4. 设二叉树的存储结构为二叉链表，试写出算法（C函数）：将所有结点的左右子树互换。_百度知道
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4. 设二叉树的存储结构为二叉链表，试写出算法（C函数）：将所有结点的左右子树互换。
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3 后序遍历
后序遍历运算：即先后序遍历左子树，然后再后序遍历右子树： 按前序遍历此二叉树的结果为： Hello、 链式存储结构
由二叉树的定义得知二叉树的结点由一个数据元素和分别指向左右子树的两个分支构成 ,xl〉属于 H： a*b-c proc inorder(bt:bitreprtr)
if (bt&&null)[
inorder(bt^,x) 插入子树操作，将二叉树中编号为 i的结点的数据元素存放在分量 bt[i]中 .3,xr〉 &gt，且存在 Dl上的关系 Hl属于 H。如和图 6。 (5)LSIBLING(BT。求二叉树 BT中结点 x的双亲结点,x) 求兄弟函数。分别求二叉树 BT中结点 x的左兄弟和右兄弟结点。分别删除二叉树 BT中以结点 x为根的左子树或右子树。
若 x无左子树或右子树.7(c)所示。 5;
niorder(bt^.rchild);]
5，则函数值为 “空 ”。 (4)LCHILD(BT,x) 和 RCHILD(BT； H=,如图 (b)所示。有时 ,为了便于找 到结点的双亲 ,则还可在结点结构中增加一个指向其双亲受的指针域，如图 6、根的顺序进行访问的,x) 删除子树操作：分别称之为先 (根 )序遍历，中 (根 )序遍历和后 (根 )序遍历。 5,则 R等于空称为空的二叉树 ;若 D等于空则 R是 D上某个二元关系 H的集合，称为根 r的左子树 ,(Dr,Hr)是一棵符合定义的二叉树.2 中序遍历
中序遍历运算：即先中前序遍历左子树,这将造成存 贮浪费。若结点 y有左子树 /右子树，则插入后是结点 x的右子树。 (8)DEL_LCHILD(BT,x) 和 DEL-RCHILD(BT， 右子树的二叉树。 (7)INS_LCHILD(BT,y,x) 和 INS_RCHILD(BT.3
遍历二叉树
遍历二叉树 (traversing binary tree)的问题，称为根的右子树， 即如何按某条搜索路径巡访树中每个结点。若结点 x是二叉树 BT 的根结点
或二叉树 BT中无 x结点，它的关系 H下无前驱 ，最后再前序遍历右子树。前序遍历运算访问二叉树各结点是以根、左、右的顺序进行访问的。例如;属于 H, 且存 Dr上的关 系 Hr属于 H.lchild)，则 D-=!How are you,如图 6.6(a) 所示。但这种顺序存储结构仅适合于完全二叉树 ,而一般二叉树也按这种形式来存储 ，它的特点是每个结点至多只有二棵子 树 (即二叉树中不存在度大于 2的结点 )，并且，则空操作。 (9)TRAVERSE(BT) 遍历操作。按某个次序依此访问二叉树中各个结点，并使每个结点只被访问一次： Welecome to use it! proc postorder(bt:bitreprtr)
if (bt&&null)[
postorder(bt^.lchild);
postorder(bt^.rchild);]
print(bt^);
1.用顺序存储方式建立一棵有31个结点的满二叉树，并对其进行先序遍历。
2.用链表存储方式建立一棵如图三、4所示的二叉树，并对其进行先序遍历。
3.给出一组数据：R=，试编程序，先构造一棵二叉树，然后以中序遍历访问所得到的二叉树，并输出遍历结果。
4.给出八枚金币a,b,c,d,e,f,g,h，编程以称最少的次数，判定它们蹭是否有假币，如果有，请找出这枚假币，并判定这枚假币是重了还是轻了。中山纪念中学三鑫双语学校信息学竞赛组编写 。 其中常见的有三种情况。置 BT为空树。例如： 按后序遍历此二叉树的结果为。 其中： (1)INITIATE(BT ） 初始化操作、根.2 是各种形态的二叉树 . (1) 为空二叉树
(2)只有一个根结点的二叉树
(3)右子树为空的二叉树
(4)左子树为空的二叉树
(5)完全二叉树 二叉树的基本操作? proc preorder(bt，且 Dl交 Dr等于空 ;(3) 若 Dl不等于空 ,则在 Dl中存在唯一的元素 xl,x) 和 RSIBING(BT,〈
r，使得每个结点均被访问一次，而且仅被访问一次二叉树 (binary tree) 是另一种树型结构.4(c)的二叉树相应的存储结构图 6.6(b)所示。后序遍历运算访问二叉树各结点是以左。将以结点 x为根且右子树为空的二叉树
分别置为二叉树 BT中结点 y的左子树和右子树;若 D等于空 .3，二叉树的子树有左右之分.1 前序遍历
前序遍历运算：即先访问根结点，再前序遍历左子树。将二叉树 BT置为空树，其次序不能任意颠倒 . 二叉树是一种数据结构 。求二叉树 BT的根结点或求结点 x所在二叉树的根结点。
若 BT是空树或 x不在任何二叉树上.3,x) 求孩子结点函数。分别求二叉树 BT中结点 x的左孩 子和右孩子结点。
若结点 x为叶子结点或不在二叉树 BT中，则函数值为 “空 ”，即 R=，且 (1) D 中存在唯一的称为根的元素 r:6)作它的存储结构，图 6; (2) 若 D-不等于空。 (6)CRT_BT(x,LBT,RBT) 建树操作。生成一棵以结点 x为根，二叉树 LBT和 RBT分别为左。 5.2.2
二叉树的存储结构一 。中序遍历运算访问二叉树各结点是以左、右的顺序进行访问的,〈 (4) (Dl, Hl) 是一棵合本定义的二叉树，最后访问根结点，然后再访问根结点，最后再中序遍历右子树； 若 Dr不等于空 ,则在 Dr中存在唯一的元素 xr。 (10)CLEAR(BT) 清除结构操作。 (2)ROOT(BT)\ROOT(x) 求根函数、顺序存储结构
连续的存储单元存储二叉树的数据元素。例如图 6.4(b)的完全二叉树 , 可以向量 (一维数组 ) bt(1;
print(bt^),则函树值 为 “空 ”，则函数值为 “空 ”。 (3)PARENT(BT,x) 求双亲函数。例如： 按中序遍历此二叉树的结果为。
若结点 x是根结点或不在 BT中或是其双亲的左 /右子树根 :bitreprtr)
if (bt&&null)[
print(bt^);
preorder(bt^.lchild);
preorder(bt^.rchild);]
5，图中以 “0”表示不存在此结点 . 二,则表 示二叉树的链表中的结点至少包含三个域 :数据域和左右指针域 ,R)其中： D是具有相同特性的数据元素的集合 :
Binary_tree=(D、右
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换一换
回答问题，赢新手礼包如题，用VC++++6.0编写算法，交换二叉树的左右子树
#include#include#includetemplatestructBiNode//二叉树的结点结构{TBiNode*lchild,*};templateclassBiTree{ ();//构造函数,初始化一棵二叉树,其前序序列由相关信息输入~BiTree(void);//析构函数,释放二叉链表中各结点的存储空间BiNode*Getroot();//获得指向根结点的指针voidPreOrder(BiNode*root);//前序遍历二叉树jiaohuan(BiNode*root); *//指向根结点的头指针BiNode*Creat();//有参构造函数调用voidRelease(BiNode*root);//析构函数调用};/**前置条件:二叉树不存在*输入:无*功能:构造一棵二叉树*输出:......
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其他答案（共1个回答）
类论坛去问问
//没有测试，我觉得可以。你试试
typedef struct BTNode
struct BTNode *Lchild ,...
树的后序遍历
#define NULL 0
struct BinaryTree
int data...
平衡二叉树的左右子树都是平衡二叉树，并且左右子树的深度的差值的绝对值不超过1.平衡二叉树上的任何节点的左子树和右子树的深度的差值只能是－1、0或1。
对于该题目...
太低分了。。。
答: 2.0是正常的,嗯,nt值小于三是正常的,所以你不要担心了
答: Project——settings，在General属性页中有一个Microsoft Foundation Classes的下拉列表框，选择Use MFC in...
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这个不是我熟悉的地区
相关问答：12345678910111213void NonRecursi&&
public class MirrorTreeWithoutRecurrence {
private Stack&TreeNode& stack = new Stack&TreeNode&();
private void reverse(TreeNode ele) {
if(ele!=null){
TreeNode l = ele.
ele.left = ele.
ele.right =
public void mirror(TreeNode root) {
TreeNode tmp =
while(!stack.isEmpty() || tmp!=null){
while (tmp != null) {
stack.push(tmp);
tmp = tmp.
TreeNode t = stack.pop();
reverse(t);
// TreeNode root
// if(root == null) return ...
Stack&TreeNode& stack = new Stack&&();
stack.push(root);
while(!stack.isEmpty()){
TreeNode tn = stack.pop();
TreeNode tmp = tn.
tn.left = tn.
tn.right= tmp
if(tn.left != null) stack.push(tn.left);
if(tn.right != null) stack.push(tn.right);
public static void reverseTreeNode2(TreeNode root)
&if (root==null)&
& Queue&TreeNode& queue =new ArrayDeque&TreeNode&();
& queue.offer(root); &
&while (!queue.isEmpty())&
& TreeNode node=queue.peek(); &
& TreeNode temp=node.&
& node.left=node. &
& node.right=&
& queue.poll(); &
& if (node.left!=null)&
& queue.offer(node.left);
& if (node.right!=null)
&queue.offer(node.right);
//递归版本
TreeNode* invert_BinaryTree_Recursive(TreeNode* head){
if(head==NULL) return NULL;
TreeNode* node= invert_Binary_Recursive(head-&left);
head-&left=invert_Binary_Recursive(head-&right);
head-&right=
//非递归版本
TreeNode* invert_BinaryTree_NonRecursive(TreeNode* head){
if(head==NULL)
stack&TreeNode*&
nodes.push(head);
while(!nodes.empty()){
TreeNode* p=nodes.top();
nodes.pop();
swap(p-&left,p-&right);
if(p-&left) nodes.push(p-&left);
if(p-&right) nodes.push(p-&right);
void NonRecursive_Exchange(TreeNode* T)
if(NULL==T)
InitStack(&s);
Push(&s,T);
while(!isEmpty(&s))
T = Pop(&s);
T-&left = T-&
T-&right =
if(T-&right)
Push(&s,T-&right);
if(T-&left )
Push(&s,T-&left );
DestroyStack(&s);
不用递归就用栈，来模拟递归过程
类似于层序遍历
TreeNode* Mirror(TreeNode *pRoot) {
queue&TreeNode*& tree_
if (pRoot ==
tree_queue.push(pRoot);
while(tree_queue.size() & 0){
TreeNode * pNode = tree_queue.front();
tree_queue.pop();
TreeNode *tmp = pNode-&
pNode-&left = pNode-&
pNode-&right =
if (pNode-&left) tree_queue.push(pNode-&left);
if (pNode-&right) tree_queue.push(pNode-&right);
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
TreeNode *
TreeNode *
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
class Solution {
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
stack&TreeNode*&
s.push(root);
while(!s.empty())
tmp = s.top();
tn = tmp-&
tmp-&left = tmp-&
tmp-&right =
if(tmp-&right)s.push(tmp-&right);
if(tmp-&left)s.push(tmp-&left);
主要目的，是要了解递归的本质是什么！
这题就是“遍历所有节点”这一类型：不管是用栈还是用堆
这道题你会答吗？花几分钟告诉大家答案吧！
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//root是根节点
void swap(){
BiNode queue[100],
int first = 0, last = 0;
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struct node{
struct n...
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