大数据人才战报：十大数据分析职业趋势
与大数据概念知名度和企业热情形成对比的是：大数据正面临全球性的人才荒。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。
无论是数据分析的新手还是老鸟，都需要对大数据引发的数据分析职业革命做好充分的准备，以下是Information Week根据一次大数据企业应用调查总结的大数据分析职业十大趋势：
一、薪酬持续增长
BI、分析和信息管理专业人士的薪水过去三年增长速度超过行业平均水平，管理职务的薪水排名在IW的23个IT职业大类收入中排名高居第四。
二、大数据人才供不应求
根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
三、企业寻求大数据外包
在信息周刊的大数据企业应用调查中，660家受访企业倾向外包其大数据工作。其中25%的企业表示愿意外包给美国或者海外企业；17%的企业表示仅会考虑外包给美国企业；22%的企业表示将完全离岸外包给海外企业。
四、大数据人才出现代沟
根据埃森哲分析总监Stacy Blanchard的报告，新老两代BI、数据分析和信息管理人才在理念上存在加大差异，年轻的新一代数据分析人才更加开放，倾向使用开源工具和云计算，热衷最新技术工具和认证，但是Blanchard也警告企业，这些年轻的数据人才对企业的忠诚度更低，而且更加敏感，对工作环境更加挑剔。“如果他们不能与其他员工很好地协作，他们将无法了解数据分析结果对整个企业业务的影响。”
五、数据分析人才需要更多培训
在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是，数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。
六、数据专家更多担任业务角色
相比其他IT员工，BI、分析和信息管理专家承担非IT任务的可能性远高于其他IT员工。
七、企业需要大数据科学家
企业需要的数据人才大致分为几类，主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析，并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。参考阅读：
八、教育界对大数据人才短缺做出回应
如今企业寻找一位懂R统计语言编程或mapReduce编程的人才非常困难，大多只能从Google、Yahoo和微软等公司挖人。但是美国的大学已经做出调整，包括卡内基梅隆大学、加州理工州立大学、加州大学伯克利分校等大学都纷纷推出了机器学习课程。
九、数据分析工作的职业满意度更高
相比其他IT员工，BI、分析和信息管理人才对职业的满意度更高，同时也面临更高的挑战。
十、传统数据分析人才面临转型
传统的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是为了延长职业生涯，他们必须开始拥抱和学习面向未来的数据分析技能，包括大数据平台、非结构化信息管理、文本分析技术、高级分析等。
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　　什么是大数据？也许你不能准确地给它下一个定义，但是，不管你了解或者不了解，它就在那里，已经渗透到你工作、生活的方方面面。我们该如何应对这场被一些人称为&第四次科技革命&的全球新竞争？又如何培养适应大数据时代要求的高层次人才？大数据培训机构联立众合CEO王艳云给出了一些答案。 　　王艳云认为：&大数据就像一头大象，每个人摸到的地方不一样，不过，摸到的地方越多，就越可能接近真相。我们企业本身就是以技术为核心竞争力的企业，对大数据不仅仅是概念层面上的认识，更多的是认知层面的理解。大数据其实一直存在，只不过以前没有电脑和互联网，数据量没有像现在飞速增长而已。& 　　&大数据&概念最早由维克托&迈尔&舍恩伯格和肯尼斯&库克耶在《大数据时代》一书中提出。它指的是&不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据是巨量资料，指的是那些需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。& 　　数据如果要产生价值，则需要采集、挖掘、建模、可视化、应用开发等一系列环节的技术支持。 　　进入大数据（DT）时代，对我们意味着什么？王艳云认为：&DT时代意味着我们进入一个有足够强大的数据搜集和数据处理能力的时代。&《大数据时代》一书中提出&样本不再是万分之一，而转变成了&样本就是全部&。样本，就是万分之一万。& 　　在全样本时代里，要素间的相关性变得很重要，因果关系变得不那么重要，只要知道&是什么&，而不需要知道&为什么&。该书中列举了这样的例子：沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现男人们来买啤酒的时候，通常也会买尿布；这样的发现就让超市将尿布和啤酒摆放在一起出售，从而提高利润，这里面是不存在明显的因果关系的，但是相关性很强。 　　大数据将使地球上所有人的隐私权受到挑战，同时也会为技术的革新和生活的改变带来质的飞跃。 　　大数据产业已经初显规模，那么如何看待大数据产业发展？王艳云表示：&目前，大数据广泛地应用于社会生活的各个领域中，几乎无处不在，形成&大数据+&。& 　　2016年8月底，易观智库发布的《中国大数据市场年度综合报告》指出，2015年我国大数据市场规模达到100多亿元，未来3年至4年，市场规模增长率也将保持在30%以上。预计我国大数据市场将在2020年前后进入成熟期，生态体系也将不断完善，这里包括建立数据交易中心、完善数据质量评估和定价、数据真实性检验、增强数据安全和隐私保护等。 　　数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，而对这些数据进行统计、分析、分层、挖掘和应用开发则会创造意想不到的价值和财富。 　　普通大众可能觉得&大数据&特别高大上，甚至有些遥不可及，大数据的应用与我们有什么密切的关联吗？王艳云表示：&大数据的应用其实很广泛，不论在政务应用、商务应用、个人应用方面都有涉及，并且已经影响到我们的工作与生活。最经典的案例莫过于Google利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，在时间上比美国疾控中心的预测还快两周。比如更贴近我们生活的网购中的商品推荐机制和广告精准投放背后也是大数据技术作支撑。在出行上，高德地图通过大数据分析出实时路况，为我们优化出行方案。还有利用可穿戴装备，比如智能手表、手环等生成最新数据，可以对我们热量的消耗，以及睡眠模式来进行追踪，从而判断身体是否健康，并提出建议甚至预警。目前，我国也已经把大数据产业上升到国家战略层面，无论从民生、消费、安全还是其他方面，大数据都是未来的重要发展方向，大数据产业的应用与发展前景非常广阔。& 　　王艳云表示：&据联立众和的市场研究部的调研结果显示，目前全国的大数据人才不到50万，未来3～5年内大数据人才的缺口将高达150万。随着缺口逐渐扩大，大数据人才的薪资将水涨船高，而企业将在很长时间内疯狂抢夺大数据人才。& 　　正是看到了行业巨大的人才缺口，以及企业内部的人才需求不足和大数据产业人才供需不平衡的问题，联立众合汇聚了国内和国际大数据技术领域专业的人才、教育培训领域的资深行家，共同解决大数据人才培养痛点，切入大数据职业教育市场。 　　对于我国的大数据人才培养现在处于何种阶段，王艳云认为：&大数据人才的培养目前主要有两大主力：高等院校和职业教育机构。高等院校作为创新人才的主要输出源，目前人才的培养多集中在统计学和计算机方面，专门开设大数据课程的很少，但是有些高校这两年已经开始有所尝试。由于大数据重要技术和知识等都来自于知名互联网企业，教学能力相对较低，急需增设相关课程，丰富教学内容，并且进行相应的师资培养。& 　　联立众合目前已与国内众多高校初步达成合作意向，在大数据专业共建、实训基地建设、大数据实验室建设、人才定向培养等方面进行合作，共同培养大数据人才。 　　在职业教育领域，特别是大数据培训领域，目前已经有不少机构在做大数据方面的培训，联立众合为什么在这个时机来做大数据培训教育？有哪些核心优势？针对这样的疑问，王艳云表示：&做这件事是因为大数据人才供给严重短缺，我们公司招聘到的大多是&理论&型人才，实战能力较低，上岗培训周期较长。为了满足联立众合内部对大数据的人才需求，同时也为了给大数据产业的发展助力，我们公司抽出一部分有实力的技术实战人员与一些国内外的实战人才建立了培训教育团队。虽然目前已经有一些机构做这一领域的培训工作，包括一些知名的IT教育机构，但从产业人才需求和技术发展角度来看，目前的大数据课程从课程设计到课程模式都还远没有满足市场需求，还有很多痛点需要解决。& 　　联立众合的课程理念是&实战为导向、追求极致、苛求完美&，每一个环节上都确保符合教育规律，用科学的方法学习大数据技术才能事半功倍。毕竟技术是枯燥的，所以这就需要进行科学的课程研发和行之有效的授课方式方法。&我们的目标是打造大数据技术职业教育培训基地，做大数据技术人才的黄埔军校。&王艳云这样描述自己的培训基地。 　　王艳云的基地汇聚了国内国际大数据技术领域专业级人才、教育培训领域资深行家。课程设计以实用为原则，为学员提供优质的大数据技术课程，涵盖数据采集、挖掘、建模、可视化、开发应用各个层面。联立众合不论是在课程产品上、师资力量上，还是在技术支持方面都具备很大优势。因此，公司在2016年荣获&2016年度中国大数据行业优秀培训机构&殊荣。 　　很多要从事大数据工作的人可能会有一些茫然，不知道自己是否该涉足该领域，需要一些职业发展方面的建议，王艳云对此表示了自己的看法： 　　首先，大数据是很多企业的战略，而人才则是该战略中的重要一环。目前在市场上大数据人才炙手可热，但大数据人才是多学科复合型人才。众所周知，现在进行数据分析，要有数据库和软件等计算机方面的知识，还要有数学和统计学方面的知识。所以，要成为大数据人才，不仅需要专业技术，同时还需要跨学科的知识。 　　其次，大数据相关工作非常重视应用，在学习过程中必须重视实践环节，理论与实践相结合，才能产生不错的学习效果，对知识的把握才会更扎实，在实际工作中也能更快适应各种环境。 　　联立众合作为专业大数据职业教育机构，以实战为导向打造了大数据技术职业教育培训基地，建立业界领先的大数据课程体系，实现了&学习+就业&一条龙培训。联立众合搭建了大数据人才的供需桥梁，与所有从事和关注大数据人才培养的人员共同为大数据人才培养和大数据技术传播而努力，推动中国大数据产业加速发展。 　　本报记者 赵明……
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&&增值电信业务经营许可证根据数据显示，目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多。大数据行业将面临全球性的人才荒，企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求快要爆发，下面的一份《大数据人才指数报告》能够帮助你更准确的寻找大数据人才！大数据深度分析(shendufenxi)
　文章为作者独立观点，不代表大不六文章网立场
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　　本届世界杯，大数据成为德国队主教练勒夫的制胜宝典。场上球员的每个动作都被转换成数据，及时反映球员的竞技状态，以供勒夫“排兵布阵”。 德国对阵阿尔及利亚的赛事中，勒夫手拿平板电脑对队员进行指导的场景让人记忆犹新。
　　大数据职业相关人才匮乏
　　实际上，我们已经生活在被大数据与云计算笼罩的世界中，比如通过分析大数据，预判犯罪行为的发生、寻找灾难中的生还者，微软研究院正利用来自哈勃等全球太空望远镜搜集来的数据和图像建立一幅宇宙地图。
　　随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等技术，正在为大数据与云计算在职研究生带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。盖特纳咨询公司预测大数据与云计算专业将为全球带来440万个
IT新岗位和上千万个非IT岗位。
　　今秋培养首批大数据研究生
　　全球高校争相设立大数据专业。美国北卡州立大学、耶鲁大学、哈佛大学是开展应用统计专业硕士较为成熟的院校。2013年起，美国纽约大学、英国邓迪大学等世界知名高校也开始设立数据科学硕士学位。我国高校并不落后。香港中文大学、西安交大、浙江大学、厦门大学等高校设立了数据科学研究中心，培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才。编辑：江苏万和IT教育
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出国留学学什么 大数据专业专业人才缺口150万
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导读：诱人的薪酬，有趣的工作，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
前段时间，网络上为高考还是出国争执的沸沸扬扬，两边都有理有据。请大家看下面的图示：
后来，准备出国留学的同学又在纠结到底选择什么专业，请看这张图：
以上的两个图示都是基于大数据理论研究得出的。什么是大数据？大数据就是在信息爆炸的时代用一定的方式整理出有价值并且非常直观的数据表现方式。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。美国招聘网站 Glassdoor 报告称，数据科学家的平均年薪为 118709 美元（约合人民币 737550元），而程序员的平均年薪为 64537 美元（约合人民币 400974元）。麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在&具有深入分析能力的人才&方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而&可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师&缺口则会达到150万。
看到这诱人的薪酬，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
UCL 伦敦大学学院
Warwick 华威大学
Essex 埃塞克斯大学
Sheffield 谢菲尔德大学
Glasgow 格拉斯哥大学
Queen Mary 伦敦大学玛丽女王学院
MSc Big Data Science 大数据科学
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