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选择java还是大数据？每个要学习的应该理性思考
导读前几天，我的弟弟（今年毕业）在上海的人才市场上去找工作，找了一圈都没有合适的，究其原因，一是因为他今年刚毕业，没有任何行业的经验；二是他自己也没有明确的方向和喜欢
& & & 前几天，我的弟弟（今年毕业）在上海的人才市场上去找工作，找了一圈都没有合适的，究其原因，一是因为他今年刚毕业，没有任何行业的经验；二是他自己也没有明确的方向和喜欢的东西；三是她学校学的专业出来只能做销售，而他自身的性格特点根本不适合做销售。晚些时候，他给我来了个电话，问我关于以后他工作和发展的事情。我当时给他的建议如下：
& & 一：你的这种情况只能选择学习一项技术！如果你要做生意，家里面的人都没有作特别大生意的人，没人带你，资金来源又有限，主要是完全没有社会经验，做生意不现实；你说现在进入具体哪个行业，自己都没有一个特别喜欢的东西，也不好选择，如果现在为了找一个工作，贸然的选择一个行业，有可能你坚持不了，到头来还不是浪费时间和精力
& & 二：既然选择一门技术来学习，传统的技能学习可能不太适合你。例如厨师，挖掘机培训，电工等等。不是说这些职业不行，而是这些行业毕竟是我们父辈从事的比较多的，而且是属于夕阳行业。而我们现在要选择就要选择一个跟国家发展趋势一致，并且在企业里面也是受到重视，有发展的行业，毕竟我们还年轻，还有很长很长的路要走！
& & 三：我给他推荐学IT技能技术。我给他讲了学习技术出来的发展情况以及在工作中的状态，以及调侃了一下程序猿的工作和生活状态！告诉他尽管很苦，但是只要你坚持，你愿意，不断学习，技术这个东西不会失业，而且有一定的发展前途，工资也是属于整个社会中等偏上的！
& & 四：现在比较好点的IT技术，我一一给他简单的分析列举了一下。学测试和ui.男孩子，明显学这个发展不太好，这个技术女生学习相对来说更好一点。学web前端和java,一个是偏前端，要求学习的东西很多，而且随时都看得到自己做出来的东西；学java也可以，偏后台，深度更深！学大数据技术，是趋势，而且同样需要学习java！
& & 经过大概1个小时的沟通，我们最后就把目光停留在了前端，java和大数据技术上了！我当时就给他说，如果你要学习IT技术，我个人就让他学习大数据技术！原因如下：
& & 一：现在社会已经进入到了大数据时代，并且大数据这几年国家异常重视，已经纳入到国家战略！各地非常重视，企业也很重视
& & 二：大数据企业现在招人非常非常困难，人才几乎是供不应求！而且很多企业有能力做大数据的，都希望在大数据时代有所突破和发展
& & 三：既然招人困难，给出的待遇，相对于其他岗位来说，不管是刚刚出来，还是有经验的，工资都高于其它岗位
& & 四：现在会大数据的人很少，但是会Java的太多了，你要花很长的时间才能赶超他们。但是现在学大数据，你就可以实现快速超越，弯道超车！
& & 五：学习大数据同样要学习java,必须要有java基础。所以，学习Java还不如学习大数据。
& & 六：技术这个东西更新很快，不管你现在学什么，大数据技术你都要掌握！目前在从事技术行业都知道，大数据技术是未来的趋势
& & 七：你的数学一直很好，这点对于你学习技术来说，是前提，也是基础，很重要！
& & 最后，我让他自己决定，究竟以后要从事什么工作，让他自己选择。毕竟，最终的决定权还是在他自己手上！
& & 如果你也有大数据技术课程相关疑问，可以咨询我们在线课程老师，也可以向他索取大数据的资料和视频！
数据分析师是伴随着大数据的发展，企业里面应运而生的一门新兴岗位和职业！
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Java开发者不一定最适合Hadoop
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& && && &JNAN DASH的一位（IBM数据仓库BI）专家朋友几周前参加了在圣何塞举行的Hadoop会议。两年前也是这个时间，他参加了当时在纽约的Hadoop会议，但当时仅有200人，而这次不仅有2000多人参加，并且门票早已销售一空。显然，这很直观地证明了Hadoop会议引发了业内高度的兴趣。不止如此，他发现每一个主题演讲的PPT中有关Hadoop技术的幻灯片中都提到“我们正在招聘（we are hiring）”。& && & 人才缺乏由此可见一斑。作为一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，Hadoop可靠、高效而可伸缩。由于Hadoop很容易实现对搜索关键字进行内容分类，并可以通过并行处理加快处理速度，所以受到更行业的欢迎。而Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此在Linux生产平台上很理想。而在Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。& && & 事实上，Hadoop使廉价服务器的大规模并行计算成为可能。企业可以收集更多的数据，保留时间可以更长，并对所有数据可以进行之前由于成本、复杂性和缺乏工具而无法进行的分析。互联网企业几乎都是Hadoop的用户，而如eBay、Facebook、LinkedIn、Netflix和Twitte的创新型尝试也为其他数据密集型行业，如金融、科技、电信和政府的应用铺平了道路。越来越多的IT人发现，Hadoop已经在其架构规划中占据一席之地。但Hadoop成为绝对主流的另一大挑战是，如何找到擅长这一技术的专业人才。& && &&&Cloudera、IBM、Hortonworks、MapR是值得关注的四家Hadoop企业。而这几家都有大量投资于培训计划，教IT专业人员如何部署，配置和管理Hadoop的产品。显然，这些企业清楚地认识到，人才将是限制Hadoop企业级应用发展不容回避的问题。& && & 但另一面，Cloudera的客户解决方案副总裁Omer Trajman却表示：“直接雇佣新人是不可思议的。”在他看来，“最可行的办法是在企业内部寻找人才来学习Hadoop。”因为，“最成功的公司一般不需要大举招聘。因为在企业内部，完全可以了解员工的基本技能，比如谁有科学、统计、数据处理、利用Java来开发和分析的背景，找到这些已经在相关业务领域中拥有专门知识的人才，然后再做Hadoop培训，教会他们如何使用Hadoop工具，就可以成为合格的人才。”& && & 当然，随着对Hadoop的重视程度更高，业内学习Hadoop的人也在增加。相关业内人士表示：“几年前我在面试技术人员时，问他们是否认识Hadoop？而通常的答案是ha-what？但是如今，知道和运用Hadoop的人已经越来越多了。”不过，问题也随之而来。企业需要明确什么样类型的人是适合招聘的Hadoop人才？& && & “我们原以为需要找一个铁杆的Java开发者”，MapR商业分销Return Path的负责人表示，“但事实并非如此。最适合Hadoop的人才不一定是Java工程师。反而是那些能够理解集群、收集一些工具，指出如何实现协同工作，并能处理Hadoop生态系统中出现的许多问题，而并不仅限于Hadoop 1.0的人才是我们需要的技能型人才。”
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如果你对大数据感兴趣而去学习大数据，至少你要了解大数据是什么，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数大数据培训机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。Java容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML，CSS，JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，Spring、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
学完了Java编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop， Spark等等专业课程。如果要完整的学习Java大数据开发的话，这些课程都是必不可少的。
不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据培训课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
java大数据培训多久
一般来说，零基础学习大数据大概需要4-6个月时间，学习大数据并不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
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