华为荣耀9对比小米66哪个

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-27 13:17 标签： 荣耀9和小米6性能对比
面板数据估计-学术百科-知网空间
面板数据估计
面板数据估计
panel data estimation
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为了避免GMM估计中的矩条件选择问题,本文提出了估计含有个体固定效应的面板数据动态平滑转移回归模型的间接推断方法。通过蒙特卡洛模拟实验讨论了这种估计方法的有限样本性质,特别,对于
动态面板数据模型由于存在滞后项作为解释变量,导致传统参数估计方法在估计时存在有偏性和非一致性而只能采取GMM估计。文章整理了动态面板数据模型GMM估计方法的基本原理和思路,选取2
在面板数据下基于变系数固定效应模型,采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明,当样本数据较小且观测次数较多时,两步估计法的估计效率略高于截
一直以来,FDI的溢出效应备受理论界的关注。由于各地区数据生成过程差异很大,利用全国数据来估计溢出效应会产生较大的偏误,而缩小考察范围是一个可行的思路。江苏省作为全国FDI流入最
文章将局部空间相关性和时间序列相关性引入面板数据模型分析框架,提出时空相关面板数据模型。在模型估计上,为克服极大似然估计法(ML)在运算上的困难,文章提出采用等权重GMM和最优权
文章把一般的面板数据模型拓广到自适应变系数的情形。对于自适应变系数的面板数据模型,首先在假设参数部分已知的条件下推导出了模型中非参数部分的估计;然后,利用给出了参数部分的数值求法
文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二
本文的目的在于探讨和解释面板数据的二维特性及其不同的固定效应估计的本质。研究表明,截面固定效应实际上是有线性约束的时间序列回归,其回归系数体现了样本在时序维度的相关关系;时间固定
本文提出了具有个体固定效应的面板数据马尔可夫体制转换回归模型及EM算法,并利用蒙特卡罗模拟方法讨论了EM算法的准确性。模拟分析发现,随着样本容量的增加,面板数据马尔可夫体制转换回
本文采用比Diebold和Li两步法具有更高估计效率的基于面板数据两步法估计我国的利率期限结构曲线,并就估计效果同其他估计方法的结果做了比较分析。研究结果发现,与传统的基于非线性
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有关面板数据方面的理论和方法，很实用的
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