数字图像处理与分析数学之间的关系

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-07 12:24 标签： 数字图像处理与识别
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图像处理、模式识别、计算机图形学之间的相互关系
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图形学讲的是图形,也就是图形的构造方式,是一种从无到有的概念,从数据得到图像.数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构,得到的仍是图像.PR本质就是分类,根据常识或样本或二者结合进行分类,可以对图像进行分类,从图像得到数据.
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图像处理中的常用数学变换
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第四章-数字图像处理中的基本运算
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你可能喜欢数字图像处理入门（二）-邻域、连通性
图像的质量：1、层次
􀁺 灰度级：表示像素明暗程度的整数量
例如：像素的取值范围为0-255，就称该图像为256个灰度级的图像
􀁺 层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量
例如：具有32种不同取值的图像，可称该图像具有32个层次
图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好
图像的质量：2、对比度
􀁺 对比度：是指一幅图像中灰度反差的大小
对比度= 最大亮度/ 最小亮度
图像的质量：3、清晰度
􀁺 与清晰度相关的主要因素
􀀹 亮度
􀀹 对比度
􀀹 尺寸大小
􀀹 细微层次
􀀹 颜色饱和度
像素间的一些基本关系
􀁺 相邻像素：
􀀹 &4邻域
􀀹 &D邻域
􀀹 &8邻域
􀁺 连通性
􀀹 &4连通
􀀹 &8连通
􀀹 &m连通
􀁺 距离
相邻像素——4邻域
&#邻域：像素p(x,y)的4邻域是：
(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)
􀁺 用N4(p)表示像素p的4邻域
相邻像素——D邻域
􀁺D邻域定义：像素p(x,y)的D邻域是：
对角上的点(x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x-1,y-1)
􀁺用ND(p)表示像素p的D邻域
相邻像素——8邻域
&#邻域定义：像素p(x,y)的8邻域是：
4邻域的点＋ D邻域的点
􀁺 用N8(p)表示像素p的8邻域。
N8(p) = N4(p) + ND(p)
像素间的连通性
􀁺 连通性是描述区域和边界的重要概念
􀁺 两个像素连通的两个必要条件是：
􀀹 两个像素的位置是否相邻
􀀹 两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则（或者是否相等）
&#连通、8连通、m连通的定义
像素的连通性——4连通
􀁺 对于具有值V的像素p和q，如果q在集合N4(p)中，则称这两个像素是4连通的
像素的连通性——8连通
􀁺 对于具有值V的像素p和q，如果q在集合N8(p)中，则称这两个像素是8连通的
像素的连通性——m连通
对于具有值V的像素p和q，如果:
I. q在集合N4(p)中，或
q在集合ND(p)中，并且N4(p)与N4(q)的交集为空（没有值V的像素）,则称两个像素是m连通的，即4连通和D连通的混合连通。
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第三章 数字图像处理的数学基础
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