1988年11月14号农历是农历10月20农历中午12点45的命什么样?

火车在她背后擦身而过,情况十分惊险。
派出所进行调查取证,依法对谢某某予以拘留。
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  李玟歌王之战
  Sayings
  预测坐实了!
  阿里巴巴内部聊天群里,创始人兼董事局主席马云兴奋不已。
  刚刚过去的近4小时里,阿里云人工智能程序小Ai依次对《我是歌手4》总决赛七进六、六进三、歌王归属的结果作出预测,一一被证实准确!
  这已是一个月内,第二次出现马云和人工智能联系在一起的“大场面”了。就在半个月前,马云在北京钓鱼台宾馆与Facebook创始人马克&扎克伯格会面,一起聊了人工智能、新技术发明等时下最热的话题。
  “机器会比人类更强大,”马云说道,“但有一点是肯定的,它对友情和爱没有感觉。”
  在马云的价值坐标里,人工智能小Ai成功踢馆《我歌4》这场令人瞩目的胜利或许不仅仅是一次“营销”可以完全界定。马云认为机器无法习得人类的智慧,但称自己“更关注新技术将如何方便人们的生活”。
  “马总对我们技术团队的要求非常明确专注把事情做好,”闵万里说,“他坚信技术一定能够扩展商业的边界,商业反过来驱动技术的发展。”
  有人兴冲冲跑过来问,我们正处在人工智能时代?机器将拥有灵魂、人类将实现长生不老?别闹了!技术远未达到人类所想象的夸张程度,更现实来讲,它还没人类聪明,但是对人类越来越有用。
  有没有作假?看我手心的汗就知道了
  闵万里博士正是这个人工智能项目的领导人。
  “这次小Ai预测成功,是不是之前都有内定或是和栏目组有过沟通?”赛后,有人直截了当抛来质疑――任何影响甚广的话题都可能催生阴谋论,闵万里驳:“有没有作假?真的是没有,你看看我手心里的汗就知道了。”
  闵万里在当晚选择穿了一件湖蓝色衬衫,衣角规规整整地塞在黑色西裤里。当主持人何炅宣布李玟获得冠军,闵万里长舒一口气,感叹:“人工智能技术又向前迈进一大步。”
  这位受过良好教育、有着非凡抽象思维的38岁科学家,14岁那年被中科大少年班录取,19岁赴美攻读物理学硕士、统计学博士学位,并先后在IBM Waston研究院及Google担任研究员。2013年,闵万里加入阿里巴巴,开始领导阿里云人工智能项目小Ai。
  本质上,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写AI,就像字面的含义一样,它是模拟人类思考元素的集大成者,学习能力和推理能力是其核心内容。这一领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理等等。
  机器学习就是人工智能领域里的一个重要课题,其主要内容是利用大数据训练程序,让它们找到一些可遵循的规律,并且让程序本身大胆地预测结果。
  普通人对人工智能的认知很有限,与科幻题材电影和小说的风靡分不开,这些题材创造夹杂着人类兼有期盼和忧惧的复杂情绪。
  英剧《真实的人类》
  2015年播出的英剧《真实的人类》就是一个例证,一种仿真智能仆人成为千家万户必不可少的家庭日用品,可以帮助人类从繁重的家务活中解脱出来,然而这种被称作“Synth”的机器人长得和人类一摸一样,在真人与假人的矛盾中产生的现实失控感便成了人类最直接的恐惧。
  已故作家艾萨克&阿西莫夫的短篇小说集《我,机器人》则围绕机器人“三大生存法则”展开其科幻小说情节。美国演员威尔&史密斯主演了依此改编的同名经典科幻电影《i,robot》,这个影片则讲述了一起未来时代的智能机器人杀人案。
  在这个有“中国硅谷”之称的广场四周,分布着近30家知名孵化机构,预计将引入50至100家国内外创业投资机构。各类中小企业路演平台,包括银行、保险、基金、上市咨询等在内的诸多金融服务企业分布在广场的各个角落。
  机器真的能思考么
  年初,人工智能以另一种生动的方式吸引了人类注意。谷歌开发的人工智能程序AlphaGo以的4:1成绩,战胜了世界排名第四的韩国围棋棋手李世石。
  之后的一段时间,人们先是听说人工智能会做饭下棋了,后来,又纷纷听说人工智能会绘画创作小说了,最近它又要和人类比拼麻将和《星际争霸2》了。
  “人工智能成了我和室友现在生活中最热的话题,”通信与信息系统专业的一年级研究生张东告诉深晚记者,“我们班下周的必修课,还会专门分享和探讨人工智能这个课题,这门课叫做《学科前沿高新技术讲座》。”
  事实上,人工智能并非是个新概念。无论科幻题材写作者、科学家、创业者还是普通人,一直对这个不确定的未来抱持着梦想。
  1950年,计算机之父阿兰&图灵在自己的论文中提出设想“机器真的能思考么?”,至此,人工智能研究真正意义上的目标被确立。
  1956年,约翰&麦卡锡,马文&明斯基以及克劳德&香农在达特茅斯举办夏季研讨会,会上汇总并整理了信息学、人工神经网络以及数理逻辑的先进理论,并最早提出了“人工智能(ArtificialIntelligence)”这一名词。
  达特茅斯会议之后,人工智能获得高速发展,到了1970年,当时50多个数学原理中有30个能用机器来证明,这一年成为人工智能的第一次巅峰。人工智能第二次发展黄金期则在20世纪80年代,当时,第五代计算机兴起并得到普及,BP算法实现了神经网络训练的突破。
  1997年,IBM公司的“深蓝”电脑击败前世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫似乎是之后的几年里少有的值得称道的事情,而历史上两次人工智能热后来也都归于冷寂。
  智能语音技术提供商科大讯飞高级副总裁江涛在不久前的一次演讲中指出,人工智能历经两次起伏,现已进入第三次浪潮真正爆发的前夜――这并非是学界和业界首次下类似判断。
  新一轮人工智能爆发前夜,中国已做好准备
  这个转折点发生在2013年。
  深度学习算法在语音和视觉识别率方面在那年获得突破性进展。艾瑞咨询分析师林仁翔分析称,“AlphaGo之所以能战胜李世石,是由于它巧妙地将蒙特卡洛评估法和深度学习神经网络相结合。正是这些高级算法的出现才能推动人工智能的发展突破。”
  人工智能的核心突破点在算法上,而数据量的积累和计算能力的发展同样重要。
  “现在所提的神经网络90年代就有了,但是为什么一直都没有大规模地应用?就是因为计算能力不够。”闵万里表示,云计算、移动互联网的发展,使超强的大数据运算能力为更多相关研究和应用提供了基础。
  和世界领先的云计算服务提供商亚马逊、谷歌、微软等的发展路径别无二致,阿里云的成立也源于阿里巴巴在其庞大帝国发展建设过程中产生了计算资源盈余,这些互联网巨头曾花费数年设计了自己的计算机服务器、网络交换机以及大数据存储硬件。
  闵万里介绍,在集团内部,人工智能小Ai已可对交通作出预测,服务菜鸟网络的社会化物流协同业务;与预测唱歌比赛冠军类似,小Ai也将帮助阿里影业根据剧本选择角色,帮助制片人预估影片商业价值,并指导影片进行精准营销。
  随着云计算能够很好地满足企业内部之后,这些巨头便将技术封装成工具,将多余的运算能力出售租用给别人,成为数据时代第一批云计算服务提供商。事实上,想到并作出这样的商业决策并不困难。
  与宁波弘泰水利合作,阿里云通过大数据技术和水利基础设施研发出城市动态洪水风险图,实现大数据治水;阿里云也涉足能源产业,帮助光伏厂预估发电产能减少能耗。
  闵万里以小Ai为例,诠释其开放的思路,“比如小Ai的初衷,也并不是为了要去做(智能)客服,是反过来的,是因为先有这个问题需要解决,我们开发模型、模块,甚至试图通过声调等来判断打电话的人是不是愤怒,当我们有了这个功能之后,会发现这个功能可以剥离出来,做另外的事情。”
  创新、跨界、融合被视为这个更开放时代的关键价值。在江涛看来,“前两轮人工智能的高潮和中国没有太大关系,但是在新一轮人工智能爆发的前夜,中国有很多科学家、工程师和企业已经做好准备。”
  诚然如其所说,在中国官方所鼓励的浓郁的创业氛围中,此次人工智能的回归同时激活了若干本土创业者。
  在上个月,大疆发布个人消费级无人机“精灵4”,其创始人汪滔称这款产品“是一款具有划时代意义的人工智能无人机”,其最大的特色就是整合了先进的计算机视觉等人工智能的“指点飞行”、“智能跟随”、“障碍感知”功能。
  通过手势、动作进行交互以及通过视觉识别进行交互的智能音响等物联网设备开始变得常见。而类似于亚马逊的Echo把随时待命的语音作为一种用户交互方式,科大讯飞、云知声等本土企业也在纷纷研发语音识别和交互产品。
  这是好事,人工智能需要这些吸引眼球的尝试
  Tay聊天机器人
  人机交互是物联网的关键命题,语音和语言是入口之一。
  就在上个月,微软曾两度下线其人工智能产品――聊天机器人Tay。在首次上线后自动发布大量带有仇恨和偏见的信息后被强迫下线,第二次上线后则在出乎意料地发布了一条“我在警察面前嗑药”的推特后再度“失控”。
  像谷歌人工智能AlphaGo一样,Tay也是个会主动学习的机器人,微软推出她的本意,是让她在与人们的交流中不断学习,随时间积累变得愈发“智能”。但没想到上线不久,Tay就被网友的恶意“调教”教坏。
  而在2月,Google无人车撞上公交车的新闻也引发人们对无人车能否减真正少交通事故的讨论,在此之前,无人驾驶汽车一度被寄望于自动识别危险,降低交通事故率,或许,这次事故将延长其真正实现商业化的时间。
  人工智能似乎还远无法“理解”人类这个复杂社会。但事实上人工智能同时也已经遍布街头巷尾,互联网上充斥着兼具实用性、趣味性的商业爆品。
  会讲段子的Siri、帮助盲人看世界的智能眼镜、会唱歌的枕头、能够搜集帕金森患者健康数据的戒指、和记者抢饭碗的机器人编辑……空气里到处都是智能在发酵的味道。
  艾瑞咨询在今年年初发布《2015年中国人工智能应用市场研究报告》指出,人工智能未来将改造工业、农业、服务业等各行各业的生产方式。《报告》预测,人工智能市场将保持高速增长,2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币,中国约为91亿。年增长率分别约为19.7%和50%。
  《报告》判断,当下的人工智能应用发展基于技术,应用周期较短,技术周期较长。因此,应用开发将成为人工智能产业发展的短期机会,认知层的技术突破和基础资源积累依然是长期重点。
  对于眼下的人工智能营销热,李斌阳对深晚记者表达自己的看法,“我觉得这都是好事。人工智能需要这些吸引眼球的尝试,AlphaGo就是个很好的突破,”但他也警告,“我不希望事情从一个极端走向另一个极端,让人觉得人工智能好像已经有那么一点智能的味道了,突然又不是那么回事儿了。”
  割草机的效率和割草机懂园丁的工作是两码事
  智能硬件和机器人是人工智能可预期的典型应用场景,《报告》指出,心率仪等智能医疗设备、VR/AR设备、虚拟个人助理以及智能交通、临床决策专家系统等可以辅助人类决策,而工业机器人、无人驾驶、智能安防摄像头、机器翻译、阅卷以及全自动灌溉、生产等正逐渐替代人工。
  然而人工智能的发展任重道远,阿里云小Ai在此次《我是歌手4》的预测并非完美,其中也出现了失误:赛前小Ai虽成功预测出淘汰选手,但对选手获得冠军的概率预测与最终结果相差很大;之后虽然预测准了第二轮歌手两两对决的组合,顺序却出错了;最后,小Ai猜对了歌王,亚军和季军的预测顺序则与结果相反。
  国际关系学院信息科技系副教授、毕业于香港中文大学的李斌阳博士接受深晚记者采访认为,小Ai对第一轮7位选手名次的预测难度最大,“这种赛制使得最后预测准确度更容易保证,赛制的两两比较比七个人直接比较更容易,捉对厮杀的结果只有8种,但是非捉对厮杀情况更复杂,更何况小Ai已经知道第一轮实际结果。”
  在一场两两对决中,小Ai的预测也让观者大跌眼镜。在那场张信哲和老狼的对决中,小Ai的预测一直有较大倾向性,张信哲的获胜概率长时间处于75%以上,“与人有情感色彩会影响判断相比,这样的结果说明了机器不带有情感,它对什么中国摇滚三十年根本不感冒。它试图理解别人的情感,但它做判断时却是冷冰冰的。”闵万里坦言。
  赛前,李斌阳也指出了这一点,“那些老狼的粉丝就是喜欢他那种怀旧的感觉,但这是非理性的,机器怎么能预测呢?人类如何产生感情是有一套产生机理的认知过程。目前人工智能只是对情感的表象作出一个判断,比如它只能就一句话的字面含义做出分析。”
  他告诉深晚记者,“目前对于情感认知的研究,据我所知是非常有限的。”
  李斌阳介绍,在现阶段人工智能只能实现“你让我做什么我做什么”的目标,到下个阶段,才能使“我猜你想让我做什么”成为可能。他很认同一个比喻,即“一台割草机的效率高低和割草机是否懂园丁的工作是两码事。”
  “那些所谓自我创造的人工智能,比如写故事的软件,反正我是不相信那些的,”闵万里提醒说,“那些所谓的创造性是在预设的模版和方向上行走,但是从人的角度来讲,人具有无限可能性,我们从来没有想过让小Ai自己去做音乐,我们的定位非常清晰,小Ai的作用是帮助音乐人更好地完成他的创作。”
  而那个遥远的下个阶段是什么样呢?“就比方说,一到上午9点,我一瞅它(人工智能),一句话没说,它就知道要去割草了。”李斌阳想了想,继续拿割草机比喻说,“不过到了那个阶段,又会有很多问题需要去讨论和研究。”
  作者|张文政
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客服邮箱:人工智能:还没比人类聪明,但越来越有用---深圳晚报
第A12版:深度杂志
标 题 导 航
第A01 : 晚报头版
第A02 : 开眼
第A03 : 爆点
第A04 : 大事
第A05 : 大事
第A06 : 大事
第A07 : 深圳人才新政
第A08 : 政点
第A09 : 城区
第A10 : 城区
第A11 : 福彩
第A12 : 深度杂志
第A13 : 深度杂志
第A14 : 新天工开物
第A15 : 今日财富/去哪玩
第A16 : 去哪玩/资讯
第A17 : 去哪玩/资讯
第A18 : 分类广告
第A19 : 娱乐/焦点
第A20 : 娱乐
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第A22 : 体育/争冠
第A23 : 体育/体彩
第A24 : 中国时局
第D01 : 福田周刊
第D02 : 新闻广场
第D03 : 聚焦十三五
第D04 : 教育健康
第D05 : 焦点新闻
第D06 : 生活圈
第D07 : 文化名片
第D08 : 莲花山
预测对了“歌王”,却看不穿老狼摇滚三十年的“车祸现场”
人工智能:还没比人类聪明,但越来越有用
▲人工智能程序小Ai的虚拟形象。
▲阿里云人工智能首席科学家、小Ai之父闵万里博士在发布会上。图片来自阿里云
深圳晚报记者 张文政 预测坐实了! 阿里巴巴内部聊天群里,创始人兼董事局主席马云兴奋不已。 刚刚过去的近4小时里,阿里云人工智能程序小Ai依次对《我是歌手4》总决赛七进六、六进三、歌王归属的结果作出预测,都被证实准确! 这已是一个月内,第二次出现马云和人工智能联系在一起的“大场面”了。就在半个月前,马云在北京钓鱼台国宾馆与Facebook创始人马克·扎克伯格会面,一起聊了人工智能、新技术发明等时下最热的话题。 “机器会比人类更强大,”马云说道,“但有一点是肯定的,它对友情和爱没有感觉。” 在马云的价值坐标里,人工智能小Ai成功踢馆《我是歌手4》这场令人瞩目的胜利,或许不仅是一次“营销”可以完全界定。马云认为机器无法习得人类的智慧,但称自己“更关注新技术将如何方便人们的生活”。 “马总对我们技术团队的要求非常明确——专注把事情做好,”闵万里博士说,“他坚信技术一定能够扩展商业的边界,商业反过来驱动技术的发展。” 有人兴冲冲跑过来问,我们正处在人工智能时代?机器将拥有灵魂、人类将实现长生不老?别闹了!技术远未达到人类所想象的夸张程度,更现实来讲,它还没人类聪明,但是对人类越来越有用。 人工智能又向前迈了一大步 闵万里博士正是这个人工智能项目的领导人。 “这次小Ai预测成功,是不是之前都有内定或是和栏目组有过沟通?”赛后,有人直截了当抛来质疑——任何影响甚广的话题都可能催生阴谋论,闵万里反驳:“有没有作假?真的是没有,你看看我手心里的汗就知道了。” 闵万里在当晚选择穿了一件湖蓝色衬衫,衣角规规整整地塞在黑色西裤里。当主持人何炅宣布李玟获得冠军,闵万里长舒一口气,感叹:“人工智能技术又向前迈进一大步。” 这位受过良好教育、有着非凡抽象思维的38岁科学家,14岁那年被中科大少年班录取,19岁赴美攻读物理学硕士、统计学博士学位,并先后在IBM Waston研究院及Google担任研究员。2013年,闵万里加入阿里巴巴,开始领导阿里云人工智能项目小Ai。 本质上,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写AI,就像字面的含义一样,它是模拟人类思考元素的集大成者,学习能力和推理能力是其核心内容。这一领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理等等。 机器学习就是人工智能领域里的一个重要课题,其主要内容是利用大数据训练程序,让它们找到一些可遵循的规律,并且让程序本身大胆地预测结果。 普通人对人工智能的认知很有限,与科幻题材电影和小说的风靡分不开,这些题材创造夹杂着人类兼有期盼和忧惧的复杂情绪。 2015年播出的英剧《真实的人类》就是一个例证,一种仿真智能仆人成为千家万户必不可少的家庭日用品,可以帮助人类从繁重的家务活中解脱出来。然而这种被称作“Synth”的机器人长得和人类一模一样,在真人与假人的矛盾中产生的现实失控感便成了人类最直接的恐惧。 已故作家艾萨克·阿西莫夫的短篇小说集《我,机器人》则围绕机器人“三大生存法则”展开其科幻小说情节。美国演员威尔·史密斯主演了依此改编的同名经典科幻电影《i,robot》,这个影片则讲述了一起未来时代的智能机器人杀人案。 机器人真的能思考吗? 年初,人工智能以另一种生动的方式吸引了人类注意。谷歌开发的人工智能程序AlphaGo以4:1的成绩,战胜了世界排名第四的韩国围棋棋手李世石。 之后的一段时间,人们先是听说人工智能会做饭下棋了,后来,又纷纷听说人工智能会绘画创作小说了,最近它又要和人类比拼麻将和《星际争霸2》了。 “人工智能成了我和室友现在生活中最热的话题,”通信与信息系统专业的一年级研究生张东告诉深晚记者,“我们班下周的必修课,还会专门分享和探讨人工智能这个课题,这门课叫做《学科前沿高新技术讲座》。” 事实上,人工智能并非是个新概念。无论科幻题材写作者、科学家、创业者还是普通人,一直对这个不确定的未来持有梦想。 1950年,计算机之父阿兰·图灵在自己的论文中提出设想“机器真的能思考吗?”,至此,人工智能研究真正意义上的目标被确立。 1956年,约翰·麦卡锡、马文·明斯基以及克劳德·香农在达特茅斯举办夏季研讨会,会上汇总并整理了信息学、人工神经网络以及数理逻辑的先进理论,并最早提出了“人工智能(ArtificialIntelligence)”这一名词。 达特茅斯会议之后,人工智能获得高速发展,到了1970年,当时50多个数学原理中有30个能用机器来证明,这一年成为人工智能的第一次巅峰。人工智能第二次发展黄金期则在20世纪80年代,当时,第五代计算机兴起并得到普及,BP算法实现了神经网络训练的突破。 1997年,IBM公司的“深蓝”电脑击败前世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫,似乎之后的几年里,少有值得称道的事情,而历史上两次人工智能热后来也都归于冷寂。 智能语音技术提供商科大讯飞高级副总裁江涛在不久前的一次演讲中指出,人工智能历经两次起伏,现已进入第三次浪潮真正爆发的前夜——这并非是学界和业界首次下类似判断。 第三轮人工智能爆发前夜 这个转折点发生在2013年。 深度学习算法在语音和视觉识别率方面在那年获得突破性进展。艾瑞咨询分析师林仁翔分析称,“AlphaGo之所以能战胜李世石,是由于它巧妙地将蒙特卡洛评估法和深度学习神经网络相结合。正是这些高级算法的出现才能推动人工智能的发展突破。” 人工智能的核心突破点在算法上,而数据量的积累和计算能力的发展同样重要。 “现在所提的神经网络90年代就有了,但是为什么一直都没有大规模地应用?就是因为计算能力不够。”闵万里表示,云计算、移动互联网的发展,使超强的大数据运算能力为更多相关研究和应用提供了基础。 和世界领先的云计算服务提供商亚马逊、谷歌、微软等的发展路径别无二致,阿里云的成立也源于阿里巴巴在其庞大帝国发展建设过程中产生了计算资源盈余,这些互联网巨头曾花费数年设计了自己的计算机服务器、网络交换机以及大数据存储硬件。 闵万里介绍,在集团内部,人工智能小Ai已可对交通作出预测,服务菜鸟网络的社会化物流协同业务;与预测唱歌比赛冠军类似,小Ai也将帮助阿里影业根据剧本选择角色,帮助制片人预估影片商业价值,并指导影片进行精准营销。 随着云计算能够很好地满足企业内部之后,这些巨头便将技术封装成工具,将多余的运算能力出售租用给别人,成为数据时代第一批云计算服务提供商。事实上,想到并作出这样的商业决策并不困难。 与宁波弘泰水利合作,阿里云通过大数据技术和水利基础设施研发出城市动态洪水风险图,实现大数据治水;阿里云也涉足能源产业,帮助光伏厂预估发电产能减少能耗。 闵万里以小Ai为例,诠释其开放的思路,“比如小Ai的初衷,也并不是为了要去做(智能)客服,是反过来的,是因为先有这个问题需要解决,我们开发模型、模块,甚至试图通过声调等来判断打电话的人是不是愤怒,当我们有了这个功能之后,会发现这个功能可以剥离出来,做另外的事情。” 创新、跨界、融合被视为这个更开放时代的关键价值。在江涛看来,“前两轮人工智能的高潮和中国没有太大关系,但是在新一轮人工智能爆发的前夜,中国有很多科学家、工程师和企业已经做好准备。” 诚然如其所说,在中国官方所鼓励的浓郁的创业氛围中,此次人工智能的回归同时激活了若干本土创业者。 在上个月,大疆发布个人消费级无人机“精灵4”,其创始人汪滔称这款产品“是一款具有划时代意义的人工智能无人机”,其最大的特色就是整合了先进的计算机视觉等人工智能的“指点飞行”“智能跟随”“障碍感知”功能。 通过手势、动作进行交互以及通过视觉识别进行交互的智能音响等物联网设备开始变得常见。而类似于亚马逊的Echo把随时待命的语音作为一种用户交互方式,科大讯飞、云知声等本土企业也在纷纷研发语音识别和交互产品。 人工智能营销在发酵 人机交互是物联网的关键命题,语音和语言是入口之一。 就在上个月,微软曾两度下线其人工智能产品——聊天机器人Tay。在首次上线后自动发布大量带有仇恨和偏见的信息后被强迫下线,第二次上线后则在出乎意料地发布了一条“我在警察面前嗑药”的推特后再度“失控”。 像谷歌人工智能AlphaGo一样,Tay也是个会主动学习的机器人,微软推出她的本意,是让她在与人们的交流中不断学习,随时间积累变得愈发“智能”。但没想到上线不久,Tay就被网友的恶意“调教”教坏。 而在2月,Google无人车撞上公交车的新闻也引发人们对无人车能否真正减少交通事故的讨论。在此之前,无人驾驶汽车一度被寄望于自动识别危险,降低交通事故率。或许,这次事故将延长其真正实现商业化的时间。 人工智能似乎还远无法“理解”人类这个复杂社会。但事实上人工智能同时也已经遍布街头巷尾,互联网上充斥着兼具实用性、趣味性的商业爆品。 会讲段子的Siri、帮助盲人看世界的智能眼镜、会唱歌的枕头、能够搜集帕金森患者健康数据的戒指、和记者抢饭碗的机器人编辑……空气里到处都是智能在发酵的味道。 艾瑞咨询在今年年初发布《2015年中国人工智能应用市场研究报告》指出,人工智能未来将改造工业、农业、服务业等各行各业的生产方式。《报告》预测,人工智能市场将保持高速增长,2020年全球人工智能市场规模约为1190亿人民币,中国约为91亿。年增长率分别约为19.7%和50%。
《报告》判断,当下的人工智能应用发展基于技术,应用周期较短,技术周期较长。因此,应用开发将成为人工智能产业发展的短期机会,认知层的技术突破和基础资源积累依然是长期重点。 对于眼下的人工智能营销热,国际关系学院信息科技系副教授、毕业于香港中文大学的李斌阳博士对深晚记者表达自己的看法,“我觉得这都是好事。人工智能需要这些吸引眼球的尝试,AlphaGo就是个很好的突破,”但他也警告,“我不希望事情从一个极端走向另一个极端,让人觉得人工智能好像已经有那么一点智能的味道了,突然又不是那么回事儿了。” 做判断时依然冷冰冰的 智能硬件和机器人是人工智能可预期的典型应用场景,《报告》指出,心率仪等智能医疗设备、VR/AR设备、虚拟个人助理以及智能交通、临床决策专家系统等可以辅助人类决策,而工业机器人、无人驾驶、智能安防摄像头、机器翻译、阅卷以及全自动灌溉、生产等正逐渐替代人工。
然而人工智能的发展任重道远,阿里云小Ai在此次《我是歌手4》的预测并非完美,其中也出现了失误:赛前小Ai虽成功预测出淘汰选手,但对选手获得冠军的概率预测与最终结果相差很大;之后虽然预测准了第二轮歌手两两对决的组合,顺序却出错了;最后,小Ai猜对了歌王,亚军和季军的预测顺序则与结果相反。 李斌阳博士认为,小Ai对第一轮7位选手名次的预测难度最大,“这种赛制使得最后预测准确度更容易保证,赛制的两两比较比7个人直接比较更容易,捉对厮杀的结果只有8种,但非捉对厮杀情况更复杂,更何况小Ai已经知道第一轮实际结果。” 在一场两两对决中,小Ai的预测也让观者大跌眼镜。在那场张信哲和老狼的对决中,小Ai的预测一直有较大倾向性,张信哲的获胜概率长时间处于75%以上,“与人有情感色彩会影响判断相比,这样的结果说明了机器不带有情感,它对什么中国摇滚三十年根本不感冒。它试图理解别人的情感,但它做判断时却是冷冰冰的。”闵万里坦言。 赛前,李斌阳也指出了这一点,“那些老狼的粉丝就是喜欢他那种怀旧的感觉,但这是非理性的,机器怎么能预测呢?人类如何产生感情是有一套产生机理的认知过程。目前人工智能只是对情感的表象作出一个判断,比如它只能就一句话的字面含义做出分析。” 他告诉深晚记者,“目前对于情感认知的研究,据我所知是非常有限的。” 李斌阳介绍,在现阶段人工智能只能实现“你让我做什么我做什么”的目标,到下个阶段,才能使“我猜你想让我做什么”成为可能。他很认同一个比喻,即“一台割草机的效率高低和割草机是否懂园丁的工作是两码事。” “那些所谓自我创造的人工智能,比如写故事的软件,反正我是不相信那些的,”闵万里提醒说,“那些所谓的创造性是在预设的模板和方向上行走,但是从人的角度来讲,人具有无限可能性,我们从来没有想过让小Ai自己去做音乐,我们的定位非常清晰,小Ai的作用是帮助音乐人更好地完成他的创作。” 而那个遥远的下个阶段是什么样呢?“就比方说,一到上午9点,我一瞅它(人工智能),一句话没说,它就知道要去割草了。”李斌阳想了想,继续拿割草机比喻说,“不过到了那个阶段,又会有很多问题需要去讨论和研究。”

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