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做机器人需要软件工程师吗？收藏
我觉得人工智能和机器人是未来的发展方向。想往这行转，我是做java语言的软件工程师。求各位指教。
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你可以先從進本的智能控制程序開始
你说那方面的机器人。
听的不是音乐 而是自我 说的不是故事而是眼泪 走多少路才会领悟谈人生情绪激动 并且快乐并且痛 生命中 不断的有人离开或进入 于是 看到的看不到了 能记住的被遗忘了 生命中 不断的有得有失 于是 看不到的看到了 被遗忘的却记住了 人不是鱼 怎会了解鱼的忧愁 鱼不是鸟 怎会了解鸟的快乐 鸟不是人 怎会了解人的荒唐 你不是我 怎知一个花心我 也曾深深的爱过你 佛对驼说：放下红尘之事得人间大道! 驼说：我自大笑 我自对酒当歌 我自仆倒街头 我自冷眼看人间的一切 ! 当我看到曾经爱人,已成别人新娘! 而我 却在无人之处.暗弹相思泪 佛说：每一滴水都是海 人因有自我 便产生了痛苦 产生了好、坏、顺、逆 人一直活在期盼与欲望之中 驼默默说：你不是我 怎知我走过的路 怎知我心中的苦与乐 情意绵绵之乐 生死茫茫之苦
问世间情为何物 其中又有多少真情相许 长大的人 总离开不开爱情 有单恋的爱 有相恋的爱 有伤心的爱 也有幸福的爱 而我的爱情 什么滋味都试过 爱的开始总是很甜蜜 总要把自己最好的一面留给对方 只是,时间长了 那最好的也会渐渐消失 然而 很多人都感觉对方变了 其实 对方没有变 只是更加的了解对方而已 所以 时间长了的爱情就像杯酒白开水 渐渐的失去了他原有的味道 而爱情便开始出现了争吵的声音 也就是这样 让我最爱的那个她....已消失不见了 相信这样的结局 许多人都尝试过 孤独的心是如此脆弱、那曾经的曾经都离我而去 美好的记忆也只能在记忆中追寻 一个人总要走陌生的路 看陌生的风景 听陌生的歌 然而在某个不经意的瞬间你会发现 原本费尽心机想要忘记的东西..真的就那么忘记了 所有的悲伤 总会留下一丝欢乐的线索 所有的遗憾 总会留下一处完美的角落 在冰峰的深海 寻找希望的缺口 却在惊醒时 看见绝美的阳光 其实摘不到的星星 总是最闪亮的 错过的电影 总是最好看的 失去的情人 才是最懂我的 也是我最想去珍惜的 将这首深情歌曲 老地方的雨
我也是学软件的，也想研究机器人。
做机器人肯定需要软件地。java方面只能统计机器人数据做报表或写服务器。机器人可能会是一个安卓系统，和现在地智能家居一个样子，现在机器人完全可以实现，只是说没那么智能而已，相对软件与硬件结合成本太高，二来中国经济还没达类似电脑一样每家每户都能买得起。目前市场上面我们可见得机器人也有一写，比如餐厅机器人等很多。
你们微信是什么，我微信是JQR208，大家聊聊机器人
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软件机器人融入办公室环境
编译：liaiai
　　日06:30英国《金融时报》理查德？沃特斯邝彦晖旧金山报道
　　企业员工开始赋予软件程序人格，给它们取女性名字，与它们交谈，甚至放弃靠窗的座位。有着血肉之躯的员工正在适应与共享办公室。
　　随着人工智能（AI）侵入工作场所，人们开始学习与新的机器人同事共处，即使他们自己的工作岗位也许下次就会被裁掉。
　　澳新银行（ANZBank）在印度班加罗尔后台部门的员工给他们的新同事取了比较柔和的女性名字，例如拉克希米（Lakshmi）；而日本生命保险公司（NipponLifeInsurance）的员工把它们称为&美丽的小机器人&（robomi-chan）。在伦敦，保险处理公司Xchanging的员工把他们的机器人之一命名为波普伊（Poppy）。
　　&我听说过达尼（Dani）和拉克西米，&澳新银行董事总经理潘卡加姆？塞德里维（PankajamSridevi）说：&他们跟它们说话，它们就像人一样。有时人们是那么喜欢它们，甚至给它们一个靠窗的座位。&
　　使用技术来执行信息处理任务并非新鲜事。但办公自动化的最新表现形式&&由软件机器人执行人类员工曾在其PC上完成的任务&&使其容易被人格化。
　　这些机器人每天24小时工作，不犯错误，它们的开发者称，它们能承担两、三个人的工作量。
　　人工智能
　　谁该为机器人负责？
　　弗洛里迪：如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁该为此负责？机器人生产商、销售商、我本人、还是机器人？
　　此类软件开发公司之一BluePrism的首席执行官阿拉斯泰尔？巴思盖特（AlastairBathgate）表示，在那些发现自己与新程序一起工作的员工当中，给新机器人取名、赋予其个性的现象已变得很常见。澳新银行的塞德里维说，给机器人取名帮助工人接受了软件，并减轻了机器人被视为工作岗位摧毁者的风险。
　　给机器人取名的冲动至少印证了人们熟悉的一种模式：将女性人格赋予亚马逊（Amazon）的Alexa和微软（Microsoft）的&小娜&（Cortana）等新款&智能&软件助手。只有苹果（Apple）的Siri在以女性声音为主的同类产品中提供了一种可选的男性声音。
　　企业家们，例如RobotLawyerLisa联合创始人克里西？莱特富特（ChrissieLightfoot），毫不怀疑为机器人赋予女性人格是明智做法的原因。
　　她说：&人们确实感觉，在棘手的事情上，跟女性打交道比跟男性打交道更容易。&
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作者:硅星闻
机器人崛起 软件工程师会不会集体失业？
文/硅星闻 崴宝
刚刚过去的日，是一个对美国电影迷、科幻迷们来说具有历史意义的一天。在30年前，在那部科幻穿越电影鼻祖《回到未来》(Back to the Future)中，主角马蒂&麦克弗莱(Marty McFly)和布朗博士(Doc Brown)乘坐时光机穿越到的未来，正是这一天。时至今日，影迷们纷纷致敬经典，同时科技界又一次掀起了对前沿科技&&人工智能的讨论。
人工智能无疑是2015年科技圈、投资圈最热门的话题之一，同时，围绕着人工智能总是有很多富有争议的话题：比如，有人认为人工智能的未来是工程师的消失；但是又有人认为人工智能的未来是人人都是工程师。
那么，到底什么是人工智能？我们又该如何解读这两方观点？为此记者专访了硅谷著名早期基金TEEC Angel Fund的几位投资合伙人Jinlin Wang、Wenxiang Ma以及Xuhui Shao。
&超人工智能&引发最多争议
在讨论未来工程师会不会被机器取代这一问题之前，首先需要明确的是人工智能的定义以及分类。事实上，自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。TEEC Angel Fund的几位受访合伙人向记者介绍，根据人工智能的实力不同，目前业界一般将人工智能技术分为三大类：
首先，弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)：弱人工智能是擅长于单一方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
其次，强人工智能Artificial General Intelligence (AGI)：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为&一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。&强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
再次，超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)：牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为&在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。&超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍。
&事实上，超人工智能正是为什么&人工智能&这一话题总能引起业界热议的最重要的原因，同样它也是引发&人工智能的未来是工程师的消失的还是人人都是工程师&这一争论的本质源泉。&TEEC Angel Fund投资合伙人Jinlin Wang向记者表示。
正方观点：工程师将会消失？
对于未来工程师会不会被机器取代这一问题，Jinlin Wang认为，或许存在这样的可能性。
目前，即使计算机软件不断发展，但是对于工程师而言，一个非常出色的工程师和一个一般的工程师之间的差距也是非常巨大的，这正是硅谷各大公司之间人才战的原因&&找到一个好的工程师是很不容易的。但未来，当人工智能发展到一定阶段，机器足够强大到可以独立自发地完成软件开发从架构到前后端等的整体过程，那么，或者到那时人类将不再需要软件工程师。
&目前，硅谷各大公司都十分关心未来软件发展战略的问题，未来5至10年，或许人工智能可以发展到一个阶段，目前仍旧依靠人工出产的软件可以由机器自动完成，&Jinlin Wang表示，&虽然目前，机器能不能强大到设计出更强大的机器我们尚未可知，但是一旦在未来做到了这一点，那么工程师或许就将集体消失在历史舞台了。&
对此，Jinlin Wang还强调，机器自动完成软件设计虽然目前看起来有些不切实际，但是并不意味着没有这样的可能性。&目前，随着计算机计算能力等性能的不断提升，以往很多看似不可能的事情正在变为现实，比如，以往纯手动完成的日程安排等工作，在未来有望借助机器自动完成&&硅谷某家做Scheduling Software的创业公司正在致力于用机器解决这样的事情，未来或许借助于人工智能软件，公司可以自动化地安排和调整日程计划，假设公司的一个员工突然生病了，两秒之后软件可以重新把公司人员日程重新进行调整和安排。&
的确，如果未来，智能机器自己可以设计出更加智能的机器，那么也许我们将不再需要任何工程师了。对此，连比尔&盖茨也认为如果按照现在人工智能的发展程度，那么未来可能所有的人类都会集体失业。
反方观点：人人都是工程师？
同时，对于&未来工程师会不会被机器取代&这一问题，Wenxiang Ma告诉记者，在硅谷，目前有另一派学者却认为答案是否定的，他们认为机器有其自身局限性，无法完全替代人类，于此同时，随着各种软件架构(Framework)以及工具的出现，未来编程门槛将进一步降低，届时人人都将成为软件工程师。
&对于机器取代工程师，反对派们认为，现在提及&文盲&这个词，大家会理解为这个人没有读过书、不识字，但是可能未来的文盲或者就是指这个人不懂编程，&Wenxiang Ma表示，&事实上，未来不论人工智能怎样先进，都仍要依靠人为来定义软件的逻辑&&短时间看，机器无法完全脱离人类的指导而自行完成软件设计和开发过程。这是因为，机器本身就是人的产物，是人编写出来的，因此它们自身具有局限性，也必须依靠人来帮助机器进化。&
与此同时，另一个趋势是，过去几年的发展使得软件开发的门槛越来越低，很多公司研发了很多架构(Framework)以及工具，例如Google的AngularJS、Facebook的React等，使得编程变得越来越容易。目前很多公司正在使用这些架构，仅需1到3个月就可以完成他们的软件开发。&这是以前不可能发生的事情。事实上，目前的架构仍不足够先进，等到这些架构先进到一定程度的时候，编程的门槛将前所未有地降低，届时所有人都将变为工程师，未来有一天，编程也将变得像小孩搭积木一样简单。&
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