&今天分享下面的淘宝店铺销量模型，帮助大家销量下降的原因。结合这个模型，无论店铺发生什么突发问题，都可以对照展开，迅速找到问题的根源。　　例如，当你发现你的店铺销量额突然下降，就要先检查店铺的访客数丶转化率丶客单价。如果是访客数降低了，就接着展开访客数分析。同理，转化率出问题，就展开转化率分析。如果非常不幸，所有的指标都变差了，就要每个指标逐一展开。　　一丶访客数降低了？　　1)分析行业变化趋势　　到数据魔方或淘宝指数查看你的行业数据变化情况。双11丶双12这样的平台大促，会透支市场未来一段时间的需求。某些节假日，比如儿童节玩具用品，也会在六一前2周需求猛增，六一过后大幅回落。另外，现在SNS无孔不入，一些突发事件也会影响买家的购买行为，比如突然有人在微博丶QQ丶微信朋友圈疯狂转发“XXX含有致癌物”等危言耸听的新闻，你不幸躺枪了，也会导致店铺销量突然下降。　　当然，如果你的店铺变化趋势和行业形势相一致，那就节哀吧，咬咬牙坚持一段时间会好转的。　　2)分析店铺的整体情况　　确认你的店铺有没有被处罚屏蔽了。如果后台看不到处罚提示，就打电话咨询淘宝客服。有些店铺的运营丶美工可能会误操作某些参数，导致系统误判，从而被淘宝屏蔽处罚。　　另外，你的店铺装修风格是否变化过大？是不是突然从欧美风国际范转变成了民族风文艺范，这会让老客户觉得不被尊重，导致流失。还有一些原因是，比如模特替换丶食品类目口感变化等因素，都会导致销量下降，大家刻意根据自己的类目去细化分析。　　3)分析单品变化的原因　　如果行业欣欣向荣，形势一片大好，唯独你的店铺和中国股市一样不断下跌。店铺整体情况也没有发生大的改变，你就需要展开单品诊断框架继续查找原因。　　淘宝上面每个店铺的宝贝数量不一，少的甚至只有1件宝贝，多的则有几百上千件，正常的服装店铺都是100件左右。这么多件宝贝，如果每件单品都需要分析，那很费时费力。这时你要会运用二八法则，区分出影响店铺80%流量的宝贝有哪些。这个可以通过量子数据找出来，往往不超过10件。　　和前面行业分析方法一样，首先把这些宝贝的走势图和行业走势图做对比，找出和行业变化趋势不一致的宝贝，接着再找出各个流量渠道的数据变化。单品的流量渠道，主要有店铺外流量和店铺内流量。先分析店铺外流量，包含免费流量丶付费流量丶自主流量和站外流量等四大流量。　　如果免费流量下降了，可以通过量子的“搜索流量诊断”查找原因，根据你关键词的展现量丶点击量丶点击率丶平均搜索排名等，评估判断你的标题关键词有效度。解决方案是正常的SEO标题优化丶首图优化丶上下架时间调整等。　　如果直通车流量下降，就检查直通车的策略丶出价丶关键词。店铺内流量是很多卖家往往会忽略的因素，店铺内有哪些流量呢？有店铺首页丶店内类目丶其他宝贝丶店内搜索。店铺内的流量减少了，就要检查首页的海报是否正常，有没有被美工设计师给误操作删除，跳转链接是否正常？详情页的广告海报是否还在？关联营销的链接还正常吗？店铺内的流量变化，主要是受店铺装修效果和营销策略等影响。　　更多原因，都可以遵循以上模型，逐步展开。只有真正挖掘出导致店铺销量下降的“罪魁祸首”，有的放矢，才能让店铺经营得越来越好。&
没了？应该还没写完吧？
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案例分享：如何分析店铺数据提升销量
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店铺没销量、亦或是店铺转化率不高等，每个店铺都有自己的问题。那么针对店铺存在的问题该如何去解决呢？下面小编和大家一起分享一个案例，希望对大家有所启发。
一、店铺访客数的分析
衣纱风情家跟行业访客数数据对比
衣纱风情家9-11月访客数报表
衣纱风情家9-11月各来源到达页浏览量数据报表
数据分析：
从以上三个图中可以看出：
1、用户从9月份往后，访客数一直是下降的。
2、9月份的时候，访客数状态很好，是行业均值的2倍多，但是10月份开始，迅速下跌，低于行业均值1/3直到只有行业均值的1/2。
3、拿自己店铺数据对比，9-11月是一个直线下跌的过程。
4、分析自己店铺的到达页浏览量，9-11月除推广数据外，也属直线下降的过程。
原因分析：
1、卖家准备进商城，做手续、宝贝、装修上的准备，无暇顾及c店；从10月份开始，对c店几乎不管。
2、店内有部分分销来的宝贝，宝贝首图跟标题用的都是分销商给的资料，会跟其他分销完全同化，没有突出自己的个性化，失去竞争优势。
3、没有对老客户的营销。
4、11月份，停止了直通车推广。
二、店铺转化率的分析
1、店铺11月份的转化率均值为1.37%，而整个行业11月份的转化率均值为2.29%。
2、店铺有5天转化率超过行业均值：11月4日为2.6%；11月6日为2.96%；11月10日为3%；11月13日为2.92%；11月17日为3.11%。
3、11月份店铺转化率在11-17日到达最高值3.11%，超出当日行业均值的0.86%；11月15日和11月2。6日店铺转化率为0。
转化率影响因素
（一）一般而言，影响因素包括引入关键词与宝贝的匹配度、宝贝页面关联度和深度、回头客、宝贝详情介绍、本身吸引力、价格、邮费等。
（二）对应指标有：
1、关键词与宝贝的匹配度：关键词跳失率、出入店人次、宝贝页跳失率等。
2、宝贝页面关联度：首页到宝贝页点击量、首页到分类页、平均访问深度等。
3、其他：浏览回头率、成交回头率等。
（三）店铺诊断
1、关键词与宝贝的匹配度
（1）店内与淘宝搜索关键词
从店内和淘宝关键词跳失率来看，店内搜索关键词跳失率小于淘宝关键词跳失率。说明，本店关键词设置和宝贝不匹配，淘宝站内搜索带来的流量，很多都没有深入访问店铺，而深入访问店铺的买家，跳失率比较小，也就是说，店铺的真正目标客户的跳失率是比较小的，从一定程度上反映了设置适当关键词的必要性。
（2）出入店人次与宝贝跳失率
a、从出入店次数来看，异常程度上关键词与宝贝匹配度应该是存在问题的，入店人数与出店人数基本相等。
b、从宝贝平均跳失率来看，绝大多数买家看完了宝贝就走了，除了与宝贝详情介绍有一定关系外，也从一定程度上反映宝贝本身与客户需求不符。
2、宝贝页面关联度
（1）首页到宝贝页
首页到宝贝页点击量最多有60多次（11月1日），从11月1日开始呈现逐步下降趋势，并稳定在10—20间小幅波动。
（2）首页到分类页
首页到分类页点击量更低，最高值是11月-15日的14次，与同一天内的浏览量（330次）相比，占比（4.24%）是非常小的，11月20日达到最低值0。首页到分类页的点击量上下波动幅度大。
3、页面设置不妥，影响用户体验
4、客服服务不到位
卖家服务、发货速度都比同行平均水平低，影响买家的购买欲望。
（四）解决方案：
1、优化关键词
可以看同行同款宝贝排名靠前的宝贝关键词都是怎样设置的，保留搜索次数高的关键词。
2、做好关联营销
选择流量、销量比较好的宝贝2-3款，作为主打宝贝，资金充裕的话，可以使用一些推广方式，比如直通车等。
3、优化宝贝页面
宝贝详情介绍要详细，并符合宝贝实际；宝贝页、分类页设置合理。
4、做好客户服务。
三、店铺客单价的分析
1、衣纱风情家跟行业客单价数据对比
从左图可以看出本店的成交用户数是很少的；从右图可以看出本店的客单价波动较大，并且大幅低于行业平均水平。
2、在推广方式和吸引新顾客方面
关于该店的推广方式：主要是通过淘宝搜索和淘客进来的，建议卖家可以做一些其他方式的推广，例如：直通车等。
3、关于客服的服务质量以及宝贝的性价比
众所周知，客服的服务质量以及宝贝的性价比，是影响客单价以及转化率的重要因素，之前已经提到客服质量对于转化率的影响，在此，建议卖家重视客户体验，提高客服质量以及宝贝的性价比。
4、关联销售
每一宝贝页下方只有店主推荐宝贝，并没有合理的利用关联销售。
5、关于回头客
（1）平均访问深度日均值为1.55，不到2个页面，可见多数客户一般都是浏览一个页面就关掉页面了。
（2）浏览回头率日均值7.79%，也不算很高。
店铺整改建议
1、优化关键词
可以看同行同款薄被排名靠前的宝贝关键词都是怎样设置的，保留搜索次数高的关键词。
2、做好关联营销
选择流量、销量比较好的宝贝2-3款，作为主打宝贝，资金充裕的话，可以使用一些付费推广方式，如直通车等。
3、优化宝贝页面
宝贝详情页介绍要详细，并符合宝贝实际；宝贝页、分类页设置合理。
4、做好客户服务
要重视客户服务，一切以客户为出发点。
5、努力培养回头客
回头客是影响客单价的重要因素，回头客会直接影响到客单价，进而影响到销售额。
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| 作者：深圳电商之家官网 | 时间: | 来源：未知
　　如何分析数据提升销量，做淘宝的目的就是为提高店铺里的销量，如果店铺的销量不高，我们就需要对店铺的数据做出分析，来提升店铺里的销量，如何提升店铺的销量，如何做好数据分析是我们应该马上解决的，下面小编就来详细的分析一下。
　　我们怎么样通过市场行情来分析我们的店铺呢？
　　宝贝流量下滑了。
　　一、首先我们看看卖家必须要看的数据：
　　以下的数据是必须看的，生意参谋首页的数据。
　　在这些数据中，对于新手卖家来说，访客数、支付转化率尤其重要。
　　因为这些数据可以让自己以前的数据对比，看趋势如何。也可以和同行平均值比较。发现问题，如何提高。
　　这些核心数据都是息息相关的。比如：有了流量，但是没有转化，流量才提升是很难的。
　　做不好淘宝，是因为你不会分析看数据
　　二、接下来我们说数据我们如何分析及问题如何解决
　　1、我们先说访客数。
　　访客数的指标下有三个，分别是：我的访客数、同行同层级平均的访客数、同行同层优秀转化率。
　　这个指标我们一定要去关注，自己的访客数不能持续的低于同行同层级平均的访客数。而。
　　当然流量下滑我们首先要分析标题的关键词是否精准，不精准的话点击率及转化都会很低。会非常的不健康。
　　如果数据持续下滑，一定要去分析原因，具体的路径如下：生意参谋-经营分析-流量地图：
　　淘内免费：是淘宝的免费流量，主要由搜索、手淘首页、淘内免费其它等流量构成。
　　自主访问：卖家主动访问，主要是有购物车流量、我的淘宝、直接访问等流量构成。
　　付费流量：这大家都知道，由淘宝客、直通车、钻展等付费流量构成。
　　因为淘宝的流量构成有很多，我们这么做的目的是要去发现，到底是那块的流量下滑了。这样我们才能去制定方案优化。
　　备注：
　　1、这个店铺的数据还是比较不错，今天和大家说的是一个思路。
　　2、们要渠道独立分析：优化PC看PC，优化无线看无线，这样才能很好地解决问题。
　　如果是流量出问题（流量持续下滑），基本都是大流量的款出现问题。我们继续看数据，路径如下：经营分析-商品效果：
　　然后我们点击单品分析，然后选择销量分析：
　　然后可以去看访客数，收藏加购，然后我们看数据没有大变化。
　　然后看来源去向，会有进店关键词分布：
　　面是重点：然后我们去看自己关键词搜索找到自己的宝贝，看和我们排名差不多的宝贝，有没有同款或者相似款，有的话价格，如果价格比我们低的话，这对我们访客的影响是非常大（新品一定要制定一个关键词的销售计划，这样会快速的提高关键词排名的。
　　最后来说一下，做数据分析也要做好点击率，如果点击率没问题，那就说明流量没问题。接下来就是转化率的问题了。如果转化率持续下滑，并且低于同行同层级均值。我们一定要引起重视。不然不去提高的话，淘宝给你的流量会越来越小。只要这些都掌握，那么通过数据分析就可以提升店铺的销量。
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每个成功者都在不断的坚持和分享自己所学到的东西，让自己变得更优秀。相信你也想知道更多关于【如何分析淘宝店铺数据提升销量】详细信息，独乐乐不如众乐乐，赶快邀请好友一起来学习和了解【如何分析淘宝店铺数据提升销量】！
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//如何利用数据分析，数据运营提升线下门店销售额？
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Scrapy（13）
本文为younghz原创，文章链接为：
这个问题最初是源于我在知乎上一个回答（），涉及了两个方面：数据抓取和数据分析。
1、数据爬取
爬取对象：淘宝“连衣裙 夏”的搜索结果。爬取对象的选择分析我在文章中也有提及。
工具：Scrapy。
代码：我把当时实现的代码放在了GitHub上，地址：，感兴趣的可以看一下。关于Scrapy的知识与爬虫的编写可以见专栏：
2、数据分析
分析内容可见上述Repository的Wiki（）。我也会将其写在下面。或者直接看上面知乎问题中我写的答案。
工具：ipython & matplotlib。
3、分析内容
分析内容放在了Wiki中，链接：。或者直接见下面正文。（注意：如果Wiki中图片无法打开，请使用较高版本的Chrome浏览器。）
一、案例选择。
现在着手分析的对象是能让你在三个月获得大把钞票的“爆款”。这 当然得拿最有代表性的商品当例子，最有代表性就是最火的。看看什么最火。下面是淘宝指数（）数据。&
图一 搜索排行
图二 成交排行
很明显，那么就取商品的搜索量和成交量二者交集——“连衣裙 夏”做案例进行分析。
二、案例分析
在淘宝中搜索“连衣裙 夏”，首先提取有用数据，这里我基于Scrapy框架实现了一个爬虫，爬取按销量排行的前五页数据（听说前五页是所有商家的梦哦），销量在三千到三万，销量低于三千的款也不够‘爆’吧（我也不清楚，呵呵）。 这里提取每个宝贝销量、宝贝价格、店铺性质以及店铺名称等分析。
三、数据分析
下面对提取的数据进行分析，分析分为两种：首页和前五页。（以下图表使用ipython基于matplotlib生成） 如果说前五页属于‘爆’级别，那么首页就是‘爆爆’了吧。
（1）最关心的当然还是销量
基于上面抓取的数据，分析。
图三 前五页销量趋势
图四 首页销量趋势
看过了什么感受，这怎么成指数下降趋势啊。即便是爆款，销量差距还是很悬殊的啊。即使在‘爆爆’级别的首页销量老大和老二都不是一个级别的啊。竞争好激烈不是吗。
我们继续进行局部放大，看看销量在一万以上的是什么情况。
图五 销量大于一万趋势
小伙伴，是不是有种要做就做老大的感脚。
（2）看价格
下面是前五页商品的价格曲线。
图六 前五页商品价格及平均价格图
其中红色的线是所有商品的平均价格，低于50块。而且价格可分为三个区间:
区间一：50以下。这部分商品最密集，大部分商品价格集中在这个区域。区间二：50到100。这属于第二阶梯。区间三：100以上，看上去这部分好刺眼啊，总有零星的几个拔出来。相对比例很少。
有什么感想，要是你做，把你的东西价位定义在哪个区间呢。继续看下首页的价格数据。
图七 首页商品价格走势图
要是感觉这个不够明显，我们还是来看销量高于一万的走势图。
图八 销量大于10000商品价格走势图
下面来研究下这些爆款都来自哪里。
（3）卖家地点
来看看这些做爆款的卖家都在哪，地点是不是也为他们提供了一定的优势？
图九 卖家地点分布
从高到低分别是——广东、浙江、北京、上海、江苏、山东、湖北、河南、辽宁、江西。
（4）店铺是否是天猫卖家
图十 是否是天猫（前五页数据）
图十一 是否是天猫（首页数据）
这个比例看起来都差不多。看来也没什么必然的关系。
(5)商品名字
给你举两个： “夏季新款女式连衣裙莫代尔背心长裙波西米亚气质长裙打底裙子” “14夏季新款韩版短袖V领波西米亚连衣裙大码女装沙滩裙子” “夏装新款女连衣裙短袖韩国性感修身显瘦包臀V领大码” 呵呵，想没想好你的叫什么名字了？ 如果买的是内裤，按照上面的规则应该就叫：“14夏季新款波西米亚修身显瘦包臀韩国气质新版安全防盗内裤”，呵呵。
（6）买家分析
刚才说的都是卖家的，现在看看消费者。看看关键词喜好度（）对你有没有帮助。
图十二 搜索喜好度
第一是黑龙江，辽宁也入围前十了。
本文为younghz原创，文章链接为：


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