编程求和1到100和

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-14 01:19 标签： c语言求和程序
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你好，游客
Linux中用while做随便输入n个数求和
来源：Linux社区&
作者：孙亚龙
Linux中用while做随便输入n个数求和
此文件为sum.sh
s=0i=1num=$#while [ $i -le $num ]doa=$1& & & & & #a为从外部输入的第一个数((s+=a))& & & #只加第一个数的值shift 1& & &
#往后移动一个数，使第二个位置移动后变成第一个数((i++))& & &
#控制循环次数done
echo "这$num个数的和为：$s"
在调用此程序代码页时输入n个数
sh& sum.sh 1 2 3 4 5 6 . . .
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& && &&&附件的图片是要解决的问题，目标是对最下行的极大似然函数进行估计，其中的u，k，w是三个未知参数，需要估计出来。t是时间，T是最后一次事件发生的时间，t下标n是第n次事件发生的时间，t下标k是第k次事件发生的时间。左侧的对数求和项包括两个累加求和，现在尝试用了nlminb和optim两个函数，但得到的结果都不理想。我把这个式子直接解读为：
&&c&- sum(log(u+k*w*sum(exp(-1*w*m^2/t))))-u*T-k*sum(t*exp(w*m*(T-t)/t-1))
& && &&&红色的sum是想实现对每个t，求t(1)-t到t(n-1)-t的指数和；绿色的sum是对每个取值t求对数和；
& && &&&其中的m是各项t的tk-ti。
& && &&&这个式子是错误的，正确的式子似乎应该包括至少两个循环。并且如何在参数估计的公式里加入循环，我也不懂，网上的教程都是针对简单案例的，对解决我的问题帮助不大。我对R编程还不是很了解，希望能在大家的帮助下解决这个问题。谢谢！
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载入中......
(184.61 KB)
23:23:51 上传
才华是刀刃 辛苦是磨刀石
本帖最后由 zhgzhckc 于
10:12 编辑
# 创建一个向量T, T中包括m个时间，每个时间就是你帖子中的时间k
T &- c(all the values in vector t, the number of elements in vector t should be m, and m is the loop length in k)
inner.sum &- 0& &# 初始化inner.sum，用来对第二个for loop里的内容求和，也就是你贴子中红色的sum
outer.sum &- 0&&# 初始化outer.sum，用来对第一个for loop里的内容求和，也就是你帖子中绿色的sum
for (t in 1:n) {
&&for (k in 1:m) {
& & if (T[k] &= t) {
& && &next
& & } else {
& && &inner.sum &- inner.sum + w * exp(-w * (t - T[k]))&&#对红色sum累加求和
&&k0_inner.sum &- k0 * inner.sum&&
&&log_inner.sum &- ln(u + k0_inner.sum)&&
&&outer.sum &- out.sum + log_inner.sum&&#对绿色sum累加求和
print (outer.sum)
这是个大概的code，不包括你公式中的u*T-k*sum(t*exp(w*m*(T-t)/t-1))。
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zhgzhckc 发表于
# 创建一个向量T, T中包括m个时间，每个时间就是你帖子中的时间k
T非常感谢！我先试一下。
zhgzhckc 发表于
# 创建一个向量T, T中包括m个时间，每个时间就是你帖子中的时间k
T您好，按照您的思路，我调整了代码，已经可以用来解决问题了，非常感谢。下面是我用来做极大似然估计的代码，在运行小样本的时候，耗时还可以接受，n取200左右，需要5秒左右的响应时间可以出结果。
现在有新的问题，当n或者m较大，比如有3个时，有没有办法能够加速运算？我加入数据算了5个小时还没出现结果。。。
只能再向大神求教了！
LL&- function(x)
&&u&- x[1]
&&w&- x[2]
&&k&- x[3]
&&t&- with(Data, count)
&&inner.sum&-0
&&outer.sum&-0
&&extra.sum&-0
&&for (count in 1:33489) {
& & for (b in 1:33489) {
& && &if (t &= count) {
& && &&&next
& && &} else {
& && &&&inner.sum &- inner.sum + w * exp(-w * (count - t))
& && &&&extra.sum &- extra.sum + exp(w * t)-exp(-w * (4355 - t))& && &
& & k0_inner.sum &- k * inner.sum&&
& & log_inner.sum &- log(u + k0_inner.sum)&&
& & outer.sum &- outer.sum + log_inner.sum
& & k0_extra.sum &- k * extra.sum
& & c&- outer.sum-u*4355-k0_extra.sum& &
&&return(-c)
hist(count,freq=F)
lines(density(count))
Data.res&- nlminb(c(0.001,0.001,0.001),LL,
& && && && && && &lower=c(0.1,0.0001),
& && && && && && &upper=c(0.9,0.9999))
Data.res$par
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