1 基于时标的并发控制方法
5·4·2 基本时标法
5·4·3 保守时标法
5·4·4 多版本时标法
5·5 分布式数据库系统并发控制的乐观方法
5·6 本章小结
第六章 分布式数据库的可靠性
6·1 分布式数据库可靠性的概念及其度量
6·1·1 分布式数据库的可靠性的概念
6·1·2 平均故障间隔时间和平均修复时间
6·2 分布式数据库系统的容错
6·2·1 分布式数据库系统中系统失败的原因
6·2·2 基本的容错方法和技术
6·3 分布式可靠性协议
6·3·1 分布式可靠性协议的组成
6·3·2 两阶段提交协议的演变
6·3·3 事务阻断与终结协议
6·3·4 两阶段协议的终结协议
6·3·5 两阶段协议的恢复协议
6·3·6 三阶段提交协议
6·3·7 网络分割与提交协议
6·4 不一致性的检测和解决方法
6·4·1 决定网络的状态
6·4·2 不一致性的检测和解决方法
6·4·3 检查点和冷启动
6·5 本章小结
第七章 分布式数据库的安全与管理
7·1 数据库安全概述
7·1·1 数据库安全的概念
7·1·2 分布式数据库的不安全因素
7·1·3 分布式数据库安全需求分析
7·2 安全数据模型与多级安全数据库
7·2·1 数据库安全术语与基本概念
7·2·2 权限控制与授权方式
7·2·3 多级安全BLP模型
7·2·4 基于标记的多级安全数据库
7·3 计算机系统与数据库管理系统的安全评估标准
7·3·1 计算机系统的安全评估标准
7·3·2 数据库管理系统的安全评估标准
7·3·3 当前流行的几种RDBMS安全机制
7·4 分布式数据库的目录管理
7·4·1 分布式数据库目录的内容及用途
7·4·2 目录系统的组织方式及逻辑结构
7·4·3 目录的分布方式
7·4·4 具有站点自治性的对象命名和目录管理
7·5 分布式数据库中权限保护和用户识别
7·5·1 分布式数据库中的权限和保护
7·5·2 分布式数据库中权限规则的分布
7·5·3 分布式数据库系统中的用户识别
7·5·4 分布式数据库系统中用户的分类
7·6 本章小结
第八章 客户机/服务器模式与分布式数据库
8·1 客户机/服务器计算模式
8·1·1 客户机/服务器计算模式概念
8·1·2 客户机/服务器环境下应用成分的分布
8·1·3 客户机/服务器模式的体系结构
8·2 客户机/服务器模式的定位
8·2·1 主机处理系统
8·2·2 文件处理系统
8·2·3 客户机/服务器处理系统
8·2·4 多服务器处理系统
8·2·5 对等处理系统
8·3 客户机/服务器模式的特性和优点
8·3·1 客户机/服务器模式的特性
8·3·2 客户机/服务器模式的优点与不足
8·4 分布式数据与分布式访问
8·4·1 从集中式到分布式数据的转移
8·4·2 数据分布的基本形式
8·4·3 数据分布的技术
8·4·4 分布式数据的访问
8·5 创建客户机/服务器系统
8·5·1 客户机/服务器系统开发工具
8·5·2 客户机/服务器模式应用系统的开发特点
8·6 本章小结
第九章 基干客户机/服务器模式的SYBASE系统
9·1 SYBASE数据库系统概述
9·1·1 SYBASE客户机/服务器体系结构
9·1·2 SYBASE客户机/服务器数据库环境
9·1·3 SYBASE客户机/服务器软件组成及其功能和性能特点
9·2 SYBASE Adaptive Sewer基本框架及系统安装
9·2·1 系统数据库
9·2·2 C系统表——数据字典
9·2·3 环境变量和系统文件
9·2·4 SYBASE SQL Sewer安装
9·3 SYBASE数据库语言T-SQL的使用方式及复杂语句
9·3·1 T-SQL的使用方式
9·3·2 创建带有声明完整性约束的表
9·3·3 游标
9·3·4 存储过程
9·3·5 触发器
9·4 SYBASE C/S接口Open Client/Open Sewer
9·4·1 SYBASE Opcn Client
9·4·2 SYBASE Open Client编程基础
9·4·3 SYBASE Open Client应用编程
9·4·4 SYBASE Open Server
9·4·5 SYBASE Open Server编程基础
9·4·6 SYBASE Open Server应用编程
9·5 SYBASE的分布式数据处理功能
9·5·1 Adaptive Server Enterprise
9·5·2 Backup Server
9·5·3 Replication Server
9·5·4 OmnoiCONNECT
9·5·5 DimctCONNECT
9·6 本章小结
第十章 分布式数据库发展趋势
10·1 数据服务器
10·1·1 数据服务器方案
10·1·2 数据服务器与分布式数据库
10·2 并行数据服务器
10·2·1 并行数据服务器体系结构
10·2·2 并行数据服务器数据定位
10·2·3 并行操作处理
10·2·4 并行查询处理
10·3 分布式知识库
10·3·1 知识库
10·3·2 逻辑查询处理
10·3·3 并行递归查询处理
10·4 分布式面向对象数据库
10·4·1 面向对象数据库
10·4·2 分布式对象管理
10·5 本章小结
第十一章 数据仓库和数据挖掘
11·1 数据仓库
11·2 联机分析处理
11·3 知识发现和数据挖掘
11·4 本章小节
习题参考答案
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/*点击出现回复框*/
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/*删除评论*/
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var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
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什么是分布式数据库系统
概念  分布式系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点,它们在通讯网络中联接在一起,每个节点都是一个独立的数据库系统,它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端,以及各自的局部系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统,但在物理结构上是分布式的。  分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域,正在迅速发展之中,原因基于以下几点:  1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统,总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区,在业务上它们需要处理各自的数据,也需要彼此之间的交换和处理,这就需要分布式的系统。  2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构,则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。  3、均衡负载的需要。数据的采用使局部应用达到最大,这使得各处理机之间的相互干扰。负载在各处理机之间分担,可以避免临界瓶颈。  4、当现有机构中已存在几个数据库系统,而且实现全局应用的必要性增加时,就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。  5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低,但由于其故障的影响仅限于局部数据应用,因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。特点  1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念,它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构,但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。  2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要,然而增加了一个新的概念,就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样,因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。  3、集中式数据库系统不同,数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性,其原因在于:首先,如果在需要的节点复制数据,则可以提高局部的应用性。其次,当某节点发生故障时,可以操作其它节点上的复制数据,因此这可以增加系统的有效性。当然,在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。  分布式系统的类型,大致可以归为三类:  1、分布式数据,但只有一个总? 据库,没有局部数据库。  2、分层式处理,每一层都有自己的数据库。  3、充分分散的分布式网络,没有中央控制部分,各节点之间的联接方式又可以有多种,如松散的联接,紧密的联接,动态的联接,广播通知式联接等。
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