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Redis实现缓存，你应该懂的哪些思路！
日 发布，来源：
场景一：类似于微博，实现关注和被关注功能。
对每个用户使用两个集合类型键，用来存储关注别人的用户和被该用户关注的用户。当用户A关注用户B的时候，执行两步操作：
sadd user:A B
sadd user:B A
完成一次用户关注操作，需要执行两步代码，第一次实现用户A关注B，成为了B的粉丝。而第二步的时候，因为某种原因没有执行或执行成功，则A并不知道B关注了自己
事务的原理是，先将一个事务的命令发送给Redis，然后再让Redis依次执行这些命令。
一个事务中，要么都执行成功，要么都不执行
multi命令告诉redis准备介绍事务，先暂存起来，不要执行。然后发送需要一起执行的命令，最后exec结束事务，redis依次执行那么命令
如果在执行exec命令之前，因为某种原因，redis断掉了，Redis会清空事务队列.
有些时候，我们不仅需要通过事务来处理一些必须一起成功的动作，比如银行转账，从银行卡1转出钱到银行卡2，必须是都一起成功，不能说从银行卡1中扣完钱之后，没有进到银行卡2账上，两者动作比如都要完成。还有些时候，我们既要一起完成，也需要根据其中一步操作的结果来进行下一步操作
watch，事务中的另一个命令。监控一个或多个键，一旦其中一个键被修改或删除，之后的事务就不会执行，一直到exec结束。
通过watch监控key1，之后修改了key1，所以事务中的set命令并没有执行
场景二：限时活动，缓存，验证码失效
在实际开发中，经常会遇到限时活动，邮箱失效时间，验证码失效时间等场景，这些数据需要在一定的时间内有效，过期删除，如果在关系型数据库中保存这些数据，每次校验都需要查询数据，对比时间，然后将数据置为失效，或者删除。而在Redis中，则可以通过expire设置失效时间，自动删除。
expire设置失效时间，时间单位秒。成功返回1，如果key不存在返回0
当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。
注意：在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1
为了提供网站的负载能力，需要将一个访问频路较高，且经过复杂计算或者IO资源消耗较大的操作的结果缓存起来，并设置一个失效时间。每次用户访问的时候，先检查该键是否存在，如果存在直接获取该元素并返回，如果不存在，则经过一系列计算并将结果缓存，设置失效时间，在返回给用户
这种缓存的实现，显然会有两个问题，第一个是缓存都是存在内容中的，如果大量的使用缓存会导致Redis沾满内存，另一方面，为了防止Redis沾满内存而设置失效时间的键，如果设置时间太短，就可能导致缓存命中率过低并且大量内容白白浪费。
使用方式：
在开发中，很难合理的设置键的生存时间，所以可以限制Redis使用的最大内存，并让Redis按照一定规则删除一些不需要的键。
具体方式，修改配置文件的maxmemory参数
OS X下通过Homebrew安装的redis的话，配置文件在/usr/local/etc/redis.conf
限制Redis最大内存之后，当超出了这个内存，会根据maxmemory-policy
指定的参数删除不需要的键。当设置此参数为allkeys-lru，一旦Redis内存超过了限制值时，Redis会不断删除数据库中最近最少使用的键，直到满足了当前内存大小限制
我要该，理由是：
关闭理由：
删除理由：
忽略理由：
推广（招聘、广告、SEO 等）方面的内容
与已有问题重复（请编辑该提问指向已有相同问题）
答非所问，不符合答题要求
宜作评论而非答案
带有人身攻击、辱骂、仇恨等违反条款的内容
无法获得确切结果的问题
非开发直接相关的问题
非技术提问的讨论型问题
其他原因（请补充说明）博客分类：
最近集群上有个job，其中需要短时间内频繁访问缓存，大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的，问题就来了。
首先，redis中存的是普通kv，没有考虑使用hash等解结构，那么以为着这个job需要访问7亿多次redis，导致效率低，且出现很多redis的read timeout exception.
我采取的一些办法：
1、使用pool来管理连接，并且适当放长timeout的时间，切记在每次使用完连接后放回池中。
2、把不同业务的缓存放到不同的redis实例上，效率有一定增加。
3、这个job访问的缓存有个特点，数据量不大，总共才几十兆，所以决定在每个node上使用map来保存，在reduce初始化阶段就读进去，效率有较大提升。
4、使用redis的pipeline，一次性将所有缓存拉过来，效率非常好。（注意这里需要你获取缓存值之间没有依赖）
此外，我也是用了hadoop的DistributedCache来处理，效果也还过得去，但是我始终对这个方式没好感，最大的体会是不灵活，特别是在有向缓存服务器反设值的时候，此方式无效。
chenchao051
浏览: 67304 次
来自: 杭州
还没细看，似乎取材自一本书《scala与clojure设计模式 ...
补充，我代码中监听了session失效事件，并做了重连，但重连 ...
请问这一般是什么原因引起的呢？怎么解决？我被这个问题困扰几个星 ...
耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 耶 ...
唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.唉.
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4773203',
container: s,
size: '200,200',
display: 'inlay-fix'使用redis和fastjson做应用和mysql之间的缓存
第一次做这种javaweb的项目，难免还是要犯很多错误。
大概也知道，redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存。模型大概是这样子的。
为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据，我写了很多这样类似的代码：
原来的查询商品
public Product selectProductById(int id) {
Product product = productMapper.
第一次做这种javaweb的项目，难免还是要犯很多错误。
大概也知道，redis常常被用来做应用和mysql之间的缓存。模型大概是这样子的。
为了让redis能够缓存mysql数据库中的数据，我写了很多这样类似的代码：
原来的查询商品
public Product selectProductById(int id) {
Product product = productMapper.selectByPrimaryKey(id);
if (product != null) {
String detail = product.getDetail();
if (detail != null) {
product.setDetail(HtmlUtils.string2Html(detail));// 进行html转义，替换html转义符
用redis缓存之后的查询商品
public Product selectProductById(int id) {
Product product = JSONObject.parseObject(redisCli.get(PRODUCT_KEY +
id), Product.class);
if (product != null) {
product = productMapper.selectByPrimaryKey(id);
String detail = product.getDetail();
if (detail != null) {
product.setDetail(HtmlUtils.string2Html(detail));// 进行html转义，替换html转义符
redisCli.set(PRODUCT_KEY + product.getId(), JSONObject.toJSON(product).toString(),
老板说，不行啊，网站首页太慢了！于是我们又开始在ModelAndView上做文章。
原来首页的代码
@RequestMapping("/wxIndex/{id}")
public ModelAndView goWxIndex(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
@PathVariable(value = "id") Integer id) {
ModelAndView mv = new ModelAndView();
mv.setViewName(ViewNameConstant.WXINDEX);
//一些逻辑代码
于是我们又加了这样的代码：
@RequestMapping("/wxIndex/{id}")
public ModelAndView goWxIndex(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
@PathVariable(value = "id") Integer id) {
ModelAndView mv = JSONObject.parseObject(redisCli.get("index"),ModelAndView.class);
if(mv != null)
mv = new ModelAndView();
mv.setViewName(ViewNameConstant.WXINDEX);
//一些逻辑代码
redisCli.put("index",JSONObject.toString(mv),30);
于是代码越来越乱。
慢慢学习和适应spring的思想中，明白，我们可以使用拦截的方式去做mysql的缓存。我们拦截到一个sql语句，于是把这条sql语句作为key，把返回的结果作为value保存到redis里面去，失效时间为30秒钟；
期间如果发现一个有insert或者update就把对应表的所有的缓存给清理掉。
有了思想就下手去做好了。不曾想发现mybatis已经提供了对应好的缓存的接口Cache，思想和上述完全一致。
那么我们也就是用他的接口好了。
mybatis默认缓存是PerpetualCache，可以查看一下它的源码，发现其是Cache接口的实现；那么我们的缓存只要实现该接口即可。
该接口有以下方法需要实现：
public abstract interface Cache
String getId();
int getSize();
void putObject(Object key, Object value);
Object getObject(Object key);
Object removeObject(Object key);
void clear();
ReadWriteLock getReadWriteLock();
最重要的两个接口是putObject和getObject；任何select语句都会首先请求getObject函数，如果返回为null，那么再去请求mysql数据库；我们在mysql中取到数据之后，调用putObject函数，进行缓存数据的保存。
序列图为：
网上提供的案例，大部分是这样子:
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private RedisCli redisC
public void putObject(Object key, Object value) {
logger.debug("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&putObject:"+key+"="+value);
redisCli.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));
public Object getObject(Object key) {
Object value = SerializeUtil.unserialize(redisCli.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));
logger.debug("&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&getObject:"+key+"="+value);
public class SerializeUtil {
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos =
ByteArrayOutputStream baos =
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais =
//反序列化
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
如果是通过java提供的序列化进行实体类和String的转换，那么我们要修改所有已经存在的实体Bean类，工作量太大；而且java的序列化效率又低；我们还是考虑使用工程已经引入的fastjson好；使用fastjson，就必须在缓存数据的时候，同时缓存数据的类型；我们使用redis的hash结构，就能解决这个问题
于是接口就成了下面这个样子：
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private RedisCli redisC
public void putObject(Object key, Object value) {
String keyStr = getKey(key);
Map&String,String& map = new HashMap&String,String&();
//如果是多组数据，那么保存的方式不同，多组的情况需要保存子实体类型
if(value.getClass().equals(ArrayList.class))
@SuppressWarnings("unchecked")
List&Object& list = (List&Object&)
map.put("type", "java.util.ArrayList");
if(list.size() & 0)
map.put("subType", list.get(0).getClass().getCanonicalName());
map.put("subType",Object.class.getCanonicalName());
map.put("value", JSONObject.toJSONString(value));
map.put("type", value.getClass().getCanonicalName());
map.put("value", JSONObject.toJSONString(value));
this.redisCli.hAllSet(keyStr, map,30);
this.cacheKeys.add(keyStr);
public Object getObject(Object key) {
String keyStr = getKey(key);
Map&Object,Object& map = this.redisCli.hAllGet(keyStr);
String type = (String)map.get("type");
String value = (String)map.get("value");
if(type == null || value == null)
if("java.util.ArrayList".equals(type))
String subType = (String)map.get("subType");
return JSONObject.parseArray(value, Class.forName(subType));
return JSONObject.parseObject(value, Class.forName(type));
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
public void clear() {
if(this.cacheKeys.isEmpty())
for(String key : this.cacheKeys)
this.redisCli.del(key);
this.cacheKeys.clear();
ps： 我们这里还是把key直接保存在了内存里面，这样存在的问题就是，如果服务器重启，那么需要清理所有的缓存；不然一定会造成脏数据。
或者，我们在保存缓存数据的时候，设置缓存数据的生命时间是30秒即可，希望对大家有所帮助。
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