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2016区域旅游竞争力模糊综合评价方法评述
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　　内容摘要：本文以区域旅游竞争力为研究对象，通过对影响区域旅游竞争力因素的分析，并综合前人的研究成果，建立了一套区域旅游竞争力的综合评价指标体系。文章以模糊分析技术为平台，综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想，构建了区域旅游竞争力的模糊综合评价模型并详述其评价方法。 　　关键词：区域旅游 竞争力 指标体系 模糊综合评价 层次分析法 　　 　　区域旅游竞争力，是指由区域的社会、政治、经济、文化、环境等因素的综合水平与区域内旅游业相互作用所决定的旅游竞争力。区域旅游业的竞争力不仅取决于区域内旅游企业的管理水平与经营实力，也取决于社会、政治、经济、文化、环境等各方面的竞争力。因此，区域旅游竞争力的评价涉及到多因素的综合评价问题，而且影响区域旅游竞争力的因素大多具有模糊性，其影响程度一般也是由人们的主观判断决定的，一般的评价方法无法处理，而模糊综合评价法却能较好地解决多因素、模糊性及主观判断等问题。基于此，本文建立了区域旅游竞争力的评价指标体系，构建了区域旅游竞争力的模糊综合评价模型。 　　 　　区域旅游竞争力评价指标系统 　　 　　（一）综合评价指标体系设置的原则 　　区域旅游业竞争力综合评价指标体系的设立要遵循科学性、层次性、整体性、可操作性以及可比性原则。科学性原则是指设立的指标要能反映旅游业竞争力的内涵、计算方法科学；层次性原则是指标体系的设置应能准确反映各层次之间的支配关系，按照层次递进的关系组成层次分明、结构合理的整体，反映旅游业竞争力的不同侧面；整体性原则是指采用一定的方法将各单个指标综合成一个指标，用以说明旅游业竞争力的整体情况；可操作性原则是指标所需的数据易于取得、真实可靠、计算方便；可比性原则指各指标间便于纵横对比，同一指标具有历史可比性，以反映区域间旅游业竞争力的差距和竞争力的动态变化。 　　（二）区域旅游竞争力综合评价指标体系构建 　　根据上述指标体系设立的原则，将指标集U按属性划分为m个子集，记作U1，U2，U3，…，Um，且满足：Ui=1ui=U，Ui∩Uj=φ（i≠j）；设每个子集的因素为Ui={Ui1，Ui2，…，Uin}（i=1，2， …m），即Ui含有n个因素。综合所有区域旅游业竞争力评价的指标体系，建立区域旅游业竞争力综合评价的指标体系如表1所示。其中，零层是综合评价的目标层，一级评价指标包括资源、市场、企业和社会供给等四个方面的竞争力，二级和三级指标分别是其上级指标的进一步细化。 　　 　　区域旅游业竞争力的模糊综合评价模型 　　 　　模糊数学首先是由美国控制论专家扎德于1965年提出的，它是一门运用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学。模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些模糊因素定量化并进行综合评价的一种方法，其评价的基本思路遵循定性——定量——定性的步骤，即从定性研究入手，经定量加工处理，得出定性的评价结果。在模糊综合评价模型中，最重要的工作是建立单因素模糊转换矩阵R和确定各评价指标的权重W，这两项结果将直接影响到评价结果的合理性。 　　（一）确定评价的因素论域U 　　由前面的指标体系可以看出区域旅游竞争力的综合评价指标具体可以分为四层，一级评价指标Ui（i=1，2，3，4）可表示为U={ U1，U2，U3，U4}，U即为指标集，其中Ui中的各指标可继续细分，形成下一层指标，例如旅游资源竞争力U1={ U11，U12}，旅游市场竞争力U2={ U21，U22}，旅游企业竞争力U3={ U31，U32}，社会供给竞争力U4={ U41，U42，U43}。可统一表示为Ui={ Ui1，Ui2，…，Uin}，Uij表示Ui中第j项指标，共有n项指标。其它各级指标的细化类似于此。 　　（二）确定各评价指标的权重 　　在模糊系统评价中，常见的确定权重的方法有主观经验判断法、专家征询法或专家调查法、评判专家集讨论法、层次分析法（AHP）等。本文主要采用层次分析法来确定各评价指标的权重集，首先根据专家咨询意见，采用1～9标度法进行每两元素间的相对比较，构造判断矩阵，然后计算判断矩阵每一行元素的乘积，再求其n次方根ωi＇，并对其正规化，即得权重 ，从而得到权重向量ω=（ω1， ω2，...， ωn），ω的各分量即为同一层次各指标相对上一层次某指标的相对重要性权重值。最后，进行一致性检验。判断矩阵A的一致性指标为CI=（λmax-ｎ）/（ｎ-1），其中： 　　如果CI=，则表明该判断矩阵具有完全一致性，检验结束。若CI≠，则需接着进行随机一致性比率CR的计算。根据所给定的判断矩阵的平均随机一致性指标RI的值，按照公式CR=CI/RI，计算CR的值，当CR&.1时，则认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就需要调整判断矩阵元素的取值，使之具有满意的一致性。 　　根据上述方法，取ω=（ω1， ω2，...， ωn）为各层指标的权重集，其中ωi表示第i个指标的权重（ωi&，且ωi=1）。本文一级评价指标Ui的权重向量为ω=（ω1，ω2，ω3，ω4），二级评价指标Uij的权重向量为ωi=（ωi1，ωi2，...ωij），其中j为指标Ui所包含的下一级指标个数。三级评价指标Uijh的权重向量为ωij=（ωij1，ωij2，...ωijh）。其中h为指标Uij所包含的下一级指标个数。 　　（三）建立单因素模糊转换矩阵R 　　设评价等级论域V={V1，V2，V3，…，Vn}，Vk表示评价标准等级（k=1，2，...，n）。单因素模糊矩阵的建立就是对指标集U中的每一个因素，用各种可行的方法分别做出对评语集合V中诸评语等级的单因素评判，即评价指标因素对于评语集的隶属度，进而构造一个模糊评价矩阵R。若总调查对象为m人，其中多个评价主体对同一评价对象的指标Uijh评为Vk等级的有X人，则隶属度rijh=X/m，其中，rijh即为Uijh的单因素评判。本文设定五个评价等级，即V={V1，V2，V3，V4，V5}，用语言表示为V={很大，较大，一般，较小，很小}。由rijh构成单因素模糊转换矩阵Rij。 　　（四）单因素模糊评价 　　对区域旅游业竞争力评价因素Uijh，根据模糊转换矩阵Rij和权重ωij，利用模糊变换Bij=ωij•Rij，计算单因素模糊评价。其中，Bij为Uij的单因素评判。 　　（五）多级模糊综合评价 　　多层次多因素的综合评价，其模糊综合评价过程是由低层次向高层次逐步进行的。具体评价过程是首先用Bij作为评价指标Uij的单因素评价向量，则又可构成模糊评价矩阵Ri，且，因此，一级综合评价为：。 　　然后用Bi作为评价指标Ui的单因素评价向量，则又可构成模糊综合评价矩阵R，且Ｒ＝再次利用公式：B=ω•R，得到各个区域旅游竞争力的最终模糊综合评价结果为：转贴于 看准网
　　B=ω•R=（b1，b2，b3，b4，b5） 　　这也是着眼因素U = { U1，U2，… Um}的综合评判结果。 　　（六）计算综合评价值 　　对B所提供的信息，可以按照最大隶属度原则确定各区域旅游竞争力的等级，但是往往会因为该判断原则丢失太多信息而使评价结果失效。而且等级模糊子集B不能直接用于区域旅游竞争力的评价，要对其进行处理。在实际应用中，往往是给定各种等级规定某些参数，即赋值，借以作为评级标准，同时把各种等级的评价参数和评价结果B进行综合考虑，以充分利用B所带来的信息，使得评价结果更加符合实际。由模糊综合评判法所得到的评判结果是等级模糊子集：B=ω•R=（ b1，b2，b3，b4，b5）。 　　设相对于各等级bj规定的参数向量为：C=（c1，c2，c3，c4，c5）。则得出等级参数评判结果为：W=B•C T=（b1，b2，b3，b4，b5）•（c1，c2，c3，c4，c5） T=∑j=1bjcj=P；式中P是一个实数。当≤bj≤1，∑j=1bj=1时，可视P为以等级模糊子集B为权向量关于等级参数c1，c2，…，cn的加权平均值。P反映了由等级模糊子集B和等级参数C所带来的综合信息，在许多实际应用中，它是十分有用的综合参数。 　　 　　结论 　　 　　若假设有两个评价对象M、N，M区域旅游业竞争力采用本文的综合评价指标，得到的模糊评价结果为B=（.4，.3，.2，.1，）；同样对N区域旅游业竞争力进行综合评价，得到的模糊评价结果为B=（.5，.3，.1，，.1）。对于这样的评价结果，利用最大隶属度原则分析，表示这两个区域旅游业的竞争力均很大。若给各评语等级设置参数，设相对于各等级bj规定的参数向量为：C=（5，4，3，2，1）。 　　则得出等级参数评判结果分别为： 　　PM=B•CT=（ .4，.3，.2，.1，）•（5，4，3，2，1）T=4 　　PN=B•CT=（ .5，.3，.1，，.1）•（5，4，3，2，1）T=4.1 　　由此可以看出虽然用最大隶属度原则来评价，这两个区域旅游业的竞争力都大，但是我们给各评语等级规定参数后，得到PN &PM，即N区域旅游业的竞争力大于M区域，这样就可以比较不同地区的旅游业竞争力水平。 　　 　　参考文献： 　　1.陈建斌.区域旅游竞争力分析[J].广东商学院学报，21（3） 　　2.戚能杰.区域旅游竞争力研究[J].中小企业科技，24（4） 　　3.张陆，夏文汇，徐刚.区域旅游竞争力研究[J].经济问题探索，22（9） 转贴于 看准网
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模糊综合评价法学习汇报模糊综合评价法学习汇报地点:昆工质量院时间:2013年11月中旬 昆明理工大学2汇报提纲导论一、模糊综合评价法的思想和原理二、模糊综合评价法的模型和步骤三、模糊综合评价方法的优缺点四、模糊综合评价法的应用案例分析五、参考文献结束 昆明理工大学3导论术语什么是评价? 评价是评价主体根据一定的评价目的和评价标准对评价客体进行认识的活动. 什么是指标? 指标是根据研究的对象和目的,能够确定地反映研究对象某一方面情况的特征依据. 什么是指标体系? 指标体系是由多个相互联系、相互作用的评价指标,按照一定的层次结构组成的有机整体. 什么是综合评价? 综合评价是指通过一定的数学模型将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值. 昆明理工大学4导论常见的综合评定方法分为两类: (1)综合评定法:直接评分法(专家打分综合法)、总分法、加权综合评定法、AHP+模糊综合评判、模糊神经网络评价法、待定系数法及分类法. 现代综合评价方法:层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)、数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)、人工神经网络评价法(Artificial work,ANN)、灰色综合评价法、模糊综合评定法两种经典的综合评判决策: 总分法:S=ΣSi.加权综合评定法:E=ΣaiSi (2)两两比较法:顺序法和优序法. 在任何特定的理论中,只有其中包含数学的部分才是真正的科学.——康德 昆明理工大学5导论现代综合评价方法的产生: 20世纪60年代:模糊综合评判方法 20世纪70~80年代:层次分析法、数据包络分析法 20世纪80~90年代:人工神经网络综合评价法、灰色综合评价法各种现代综合评价具体方法的整体思路是统一的.确定评价对象确立指标体系确定指标权重确定评价等级建立数学模型评价结果分析 昆明理工大学6导论模糊数学概述量确定性不确定性经典数学随机性模糊性随机数学模糊数学统计数学将数学的应用范围从必然现象领域扩大到偶然现象领域.模糊数学将数学的应用范围从精确现象领域扩大到模糊数学领域. 昆明理工大学7一、模糊综合评价法的思想和原理轻、重、热、冷、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、美、丑、稀、稠、锐、钝、深、浅模糊(Fuzzy)概念:从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界线,外延不清楚模糊概念导致模糊现象。在客观世界中,存在着大量的模糊现象。模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。模糊综合评价方法是借助模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。评价、评判、评语、评定、评议、评估实为同一涵义. 昆明理工大学8一、模糊综合评价法的思想和原理模糊数学的产生:1965年,美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授、自动控制专家L.A. Zadeh(扎德) 发表了文章《模糊集》(Fuzzy Sets,Informationand Control, 8, 338-353 ),第一次成功滴运用精确的数学方法描述了模糊概念,从而宣告了模糊数学的诞生.他所引进的模糊集(边界不明显的类)提供了一种分析复杂系统的新方法.因发展模糊集理论的先驱性工作而获电气与电子工程师学会(IEEE)的教育勋章。如果说关肇直院士(及后来的蒲保明院士和李国平院士)是我国模糊集合论研究的倡导者及推动者,那么汪培庄便是我国模糊集合论研究的先驱者或开拓者之一.刘应明(川大) 模糊综合评定法:汪培庄(北京师范大学数学系)提出了模糊数学的一种具体应用方法.L.A. Zadeh(1921~)美国工程院院士,生于苏联巴库,1949年获哥伦比亚大学电机工程博士. 昆明理工大学9一、模糊综合评价法的思想和原理基本思想:用属于程度代替属于或不属于.刻画“中介状态”. 基本原理:首先确定被评价对象的因素(指标)集合评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度矢量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权矢量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果. 其特点在于评判逐对象进行,对被评价对象有唯一的评价值,不受被评价对象所处对象集合的影响. 综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象,因此,最后要将所有对象的评价结果进行排序. 评判的意思是指按照给定的条件对事物的优劣、好坏进行评比、判别. 综合的意思是指评判条件包含多个因素或多个指标. 综合评判就是要对受多个因素影响的事物做出全面评价. 昆明理工大学10二、模糊综合评价法的模型和步骤模糊综合评判决策的数学模型综合,即多元. 三个要素:(U,V,R)四个步骤: 模型改进:算子层次因素集因素集评判集评判集单因素评判单因素评判综合评判综合评判算子:即运算法则,类似加减乘除.对隶属度的运算:Zadeh算子(取大、取小算子)、有界和、环和算子、乘积算子、有界积、Einstain(爱因斯坦)算子、Hamacher(哈梅彻)算子、Yager(雅戈尔)算子权重的确定1
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单因素模糊综合评价的步骤 （1）根据评价目的确定评价指标（evaluation indicator）集合
例如评价某项科研成果，评价指标集合为
学术水平，社会效益，经济效益 ． 单因素模糊综合评价的步骤 （2）给出评价等级（evaluation grade）集合 如评价等级集合为
很好，好，一般，差 ．
单因素模糊综合评价的步骤 （3）确定各评价指标的权重（weight）
权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程 度，且
例如假设评价科研成果，评价指标集合
学术水 平，社会效益，经济效益 其各因素权重设为
单因素模糊综合评价的步骤 （4）确定评价矩阵
请该领域专家若干位，分别对此项成果每一因素 进行单因素评价（one-way evaluation），例如 对学术水平，有50%的专家认为“很好”，30%的 专家认为“好”，20%的专家认为“一般”，由此得 出学术水平的单因素评价结果为
那么该项成果的评价矩阵为 单因素模糊综合评价的步骤 （5）进行综合评价
通过权系数矩阵 与评价矩阵
的模糊变换得 到模糊评判集
设 ， 那么 其中
为模糊合成算子
进行模糊变换时要选择适宜的模糊合成算子，模糊合成算子通常有四种： （1） 算子
” 为取小， “ ” 为取大
q 算子 进行模糊变换时要选择适宜的模糊合成算子，模糊合成算子通常有四种： （3） 算子 “
”是有界和运算，即在有界限制下的普通加 法运算．对
个实数 有 利用 算子，有 进行模糊变换时要选择适宜的模糊合成算子，模糊合成算子通常有四种： （4） 算子
以上四个算子在综合评价中的特点是： 几点说明： （1）主因素突出型
（2）加权平均型
（3）权向量如何确定 归一化公式
wi为评价参数
的监测值; 为评价参数i的n级标准的算术平
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模糊综合评价法原理
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