&&源码搜搜是一个自动搜索中英文源码的搜索引擎，所以，请仔细阅读搜索到的英文源代码，它们和您的想要的中文有很大的关联。
&&另外，为了保证您得到最全面的结果，建议您直接搜索中文。
&&暂不支持繁体中文，请谅解！
zernike亚像素识别算法zernike recognition for sub-pixel images.zernike亚像素识别算法zernike recognition for sub-pixel images./code/zernike_recognition.aspx边缘提出:空间矩亚像素边缘提出原函数(9x9模板)an edge extraction technique for noisy images.边缘提出:空间矩亚像素边缘提出原函数(9x9模板)an edge extraction technique for noisy images./code/edge_extraction.aspx图像边缘检测及颜色发现源代码免费下载-Edge Detection,Color Find,Maximum Color in Image User Interface-Free Source Codeedge detection. edge detection. matlab 7.5 (r2007b) edge, edge detection, image, image processing, morphology, segmentation .edge detection. edge detection. matlab 7.5 (r2007b) edge, edge detection, image, image processing, morphology, segmentation ./matlabcentral/fileexchange/19273仅保留芯片对象the prewitt edge detector is an ... although differential gradient edge detection needs a rather ... the prewitt edge detection obtains the orientation /code/edge_detection_and_segmentation.aspx根据基于二次多项式插值的亚像素边缘定位算法自己编的程序飞哥 日. 把最后的xi和yi后面的;去掉 就可以显示出所要求得的边缘点坐标，只是数据没有进行处理. 上次上传的代码有问题，汗~~~~，这次是我修改后的最终版，可以直观的表示出亚像素边缘点坐标，而且数组中xe1、和ye1都用数组的形势存储，方便后期处理数据用，/code/a89809.aspxmatlab亚像素角点定位函数代码matlab亚像素角点定位函数代码/code/corner_location.aspx亚像素角点定位函数代码,输入参数为角点像素级粗略坐标,输出精确的亚像素级角点坐标亚像素角点定位函数代码,输入参数为角点像素级粗略坐标,输出精确的亚像素级角点坐标/Code.aspx?id=2167亚像素运动估计的算法，可以学习用亚像素运动估计的算法，可以学习用/Code.aspx?id=2089a tetris clone, featuring vector graphics, smooth movements and rotations of the figure, sub-pixel accuracy and motion blur, all done with software rendering. . .http://sourceforge.net/projects/smoothris/ // calculate intensity of a transformed pixel with sub-pixel accuracy // using bilinear interpolation.... // calculate intensity of a transformed pixel with sub-pixel accuracy // using bilinear interpolation. float i2 = interpolate&uchar&(pimgi, u2, v2);/KB/recipes/ImgAlign.aspx highpass, intensity capping). * dcc with two different sub-pixel estimators. * multiple vector validation methods.... roi gurka & alex liberzon for sharing their code for 3-point gaussian sub-pixel estimation ( http://www.openpiv.net ). thanks to raffel et al./matlabcentral/fileexchange/27659 it takes about 1s to run for a
image on my pc. there are faster ways to shift images, but probably not any simpler sub-pixel methods. matlab 7.6 (r2008a) 2d, cyclic, fourier, image, rotate, shift, sinc ./matlabcentral/fileexchange/23440binary image edge detector. and run-length encoding of binary image. does not contain decoding. the file contains two functions:. edgechaincode - binary image edge detector, 4 and 8 directions./matlabcentral/fileexchange/290261980年marr提出，当对图像经行边缘检测时，用高斯函数对原始图像作平滑，再用laplace微分算子对平滑的结果用零交叉的方法作边缘检测.本文从marr小波函数与高斯函数的相互关系，分析了1980年marr提出，当对图像经行边缘检测时，用高斯函数对原始图像作平滑，再用laplace微分算子对平滑的结果用零交叉的方法作边缘检测.本文从marr小波函数与高斯函数的相互关系，http://www./Code/marr.htmluse fraction differential to detect edge of texture imageuse fraction differential to detect edge of texture image/Code.aspx?id=2791 and then weighting those values according to the decimal part of the pixel value, we can construct the value of the sub pixel. for example, in the above example, we would multiply the values of column 26 by .875, and the values of column 27 by ./KB/GDI-plus/imageprocessing4.aspx该图像处理工具箱包含了一系列的图像处理，包括很多滤波及aforge.net框架下提供了图像分析功能。边缘检测（均匀度, 边缘差异, sobel, canny）等算法的实现。 * color filters (grayscale, sepia, invert, rotate, channel extraction, channel replacing,/code/Image-Edge-Eetector.aspx如果你正在学习边缘检测的阈值，那么这些程序对你是有用的。包含的文件有：. 4color.jpg, a.jpg, aish.jpg, color_check2.m, color_find.m, crop_image.m, edge1.fig, edge1.m, edge_detection.m, find_color.m, help.m, histogram_file.m,/code/Edge-Detection-Color.aspxalso you will see image contoure and image histograme. matlab 7.3 (r2006b) application, distance, edge detecting, good, histogram, image profile, image tool, pixel valu ./matlabcentral/fileexchange/14651 image manipulation cropping, resizing, rotating, flipping. to black and white or sepia tone. threshold and edge detection. text drawing, watermarks, object drawing helpers. taking a screenshot which spans monitors. rgb histograms.
CopyRight (&)
All Rights Reserved&-------------
新增文件夹...
新增文件夹
(多个标签用逗号分隔)
基于MATLAB的图像边缘检测.doc
图像边缘检测技术是图像预处理技术之一，边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。
图像边缘检测的手段多种多样。本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。
图像边缘检测技术是图像预处理技术之一，边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。
图像边缘检测的手段多种多样。本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。
加载中...!如果长时间没有加载，请刷新页面
下载本文档需要登录，并付出相应积分（）。
文件大小:565.00 KB
所需积分:& 20
相关资讯 　—　
相关讨论话题 　—　
浏览：4416次&& 下载：2次
上传时间： 12:19:24
同类热门文档
10047次浏览 &11次下载
51640次浏览 &4次下载
11276次浏览 &12次下载
9813次浏览 &2次下载
10046次浏览 &3次下载
6297次浏览 &1次下载
相关经验 -
& 1人评&9页
& 0人评&2页
& 2人评&11页
& 0人评&4页
& 0人评&3页
OPEN-OPEN, all rights reserved.在图像处理中，轮廓检测 (Contour Detection), 边缘检测 (Edge Detection)，图像分割 (Image Segmentation)三个概念联系十分紧密，但从具体概念来说并不一样。下面是这三个概念的直观定义：
图像分割是指将数字图像分割成多个图像小块(即像素集合，如超像素)的过程。
边缘检测是检测数字图像中明暗变化剧烈或者说是不变化不连续的像素点。
轮廓检测是指检测图像中的对象边界。
图像分割和边缘检测从定义就可以很好的区分，轮廓检测和边缘检测的区别是在语义层次上，轮廓检测更偏向于关注上层语义，主要目标是为了确定图像中的语义对象的边界；而边缘检测只关注的是图像中像素点的变化。另外，从结果的表现形式来看，轮廓检测得到的轮廓一定是封闭的，而边缘检测得到的边缘与图像分割得到的分割边界通常都不是封闭的。图像的轮廓检测通常可以先检测边缘，再将检测到的边缘进行进一步处理，得到图像的轮廓。图像分割也需要先对边缘进行检测，因此可以说边缘检测是图像分割与轮廓检测的基础性工作。
图像分割，边缘检测，轮廓检测在图像处理中都是研究都年的问题了，每个问题都有不少经典算法，下面是每个问题典型的方法：
图像分割：N-cut, Meanshift, Watershed
边缘检测: Canny, Sobel, Roberts, Prewitt, Log
轮廓检测: gPb
下面用一些实际图像分割，边缘检测和轮廓检测的例子,为了表示敬意，采用姑姑女神李若彤的照片作为示例： 原图:
图像分割算法：
im=imread(‘G:\\liruotong.jpg’);
im1=rgb2gray(im);
im1=medfilt2(im1,[3 3]); %中值滤波去除图像噪声%
BW = edge(im1,'sobel'); %采用 sobel 边缘检测算法检测边缘
[imx,imy]=size(BW);
msk=[0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0;
0 1 1 1 0;
0 0 0 0 0;];
B=conv2(double(BW),double(msk)); %Smoothing image to reduce the number of connected components
L = bwlabel(B,8);% Calculating connected components
mx=max(max(L))
% There will be mx connected components.Here U can give a value between 1 and mx for L or in a loop you can extract all connected components
% If you are using the attached car image, by giving 17,18,19,22,27,28 to L you can extract the number plate completely.
[r,c] = find(L==17);
rc = [r c];
[sx sy]=size(rc);
n1=zeros(imx,imy);
for i=1:sx
x1=rc(i,1);
y1=rc(i,2);
n1(x1,y1)=255;
end % Storing the extracted image in an array
subplot(121)
imshow(im);
subplot(122)
imshow(B);
分割结果：
边缘检测算法：
I=imread('G:\\liruotong.jpg');
IGray = rgb2gray(I);
bw=edge(IGray,'prewitt',0.04);
subplot(121)
subplot(122)
imshow(bw)
边缘检测结果
轮廓检测算法：
I = imread('G:\\liruotong.jpg');
IGray = rgb2gray(I);
d1 = double(IGray)./255;
%# Load the image, scale from 0 to 1
subplot(1,2,1); imshow(I); title('Original Image');
%# Plot the original image
d = edge(d1,'canny',.6);
%# Perform Canny edge detection
ds = bwareaopen(d,40);
%# Remove small edge objects
iout = d1;
iout(:,:,1) =
%# Initialize red color plane
iout(:,:,2) = iout(:,:,1);
%# Initialize green color plane
iout(:,:,3) = iout(:,:,1);
%# Initialize blue color plane
iout(:,:,2) = min(iout(:,:,2) + BW, 1.0);
%# Add edges to green color plane
iout(:,:,3) = min(iout(:,:,3) + BW, 1.0);
%# Add edges to blue color plane
subplot(1,2,2); imshow(iout);
title('Result');
%# Plot the resulting image
轮廓检测结果
[4] Arbelaez P, Maire M, Fowlkes C, et al. Contour detection and hierarchical image segmentation[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, ): 898-916.image-processing 利用matlab实现图像处理里的 边缘检测、 分割、特征提取以及 数字识别等 Special Effects 图形
259万源代码下载-
&文件名称: image-processing& & [
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 2130 KB
&&上传时间:
&&下载次数: 86
&&提 供 者:
&详细说明：利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。
对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzzy image sharpness, and histogram equalization paint treatment results. The whole image edge detection, portrait or sketch effect can be seen the paint treatment results.
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&0.jpg&&1.jpg&&1.m&&2.jpg&&2.m&&3.jpg&&3.m&&4.jpg&&4.m&&5.jpg&&6.jpg&&7.jpg&&8.jpg&&9.jpg&&[HW5][24]SA_张海滨.doc
&[]:文件不全
&近期下载过的用户:
&&&&&&&&&&[]
&相关搜索:
&输入关键字，在本站259万海量源码库中尽情搜索：
&[] - 朱松纯等人提出primal sketch的论文，里面详细解释了pS用于提取图像素描的基本原理
&[] - 利用彩色蛇模型对彩色图像进行处理，即不将彩色图像分为Ｒ，Ｇ，Ｂ三个分量，而是将彩色图像视为单一簇的处理，反而会得到更好的边缘清晰度
&[] - I have included a code to generate 3d model of DEM in matlab. It also has the DEM data.
&[] - VB6.0 WebBrowser阻止弹出窗口的3个办法
&[] - 1、能够按增序显示000→100之间的所有3的整数倍的整数，更新频率不限，但必须能够清晰的读出来。
2、并统计截止到当前显示之前的所有数据的累加和，显示计算结果。
3、在上述功能基础上能够通过按键设置起始值（000到100）之间的任意一个数。
&[] - 分别通过频域和时域不同的方式现实图像素描素描功能
&[] - 哥们图像边缘检测与特征提取的毕业设计，包括全部经典算法，还有他自己的改进，VC6下测试通过。（这个改进我不是很懂，不要问我！:)）
&[] - matlab实现图像边缘检测。如锐化处理。梯度算子边缘检测，log算子，canny算子等
&[] - 能实现8位BMP数字智能识别，包括灰度化，二值化等图像处理以及图像数字识别的源代码基于Matlab图像边缘检测算法效果对比_文档下载
&当前位置：
& 基于Matlab图像边缘检测算法效果对比
基于Matlab图像边缘检测算法效果对比
基于Matlab图像边缘检测算法效果对比
第2 3卷第 2期
2 0年 3月 01
D v lp e t I n v t n o
c i ey& E e t c l rd cs e eo m n& n o ai fMa h n r o lcr a P o u t i
机电产品开崖与刨新
Vo.。 2 1 23N0.
文章编号：1 0― 6 3 (0 0 2 19 0 0 2 6 7 2 1 )0 - 2 - 3
基于 Malb图像边缘检测算法效果对比 t a
杨先花。黎粤华
(北林业大学，黑龙江哈尔滨 1 0 4 )东 5 00
要：边缘是图像最基本的特征 .包含图像中用于识别的有用信息，边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题文章具体考察了 5种经典常用的边缘检测算子以及最小二乘支持向量机提取边缘检测算子.并运用 Mal t b进行图像处理结果比较。梯度算子简单有效，L a OG算法和 C n y边缘检测器能 an产生较细的边缘。最小二乘支持向量机结合图像的梯度和零交叉信息，选取一定的参数条件，可以
获得比 C n y方法更好的性能。 an
关键词：PD神经网络；BP算法；发动机油门控制 I中图分类号： P 3 r 2 文献标识码：A d i 03 6/. s.0 2 6 7 .0 00 .5
o: .9 9j sn10― 6 32 1 .20 5 1 i
go ih n I a
o e sng ud
n ge De e ton Al r t m i
m ge Pr c s i
YA NG a Hu Xin― a. LIy“ H
( l g f et me hncl gn eigNotes F rs yUnv rt Col eo Elc o c aia ie r, rh at oet
iesy,HabnHeln jn 10 4,Chn ) e r En n
r i ri i gi g 5 0 0 o a ia
Absr c: Ed ei h
o tb sc faurso
e i a e ncudn m a e hc
r e o ie tf eu nf m ain,e g
ta t g st e m s ai e t e ft m g,i l ig i g sw ih a eusd t d n i usfli or to h y d edee to st e
bs a a d i otn s e o i t
g r csn . ea i eseicl x
mie f ekn so lscl d ed tcino ea rwhc acl n mp r tiu
fdg a i epo es g Th r c p cf aye a n si
id fc s a e g ee t
a s i lm a i t l i l v ai
ae c llo l s d a d lats ae u p t e t
c i swhih x rc d e d tci
peao,a he i a e r c si
oni ny u e
n e s qu r ss p or v corma hne l ' c e tat e g
ee t on o rt r nd t m g p o es ng r s l ae s c m p r d by M a a o ae
d b.Grdin peao ssmp e a d e e tv .LO G g ih
nd a e to rt r i i l n
l a or m a Ca n
d e ee t r c n p o uc m alr e e t n y e g d t co
dg .Les e at
s u r ss p or e t rm a h n
ma e o h ga e ta
e o―cosig if r a o
e etr p ro m a e h n t
q ae u p tv co
c i e w ih c i e i g
ft e r d n nd z r i r sn n o m t n c n g tb te e r nc ta he i f
Ca ny meho
e ti paa ee on to . n
t d b ee t ngac r n rm trc d ins a i
t c o y wo d ma d tcin g rt m
l i ee t o a o ih l
l边缘检测方法以及
Kish, P e t, S b l Ro et, Ro is, Ma― lr t rc rwi t oe, b rs bn r Hi eh d
L pa in G u s n ( O a lc― a si a a L G)算子方法
an 边缘检测在图像处理系统中占有重要的作用，其效 I和 C n y最优算子方法等。
果直接影响着后续图像处理效果的好坏。许多数字图像
本文主要讨论其中 5种边缘检测算法以及最小二乘
处理直接或间接地依靠边缘检测算法的性能，并
且在模 J支持向量机进行图像边缘处理算法的性能 .并使用
a式识别、机器人视觉、图像分割、特征提取、图像压缩 J Malb .像处理工具以实际图像为例对这些方法进
t 71图等方面都把边缘检测作为最基本的工具。但实际图像中的边缘往往是各种类型的边缘以及它们模糊化后结果的 J
组合，并且在实际图像中存在着不同程度的噪声，各种 I 类型的图像边缘检测算法不断涌现。早在 16 95年就有 J
人提出边缘检测算子，边缘检测的传统方法包括
――――――。――――――――――‘。。’――――――‘。。 ―――― ―――― ’―’―――‘―’
数字图像中，边缘 (de eg )是指图像局部强度变化景、区域与区域 (括不同色彩 )之间。边缘检测常用包子、P e i算子 .拉普拉斯高斯 ( O rw t t L G)算法以及 C n a. n v边缘检测器等。
:最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背
―‘。’―――――‘。。―
――――。。’――’―。。。’’―‘‘。一―― 。’― 。――。
收稿日期：2 1― 2 0
br s算 o e算作者简介：杨先花 (94 )女，山东 18-,聊城人，在读研究生。到的有属于简单空域微分算法的 Ro et子、S b l f
研究方向：图像处理；黎粤华 ( 9 2,女，广东梅县人， 1 7一)
副教授，博士研究生，东北林业大学机电工程学院通信与网
络安全专业负责人。主要研究领域：信息安全、生物质能开 J
边缘检测算法的基本步骤：①滤波：改善与噪声有
发用术利技。
一 I关的边缘检测器的性能：般滤波器降导致了边缘的损
Word文档免费下载： （下载1-3页，共3页）
你可能喜欢
基于Matlab图像边缘检测算法效果对比_IT/计算机_专业资料。图像处理第23 卷第 2 期 2010 年 3 月 文章编号:
(2010 ) 02-129-03 Development & Inn...基于Matlab的图像边缘检测算法的实现及应用_信息与通信_工程科技_专业资料。基于Matlab...算法进行了仿真实验,分析了各自的性能和算法特点,比较边缘检测 效果并给出了...基于matlab的图像边缘检测算法研究_工学_高等教育_教育专区。本科毕业设计(论文)...21 IV 2013 届毕业设计(论文) 第 1 章 绪论§ 1.1 序言理解图像和识别...基于Matlab的图像边缘检测算法的实现及应用_理学_高等教育_教育专区。课程设计目录...算法进行了仿真实验,分析了各自的性能和算法特点,比较边缘检测 效果并给出了各自...本文主要介绍几种经典的边缘提取算法,选取两种用 MATLAB 语言 编程实现,对提取结果进行比较和分析。 第1章 图像边缘检测与提取概述 数字图像边缘检测技术起源于 20 ...基于 Matlab 的实验结果与分析---三.图像边缘检测的应用--- 一.前言在实际图像...2.图像边缘检测算法的研究内容图像边缘检测和分析可定义为应用一系列方法获取、 ...Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法. 四、实验设备和仪器 1.计算机 2.matlab 开发平台 五、关键代码及注释 I=imread('coins.png'); %读取原始图像 ...图像边缘检测是图像处理与分析领域中重要的研究课题,文章分析了几利-经典边缘检测算了的算法和性能特点,通过实例运用MATLAB T具进行算法仿真,并对结果进{J:比较分析...针对标准例图 pict ure ,给出了这些算法的仿真实验效果 ,最后对实验结果进行了...本文对常用边缘检测算子进行了讨论和分析 , 并通过 Matlab 实验结果对算法性能...因此提出了基于形态学的改进抗噪边缘检测算法。 改进的抗噪边缘检测算子构成基于...论文中使用 Matlab 对 图像进行边缘检测, 分析这几种不同算子的优劣。 实验...
更多文档：
本站所有资源均来自互联网，本站只负责收集和整理，均不承担任何法律责任，如有侵权等其它行为请联系我们.
文档下载 Copyright
All Rights Reserved.&&