学习iOS，但是想多多了解一些关于算法方面的问题,应该看什么书比较好
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我是学习iOS的, 但是本人本科不是计算机专业, 所以在编程的逻辑与算法方面很欠缺, 所以想问问各位, 想要提高自己在这方面的能力, 应该看什么学习比较好, 或者有没有什么学习的资源…
算法：想简单了解及使用，随便找本数据结构与算法之类的；向全面深入，可以去看《算法导论》
—-话说我加你QQ，说话为啥不理呢
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标题：应该怎么样学习数据结构，看什么书？
来　自：高雄
等　级：新手上路
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应该怎么样学习数据结构，看什么书？
数据结构以前学过，但是我是属于那种，今天学了，明天用了，后天忘记的那种！现在想深入学习数据结构和算法！前几天借了《数据结构与算法分析》，里面涉及到stl，可是我没有看过stl的相关书籍，里面的一些词不懂什么意思？
像容器之类的！
这本书一个老外写，这个好像是第3版本！c++版本的！
有没有看过这本书的朋友？觉得这书怎么样？有没有其他好的数据结构的书？推荐下！
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等　级：蜘蛛侠
帖　子：430
专家分：1333
数据结构要了解原理，至于用什么实现，那是另一回事了。
STL是C++标准库的一部分。有很多己经写好的数据结构。封装在类中，可以直接调用的。
编程的道路上何其孤独！
来　自：湖北武汉
等　级：蜘蛛侠
帖　子：270
专家分：1198
数据结构可以看看严蔚敏的《数据结构》，我们的教材就是那个，看算法分析还是看老外写的书比较好。
来　自：高雄
等　级：新手上路
回复 3楼 loveshuang
算法好头疼。。看了1小时，没看懂算法
1毛钱闯荡金融的软件工程毕业生
等　级：新手上路
《数据结构与算法分析（C++描述）》，很经典的一本书了，我们老师推荐的，至于STL，可以先参考一下C++ Primer，其中封装了大量有用的函数，涉及到了C++中的泛型设计（general programming）还有两本书值得一看，就是清华严蔚敏老师的经典之作《数据结构(C语言版)》，另外一本就是算法入门的神书：《算法导论》了。
等　级：新手上路
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有一种坚持叫自己的节奏
分类：问题汇总
作者：孙天齐
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来源：知乎
著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
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多学计算机的朋友，都有类似的困惑：我学了计算机专业，怎么还是做不出网站、软件、APP？很多人误以为是教材不接轨，因此崇拜国外教材，其实不是那么回事。我尽量详细地答一下，顺便也讲讲计算机科学到底是干什么的。
假如有个同学，受过基本的语文训练，初学写作，梦想成为金庸那样的小说家。他现在想知道，如何提高创作能力，并练习写第一篇小说。这时，有个中文系的大学生路过，面对这位略有稚气的同学，给出了高票答案：
我不认为学生写小说有啥意义。学生，就要沉得下心。你看我懂文学理论，要写小说的时候，哪怕不会组词，有本辞典就能写了。所以你不要浪费时间去搞那些，你要先把文学的本质理解透彻，达到我的境界，就能“会当凌绝顶”。所以你现在应该学习《深入理解现当代诗歌》、《文本的结构和意义的生成》以及《音韵导论》，然后脚踏实地学习2+年，这些才是语言的内功。
这位同学当场被这些华丽的书名击倒，跑到知乎恭恭敬敬提问：
我想写小说，大师给我推荐三本经典，我应该按什么顺序学？学了这些，我能写出什么？
不用觉得滑稽，初学者被高大上的书目击倒是正常的，这三本书也确实都是入门经典。但是我们要先搞明白，它们入的是什么门。
CSAPP 《深入理解计算机系统》
这是 CMU 的“计算机科学导论”的教材。是计算机系统和操作系统入门。（这门课要求有编程基础）
SICP 《计算机程序的构造和解释》
这是 MIT 的6.001课程的教材。是编程语言入门。（这门课在好几年前就改成Python了）
CLRS 《算法导论》
这是 MIT 的6.006课程的教材。是算法分析入门。
那么操作系统、编程语言、算法分析又属于什么呢？我们系统地看看，计算机科学到底是干什么的。CS大体可以分成这么几个大领域：硬件、系统、软件、网络、计算理论、计算方法。
硬件 —— 数字电路、集成电路、存储器、各种硬件设计和验证方法等。
系统 —— 计算机架构（指令集、串/并行、网格、云端之类）、嵌入式、实时系统等。
软件 —— 操作系统、虚拟机、编程语言、软件设计/开发/验证的工具和方法论等。
网络 —— 计算机网络的架构、协议、组件、路径算法、性能分析等。
计算理论 —— 可计算性、形式语言和自动机、密码、逻辑、算法分析等。
计算方法 —— 数值计算、符号计算、并行计算、计算机图形学、人工智能、机器学习等。
你可以按这个提纲，逐个了解一下CS是干什么的。但现在可以先看着这些词，大概感受一下。我们再说那三本书：计算机系统属于系统领域，操作系统和编程语言是软件领域中的小领域，而算法分析是计算理论中的小领域，这是那三本书在计算机科学中的位置。它们作为所谓“经典”，入的就是这几个门。现在你知道这几本书是干什么的了，那么你的问题来了：做网站、做APP又属于这里面的哪个位置？
答案是，哪个也不属于。你看整个计算机科学，研究的都是非常底层或基础的东西，与你说的“现实中的产品开发”，基本上是没有关系的。即使有些名称看着和开发有关，其实也不是一回事。比如这里所说的“编程语言”，就好比语言学，是研究各种语言结构的，而不是教你用语言写作的。你要认识到这一点，这不是教材好坏的问题，而是分工不同。就像天文学不是教你制造望远镜的，机械动力学不是教你开挖掘机的。
那么问题又来了，你现在就想学习做网站、做APP，这是什么？怎么学？哪家强？
实际上，国内大学极少有独立的CS专业，都是加个“与技术”，全称叫“计算机科学与技术”。顾名思义，这就包括计算机科学、计算机技术两部分。你想学的这些，就属于那个“与技术”。你想学的是技术方向，别人推荐的却是科学方向的经典，这个就是你困惑的根本原因。
说到这里，我想题主应该已经理解了：计算机科学是干什么的，那三本书是干什么的，以及为什么学完了还是做不出来网站和APP。接下来，我想你会问这两个问题：
1、如果我想搞技术，那么学习科学部分还有没有必要？
我的观点是，这不是有没有必要的问题。这两者之间的区别，是追求的目标不同：科学追求尽量深入，探索原理；而技术追求尽量封装，提高效率。各种高级技术都是力求隐藏细节，以提高效率。而你选择学习内容的标准，就看它能否显著提高你的生产力。有些技术高度依赖底层细节或原理，造成了效率瓶颈，就应该学。但具体到Web、APP开发，最能提高你生产力的，就是那些前/后端框架和脚本，学完了你马上就能做产品，而不是《计算机程序的构造和解释》什么的。当然，上边有些朋友告诉你，你要学挖掘机，一定要先学机械动力学，否则你就没有内功，永远不可能成为挖掘机高手，机械动力学才是真正的知识，只是现在社会太浮躁，没人愿意花时间学。然而，我并没否认机械动力学的价值，它能让你把挖掘机分析得头头是道，甚至设计制造挖掘机。但是，如果你的目标是开挖掘机，那你就不该这样入门，因为这是两回事。说了这么多，希望你明白了。
2、我现在应该如何提高技术水平？
学技术的关键思路是两点：一个是模仿，一个是边实践边学。比如说学挖掘机，首先你要知道基本操作，然后看别人是怎么开的，最后自己上去开。遇到问题，比如跑偏了，你研究一下，挖掘无力，你再研究一下，弄明白了就继续开。具体到你说的做网站为例，首先你可以看看《Head First HTML5》和《Head First PHP & MySQL》，或者用Codecademy，学会基本操作。然后找一些作品，比如WordPress，和它的一些经典模板，去看别人是怎么做的。然后，你就可以自己设计一个小网站，尝试把它做出来。不用等什么都学会了再开始做。做的过程中，你遇到什么障碍，再有针对性地去学习和解决。这种边实践边学习的模式，才是学技术的正确思路，这跟搞理论研究的思路是不一样的。
最后，再跟你说两个题外话。
第一，这几本书，就是大学教材而已，没有那么神。我们以前搞OI，初三就把《算法导论》的习题做得滚瓜烂熟，也就算是入个门，从地下室来到地面的水平。只是有人刚来到地面，就跟你大谈“会当凌绝顶”、“程序员世界的高富帅”什么的，这个不至于的，没必要激动。
第二，我面试过一个前端，问他最喜欢什么书，他说TAOCP，连QQ签名都是“只盼TAOCP出第五卷”。我问这对前端有何帮助，他说这是内功。后来考查写代码，他写不出来，说这个不是内功，而他擅长内功。我说那你先证明一下辗转相除法吧，他又强调他擅长的是计算机内功，而不是数学。但其实这个证明，就是TAOCP第一卷、第一章的第一道例题。
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个人备忘：
硬件 —— 数字电路、集成电路、存储器、各种硬件设计和验证方法等。
系统 —— 计算机架构（指令集、串/并行、网格、云端之类）、嵌入式、实时系统等。
软件 —— 操作系统、虚拟机、编程语言、软件设计/开发/验证的工具和方法论等。
网络 —— 计算机网络的架构、协议、组件、路径算法、性能分析等。
计算理论 —— 可计算性、形式语言和自动机、密码、逻辑、算法分析等。
计算方法 —— 数值计算、符号计算、并行计算、计算机图形学、人工智能、机器学习等
个人职业技能水平（就是大家强调的程序员基本功——数据结构，算法，设计等）
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专精的深入方向（能够为自己站稳脚跟打下坚实的基础）
软件专业职业素质（就是软件工程那一套的基本工作方法和配套效率工具）
一般职业素质（就是如何和人沟通合作这一套）
不断提高的能力（适应行业快速变化和适应未来发展）
最关键最重要一点：不要像我一样自称码农
一个真正的C++程序员，可以在Mac上用xcode 混合写C++和OC，用Android NDK写库通过JNI给Java用，在Windows上用Mingw交叉编译dll用VC++调用，在Linux上用C++写服务端，最后用Qt写GUI客户端通吃 Windows Linux Mac平台
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dejingqianshen
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