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【求助】如何高效的自学Meta分析
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这个帖子发布于4年零337天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
自学Meta刚一个月吧，感觉十分困惑，因为平时实习比较忙，只看了刘鸣老师的《系统评价与Meta分析》和版上零星的资料，感觉很多地方看不明白，甚至怀疑自己的课题是否可以做meta分析。希望高人指教做meta分析需要哪些统计学知识储备，以前学的统计学已经基本都还给老师了。。还有能否推荐个自学的大概步骤，如何循序渐进的学习。小菜鸟感激不尽~~
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心急吃不了热豆腐，要做的meta类型很多，不过首先得掌握一些基本流行病学预防学的知识，任何一件事情都不是那么容易的！基本的懂的你会发现有很多可以做。
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可以看看循证医学八年制第二版 流行病学八年制第二版 最重要的是cochrane系统评价指导手册
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哪里能比较快速的找到高质量的Meta分析文献？
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求教下各位大神，各位见过的因子最高的meta文章，一般因子能达到多少？最近在跟着老师系统地学习meta分析这种方法，希望能找一些发表在高因子杂志上的meta文章。有没有什么比较好的方法？谢谢！
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最高？NEJM上面的meta50多分啊。BMJ，Lancet，NEJM，JAMA四大杂志都发meta的，想找高质量的系统综述，去这些杂志看看就行。友情提示，这些杂志非常非常不好发，不要问我是怎么知道的不过预祝楼主成功！
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我爱旧校区 最高？NEJM上面的meta50多分啊。BMJ，Lancet，NEJM，JAMA四大杂志都发meta的，想找高质量的系统综述，去这些杂志看看就行。友情提示，这些杂志非常非常不好发，不要问我是怎么知道的不过预祝楼主成功！哈哈，谢谢！不过我好像看到NEJM上最近一篇meta都是上世纪90年代发的了……找到几篇LANCET的meta，学习一下～
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Drcue 我爱旧校区 最高？NEJM上面的meta50多分啊。BMJ，Lancet，NEJM，JAMA四大杂志都发meta的，想找高质量的系统综述，去这些杂志看看就行。友情提示，这些杂志非常非常不好发，不要问我是怎么知道的不过预祝楼主成功！哈哈，谢谢！不过我好像看到NEJM上最近一篇meta都是上世纪90年代发的了……找到几篇LANCET的meta，学习一下～亲我不知道你咋搜的。。我随便一搜，见链接，07年NEJM上面的meta分析。 这文章当年引起极大争议的，很有意思的一篇文章，LZ如有兴趣可以了解了解。
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关于丁香园Meta分析和R软件的使用学习
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Meta分析和R软件的使用学习
最近在学习网络meta分析，现把本版关于网络系统评价的资源做一总结：一 网络meta分析科普贴1 网络荟萃分析/Network Meta-Analysis 2 Network Meta分析入门文献 二 网络meta分析的工具1 R软件的meta分析操作 2 wibbugs免费下载地址 三 网络meta分析实战演示1 网络meta分析之一：运用R软件中R2WinBUGS包进行网络meta分析操作2 网络meta分析之二：网状图的构建3 网络meta分析之三：一致性的检测四 R软件在meta分析中的应用五 网状meta分析的视频讲义下载地址：原创视频讲解R软件在网状meta分析中的应用
最近学习网络meta分析，似乎需要一定的R语言基础才能把网络meta分析理解透彻，在此对本版的R软件使用的相关资源汇总一 R软件的下载与安装 1 下载地址： 2 R软件菜单命令的安装： 3 R软件读入其他统计软件类型数据的方法： 4 R软件的meta分析程序包介绍： 5 媲美Stata的免费R软件学习资料： 6 R软件中文教程 7 R软件常见问题解答 8 用R软件做Meta分析所显示的森林图不完整解决方法 二 R软件在meta分析中的应用1 R软件的meta分析操作：2 用R软件进行Meta分析：3 手把手讲授如何用R软件做单个样本率（患病率、检出率、低估率、标化率）的meta分析4 R软件在meta分析中的应用，欢迎指正5 R软件和Stata的Meta分析功能比较6 R软件的meta分析中的亚组分析操作
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3年13篇SCI，最快5天写1篇meta文章的不为人知的秘密-end
今年教师节，老板召集弟子们小聚，这个师兄也到了，酒过三巡，推杯换盏之后，再我们一帮小师妹吴侬软语的央求下，师兄终于招架不住，透露了他是如何做到3年13篇SCI的秘密。 姑娘我当时也喝多了，当时听的虽然超用心，都记在脑细胞里了，无耐酒精杀死了不少，当酒醒之后，发现记忆已经成为片段，喝酒真是误事呀！好在关键部分的记忆还在，带我重新播放一下。如下都发生在老板离场之后！片段一：Meta怎么快速选题呢？师姐张，北方豪放派，端起分酒器（内有一满壶酒，白的），“师兄！我们那么崇拜你，你就不能指点指点，你看我们这些美女都被文章逼成啥样啦，今天你要透露一二，这壶我一口干喽”。师兄：“你喝酒就和喝水一样，干那一壶不算啥，这个提议不咋滴，要是刘师妹能一口干喽，还差不多！”。刘师妹，江南女子，性格腼腆，目前老板弟子中最靓的一个，不论脸蛋，还是身材，还是那啥，都那啥！尤其那晚三杯白酒下肚之后，面若桃花，略有羞涩，双目楚楚，顾盼而流离。看来师兄也是挺那啥的。众弟子：”刘师妹、刘师姐，今晚我们能不能取得正经就看你了，为了兄弟姐妹们，你就牺牲吧！“。说的说，催的催，求的求，帮忙倒酒的倒酒，为了集体，刘师妹看来保不住了。看来长得漂亮也不是好事啊，聊以自慰下，哈哈！在众弟子爱护下，刘师妹的酒几乎是被灌下去，喝完酒去洗手间就现场直播了，回来就溜桌底下了，刘师妹我们会记着你的。师兄:'好，刘师妹，仗义，为了刘师妹，你们问吧'。师姐张：好，师兄！第一个问题，就是你3年13篇，13篇就是13个选题呀！我们现在发现选题好难呀，我们有时1个月也定不下来题目，选好后发现别人又写过了，你咋思路就那么多呢？”。师兄“告诉你，因为我关注一个公众号“精鼎数据分析联盟，账号data973”里面关于Meta分析的啥都有，还提供免费指导，当然快啦”。哈哈，开个玩笑，别生气哦。 师兄如是说“Meta分析如果从工作任务而言，分为选题+文献检索+论文撰写发表，三者分量为50%、30%和20%。所以选题是最重要的！我刚开始写第一篇的时候，整整花了半年的时间，没人指导，没经验可循，走了很多弯路，回想那个历程真的很痛苦！第一篇是误打误撞过来的“，师兄吸了口烟：”再写第二篇的时候我就开始总结，琢磨规律，2篇之后，写Meta就闲云流水了”。众弟子瞪红了双眼，直流口水！还是师姐张厉害“师兄，别卖关子啦，你就说吧！”。 师兄：后来我发现，自己选题不如别人帮你选题，尤其我们学生，没有临床实践，很难提出科研问题，看了很多大家写的如何选题，过于理论，过于坚持，不适合快速，因此我总结出三种别人帮助选题的方法：1利用临床试验注册中心进行选题现在药物临床试验必须要进行注册，只要注册我们就可以看到这个试验的进展，而且一个试验结束后，必然就会有1-3篇相关研究报道。所以我就每天关注一下临床试验注册中心的网站，那个公司注册新药临床试验，我赶紧将该药物相关研究文献检索一次，看有几篇符合的文献，赶紧提取数据，简单与分析，看有无进一步研究的意义。如有我就关注这个药物。当然不要一棵树吊死啦，你可以同时跟踪多个哦！后来我搜索了下，世界临床试验注册中心和中国临床试验注册中心网址如下：http://www.who.int/ictrp/en/和http://www./index.aspx。2利用最新发表的文章进行快速选题师兄：“每天看看文献确实是个好习惯，可以每天Pubmed上看看最新的文章，一旦发现有可做的，赶紧动手，迟了可能别人就快你一步了，我有篇文章，写好准备投稿时，上网搜索了下，奶奶的，人家已经刚刚发出来，文章死手里了'.3利用别人发表的Meta文章选题师兄：Meta一般2年一次更新，如果同一课题，发表2年后，如果有新的进展，就可以再次更新Meta。当然更新必须有新意，不能别人说A，你研究后说A是对的，那意义不大。最好是2年来的数据，颠覆前期的研究结果，那是最理想的。尤其早期的一些Meta文章，质量还是比较粗糙的，有值得该进的地方，比如有篇Meta文章，报道了2个结局指标，我检索了下，发现至少可以报道4个指标，同时加上一个副反应，因此，我就更新了下，那必须接受！话说回来，一定要多读文献，那才是正道！刘师妹，你说是吧！哎，可怜的刘师妹，已经见周公了，大师兄所说的，一个字也没听到！师姐张：”师兄，那如何检索文献，如何撰写Meta，有技巧吗，再透露下呗！“师兄：那些都是硬功夫！但却是也有一点点的技巧！。。。。。。。。。。哎!老板催着干活，后面的待续，明天见完整版吧。片段二：如何进行快速循证文献检索？师兄：循证文献检索和一般的文献检索，都是文献检索，但策略不一样哦，公众号data973中总结的很好，有两点：一是数据库：越多越好，但至少2中3外，即中文SNKI+万方，外文数据库为pubmed+Embase+Cochrane Library。而是循证检索的口诀：组间AND，组内OR，组内词目要全到。掌握这两点循证检索就算掌握了。公众号data973中有这几个库的免费教学视频，关注公众号后，回复该公众号如下：301、302、303、304、305，就可以得到如下免费视频哦！301：中国生物医学文献数据库（CBM）；302：Pubmed；303：Cochrane Library；304：万方数据库；305：CNKI数据库；306：Embase数据库片段三：Meta分析SCI写作？ 当你写了1-2篇之后，你会发现，Meta分析文章就像中国的八股文一样，都是按照套路来的。你找5篇meta文章，熟读一下，发现相似的句子太多，你选择用就是啦！先模仿，熟了就应用自如了！精鼎数据分析联盟文章列表（data973） 如下所有资源，尽在微信公众号：（精鼎数据分析联盟：data973）中，好多视频哦，关注后直接回复前面数字就可以得到该篇材料哦！本站所有文章，请回复前面数字就可以一、武老师说统计篇：101期：变量的类型；102期：为什么小概率事件的界值定为0.05呢；103期：P104期：统计学之必须掌握的思想与概念；105期：多因素多元分析中的几个核心概念；106期：计量资料统计学描述；107期：正态分布激情燃烧的岁月；108期：计数资料统计学描述；109期：假设检验之葵花宝典；110期：t检验；111期：F检验（方差分析）；112期：卡方检验；113期：统计学核心概念（视频讲解）二、武老师说SPSS篇201期：SPSS试图连接远程服务器失败，无法启动解决方案；202期：如何根据样本量、均数和标准差，利用SPSS模拟还原原始数据；制作中203期：二因素嵌套设计方差分析204期：联合分析之SPSS实现205期：轮廓分析之SPSS实现206期：多变量统计之SPSS实现（一）207期：生存分析之SPSS实现208期：T检验之SPSS实现209:SPSS信度和效度分析210:多重响应分析、多选题分析、多对一分析211:AMOS结构方程数据分析教程212:多选题和排序题分析三、武老师说系统评价与Meta分析第一季：循证医学检索（视频）301：中国生物医学文献数据库（CBM）；302：Pubmed；303：Cochrane Library；304：万方数据库；305：CNKI数据库；306：Embase数据库（来自网络）第二季：Revman软件应用（视频）306：第一讲：Revman软件下载与安装（视频）；307：第二讲：Revman文件新建与质量评价（视频）；308：第三讲：Revman二分类资料Meta分析（视频）；309：第四讲：Revman连续性资料Meta分析（视频）；310：第五/六讲：Revman森林图与漏斗图的解读（视频）；311：第七讲：Revman实现亚组分析（视频）；312：第八讲：Revman软件诊断试验Meta实现（视频）；313：第九讲：Revman实现基因多态性Meta（视频）；314：第十讲：Revman实现文献流程图（视频）；315：第十一讲：Revman实现生存资料Meta（视频）；316：第十二讲：基因多态性之加性模型实现（视频）；317：第十三讲：Bland altman 一致性分析（视频）318：第十四讲：ADDIS软件数据录入，网状meta工具（视频）319：Meta分析之Power analysis：制作中第三季：Stata软件应用320：Stata软件中加载meta analysis模块实现（视频）；321：Stata中如何将多结局指标做入同一张森林图（视频）322：Medcal在meta分析中的应用323:stata实现二分类资料meta分析（视频）324:stata实现连续性资料meta分析（视频）325:stata实现亚组分析（视频）326：stata实现敏感性分析（视频）327：stata实现meta回归（视频）328：stata实现发表性偏倚（视频）329:stata实现累积meta（视频）330：带有基线资料的连续性资料如何提取数据（视频）331：stata如何创建Do文件（视频）332:如何快速meta选题333:comprehensive meta analysis入门（视频）334:循证医学数据提取Excel万能换算模板2.0(视频)335:Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）系统评价中的应用336：STATA软件实现剂量反应关系的meta分析337:meta分析浓缩至简其实就一个词，把握住就行！！338:meta分析的最主要任务,你知道吗？339:诊断试验MetaDisc教学视频四、武老师说统计分析方法选择篇（理论完毕）401：完全随机分组资料之两组或多组计量资料的比较；402：完全随机分组资料之分类资料的统计分析；403：配对设计或随机区组设计之两组或多组计量资料的比较；404：配对设计或随机区组设计之分类资料的统计分析；405：变量关联性分析之两个变量之间的关联性分析；406：回归分析之线性回归；407：回归分析之Logistic回归；408：生存分析资料；409：常用统计分析方法图解五、临床科研设计样本量计算与PASS软件实现501：样本量影响因素；502：估计总体均数时样本量估计；503：估计总体概率样本量估计；504：样本均数与总体均数比较的样本量估计；505：完全随机两样本均数比较（样本量相等）；506：完全随机两样本均数比较（样本量不等）；507：配对样本T检验；508：完全随机设计多个样本均数比较；509：两个样本率比较样本量估计（样本相等）；510：两个样本率比较样本量估计（样本不等）；511：两样本相关系数比较；512：病例对照研究（样本量相等）；513：病例对照研究（样本量不等）；514：配对病例对照研究；515：队列研究（已知P1和 P2）；516:药物临床试验样本量计算（非劣效、等效或优效性）六、Epidata3.1软件数据录入601：Epidata3.1之建立QES文件602：Epidata3.1之建立Rec文件603：Epidata3.1之建立CHK文件604：Epidata3.1之数据录入与导出七、Epicalc软件实战运用（进行中）701：总体参数估计（describe）702：比较（compare）703：行列表（Table）704：样本量计算（Size）705：概率（Probability）八、统计学名家实录（完毕）801：Johann Carl Friedrich Gauss（）802：R. A. Fisher()803：William Sealy Gosset ()804：Karl Pearson(）805：Francis Galton()806：Egon Sharpe Pearson()807：Simeon Denis Poisson()808：David RoxbeeCox（1924-）809：郭祖超（）810：许世瑾（）811：薛仲三（）九、Eris XU老师说ArcGIS系列第一季：ArcGIS应用基础第一篇：ArcMap应用900：ArcGIS序901：新建地图文档902：加载数据903：图层管理904：地图查询第二篇：ArcCatalog应用905：添加文件夹链接906：目录内容浏览与检索907：文件类型设置908：数据转换与输出十二、Excel统计分析应用1201：Excel统计分析工具加载1202：Excel做地理地图（视频）1203:Excel堆积折线图（视频）1204:Excel堆积条形图（视频）1205：Excel堆积柱形图（视频）1206：Excel百分比堆积柱形图（视频）1207:Excel多列堆积柱形图（视频）1208：Excel制作双Y轴图（视频）1209:玩转Excel-数据透视巧分析（视频）1210:玩转Excel-保护工作表巧收数据（视频）1211：玩转Excel-条件格式巧分数据（视频）1212：玩转Excel-邮件合并巧发工资单（视频）1213：销售预测分析－Excel2007高效办公-财务管理（视频）1214：动态交互式图表-数据透视图（视频）十三、SPSS Modeler1301：神经网络模型（视频）1302：决策树模型（视频）1303:聚类分析（视频）1304:SPSS数据挖掘方法概述-学生_关联、决策树（视频）1305:SPSS数据挖掘方法概述-学生_管理窗口（视频）1306:SPSS数据挖掘方法概述-学生_选项面板（视频）1307：数据分析与数据挖掘概论（视频）1308：Clementin数据基本分析（视频）1309：单纯贝叶斯分类器-Statistica数据挖掘十四、常用统计学错误1401：论文常见统计学错误之一：均数加减标准差误用1402：论文常见统计学错误之二：说是随机，其实是随意1403:论文常见统计学错误之三：等级资料竟然用卡方检验1404:论文常见统计学错误之四：直接采用两两比较处理RXC表资料十五：统计理论视频版1501：文本挖掘简介-Statistica数据挖掘1502:时间序列分析-Statistica数据挖掘1503:人工神经网络-Statistica数据挖掘1504：决策树简介-Statistica数据挖掘1505:关联规则-Statistica数据挖掘十六：混沌数据之美1601：混沌数据之美1其他一些应用：9901：思维导图（freemind、xmind和mindmanager）视频：9902:Primer Premier 5.0视频教程（视频）9903:思维导图软件mindmanager简介（视频）9904:如何从NCBI下载基因组序列（视频）9905:验证性因子分析之AMOS（视频）9906：公式编辑器MathType数学公式（视频）9907:SDS-PAGE琼脂糖电泳技术实例操作视频（视频）9908:ITT分析与PP分析（视频）9909：3dBody使用视频（视频）9910:NCBI查找mRNA，cDNA及蛋白序列（视频）9911：mRNA Splicing[视频版]9912：NCBI疾病关联遗传位点注释查询（视频）9913：用Python玩转大数据：网络爬虫（视频）9914：用Python玩转大数据：XML数据分析（视频）9915：利用Web of Science制作引文跟踪9916：Web Of Science 核心合集检索技巧9917：Web Of Science 核心合集进入路径及页面概览9918：去繁存精，SCI帮您高效选题与开题9919：如何获取自然科学、社会科学跨学科的研究前沿9920：如何利用情报分析工具开展深层次学科服务9921：快速定位经典文献及自动追踪最新研究前沿方法9922：硕博士如何利用SCI选题与开题9923：Web of Science新平台纵览9924：EndNote X7基本功能9925：Writing a Paper with Endnote9926:Illustrator绘制信号通路9927：Flash制作动画9928:Origin二维图形绘制9929:【哈弗大学】细胞内部的生命活动9930:中国各类基金的英文写法汇总持续更新中。。。
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Meta分析浅析.ppt 72页
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Meta分析浅析 Contents 案例（一）
临床药理研究证实恩卡尼（Encainide）和氟卡尼（Flecainide）能降低急性心肌梗死患者室性心律失常的发生率。
案例（二）
大规模临床试验证实： ?阻滞剂不仅改善心功能，而且缩短住院日，提高生存质量，降低死亡率。 案例（三）
一篇1989年发表在Iain Chalmers上的文章指出，在产科使用的226种方法，经严格的临床试验证明：
20％有效的，即疗效大于副作用；
30％有害或疗效可疑；
50％——有一半的治疗方法，缺乏高质量研究证据
Meta分析与循证医学 Meta分析相关概念（一）循证医学 循证医学（evidence-based medicine，EBM）
即遵循证据的医学。
慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最好的研究证据，结合医生个人专业技能和多年临床经验，考虑病人的价值和愿望，将三者完美结合制定出适合病人的治疗措施。
Meta分析相关概念（一）循证医学 循证医学（evidence-based medicine，EBM）
即遵循证据的医学。循证医学实践三要素：病人、医生和最佳证据。
Meta分析相关概念（二）系统评价 系统评价（systematic review，SR） 系统评价是一种综合原始研究结果的研究方法。
系统评价属于二次研究，主要在复习、分析、整理和综合原始文献的基础上进行。
系统评价分类
定性系统评价 (non-quantitative SR)：用描述的方法，对单个原始研究的结果进行综合总结的过程。
定量系统评价 ( quantitative SR)：用定量合成的方法对原始研究进行统计学处理，分析评价其合并效应量的过程。
Meta分析相关概念（三）Meta分析 Meta分析(Meta analysis)
又称荟萃分析，对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合定量分析的一系列过程。目的在于增大样本含量，减少随机误差所致差异，增大检验效能。
有关Meta分析的讨论 有关Meta分析的讨论 什么情况下不使用meta分析 缺乏相关的和可靠的资料 切记：进行分析的目的是对最佳证据的概括 误导的资料比缺乏资料更糟糕 缺乏合理性(没有实际意义) 切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策 Meta分析相关概念（三）Meta分析 Meta分析的应用 干预措施的评价
－－估计预防、治疗、康复的效果和风险
诊断性试验
－－提供更为可靠的诊断性试验精确性计算 流行病学
－－提供更为可靠的病因，危险因素的估计 Meta分析相关概念（四） meta分析与系统评价的关系
meta分析与系统评价的关系
目前系统评价与meta分析常被混用，但系统评价不一定包括meta分析过程，而meta分析也不一定是严格按照系统评价的方法进行。
Meta分析相关概念 Contents Meta分析的基本步骤 提出问题，制定研究计划
选择符合纳入标准的研究
纳入研究的质量评价
提取纳入文献的数据信息
资料的统计学处理
敏感性分析
形成结果报告 Meta分析的基本步骤 Meta分析的基本步骤（一）研究设计 选题
——一个好的选题应既具有临床意义又具有能回答的可行性。
Meta分析的基本步骤（一）研究设计 Meta分析的基本步骤（一）研究设计 重要性
meta分析的内容有时不需要太新颖，但必需重要。 1.Incidence of cancers in people with HIV/AIDS compared with immunosuppressed transplant recipients: a meta-analysis
2.Cyclosporin versus Tacrolimus as Primary Immunosuppressant After Liver Transplantation: A Meta-Analysis
3.New onset diabetes mellitus after liver transplantation and hepatitis C
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