一起用python之准备篇——ipython
发现ipython notebook 灰常方便，主要是写一些代码片段的时候，debug起来甚至跟pycharm有的一拼。配置好服务器版本后，打开浏览器就能用，一定程度上提升了效率。具体如何配置ipython notebook的service可以看，值得注意的一点是，如果不配置直接本地运行的化，只能通过localhost:[port]打开，无法远程访问。
从本文开始，以后都用markdown写作，向大家学习～（另，本文是一个多月前写的，当时只对终端的命令截图了的，没有保存文本，现在也懒得在重新敲了，第一个还是文本，其余的都是图片。以后代码部分都采用该主题）
ipython现在几乎是自己使用python过程中最常用的工具。其中的一些特性很是好用，所以在这里专门用一篇来简单介绍下。方便后面的学习和调试过程。照例，这里给出一本值得推荐的参考书。
本来安装是没什么好说的，sudo apt-get install
ipython就完了，但是，很多时候我们要在不同的python版本间切换。比如自己习惯在python3版本下工作，但是很多时候学习一些书中的例子
时使用的是python2的版本。因此这里建议同时安装ipython和ipython3两个版本。从我自己使用的情况来看，同时安装两个版本的
ipython并没有冲突，两个版本间的安装包是相互独立的，只是两个版本的ipython会共享配置文件。需要使用python2的环境时就在终端执行
ipython，需要使用python3版本的时候就在终端执行ipython3。
17tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 :49)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
-& Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -& Quick reference.
-& Python's own help system.
-& Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: exit
tianjun@tianjun-ASUS:~/.config/ipython$ ipython3
Python 3.3.2+ (default, Oct
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 1.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
-& Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -& Quick reference.
-& Python's own help system.
-& Details about 'object', use 'object??' for extra details.
那么怎么安装不同版本的ipython呢？
谈到不同版本python的共存，一个不可避免的问题就是给不同的python版本安装对应的软件包。一个比较好的解决办法是先安装
virtualenv这个工具，然后生成一个独立的工作目录，在该目录下安装不同版本的工具包。但是我嫌这个每次都要切换到工作目录下，还要执行
activate，比较麻烦。所以建议分别安装pip和pip3工具。
sudo apt-get install pip pip3
然后想安装python2版本的软件包就用命令
sudo pip install ipython
想安装python3版本对应的软件包就用命令
sudo pip3 install ipython3
类似的，我们可以安装好不同python版本对应的numpy，scipy,matplotlib,sklearn等等。
1. 自动补全
ipython最方便的第一个功能是tab自动补全。我常用来查看某个类的方法，或者是某个包中提供的函数。这个很是有用，有时候忘了某个函数是怎么写的时候，用自动补全查看下。例如：
2. 查看帮助文档和源码
比如，我想查看os.walk这个函数怎么用，可以在后面加上一个问号（os.walk？）再按enter。如果想查看更详细的源码实现，则加上两个问号，即（os.walk？？），这个功能经常用到，很是方便，有时候不知道某个参数代表什么意思的时候，就可以查看下帮助文档。
3. 把ipython当作终端用
在ipython中可以使用命令行中的许多命令，我常常用来切换目录，编辑或是删除文件。
另外，还可以执行外部unix命令，不过需要在前面加入感叹号！，比如，需要编辑文件的时候，我就经常使用 !vim abc.py来运行vim程序。当然，也可以直接使用edit abc.py来编辑文件，该命令会自动启动vim，但我发现如果使用edit命令的话，编辑完保存文件并退出的时候ipython会自动运行该文件，这个h好处是可以接着在终端调用刚刚打开的文件中的变量和函数，不过这有时候会很烦人，所以我经常使用!vim abc.py来编辑文件。
ipython有许多个性化的设置，可以在命令行中输入 ipython profile create，这会在 ~/.config/ipython目录下生成配置文件，查看README有详细说明。
有些工作目录可能经常使用，每次都cd很麻烦。所以，我们可以在第一次切换到该目录下后，使用bookmark 命令，以后直接一次cd即可，具体使用方法如下。
有时候我们希望将ipython中运行的命令保存到文件中，这时候可以使用 logstart，logoff命令实现。
6. 调试和运行
run abc.py即可运行脚本，如果需要调试的时候，加入-d参数，即 run -d
abc.py即可。需要注意的是，运行脚本后，变量即保存在此时的ipython运行环境中了，我们可以对脚本中的变量做进一步的分析和修改。关于调试，
最常使用的就是 s(step), n(next), c(continue),p(print)这4个命令。
l(list)命令用于显示上下文环境。例如：l 20 （显示当前行上下共20行代码） l 1, 30 （显示从1到第30行代码）break 用于设置断点。例如： break 10 （在第10行设置断点），break （查看断点信息），condition 1 pression 给断点1设定条件pression, 这里pression是python表达式，当条件满足时在该点停下来disable 1,(禁用断点1), enable 1, (恢复断点1), clear 1,(删除断点1), ignore 1 3,(在执行到断点1第四次时才启用该断点),commands 1,(给断点1设定触发动作，每次运行到该断点时，执行设定的python表达式，比如用于观察某一变量的变化情况。输入end结束commands)
更高级的运用可以查看pdb的帮助文档。
其他比较有用的是pylab，在绘图时能够交互，从而使得修改绘图命令时，修改后的结果能够立即在图像上显示出来。
ipython notebook 感觉很鸡肋，平时很少用到。
性能测试，timeit，run -t，run -p等等，这些自己也很少用，更多高级应用可以参考本文开始给出的参考文献。
TA的最新馆藏[转]&ipython notebook搭建
早就听闻ipython notebook 功能强大，一直没折腾，今天参考了网上其他人的帖子，搭建了ipython notebook,下面将流程记录如下。
1、安装Python
这个是必须的，现在python版本最新是python3.3.x。但是python2.7.x用的最多。建议安装python2.7，因为很多源码是基于python2写的。在下载。按照自己的平台下载对应的版本，然后安装即可。
2、设置环境变量
把C:\python2.7和C:\python2.7\Scripts都添加到环境变量中，
桌面-计算机-右键-选择属性-选择高级系统设置-选择环境变量-在系统变量里选择PATH-点击编辑-在变量值后面加上
;C:\python2.7;C:\python2.7\Scripts;
（注意后面是;而不是；），见下图：
3、下载安装Setuptools
下载ez_setup.py到某个目录(如:c:)，下载地址：
安装：CMD下，进入c:\，运行：
python ez_setup.py
在这个过程中，系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装，这样就可以使用easy_install了。
PS:也可下载安装pip
下载get-pip.py到某个目录(如:c:)，下载地址：
安装：进入c:\，运行：
python get-pip.py
在这个过程中，系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装，这样就可以使用easy_install了。
做完前面四步，就可以在Windows下面开始使用python了。
1、下载安装IPthon：
windows，cmd下运行
C:&easy_install.exe Ipython
系统就会去网上寻找ipython包，进行下载及安装，并且还把pyreadline也安装了。python2.7.exe被安装在C:\python2.7\Scripts下面(默认)，因为前面添加过环境变量的路径支持，所以可以直接在cmd下输入：
C:&ipython
2、尝试Notebook，还需要下载以下几个包
(1) 下载安装pyzmq，pip对pyzmq支持不太好，装不上。尝试使用easy_install
C:&easy_install.exe pyzmq
(2) 下载安装jinja2
C:&easy_install.exe jinja2
(3) 下载安装tornado
C:&easy_install.exe tornado
好了，使用下面命令就可以把Notebook连起来：
C:&ipython notebook
3、安装科学计算的画图工具matplotlib
因为下载的python没有自带numpy 和 matplotlib
(1) 下载安装nose
C:&easy_install.exe nose
(2) 由于easy_install.exe 与 pip都不能安装numpy，所以从这个链接可以得到
numpy-MKL-1.8.2.win32-py2.7.exe
要注意，因为我们使用的是python2.7，所以一点也要选py2.7的numpy。直接安装，它会依照Windows注册表里面登记的pythonInstall来确定安装路径。
(3) 最后安装matplotlib，但由于easy_install.exe 与 pip都不能安装matplotlib，所以同上链接可得
matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe
(4) 同上链接可得
scipy-0.14.0.win32-py2.7.exe
好了，这就大功告成了。
(5) 远程访问notebook
如果需要远程访问，就稍微麻烦一点：
首先，需要建立一个server的config，通过在命令行键入：
C:&ipython profile create nbserver
然后，修改新建的profile，即ipython_notebook_config.py（命令行会有输出，告诉你生成的文件在哪里），默认的config文件都是被注释掉的，你需要至少修改如下的项：
c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.certfile = u'mycert.pem在自己电脑里的路径'
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = True
c.NotebookApp.password = u'自己的hashed password'
c.NotebookApp.port =1234
但是，你需要注意的是，我们还没有mycert.pem，这个也很简单，使用openssl生成一个就行，如果你手头有linux机器的话就极其简单了，shell下输入以下命令，安装提示输入国家，省，城市，等信息就会生成mycert.pem，然后拷贝到自己电脑里：
$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
再接着，需要生成一串哈希后的密钥，随便开一个IPython的shell键入：
In [1]: from IPython.lib import passwd
In [2]: passwd()
设定你的密码即可（现在0.13版还不支持多人的notebook，因此只能单用户使用，只支持一个密码罢了，多用户功能处在开发中）。
好了，现在启动你的public的IPython notebook吧：
ipython notebook --profile=nbserver
然后你就可以在浏览器里远程访问你的IPython notebook了，cmd输入如下命令：
C:&ipython notebook
ipython notebook截图如下：
ipython notebook使用的时候截图，更多的教程在后续的博客会更新，
ipython notebook功能很强大，参考，还有很多功能要自己去挖掘。
有时候强大的工具能让学习和工作事半功倍。
看过本文的人也看了：
我要留言技术领域：
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删除节点提示无法删除该知识节点，因该节点下仍保存有相关知识内容！
删除节点提示你确定要删除该知识节点吗？　　1、主题　　详细介绍如何使用PyCharm创建一个IPython Notebook（基于Web技术的交互式计算文档格式）并运行。　　2、准备工作　　（1）已经创建一个工程，这里使用C:/SampleProjects/py/IPythonNotebookExample目录下的工程。　　（2）在设置对话框的页面中，　　　　创建一个虚拟环境，这里创建了针对Python.2.7.8的虚拟环境　　　　安装了以下库：Jinja2ipythonmatplotlibnumpypyzmqtornadosympy　　当然Pycharm可以帮助我们自动进行安装。　　3、创建一个IPython Notebook文件　　右击工程名，选择New → File：　　输入名称及其外部扩展 MatplotlibExample.ipynb：　　此时在显示了一个新创建的文件：　　双击打开它，这是一个空的IPython Notebook文件，以为标记，并有着与真正的IPython Notebook非常相似的工具栏：　　4、填充并运行一个文件胞　　单击第一个元胞，输入代码，这里键入matplotlib库的配置代码：　　单击工具栏上的（或者Shift+Enter）运行，Pycharm会弹出一个对话框显示IPython Notebook服务运行的URL地址：　　单击OK：　　可以通过浏览器来打开这个链接：　　在设置对话框中的 中指定了其默认的URL。接下来我们开始真正使用IPython Notebook。　　5、使用cells　　首先，写上import语句：　　当你运行第一个cell时，Pycharm会默认创建下一个空的cell：　　输入代码（体会拼写助手功能）：　　单击再次运行，无输出，但有创建了一个新的cell。　　在新的cell里面输入如下代码;　　运行这个cell，报错：　　变量需要提前定义，因此我们再添加一个新的cell。　　6、添加cell　　单击import语句所在cell（变绿框），单击绿色的加号（或者是Alt+Enter快捷键）：　　输入变量定义代码：　　先运行这个cell，在运行下一个cell，输出正常：　　7、cell的剪贴板操作　　在工具栏中，除了和按钮，还有（Ctrl+X）、（Ctrl+C）以及（Ctrl+V）按钮，如果单击，则删除当前cell，并将其缓存于剪贴板上。　　是粘贴，是复制，其余按钮功能大家自己体会。　　8、选择风格　　工具栏右侧下拉菜单用于指定界面风格，这里默认为code分割。　　单击import语句的cell，单击，默认创建code风格的cell，输入一下代码：　　单击下拉箭头选择Markdown模式：　　cell外观发生响应改变：　　单击：　　OK，接下来可以选择你喜欢的style类型:　　9、输入格式　　添加一个新的cell，选择Markdown格式，输入以下代码：　　单击：　　正如你所见，IPython Notebook可以实现Latex格式的公式编辑。　　接下来尝试更复杂的功能，显示公式的计算结果。添加一个cell，输入一下代码（来自）：　　运行，无输出，继续添加cell，输入代码：　　单击，享受结果吧：　　　　
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· 蜀ICP备号-1Python引用（import）文件夹下的py文件的方法
投稿：junjie
字体：[ ] 类型：转载 时间：
这篇文章主要介绍了Python引用（import）文件夹下的py文件的方法,Python中比较特别,导入文件夹下的py文件,则这个目录下必须要有一个__init__.py文件才可,需要的朋友可以参考下
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似，但更确切的说应该更像是PHP中的require，因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件，PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同，下面来看看这个例子。
目录结构：
a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件。a.py代码如下：
# coding=utf-8
"import dir 目录下的 b.py 文件"
import dir.b
print dir.b.name
执行 a.py 报错
提示找不到这个模块的名字 dir.b 。通过查找官方文档，发现要包含目录下的文件时需要在目录下声明一个__init__.py文件，即使这个文件是空的也可以。当然这个文件也可以初始一些数据。
于是在 dir 下新建 __init__.py文件，目录结构如下：
重新执行a.py，一切OK！
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当搜索有用的Spark小技巧时，我发现了一些文章提到在PySpark中配置IPython notebook。IPython notebook对数据科学家来说是个交互地呈现科学和理论工作的必备工具，它集成了文本和Python代码。对很多数据科学家，IPython notebook是他们的Python入门，并且使用非常广泛，所以我想值得在本文中提及。
这里的大部分说明都来改编自IPython notebook: 在PySpark中设置IPython。但是，我们将聚焦在本机以单机模式将IPtyon shell连接到PySpark，而不是在EC2集群。如果你想在一个集群上使用PySpark/IPython，查看并评论下文的说明吧！
1.为Spark创建一个iPython notebook配置
~$ ipython profile create spark
[ProfileCreate] Generating default config file: u'$HOME/.ipython/profile_spark/ipython_config.py'
[ProfileCreate] Generating default config file: u'$HOME/.ipython/profile_spark/ipython_notebook_config.py'
[ProfileCreate] Generating default config file: u'$HOME/.ipython/profile_spark/ipython_nbconvert_config.py'
记住配置文件的位置，替换下文各步骤相应的路径：
创建文件$HOME/.ipython/profile_spark/startup/00-pyspark-setup.py，并添加如下代码：
import sys
# Configure the environment
if 'SPARK_HOME' not in os.environ:
os.environ['SPARK_HOME'] = '/srv/spark'
# Create a variable for our root path
SPARK_HOME = os.environ['SPARK_HOME']
# Add the PySpark/py4j to the Python Path
sys.path.insert(0, os.path.join(SPARK_HOME, "python", "build"))
sys.path.insert(0, os.path.join(SPARK_HOME, "python"))
3.使用我们刚刚创建的配置来启动IPython notebook。
4.在notebook中，你应该能看到我们刚刚创建的变量。
print SPARK_HOME
5.在IPython notebook最上面，确保你添加了Spark context。
from pyspark import
SparkContext
sc = SparkContext( 'local', 'pyspark')
安装：（要安装easyinstallhttp://blog.csdn.net/sadfasdgaaaasdfa/article/details/）
[root@localhost ~]
还需要设置环境变量
PYTHONPATH=/usr/spark/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip
参考知识库
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