响应面法 adj.R2这个值只有0.82可以吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-16 16:18 标签： 响应面分析
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&&design expert响应面分析过程中问题，望大虫指教（金币少请大虫见谅）
design expert响应面分析过程中问题，望大虫指教（金币少请大虫见谅）
我在用design expert8.0.6做响应面分析实验时，遇到了诸多解决不了的问题，希望大家能够积极帮助我，谢谢大家。
1、在对实验数据进行分析时，得出的模型的P值大于0.01小于0.05，模型是显著但不是极显著，这是否可以用。
2、这个实验，我是单因素之后之后直接做四因素三水平的BBD中心设计实验，得出的结果是有两个显著两个不显著，交互项个别显著，二次项两个显著，这个对于模型和R2是否影响很大。
3、在回归分析中，R2和AdjR2是如何得出，是否有公式可求。
4、整个实验中，最失败的地方就在R2和AdjR2，两个数据都明显太小，根本不能够用，R2更是只有0.77多，AdjR2就更小了，我想问，是否是我实验出错了，该如何改进，但是我的失拟项又不显著，在这点上又是对的，真是让人苦恼。
5、最后一点，就是响应面图太平了，是否是整体实验出错了。
&&各位大虫，我是最近刚学响应面和刚进小木虫的，不懂的地方请多多关照。实验响应面分析数据已附图，希望大虫指点。
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最近用origin对一组数据（x，y）进行曲线拟合，选取的方程为y=a*x^b，拟合的R^2为0.00144，Adj.R^2为-0.00602，Prob&F为0，不知道这种结果是不是合理？怎么解释？
另外，同一组数据（x，y），用进行log(10)转换后得到的线性拟合方程和用原数据进行y=a*x^b拟合得到的方程在EXCEL和SPSS中可以转换，R^2也一致；但用origin处理后系数差别较大，且R^2不相等，怎么解释？
16:08:43 上传
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&&谁帮我看看这个响应面结果？谢谢
谁帮我看看这个响应面结果？谢谢
初次接触响应面，不知道怎样分析 谁能帮我分析分析这个结果 不知道能不能用，非常感谢
The Model F-value of 4.09 implies the model is significant.&&There is only
a 0.63% chance that a "Model F-Value" this large could occur due to noise.
Values of "Prob > F" less than 0.0500 indicate model terms are significant.&&
In this case B, C, D, D2are significant model terms.&&
Values greater than 0.1000 indicate the model terms are not significant.&&
If there are many insignificant model terms (not counting those required to support hierarchy),&&
model reduction may improve your model.
The "Lack of Fit F-value" of 5.50 implies there is a 5.73% chance that a "Lack of Fit F-value" this large could occur due to noise.&&Lack of fit is bad -- we want the model to fit.
This relatively low probability (<10%) is troubling.
Std. Dev.& & & & 2.07& & & & R-Squared& & & & 0.8036
Mean& & & & 83.12& & & & Adj R-Squared& & & & 0.6072
C.V. %& & & & 2.49& & & & Pred R-Squared& & & & -0.0754
PRESS& & & & 329.38& & & & Adeq Precision& & & & 8.585
A negative "Pred R-Squared" implies that the overall mean is a ter predictor of your
response than the current model.
"Adeq Precision" measures the signal to noise ratio.&&A ratio greater than 4 is desirable.&&Your
ratio of 8.585 indicates an adequate signal.&&This model can be used to navigate the design space.
大哥，真心发现你好牛X呀
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