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现代数据中心为何需要可视化
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数据可视化是什么？收藏
数据可视化（ Data Visualization ）起源于18世纪，William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量，在今天依然这么使用。19世纪初，他出版了《 Statistical Breviary 》一书，里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。
19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE Information Visualization 正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。1. 数据可视化是什么
The main goal of data visualization is its ability tovisualize data, communicating information clearly and effectively.
数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
— Vitaly Friedman2. 为什么可视化之后会更好
比起枯燥乏味的数值，人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。
例如有以下的数据，你能一眼看出哪一个最大吗？
【 321, 564, , 641, 798, 871 】
可视化之后呢？
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3.数据可视化的构成要素
数据可视化的手法很多，其中有一些共通的视觉要素，整理如下。·
坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。·
大小。数据的大小被对应到图形的大小。·
色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。·
标签。数值的特征用标签来标记。·
关联。数值之间的联系，用关联线条等连接起来。4. 数据可视化的适用范围
目前存在着多种划分方法，常见的有[2]：
《Data Visualization: ModernApproaches》（“数据可视化：现代方法”，2007）中阐述了数据可视化的下列主题：·
思维导图·
新闻的显示·
数据的显示·
连接的显示·
网站的显示·
文章与资源·
工具与服务
Frits H. Post（2002）从计算机科学的视角，将这一领域划分为如下多个子领域：·
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交互技术方法与体系架构5.数据可视化和信息可视化的关系
数据可视化（ Data Visualization ）和信息可视化（ Information Visualization ）很相近，有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的，它们的不同可以总结为一句话：数据可视化是对数字信息进行可视化，信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或智能可视化平台：DCOS之数据中心抽象
发表于 15:30|
来源DataCenterKnowledge|
作者Bill Kleyman
摘要：抽象化数据中心，所有的物理和逻辑组件被抽象并插入到一个强大的管理层，创建一个数据中心操作系统，无论是动态资源配置，还是累积的一些问题，在这个平台上就可以通过指尖轻松搞定数据中心管理的方方面面。
【编者按】企业级的数据中心的发展趋势是具备高度的灵活性和适应性，比如能根据外部需求做出快速变化，抽象数据中心是一个新兴领域，在这里所有的物理和逻辑组件被抽象和插入到一个强大的管理层。未来的数据中心强大的管理层管理着所有资源，而且可以随时随地加以控制，IO.OS软件可以提供详细的信息来管理数据中心运营的一切，下面看DataCenterKnowledge网站的Bill Kleyman 给我们带来的精彩解读。以下为译文：
是时候回过头来看看数据中心的模型是如何影响我们今天的业务的，看看这个平台究竟已经走了多远，未来到底走向何方，也是时候向真正的不可知论数据中心说Hello了，而几乎每一个新技术似乎都是通过某种类型的数据中心模型诞生的。
在你当前的数据中心模型里——有哪些东西呢？
存储、网络、计算
功率、冷却、环境控制
机架和电缆管理
建筑和基础设施的安全
尽管其中的一些底层组件保持不变，但是顶层的工作负载需求已经大大改变了。通过这一切，我们已经看到了数据中心物理层面的演进。我们创造强大的多租户、高密度平台来处理用户以及新的数据需求。在这些新技术和新需求的刺激下，现代数据中心已经成为分布式节点基础设施。
下面才是真正的挑战：你如何控制和管理这一切？数据中心功能如何设计？最重要的是，你如何在一个分布式平面上实现它？
数据中心的抽象
抽象数据中心是一个新兴领域，在这里所有的物理和逻辑组件被抽象和插入到一个强大的管理层，这个新模型有时被称为软件定义数据中心。然而，今天我们关注管理层。未来的数据中心将是真正的不可知论者，那时一个强大的管理层管理者所有资源，而且可以随时随地加以控制。这就是数据中心操作系统。
一个数据中心运营模式的例子是，部署一个由IO和其IO.OS组成的环境，帮助控制许多绝对重要的组成部分，从芯片到冷却装置，让人惊讶的是这个DCOS层可以可视化操作数据中心的每一个关键部分。
IO.OS软件可以提供详细的信息来管理数据中心运营的一切
这不仅仅是DCIM的领域，我们现在能看到的是一个开放的数据中心和开放的云架构，那么一个可靠的数据中心操作系统都由什么组成？是什么促使IO.OS真正帮助企业恢复对数据中心空间的控制权？
控制层：让我们从顶部开始吧，DCOS平台的控制面板和管理层包含一个浅显易懂但非常精细的接口。这将可视化你数据中心的一切，包括能源管理、控制QoS、监控所有虚拟机的当前状态、甚至可以对整个数据中心的传感器设定值。关键是你可以对整个数据中心和云环境进行可视化操作。
集成层：如果你有云实例，如果你有大数据引擎，如果你需要可视性一些资源，那么你需要围绕开放的基础设施上设计一个DCOS框架。这是否意味着它能够集成大数据引擎或应用关键的API，允许应用程序和资源之间进行通信呢？你的DCOS模型必须有助于扩展你的基础设施。这意味着可以将前端和后端资源合并，并且能够将关键数据送到DCOS控制层。现在，你可以在数据中心集成自动化、日志和其他关键系统，这在以前不敢想象。
主动层：如果需要根据您的数据中心内的特定部分或机架内的温度设置，改变预先设定的阈值，如何按照应用程序的需求修改环境和资源变量？自动化和保持一个直观的数据中心基础设施是DCOS模型的关键部分。主动保持领先的服务将影响你整个数据中心（包括逻辑和物理），允许管理员关注效率，而不是火灾。基本上你有一个智能而主动的DCOS层，这个层上你可以快速的进行细微系统调整。最后，这可以使你的数据中心快速改变。一个可靠的数据中心操作系统提供了积极的元素，以及一个直观的结构，在这里可以收集指标，根据目前和未来的需求，系统的改变可以提前进行规划。
可视化层：数据中心内的可视化和你所看到的视觉效果，其作用是更直观、更详细的为您呈现所测量的数据，并进行电力传输、能量回收，优化IT设备性能。你有融合的基础设施吗？也许你有一个众多节点的高度分布式数据中心平面。或许你已经有了一个包含大量的资源的异构模型。抽象化它们，将它们能够呈现在你的DCOS，可视化你的开放式结构数据中心模型。容量规划、资源管理、工作负载优化、甚至用户控件现在都可以直接引入到数据中心管理平面。
安全层：这不只是安全性，这包含的比较广泛，数据中心安全性围绕着物理和逻辑组件，而DCOS模型的安全结构必须包含所有关键资源。这也意味着创建基于安全的角色，遵守法规和管治，建立安全的数据存储库，并持续监控整个数据中心应对物理和逻辑高级持续性威胁（APT）。这可以是DDoS或破坏物理数据中心。关键是你要将连续的、积极的安全管理贯穿于你的整个分布式数据中心平面。
虚拟数据中心层：让你的数据中心发现趋势，分析指标，看批评性报道，并利用多层次审查，这一切都可以让你无论在哪里通过你的指尖来完成。运行DCOS虚拟化感知数据中心，立即呈现用来支持新兴技术和业务需求的一些新功能，通过你的指尖控制，同时大大缩减了决策的时间。IO.OS具备强大的移动性，例如，利用HTML5，为你提供了整个基础设施、当前状态、测量、历史趋势图、危险报警的统一视图。现在，你可以安全的、可视化的从任何设备，随时随地对数据中心直接控制。
数据中心模型变化异常迅速。这将有助于推动支持更多的用户、更多的技术和更多的云服务。不想被时代淘汰的唯一途径是发展你的数据中心和整个控制模型。资源利用率和优化你的整体基础设施不仅能够节约成本，而且也有助于你优化你的用户和组织运行。
当你观察你的数据中心模型，一定要了解它的管理优点，以及实际的智能可视化。拥有一个超前的、直观的平台控制能真正让管理员把他们的数据中心发展到一个新的水平。无论是动态资源配置，还是在发现问题之前，未来数据中心平台将有一个强大的逻辑层，这个逻辑层可以管理物理和逻辑资源。这样做的目的就是为了创造一个真正可扩展的数据中心环境，满足现在或者未来的用户业务需求。
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将于5月20-23日在北京国家会议中心隆重举办。产业观察、技术培训、主题论坛、行业研讨，内容丰富，干货十足。票价优惠，马上&
原文链接：&（编译/魏伟 审校/仲浩）
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&揭秘数据中心可视化——机房3D监控
揭秘数据中心可视化——机房3D监控
&广州斯必得电子科技有限公司
&广州南沙区东涌镇吉祥路6号601-602房
&日(距今271天)
随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入&读图时代&，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。 　　
在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台&&数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。 　　
数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿真(Virtual Simulation)，即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备，从地板到网线)，以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Web浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面,利用多媒体效果和三维可交互的对象,向用户提供更加主动有趣和有用的服务。 实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并提供开放式SDK，允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 　　系统功能 　　
1、监控可视化管理 　　监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等)，把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。 门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 　　
2、资产可视化管理 　　数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集成，也可以将各种资产台帐表格直接导入，提供以可视化方式进行分级信息浏览和高级信息搜索的能力，让呆板的资产和配置数据变得鲜活易用，大大提升了资产数据的可用性、实用性和使用效率。 &　　
3、配线可视化管理 　　三维展示机房内部管线分布功能是三维可视化管理平台的重要扩展功能之一，它通过提供水电布线施工图、线路图、现场拍照等途径，来获取机房内部管线分布信息。再通过三维数字建模，用VR技术在三维机房监控系统的中动态的展示出来。用户可在三维机房监控系统中，通过半透明或隐藏墙体直观的看到管线的布置以及走向。方便用户对机房的后期管理和维护。 　　
在三维展示机房内部管线分布功能中可以展示以下系统的管线布置。配电供电系统 可展示出市电&&UPS&& 配电柜&&列头柜&&机柜 主要线路的走向;制冷管线 可展示出制冷管线跟空调主机、室外机的连接位置。 　　
;供水系统 可细致看到水管的阀门和转接头;重要光纤 细致到管线级别;网络管线 细致到管线级别;照明系统 可清楚的看到开关插座的位置分布及其与线路的连接关系，可细致到管线级别。 　　
4、容量可视化管理 　　容量可视化管理功能实现以机柜为单位的数据中心容量管理，以树形数据呈现和3D可视化展现两种方式全面表现机房和机柜的使用情况，对于空间、电力、承重等容量信息进行精确统计和展现。帮助数据中心更加有效地管理机房容量资源，使机房的各类资源的负荷更加均匀，提升数据中心资源使用效率。
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