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为什么选择PostgreSQL而不是MySQL
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摘要: David Bolton是一名独立开发者,他使用PostgreSQL和MySQL都已有超过十年的时间。近日,他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由。他认为,MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但 ...
David Bolton是一名独立开发者,他使用和MySQL都已有超过十年的时间。近日,他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由。他认为,MySQL之所以仍然如此流行是因为每个 Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购,MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快,还加入了JSON支持,成为少数几个支持的关系型数据库之一。MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6(MariaDB为MySQL创建者Monty Widenius创建的一个MySQL分支),PostgreSQL的版本是9.4.1。Bolton从以下几个方面对比了两者的最新版本:ANSI标准兼容性:与先前的版本相比,MySQL已经有了长足的进步,但MySQL背后的哲学是,如果客户喜欢,他们就会支持非标准扩展,而PostgreSQL从开始就将标准构建到平台里。不过,二者殊途同归,差别不大;ACID遵从性:PostgreSQL有一个存储引擎,而MySQL有9个,但只有MyIsam和InnoDB与大部分用户有关,其中,后者为默认存储引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID,差别不大;无锁表修改:MyIsam使用表级锁来提升速度,这会导致写互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行级锁,差别不大;子查询:长期以来,这一直是MySQL的一个弱点,虽然5.6.5作了重大改进,但PostgreSQL对表连接支持得更好,尤其是MySQL不支持全外连接,因此,这方面PostgreSQL胜过MySQL;JSON支持和NoSQL:PostgreSQL最近增加了JSON支持,与传统的关系型数据库相比,它提供了更大的数据存储灵活性,因此,这方面PostgreSQL胜过MySQL。此外,Bolton指出,选择PostgreSQL还有如下理由:更好的许可:PostgreSQL采用类似MIT的许可协议,允许开发人员做任何事情,包括在开源或闭源产品中商用,而MySQL的客户端遵循GPL许可协议,所以开发人员必须向Oracle付费或者将自己的应用程序开源;更好的数据一致性: PostgreSQL会在数据插入和更新之前进行严格的验证,确保数据合法才会进行相应的操作,但在MySQL中,开发人员需要将服务器设定为严格SQL模式才能达到同样的目的,否则可能会产生不规范数据;服务器扩展:MySQL提供了插件程序API,支持C/C++或任何兼容C的语言,而且从5.7.3版本开始支持全文搜索,PostgreSQL有一个类似的系统但支持的语言更多,包括C/C++、、.Net、Perl、 Python、Ruby、Tcl、ODBC等,它甚至可以在单独的进程中运行用户提供的代码;除了所有关系型数据库都包含的有关数据库、表和列的一般信息外,PostgreSQL系统目录中还可以包含关于数据类型、函数和存取方法的信息,开发人员可以通过修改这些信息实现扩展。
刚表态过的朋友 ()
上一篇:下一篇:mysql与postgresql比较(借鉴)
为了弄明白PostgreSQL和MySQL的差别,我搜索了关键字:MySQL vs PostgreSQL,并看了第一页的几个文章。以下是简单总结:
MySQL与PostgreSQL的区别
MySQL是应用开发者创建出来的DBMS;而PostgreSQL是由开发者创建出来的DBMS [1]。
换句话说,MySQL倾向于使用者的角度,回答的问题是 &你想解决的是什么问题&;而PostgreSQL倾向于理论角度,回答的问题是 &数据库应该如何来解决问题& [2]。
MySQL一般会将数据合法性验证交给客户;PostgreSQL在合法性难方面做得比较严格。比如MySQL里插入 && 这个时间时,会成功,但结果会是 &&;PostgreSQL不允许插入此值。
通常,PostgreSQL 被认为特性丰富,而MySQL被认为速度更快。但这个观点基本是在 MySQL 4.x / PostgreSQL 7.x 的事情,现在情况已经变了,PostgreSQL 在9.x版本速度上有了很大的改进,而MySQL特性也在增加[3]。
在架构上,MySQL分为两层:上层的SQL层和几个存储引擎(比如InnoDB,MyISAM)。PostgreSQL 只有一个存储引擎提供这两个功能。
这两个数据库都可以针对应用的情境被优化、定制,精确的说哪个性能更好很难。MySQL项目一开始焦点就在速度上,而PostgreSQL一开始焦点在特性和规范标准上。
可能是由于历史原因MySQL在开发者中更流行一些。至少我们上学时没听说过PostgreSQL,当时不是MS SQL Server就是MySQL,而MySQL是开源的。实事上PostgreSQL直到8.0才官方支持了Windows系统。
如果没有什么历史原因(比如系统已经基于MySQL多年了),或技术积累原因(同事中MySQL高手多),那么我觉得选择PostgreSQL不会有错。
有趣的是,我在Google上搜索 &switch postgresql to & 时,结果中第一页全是 &Switch to PostgreSQL from MySQL&,第二页终于有个是from PostgreSQL to MySQL,不过只有它一个,而且原因不是说PostgreSQL不好,而是因为作者MySQL经验多些[4]。
附录:简单测试
最后附上我自己对MySQL v5.5 和 PostgreSQL v9.1 在Mac OS,ML上的简单测试。MySQL是用brew安装的,PostgreSQL用的是Heroku提供的app绿色版本。因为都是默认安装,默认的配置,所以比较结果只是拿来参考。
| Modifiers
-------------------+--------------------------+-----------
| not null
created_at
| timestamp with time zone | not null
| character varying(40)
| not null
from_user_id
| not null
from_user_name
| character varying(40)
| not null
| character varying(256)
| not null
iso_language_code | character varying(8)
| not null
| character varying(64)
| not null
| character varying(170)
| not null
| character varying(40)
| not null
to_user_id
| not null
to_user_name
| character varying(40)
| not null
&tweets_tweet_test_pkey& PRIMARY KEY, btree (id)
测试数据为100w多行真实Twitter数据:
$ head -n4 out_pg.sql
INSERT INTO tweets_tweet_test VALUES (624513, ' 07:44:00+08', 'KevinPetrollini', , 'Kevin', '', 'zh', 'web', '给我的鞭子。', '', 0, '');
INSERT INTO tweets_tweet_test VALUES (597952, ' 18:23:54+08', 'mikaweixian', , 'M I K A. ', '', 'zh', 'Instagram', '唔知點解旅行返來日日都覺得好悶 ? 我重係不習慣一個人966,690 四月 独立访问用户
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MySQL与PostgreSQL:该选择哪个开源数据库?哪一个更好?
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& & &谈到PostgreSQL和MySQL的比较,总会让双方支持阵营骚动和兴奋,它们都是技术过硬,安装基础很好的开源数据库,在现实中工作中,要选择一个占绝对优势的开源数据库基本上是不靠谱的,不管是PostgreSQL还是MySQL,都不能声称自己比对方更优秀,对用户来说,只有合适的,没有最优秀的。& & &&PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项。& & &&MySQL被誉为是最流行的开源数据库。最初MySQL就被设计为快速的Web服务器后台,是Web系统的理想数据库之选,且文档资源丰富。&& & &PostgreSQL许可是仿照BSD许可模式的,它允许修改代码,并根据修改者自愿是否以开源形式再发布,这种开放式许可对想使用PostgreSQL作为他们解决方案一部分的软件厂商来说是最理想的,因为PostgreSQL许可不强制衍生解决方案也开源,软件厂商可以选择开放他们的源码,也可以不开放。MySQL是通过GNU GPL共享,并由Oracle控制,GNU GPL更加开放,它鼓励免费共享代码,它防止了采用GNU GPL共享的代码后,也被迫采用源作者GNU GPL许可共享的缺陷。& &&以下是使用MySQL或者PostgreSQL具有代表性的网站(MySQL的确更流行更出名):  MySQL:  PostgreSQL:二者比较如下:
特性MySQLPostgreSQL实例通过执行 MySQL 命令(mysqld)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。数据库数据库是命名的对象集合,是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合,每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目,但是所有数据库共享 pg_databases。数据缓冲区通过&innodb_buffer_pool_size&配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数,InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上,这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。Shared_buffers&缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。数据库连接客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。客户机使用 connect 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户和用户组。身份验证MySQL 在数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。PostgreSQL 支持丰富的认证方法:信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证加密可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。审计可以对 querylog 执行 grep。可以在表上使用 PL/pgSQL 触发器来进行审计。查询解释使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。备份、恢复和日志InnoDB 使用写前(write-ahead)日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。 可以支持热备份。JDBC 驱动程序可以从&&下载 JDBC 驱动程序。可以从&&下载 JDBC 驱动程序。表类型取决于存储引擎。例如,NDB 存储引擎支持分区表,内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。 由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了,所以可以实现更复杂的分区方式。索引类型取决于存储引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。约束支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析,但是不强制实施。支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。存储过程和用户定义函数支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。没有单独的存储过程,都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器语句用过程语言复合语句编写。支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器过程用 C 编写。系统配置文件my.confPostgresql.conf数据库配置my.confPostgresql.conf客户机连接文件my.confpg_hba.confXML 支持有限的 XML 支持。有限的 XML 支持。数据访问和管理服务器OPTIMIZE TABLE&—— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片myisamchk -analyze&—— 更新查询优化器所使用的统计数据(MyISAM 存储引擎)mysql&—— 命令行工具MySQL Administrator&—— 客户机 GUI 工具Vacuum&—— 回收未使用的空间Analyze&—— 更新查询优化器所使用的统计数据psql&—— 命令行工具pgAdmin&—— 客户机 GUI 工具并发控制支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed(默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照)和 Serialization(与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果)。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。&MySQL相对于PostgreSQL的劣势:MySQLPostgreSQL最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。BSD协议,没有被大公司垄断。对复杂查询的处理较弱,查询优化器不够成熟很强大的查询优化器,支持很复杂的查询处理。只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。都支持性能优化工具与度量信息不足提供了一些性能视图,可以方便的看到发生在一个表和索引上的select、delete、update、insert统计信息,也可以看到cache命中率。网上有一个开源的pgstatspack工具。InnoDB的表和索引都是按相同的方式存储。也就是说表都是索引组织表。这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增,否则对性能有很大影响。不存在这个问题。大部分查询只能使用表上的单一索引;在某些情况下,会存在使用多个索引的查询,但是查询优化器通常会低估其成本,它们常常比表扫描还要慢。不存在这个问题表增加列,基本上是重建表和索引,会花很长时间。表增加列,只是在数据字典中增加表定义,不会重建表存储过程与触发器的功能有限。可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱除支持pl/pgsql写存储过程,还支持perl、python、Tcl类型的存储过程:pl/perl,pl/python,pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。支持不支持函数索引,只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。支持函数索引,同时还支持部分数据索引,通过规则系统可以实现物化视图的功能。执行计划并不是全局共享的, 仅仅在连接内部是共享的。执行计划共享MySQL支持的SQL语法(ANSI SQL标准)的很小一部分。不支持递归查询、通用表表达式(Oracle的with 语句)或者窗口函数(分析函数)。都 支持不支持用户自定义类型或域(domain)支持。对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型可以精确到秒以下。身份验证功能是完全内置的,不支持操作系统认证、PAM认证,不支持LDAP以及其它类似的外部身份验证功能。支持OS认证、Kerberos 认证 、Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证不支持database link。有一种叫做Federated的存储引擎可以作为一个中转将查询语句传递到远程服务器的一个表上,不过,它功能很粗糙并且漏洞很多有dblink,同时还有一个dbi-link的东西,可以连接到oracle和mysql上。Mysql Cluster可能与你的想象有较大差异。开源的cluster软件较少。复制(Replication)功能是异步的,并且有很大的局限性.例如,它是单线程的(single-threaded),因此一个处理能力更强的Slave的恢复速度也很难跟上处理能力相对较慢的Master.有丰富的开源cluster软件支持。explain看执行计划的结果简单。explain返回丰富的信息。类似于ALTER TABLE或CREATE TABLE一类的操作都是非事务性的.它们会提交未提交的事务,并且不能回滚也不能做灾难恢复DDL也是有事务的。PostgreSQL主要优势:  1. PostgreSQL完全免费,而且是BSD协议,如果你把PostgreSQL改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了,是商业数据库,不开放。而MySQL数据库虽然是开源的,但现在随着SUN被oracle公司收购,现在基本上被oracle公司控制,其实在SUN被收购之前,MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的,而在MySQL中很多重要的数据都是放在InnoDB引擎中的,反正我们公司都是这样的。所以如果MySQL的市场范围与oracle数据库的市场范围冲突时,oracle公司必定会牺牲MySQL,这是毫无疑问的。&  2. 与PostgreSQl配合的开源软件很多,有很多分布式集群软件,如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等,很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案,而这在MySQL下则比较困难。& && &3. PostgreSQL源代码写的很清晰,易读性比MySQL强太多了,怀疑MySQL的源代码被混淆过。所以很多公司都是基本PostgreSQL做二次开发的。& && &4. PostgreSQL在很多方面都比MySQL强,如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。同时PostgreSQL是多进程的,而MySQL是线程的,虽然并发不高时,MySQL处理速度快,但当并发高的时候,对于现在多核的单台机器上,MySQL的总体处理性能不如PostgreSQL,原因是MySQL的线程无法充分利用CPU的能力。& &&&目前只想到这些,以后想到再添加,欢迎大家拍砖。PostgreSQL与oracle或InnoDB的多版本实现的差别PostgreSQL与oracle或InnoDB的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储,PostgreSQL不分,而oracle和InnoDB分,而innodb也只是分离了数据,索引本身没有分开。& &PostgreSQL的主要优势在于:& &1. PostgreSQL没有回滚段,而oracle与innodb有回滚段,oracle与Innodb都有回滚段。对于oracle与Innodb来说,回滚段是非常重要的,回滚段损坏,会导致数据丢失,甚至数据库无法启动的严重问题。另由于PostgreSQL没有回滚段,旧数据都是记录在原先的文件中,所以当数据库异常crash后,恢复时,不会象oracle与Innodb数据库那样进行那么复杂的恢复,因为oracle与Innodb恢复时同步需要redo和undo。所以PostgreSQL数据库在出现异常crash后,数据库起不来的几率要比oracle和mysql小一些。& &2. 由于旧的数据是直接记录在数据文件中,而不是回滚段中,所以不会象oracle那样经常报ora-01555错误。& &3. 回滚可以很快完成,因为回滚并不删除数据,而oracle与Innodb,回滚时很复杂,在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改,插入的记录要删除,更新的记录要更新回来(见row_undo函数),同时回滚的过程也会再次产生大量的redo日志。& &4. WAL日志要比oracle和Innodb简单,对于oracle不仅需要记录数据文件的变化,还要记录回滚段的变化。& &PostgreSQL的多版本的主要劣势在于:& &1、最新版本和历史版本不分离存储,导致清理老旧版本需要作更多的扫描,代价比较大,但一般的数据库都有高峰期,如果我们合理安排VACUUM,这也不是很大的问题,而且在PostgreSQL9.0中VACUUM进一步被加强了。  2、由于索引中完全没有版本信息,不能实现Coverage index scan,即查询只扫描索引,直接从索引中返回所需的属性,还需要访问表。而oracle与Innodb则可以;进程模式与线程模式的对比PostgreSQL和oracle是进程模式,MySQL是线程模式。进程模式对多CPU利用率比较高。进程模式共享数据需要用到共享内存,而线程模式数据本身就是在进程空间内都是共享的,不同线程访问只需要控制好线程之间的同步。线程模式对资源消耗比较少。所以MySQL能支持远比oracle多的更多的连接。对于PostgreSQL的来说,如果不使用连接池软件,也存在这个问题,但PostgreSQL中有优秀的连接池软件软件,如pgbouncer和pgpool,所以通过连接池也可以支持很多的连接。堆表与索引组织表的的对比Oracle支持堆表,也支持索引组织表PostgreSQL只支持堆表,不支持索引组织表Innodb只支持索引组织表索引组织表的优势:表内的数据就是按索引的方式组织,数据是有序的,如果数据都是按主键来访问,那么访问数据比较快。而堆表,按主键访问数据时,是需要先按主键索引找到数据的物理位置。索引组织表的劣势:索引组织表中上再加其它的索引时,其它的索引记录的数据位置不再是物理位置,而是主键值,所以对于索引组织表来说,主键的值不能太大,否则占用的空间比较大。对于索引组织表来说,如果每次在中间插入数据,可能会导致索引分裂,索引分裂会大大降低插入的性能。所以对于使用innodb来说,我们一般最好让主键是一个无意义的序列,这样插入每次都发生在最后,以避免这个问题。由于索引组织表是按一个索引树,一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问,而不是按物理块的访问数据的,所以当做全表扫描时要比堆表慢很多,这可能在OLTP中不明显,但在数据仓库的应用中可能是一个问题。  PostgreSQL9.0中的特色功能:& && &&PostgreSQL中的Hot Standby功能& & 也就是standby在应用日志同步时,还可以提供只读服务,这对做读写分离很有用。这个功能是oracle11g才有的功能。& &&PostgreSQL异步提交(Asynchronous Commit)的功能:  这个功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因为在很多应用场景中,当宕机时是允许丢失少量数据的,这个功能在这样的场景中就特别合适。在PostgreSQL9.0中把synchronous_commit设置为false就打开了这个功能。需要注意的是,虽然设置为了异步提交,当主机宕机时,PostgreSQL只会丢失少量数据,异步提交并不会导致数据损坏而数据库起不来的情况。MySQL中没有听说过有这个功能。& &&&PostgreSQL中索引的特色功能:& &&&PostgreSQL中可以有部分索引,也就是只能表中的部分数据做索引,create index 可以带where 条件。同时PostgreSQL中的索引可以反向扫描,所以在PostgreSQL中可以不必建专门的降序索引了。--转自ChinaUnixhttp://bbs.chinaunix.net/thread--1.html
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