大数据风控
大数据风控与企业管理决策
来源：网络
企业管理和决策大数据风控，即在企业管理和决策过程中使用大数据策略进行风险控制。 是通过运用.......
大数据下的企业数据管理
来源：网络
大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片等......
大数据对企业管理决策参与者的影响
来源：网络
数据分析是大数据应用需要解决的核心问题，传统的数据分析技术受限于能力，因不能充分利用所有数据而无法......
大数据对管理决策技术的影响
来源：网贷天眼
基于云计算的数据处理和分析技术基于云计算的数据处理和分析技术,数据分析是大数据应用需要解决的核心问题......
大数据在企业运营中可落地的八大应用
来源：亿欧网
由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注?
用大数据管理企业，HR大数据思路与腾讯实践
来源：网络
HR管理经过几十年的发展，理论基础仍是工业时代的科学管理经验。近年来面对汹涌而来的移动互联网大潮以及层出不穷......
大数据时代企业如何管控数据风险
说到金融风险防控预警平台，李铭用了四个字来描述“天罗地网”。 首个发布地方性“备案指引”的厦门金融办......”大数据风控具体是怎样的？作者： 贡晓丽 来源： 发布时间：
选择字号：小 中
P2P跑路背景下——
金融风控的大数据解答
图片来源：百度图片
要实现大数据风控还要从两方面进行探索：一是借助大数据建立全生命风控体系，形成贷前、贷中、贷后流程管理系统和决策系统；二是加强信用数据相关性研究和量化模型的开发，金融信用可获得性比日常信用数据难，以金融信用为中心，通过日常信用，构建个人信用评估体系。
■本报记者 贡晓丽
P2P跑路已经不算新鲜事，但怎么跑却花样迭出。近日，一家名不见经传的P2P平台&&鑫利源用两张人去楼空的办公场所照片高调宣布跑路，让人哭笑不得。
鑫利源并不是P2P网贷行业中唯一的跑路者，但跑得如此堂而皇之、毫无顾忌，不免让人深思：风险来临，投资人的权益如何得到保护？
大数据风控是互联网金融关键
&P2P跑路现象频发，主要原因就是风控缺失，主要体现在P2P平台&重担保、轻风控&和&重线上风控、轻线下调查&等方面。&中国人民大学国家发展与战略研究院副院长、国际货币研究所研究员伍聪在接受《中国科学报》记者采访时说。
伍聪表示，互联网金融的风险管理不在既定的规则之中，而在互联网和金融双重叠加的对象之中，其最基本的风险边界应是保证投资者的资产安全。&守住了安全底线，平台才能健康成长。所以，P2P平台根本的安全底线在于加强自身的风控。&
&互联网+金融&具有共享性，因而产生的大数据，能够通过更完善的价格信号，帮助协调不同经济部门非集中化决策。如此一来，如何利用好大数据进行风险评级和风险控制，将是今后互联网金融企业必须面对的问题。
近几年，大数据已经撼动了世界的方方面面，数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。如果探究互联网金融与大数据流行之间的关联，背后有一个很关键的因素，就是互联网金融一直无法解答一个核心命题&&风险控制。
太浩创投管理合伙人余钢在近日举行的&大数据+产业&大会上表示，互联网金融的核心环节在于风控，行业的健康成长也有赖于此。&互联网金融不能简单地将传统金融服务模式搬上线，其核心竞争力不是营销获客能力，而是大数据的风控能力。&
&数信查的一款产品是数立方，应用于各类以Web端和App端为主要获客手段的企业。通过大数据技术，数立方可以对用户基本信息进行分析，获取大量外部数据，形成丰富且全面的用户画像。&数信查创始人孙林介绍，数立方主要与业务场景结合，要做成一项&傻瓜式&工具，所有客户都可以用它做精准营销。
&由此看来，互联网大数据的积累已经让风控进入2.0时代。&余钢认为，通过数据的积累，可以实现客户开发和数据采集，然后经过后台的风控模型运算得出结果，最终达到控制风险的目的。
大数据和云计算结合使得实时把握金融风险成为可能。&云计算为大数据应用提供了硬件基础，可以实现秒级的数据采集、分析和挖掘。&伍聪解释说，&大数据的流处理模式则将静态风险和动态风险有效结合，实现了实时监控。&
大数据征信优势凸显
目前，互联网金融平台除与外部机构合作进行大数据风控外，平台也在积极搜集自有平台的数据。因此，在中国人民银行的征信数据以外，平台与平台间的打通、交流和数据共享成为重要的一环。
&为了防止大学生被骗，我们会通过第三方数据引入以及跟全国近百家的P2P数据公司对接，大家一起来共享欺诈数据，群体欺诈行为就很容易暴露。通过数据共享以及数据联动做到预防欺诈。&爱学贷创始人陈成庄从风控环节介绍了爱学贷的数据应用。
&金融的核心是做好风控。&陈成庄说：&未来可以通过大数据法则，用查询征信记录的方式解决很多问题。基于互联网科技发展起来的大数据可以对信用决策起到重要补充。&陈成庄说。
&大数据为征信行业发展提供了技术支撑。&余钢说。大数据时代，征信行业正式迈入全面量化分析阶段，征信数据和征信模型都将出现质的飞跃，更多维度和更多层次的数据都可以用来挖掘分析，有助于更加真实地反映用户的信用状况。
从消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库&&这也是大数据的优势所在。
&但是，我们也不能迷信或过分夸大&互联网+&的效率和普惠，线上的大数据和线下的实地考察必须结合。&伍聪提醒道：&贷前风控最重要的是要实现线下调查，也就是通过线下实地走访和考察，对客户信息进行交叉验证和真实性验证，通过审查评估借款人还款能力，这些线下风控现在看来仍然是不可或缺的。&
仍有短板待优化
大数据在数年前就已经出现，大家也都在慢慢接受这一理念。但到落地层面，它仍然存在各种各样的问题。
&现在能真正利用数据的企业还非常少，而大量数据正在被浪费。&孙林说，&很多人认为数据挖掘是一件高深的事情，我们做的事正在改变世界。事实上，我们90%的时间都在进行最基础的障碍清理。例如，如何把日常工作人员简化了的手工录入的内容或者口语化的名称，统一成计算机的表达，这一项的工作量就非常大。&
&目前大数据对于金融风控的主要作用，还处于支持层面，还没有办法完全替代整个风控过程，但是可以越来越多地提升风控效率和效能。&好贷网大数据事业部总经理吴昊说。
&从数据的获取维度来看，大数据能够增加非常多的维度。但是目前仅靠大数据还不能对一个借款人的风险做全面的判断。&吴昊说，&大数据在风控领域的应用主要在于三点：防欺诈、信用评估、风险定价，从现状来看，大数据应用仍有很大的提升空间。&
数据本身是死的，但是如何把它用好，却有非常多的讲究。吴昊认为，到目前为止大数据还是比较侧重于风控审批环节，它的场景就是审批人在做审批时可能需要用到的一些外部数据。
&其实风险控制是涵盖贷款从信贷政策制定到后期催收结束的整个流程，在数据应用场景、对客户风险度做判断等方面起作用，包括客户失联后如何利用大数据找失联人等。&吴昊认为大数据在行业应用当中，主要还是应朝着场景化和精细化两个方向发展。
伍聪认为，要实现大数据风控还要从两方面进行探索：一是借助大数据建立全生命风控体系，形成贷前、贷中、贷后流程管理系统和决策系统；二是加强信用数据相关性研究和量化模型的开发，金融信用（主要指借贷数据）可获得性比日常信用数据难，以金融信用为中心，通过日常信用，构建个人信用评估体系。
《中国科学报》 ( 第8版
&打印& 发E-mail给：&
以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。&
目前已有0条评论星桥数据：“壹贰信用”大数据征信风控云平台正式发布 - 简书
星桥数据：“壹贰信用”大数据征信风控云平台正式发布
9月27日下午，由深圳星桥数据主办的“互联网金融2.0时代“风控为王”大数据征信风控云平台发布暨3%风控俱乐部成立仪式”在深圳隆重举行。活动现场50余家金融企业现场签约成为3%风控俱乐部首批成员。
星桥数据CEO丁卓博士为活动发表致辞
出席本次论坛的嘉宾来自P2P网贷、众筹、基金、股权投资、供应链金融、大数据风控等机构，包括政府官员、专家学者、企业负责人及行业精英等，共计400余人。与会嘉宾分别围绕互联网金融行业发展面临的现状与挑战、以及解决行业难题的新思路、大数据助力互联网金融转型升级及当前的征信体系现状以及未来发展方向等业内关注的话题进行了探讨。
深圳市互联网金融商会秘书长张国栋现场发言
互联网金融进入“整治元年”中国人民银行金融研究所综合部主任、互联网金融研究中心秘书长伍旭川做客此次会议，专题解读互联网金融的发展趋势及存在的问题。伍博士现场解读了8月24日正式落地的网络信贷行业监管细则，他表示，我国互联网金融从快速发展到风险问题逐步暴露，如果将2013年称之为“互金元年”，那么2016年已进入规范整治的“元年”，要在发展中坚持底线思维、天花板思维和红线思维，建立企业内控、政府监管、行业自律、社会第三方监管这样四位一体的立体式风险防控体系，才能把互联网金融发展好。
中国人民银行金融研究所综合部主任、互联网金融研究中心秘书长伍旭川博士专题解读最新政策
大数据风控成金融核心竞争力近年来，互联网金融的迅猛发展，对线上线下金融机构的风险控制都带来了较大的挑战，由于目前我国信用体系尚不健全，加上机构平台发展速度过快，管理跟不上，风控和催收方面做得不够严格，导致逾期不断攀升;信用缺少、欺诈盛行、信息孤岛、过度杠杆、监管困难、需求多样等问题不断暴露，之所以出现如此乱象，很大原因在于互联网金融企业核心风控能力不足。会上，星桥数据CEO丁卓博士做了主旨发言，他表示，互联网金融的本质仍是金融，金融的核心是风控。在面临行业洗牌、转型的重要时期，做好风控是互联网金融平台长远发展的关键。由星桥数据自主研发的“壹贰信用”大数据征信风控云平台，深度剖解金融机构风控实际本质，适用于消费金融、股权投资、SEM供应链金融、小微借贷金融SEM保理等多个应用场景，为用户提供黑名单查询、身份验证、涵盖各类反欺诈规则等各类大数据金融一体化服务，有效地解决金融机构的征信风控瓶颈。现场，丁总展示了与战略合作伙伴“天匣易贷”的合作案例。
星桥数据CEO丁卓现场演示“壹贰信用”大数据征信风控云系统
在现场。丁总宣布3%风控俱乐部正式成立，并举行了创始会员签约仪式，50余家金融机构企业现场与星桥数据达成了战略合作意向，并当场签约加入3%风控俱乐部。现场400余位与会嘉宾见证了星桥数据“壹贰信用”大数据征信风控云平台2.3版本的发布及3%风控俱乐部成立的过程。
现场举行3%风控俱乐部成立仪式
40余家金融机构现场签约的客户加入3%风控俱乐部
对于成立3%风控俱乐部的初衷，丁卓博士表示，在互联网金融2.0时代，大数据征信已经成为当前金融机构加强风险控制的重要补充手段。星桥数据通过大数据创新帮企业建立以用户为中心的大数据应用闭环，为我国金融行业的健康发展和社会信用体系的建设贡献力量。3%风控俱乐部的成员，通过“壹贰信用”系统，可以有效提升企业当前的风控短板，为业务发展助力护航。丁总在现场表示，“壹贰信用”生态系统，不但是一个大数据征信风控平台也是获客渠道和产品中心。该系统可以有效地帮助银行、保理、基金、投资、供应链、互联网金融等机构提高风控能力、提升流程效率、降低坏账率、实现差异化产品设计、完成金融创新。“壹贰信用”由星桥数据CEO丁卓博士领衔，国内外资深计算机和金融博士、丰富行业经验的专家团队精心打造，符合中国新金融发展风控需求的大数据征信风控云平台。除了展示星桥数据“壹贰信用”大数据征信风控系统的功能与操作应用外，星桥数据技术研发团队也集体亮相发布会。
星桥数据技术团队集体亮相发布会
在由“北京九叔”主持的圆桌会议环节，合拍在线董事长王实、蝴蝶效应总裁潘显万、亚太金融研究院研究员谢东博士及原浦发银行总行副行长张耀麟等人就“大数据助力互联网金融转型”等话题进行了深入探讨、交流，各位嘉宾独特的观点赢得现场观众热烈的掌声。
圆桌对话环节，会议嘉宾们进行深入的探讨交流
现场互动环节，凡是加入微信群聊的用户都可以参与“抢红包”，不少“幸运者”获赠了精美礼品，瞬间调动现场嘉宾互动热潮。