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用标记法压缩色域
Color Gamut Compression with Tagging Method
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Color Gamut Compression with Tagging Method
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用标记法压缩色域
Color Gamut Compression with Tag
官方公共微信GC垃圾回收的算法和实现（6）
GC标记压缩算法由标记阶段和压缩阶段组成，标记阶段和标记-清除算法的完全一致
接下来，要搜索多次堆来进行压缩，压缩阶段通过数次搜索堆来重新装填活动对象
压缩阶段不会改变对象的排列顺序，只是缩小彼此间的空隙，使他们聚集到堆的一端
compaction_phase(){
set_forwarding_ptr() //设定forwarding指针
adjust_ptr() //更新指针
move_obj() //移到对象}
1）它会搜索整个堆，给活动对象设定forwarding指针，假设初始阶段的forwarding指针为NULL
2）一旦找到活动对象，就将forwarding指针的引用目标从NULL指向new_address
3）通过对象copy把活动对象集中到堆的最左侧
优点：堆的利用效率高
缺点：需要多次搜索整个堆，所以，吞吐量较低(耗时较长)
#### Two-Finger算法：
1）移到对象：使用$free和$live两个指针开始搜索，free指针寻找非活动对象，live指针寻找活动对象，分别从堆的两端开始搜索，当free指向非活动对象，live指向活动对象时，交换空间，直到两个指针交叉，意味着搜索结束
2）更新指针，将指针的引用目标更新到移动后的对象
1）不用专门为forwarding指针留出域，不需要额外的内存空间
2）节省了一次堆的遍历搜索
1）不考虑对象间的引用关系，一味压缩，使对象顺序发生很大的变化，具有引用关系的对象可能相距较远，没办法利用缓存了
2）它要求各个对象的大小必须一致，能消除这个限制处理的系统不多，所以限制了它的使用
参考知识库
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(6)(20)(6)(23)(19)(2)GC复制算法和标记-压缩算法的疑问 - 高级语言虚拟机 - ITeye群组
& 之前读过毕玄的《分布式Java应用》和周志明的《深入Java虚拟机》，对于复制算法和标记-压缩算法之间的区别一直没有弄懂。我们知道Java新生代采用的是复制算法；并行GC时老生代采用的是标记-压缩算法。但既然标记压缩算法也需要移动存活对象（在压缩时），并且只用一块内存，为什么Sun还要为新生代采用复制算法呢（复制算法的坏处就是需要多占用一块内存，而且同样有内存拷贝的开销）？换句话说，复制算法的优势在哪里？
& 对JVM的内部实现不清楚，所以这个问题可能很傻，还请各位大牛见谅了！
所谓的copying collector（或者叫scavenger）是空间换时间，而mark-compact则是时间换空间。
scavenger在工作的时候是不没有独立的“mark”与“copy”阶段的，而是合在一起做一个动作，就叫scavenge（或evacuate，或者就叫copy）。也就是说，每发现一个这次收集中尚未访问过的活对象就直接copy到新地方，同时设置forwarding pointer。
这样的工作方式就需要多一份空间。
mark-compact collector在工作的时候则需要分别的mark与compact阶段，mark阶段用来发现并标记所有活的对象，然后compact阶段才移动对象来达到compact的目的。如果compact方式是sliding compaction，则在mark之后就可以按顺序一个个对象“滑动”到空间的某一侧。因为已经先遍历了整个空间里的对象图，知道所有的活对象了，所以移动的时候就可以在同一个空间内而不需要多一份空间。
经典的做法叫做“LISP2” collector。可以去看看相关资料。
这样可以理解了么？空间和时间。
无论是scavenger还是mark-compact，一旦要并行化都会变复杂。要避免过多的锁竞争带来的性能瓶颈。所以很有可能会采用稍微浪费一点空间的“LAB”做法（local allocation buffer）。也可以用这个关键字搜些资料来读。
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blueswind8306 写道我们知道Java新生代采用的是复制算法；并行GC时老生代采用的是标记-压缩算法。
这里要注意：不是“Java”采用这些实现方式，而是一个具体的JVM实现，HotSpot VM，采用了这样的实现。其它的JVM实现并不一定是这样做的。
例如说Sun的另一个JVM，稍微早期一些的，Exact VM，它的分代式GC的young gen的默认实现就是典型的使用semi-space的copying collector，只分为两部分，而不像HotSpot VM那样分为3部分（1个eden和构成semi-space的2个survivor space）。如果我收集到的信息没错的话，IBM J9里的ParallelScavenger收集器也是用这种典型semi-space设计的（而HotSpot里对应的那个叫做ParallelScavenge，很像，对吧？ ）。
明白了，多谢RednaxelaFX的耐心点拨！解释的很清楚！当前位置：
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PHP压缩html网页代码(清除空格,换行符,制表符,注释标记)
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PHP压缩html网页代码 （清除空格,换行符,制表符,注释标记）。 有个不错的方法就是压缩HTML，压缩html 其实就是：清除换行符,清除制表符,去掉注释标记 。它所起到的作用不可小视。 现提供PHP 压缩HTML函数。请大家不妨试试看，感觉还不错吧。 不废话了，直接上代码：
&?php /** * 压缩html : 清除换行符,清除制表符,去掉注释标记 * @param $string * @return 压缩后的$string * */ function compress_html($string) { $string = str_replace("\r\n", '', $string); //清除换行符 $string = str_replace("\n", '', $string); //清除换行符 $string = str_replace("\t", '', $string); //清除制表符 $pattern = array ( "/& *([^ ]*) *&/", //去掉注释标记 "/[\s]+/", "/&!--[^!]*--&/", "/\" /", "/ \"/", "'/\*[^*]*\*/'" ); $replace = array ( "&\\1&", " ", "", "\"", "\"", "" ); return preg_replace($pattern, $replace, $string); } ?& --博才网
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