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中国B2C电子商务盈利模式比较研究
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3秒自动关闭窗口第三方模式（C2C）
销售商模式（B2C）
生产商模式（F2C）
概念及简介
第三方平台提供商模式是电子商务的最原始也是最自然的形式。这种模式一般都是由信息技术开发商负责建立平台，利用平台扩展电子商务应用。平台开发商负责电子商务平台的功能开发、完善以及维护。如：产品展示，信息检索服务，交易管理过程服务等；平台开发商同时也负责对平台本身的营销以吸引更多的卖家与卖家参与到平台来使用平台的功能。
销售商模式也称为第二方模式，是与传统的销售渠道商或是零售商相对应。销售商模式的来源有两种，一种是平台开发商开发了电子商务平台后，自己组织产品销售；另外一种是传统的销售商开发自己电子商务平台，从网络上营销自己的销售的产品。
生产商模式也称之为第一方模式，所谓生产商模式就是产品生产商自己建立电子商务平台，将自己生产的产品在平台进行电子营销，生产商模式开启了电子商务新时代的产品直销。
是否提供平台
是否组织销售
是否组织生产
第三方付费
通过获取产品进销价差而取得自己的收益
完全来源于产品的销售利润
平台方便、完善的功能
供应链的竞争
供应链的竞争
典型企业代表
从平台的角度分析三种模式的优势与劣势
（1）仅需要专注平台的功能，有利于平台功能的完善和扩充； （2）平台提供产品种类丰富，容易聚集人气，商机有滚雪球的效应； （3）有先发门槛优势，后续竞争者难以竞争。
（1）可形成自己的交易平台以及品牌知名度； （2）可以全面的管控交易过程，把握客户的购买行为； （3）能为客户提供一站式的购买服务； （4）商品的价格可以远低于传统渠道零售价。
（1）可形成自己的交易平台以及品牌知名度； （2）可利用企业产品品牌发展平台的知名度； （3）可将电子商务平台与企业的后端系统进行无缝对接，从而有效的实现信息的交互； （4）产品售价可以远低于其他形式的销售价格。
（1）平台建设以及营销投入较大； （2）盈利比较困难； （3）交易纠纷难以仲裁； （4）先发优势使得后继者难以竞争。
（1）既要管理平台，又要组织采购与销售； （2）平台营销需要进行大量的投入； （3）客户对物流服务比较挑剔； （4）产品的售价将会面临F2C的直接竞争。
（1）平台需要自己建立，并且要负责对平台进行营销； （2）在开始进行电子商务，会面临传统营销渠道的巨大压力，影响企业的市场销售； （3）虽然电子商务可以全球覆盖销售，但是物流服务可能无法跟上。
从买家的角度分析三种模式的优势与劣势
（1）产品种类丰富，搜索比较方便； （2）产品售价便宜； （3）交易支付很便捷。
（1）产品种类比较丰富，可得到&一站式服务&； （2）搜索比价方便； （3）产品售价便宜； （4）产品质量有保证，退货比较方便。
（1）无需搜索比价，质量有保障； （2）产品售价很便宜； （3）退货很方便，售后服务方便。
（1）无法得到&一站式服务&； （2）商品质量难以保证，退货比较麻烦； （3）如果交易纠纷，则很难得到处理； （4）物流只能由第三方提供服务，服务质量无法得到保证。
（1）价格相对于市场零售价要便宜，但是理论上要高于F2C模式下的售价； （2）物流服务质量虽然在持续改进，但是依然是难题。
（1）产品种类少，受限于企业生产，无法提供&一站式服务&； （2）物流只能由第三方提供服务，服务质量无法得到保证。
从卖家的角度分析三种模式的优势与劣势
（1）现成的，便捷的且基本上免费的产品信息展示平台； （2）可以直接利用平台已经聚合的人气形成自己的商机； （3）支付交易方便。
（1）自我管理产品供应链以及营销体系，能有效的管理产品质量以及交易过程； （2）增强供应链管理能力，提升企业竞争力； （3）可利用供应商的产品资源，实现&零资金占用&加快资金周转效率。
（1）有利于企业维护客户的忠诚度； （2）便于企业供应链进行全面的按需管理，有利于企业管理供应链，有效的降低企业的生产运作成本； （3）产品可不受中间商的盘剥，更有利于降低企业产品的销售价格。
（1）平台为了自己盈利，增加了卖家的营销门槛，卖家越来越多，新加入的没有竞争优势； （2）只能利用平台已提供的服务，不能改进； （3）物流只能交给社会物流来提供服务，目前物流服务太差。
（1）人气聚合需要大量的投入； （2）客户忠诚度难以维持； （3）售后的物流服务是一个难题。
（1）向电子商务销售转型，会面临传统渠道商的抵制，甚至时长份额临时丢失的问题； （2）物流制约着产品交付。
阅读(...) 评论()如果将线下零售卖场看做一个电商网站，从免费WiFi、电子价签、商铺优化、导购Pad，到库存数据一体化、用户ID打通、CRM系统、微信营销等，其背后运作逻辑是相通的。一个具备O2O能力的卖场完全可以用B2C商城的思维来运营。 Y是琪哥结识已久的一位电商总监，别人都在热炒O2O的时候，他却在耐心琢磨一些背后的深层运作逻辑，并最终悟出了一个道理：如果将线下零售卖场看 做是一个电商网站，从免费WiFi、电子价签、商铺优化、导购Pad，到库存数据一体化、用户ID打通、CRM系统、微信营销等，其背后的运作逻辑其实是相通的。一个具备O2O能力的卖场完全可以用B2C商城的思维来运营。琪哥起初并不认为这是个靠谱的思路。毕竟按照一般人的惯性认知，这是两种迥异的商业运作逻辑。Y说，O2O本质上是线下零售的数字化升级，将运营一个B2C网站所必须每天关注的运营指标，映射到线下零售运营，你就能得出如上结论。举例来说，室内Wifi定位相关的用户数据分析和B2C运营思维有何关系？Y试着将一个电商人每天必须关注的关键数据指标做了拆解：1、UV和流量来源分析。在线上运营中，UV主要用于分析有多少用户前来访问，浏览了多少页面，从而可以准确判断客流变化。通常情况下，质量稳 定的流量和转化率可以大致推算出销售情况。所以根据流量的变化及时预测网购销售额增幅，多数情况下靠谱。流量的异常波动，反映了企业营销行为可能存在的问题甚至是失误。相比之下，线下零售一直是一个黑匣子，多数情况下，只有在用户刷卡交钱的一刹那，才能够产生一个订单数据，它对客流的变化感知较为迟钝，无法做到实时反馈。互联网的流量多而杂，特别是粗放地花钱买流量的时候，更是容易产生无效流量。通常B2C网站都会经历一段流量质量测试阶段，从而分析出哪些流量对自己是精准并且性价比合适的。对互联网巨头BAT来讲，由于它们掌握了大量的流量数据，甚至可以精准的画出消费者个人的互联网图谱。当然所有一切的追踪都是依据存在你浏览器里的cookie。而传统的商超由于辐射半径有限，可能会觉得UV和流量分析没那么重要，但O2O是虚实结合项目，将来O2O的流量一定也会趋向多而杂。同时，用户手机上的mac-id其实就是浏览器里的cookie，一旦跟其他大数据源合并分析，线下商家也将精确掌握消费者的行为图谱，无疑为精准营销和个性服务提供极大帮助。换句话说，线下零售要参考B2C运营逻辑，就要部署室内Wi-Fi定位技术，分析和关注用户UV的实时变化，同时开展和其他数据源的合作，对流量来源和消费者特征进行抓取和分析，从而取得一个样本参数，以此实时监测线下店运营状况。2、PV、跳出率和点击路径分析。PV是一个用户在网站的浏览深度，同时也跟网站自身信息结构设计紧密相关。用户在网站的PV数越大，通常说明 停留时间越长，网站对消费者的粘度越高。但同时我们也需要跟页面跳出率一起来分析，如果在某一个访问路径页面的分析上，跳出率过高，也说明用户无法在短时 间内找到自己需要的信息而逃离。在线上运营中，页面热点能够反映出用户的注意力偏好，他的每个点击都能够被监测到，运营的关键是不断优化素材和展现方式，而点击路径分析则好比 是一个购物决策树，可以准确看到用户是在哪一个树杈节点产生跳离或购买行为。 整个网上购买过程，可以用一个购买漏斗在进行分析，从&首页&搜索和分类页面&商品详情页&购物车页面&结算页&最终订单提交页面&，每一个步骤页面上的停留时间和跳出率数据都需要仔细的分析。对应到线下零售运营，主要是动线与布局的优化问题，但此前几乎都是依赖人工经验判断，极少有数据分析的支撑。目前的室内Wifi已经可以做到 3~5米的范围定位，可以相对精确的定义一个热点区域了。随着在商超里相关室内Wifi定位设备的合理部署，是可以实时获得类似于GA(Google analytics)的报表视图，可以科学的进行动线和布局优化处理。3、转化率。转化率是衡量一个电商网站最终经营状况的重要指标，在没有大型促销或大规模流量导入的情况下，它是基本恒定的，波动很小。一旦转化 率突然发生了变化，一定是出了问题，所以电商人每天都在想办法提高转化率。实际的转化率受促销设计、商品排序、展示效果、购物路径优化等多因素综合影响。以前零售的线下店是无法分析转化率的，只能从坪效等最终销售效益的维度进行事后分析，而最重要的以人为维度的指标被忽略了。所以可以将线下的每一个店铺看成是线上网站的一个子类目或专题页，以此对比访问量与购买量，就可以为店面设置一个类似转化率的业务预警指标。4、新老用户分析和老用户复购率。新老用户的占比，反应了用户对网站品牌和运营商品的忠诚度问题。电商一般喜欢通过促销消息推送，以及礼品卡或 折扣券，来提升复购率，是线上与线下运营相通的地方。不过，电商的老更为精细，比如针对某一个群体或时间段，可以推出一些专题，来回馈老用户。放到线下零售运营中，大部分的卖场还是用全场打折的方式，缺少针对性的销售专场设计。一般来说，线下卖场晚间的订单量会占到全天销售额的50%，尤其是临近打烊的时刻多是老用户在光顾，但零售商缺少必要的场景识别与专题设置来做应对，也就无法提升老用户的购物体验。5、AB test与公平曝光率。所有的电商网站在上新品或新功能的时候，都会做AB测试。基本是通过分出出 5~10%的用户流量，50%给A页面，50%给B页 面，并通过用户行为数据和转化率数据的分析，以决定最终上线哪个页面。假设你突然发现淘宝首页改版了，而你的公司同事的淘宝首页没有变化，就是这个原因。曝光测试主要是解决商品的列表逻辑与排序问题，特别是对于商品深度和宽度较大的平台商。大量的长尾产品由于无法获得足够的曝光而&彻底沉没&，往往只能取决于运营人员的&买手眼光&。在B2C网站上，通常会给所有新品一个公平的曝光量，通过曝光后的转化和销售数据决定商品的销售策略定位，比如爆款商品、主力销售商品、打折商品、长尾商品等。放到线下商超运营，对应的是是商品陈列问题，特别是品牌的橱窗陈列。橱窗陈列可以类比电商网站的首页焦点图，最直接目的就是&吸引眼球&，它的成败好坏无疑非常重要。一般来说，品牌商更清楚该如何陈列，并有一套自己的方法，而零售渠道商基本很少参与其中，也就是无法做到实时调优。现在，室内WIFI的定位技术可以直接解决特定区域的可测试性问题。用户ID(Mac id)，用户进入特定区域的时间，用户离开特定区域的时间，这三个数据的分析，可以精确的分析用户在测试区域的行为。举个简单的例子，线上网站运营一般有焦点图的32次轮播，每个人的点击偏好是不同的，电商人可以据此提升有限位置的使用效率。以此映射到线下运营，是否可以根据用户的行为轨迹，对动线和布局做出动态调优?6、对UV和流量来源、PV和点击路径、节点转化率和最终转化率、新老用户数据、促销运营政策和媒体投放数据等五个维度数据的叠加分析。对电商人来说，每天的军情分析就主要靠这五大维度的数据来做分析和推演，并立即调整第二天的策略和部署。这就是互联网实时更新，小步快跑的工具支撑。这其实也为线下零售提供了一个思路，O2O作为一个电商工具，最重要的意义就是实时数据监测与业务指标预警，继而通过快速调优，实现坪效与周转率的提升。我们可以做一个设想：在线下零售具备了线上B2C的思维与能力之后，总经理坐在办公室当中，就能够查看全国门店的实时转化率情况，一旦某一个店铺出现数据的不正常波动，他就可以马上告知该店的店长，分析问题是否出在了商品摆放问题上，或者可以马上搞一次促销专场等等。说到这里，琪哥大致明白了Y的思维逻辑，但对于这套思路是否可行还是有所质疑。于是，Y就给琪哥展示了几页PPT，他正在研究欧洲的一家叫做Walkbase公司，其定位是做&Google Analytics online&，主要是为线下零售商提供用户行为的实时分析平台方案，包括伦敦的宝马零售店、芬兰首都赫尔辛基的购物中心KAMMPPI等，均是它的客户。 从这两张图可以看出，walkbase通过基于室内WiFi的用户识别，可以分析用户的停留时间、运动轨迹等属性。而来自英国的一项调查数据显示，每增加1%的访客停留时间，就可以带来1.3%的销售增长。同时，约有80%的用户购物决定是发生在店内，这意味着零售商需要精准了解客户的行为和客 流的走向，以此实现最大化销售收益。 这两张图的核心要点是，线下商家未来可以自定义自己的营销活动，通过设定触发的时间、周期、地点、内容以及链接等，从而实现营销与零售体验的闭环。最后，琪哥做一个小总结。传统企业转型互联网要打三大战役，第一互联网信息化战役，能够把你的资源和产品信息化成可以提供给消费者可以服务的互联网产品。你需要把你的店铺，店铺里的每一个SKU都放到网上，并建立数量和状态识别。我想起了，讲的&大连接下的新商业&，深以为然;第二如何互联网品牌重塑战役，也就是说如何在互联网上讲故事，经营粉丝;第三是面向互联网和电子商务重构后端商品供应链。从目前来看，线下O2O还处在第一场战役中，而且才刚刚开始。
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B2B C2C B2C 之间的差别，和各自的运营模式
我有更好的答案
b2b是商家对商家的模式b2c是商家对个人的模式c2c是个人对个人的方式,这些只是一种交易方式而已现在来说已经没有这些传统的概念了
B2B (Business to Business) 是指商家与商家建立的商业关系. 例如我们在麦当劳中只能够买到可口可乐是因为麦当劳与可口可乐中的商业夥伴的关系. 商家们建立商业夥伴的关系是希望通过大家所提供的东西来形成一个互补的发展机会,大家的生意都可以有利润. B2C (Business to Consumer) 就是我们很经常看到的供应商直接把商品卖给用户. 例如你去麦当劳吃东西就是B2C, 因为你只是一个客户. C2C (Consumer to Consumer), 最好的例子就是eBay, 客户之间自己把东西放上网去卖. C2B (Consumer to Business), 这个概念比较新,意思是由客户选择自己要些什麼东西,要求的价格是什麼,然后由商家来决定是否接受客户的要求. 假如商家接受客户的要求, 那麼交易成功; 假如商家不接受客户的要求,那麼就是交易失败. 一个很好的 C2B 例子是
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