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Python是一门简单而文字简约的语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语,尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一,它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。正因为如此Python的学习才比C++,java等传统语言更容易上手和易学。python培训现在将python学完以后能做什么总结如下:
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1.帮助公司开发各种自动化工具每个公司的业务不同会导致有不同的定制开发需求,如果具备一定的开发能力,你就可以进行二次开发了,如果开源软件用的不爽,那你还可以自己做一个哈!
2.帮助评估和优化业务技术架构其实在很多情况下普通的开发人员是不太关注业务的并发承载能力,业务访问质量的,他们更多关注于功能的实现,因此写出来的技术架构不一定是高效的,在代码本身性能很差的情况下,你无论做多少集群、配置多高性能的服务器都不能使你的业务访问速度变快,此时如果你具备开发能力,你就可以帮助评估技术架构是否合理,哪里可以优秀,哪里可以做异步,哪里可以配置缓存,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力噢!
3.开发公司的内部办公系统、CRM、网站等学会了自动化开发不代表你只能做 IT 自动化,你也可以尝试去做纯开发的工作,帮助公司开发相应的业务系统,这样更能提升自己的工作价值呀!
4.做个全栈工程师全栈就是指什么都能做的样子,为什么我们选择 PYTHON 做为自动化学习的语言,因为 Python 自己就是个全栈式综合语言,能写后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等,掌握了这个工具利器,你就有能力成为一名全栈程序员啦!
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& & & & 到了新的环境,老大让我有空研究下一代服务器技术,作为一个长期任务。
& & & &新的服务器想达到的目标:
& & & &1、分布式系统,对象(Entity)之间的关系类似于Actor模型。
& & & &2、逻辑服务,是单进程、多线程的,对象之间发消息进行通信,但是简单读取属性尽可能做到直接。
& & & &3、必须使用Python语言。开发方式类似于BigWorld引擎。
这个目标还是很宏伟的,只能从底层一步一步攻克。在这里记录一下解决问题的过程,既是分享,也是督促自己不要半途而废。
我个人极度喜欢skynet框架,由于很多原因,skynet框架几乎不可能修改为Python脚本。
原因除了众所周知的GIL(Python全局锁)问题以外,还有Python的Interpreter是极为重量级的,如果像skynet的独立lua_state那样使用,怕是什么都不做也能把内存全部用光。所以还是用普通的对象表示每个Entity,在进程内保存所有对象即可,逻辑进程之内,也并不存在“独立服务”的概念。
但是,在研究了skynet之后,我认为以后必然会大量参考skynet的成熟做法,甚至copy很多C语言层的代码。毕竟和高手对架构的理解,和C语言经验上,实在是差的太多。
参考知识库
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