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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-30 18:20 标签： 昂达vi30双核版刷机包
SPSS应用方法_图文_百度文库
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SPSS应用方法
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你可能喜欢利用SPSS检验数据是否符合正态分布
正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。
下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布（此数据已在SPSS里输入好）
在SPSS里执行“分析—&描述统计—&频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”
&设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，
上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验：
检验方法一：看偏度系数和峰度系数
我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：
偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。
检验方法二：单个样本K-S检验
在SPSS里执行“分析—&非参数检验—&，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。
检验结果为：
从结果可以看出，K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig
2-tailed)=0.968&0.05，因此数据呈近似正态分布
检验方法三：Q-Q图检验
在SPSS里执行“图表—&Q-Q图”，弹出对话框，见下图：
变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。
&&& QQ Plot
中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。
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水晶381 心级318 精华0主题帖子
两因素重复测量方差分析（比如2×3）结果，会出现多元方差分析结果和一元方差分析结果，以多元方差分析结果为准，还是以一元方差分析结果为准？或者说，什么情况看多元方差分析结果，什么情况下看一元方差分析结果？
两因素混合实验设计中，被试内变量只有两个水平（比如2×2），无法进行球形检验时，以哪个方差分析结果为准？
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水晶381 心级318 精华0主题帖子
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水晶846 心级130 精华0主题帖子
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水晶381 心级318 精华0主题帖子
追问一句：第二张表是干嘛用的？
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啥都不懂，故来这里学习成长！
水晶3313 心级737 精华0主题帖子
当然是一元方差分析结果为准。
混合实验设计应该也可以球形检验的。
这个可以认真参考SPSS的教材。&&这里面也有很多介绍。
[]：平凡2008 发帖时在路边捡到 5
水晶，偷偷放进了口袋.
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水晶381 心级318 精华0主题帖子
我想也是看一元方差分析结果，但多元方差分析结果是做什么用的呢？
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啥都不懂，故来这里学习成长！
水晶3313 心级737 精华0主题帖子
woai617 发表于
我想也是看一元方差分析结果，但多元方差分析结果是做什么用的呢？
看教科书，请在水滴图书馆里自行下载
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spss 知道峰度偏度后怎么判断是否正态分布?描述统计量标准误VAR00001均值-4.均值的 95% 置信区间下限-8.7016上限.37835% 修整均值-4.3378中值-5.6667方差163.931标准差12.80357极小值-31.33极大值25.00范围56.33四分位距16.50偏度.197.409峰度.402.798VAR00002均值1.均值的 95% 置信区间下限-2.3660上限6.18425% 修整均值1.5443中值-.3333方差145.363标准差12.05666极小值-19.33极大值33.00范围52.33四分位距17.83偏度.443.409峰度.054.798
小丑鱼ctJH
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直接做正态性检验.分析-描述统计-探索-带检验的正态图如果不是正态分布再看偏度峰度判定是正偏态或者负偏态
我都做了，如上结果，知道了峰度偏度怎么判断是否正太啊？
判断正态不需要知道峰度偏度，只看正态性检验结果.
那我给出的数据是否正太啊？怎么判断的？
看不出来，你自己做个正态性检验就知道了呗。分析-描述统计-探索-带检验的正态图。看下面的P值
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做normality test，有Kolmogorov和Shaprio-Wilk两种方法楼上说的就是还有看峰度和偏度都可以判断正态性的，前提你得告诉我你的样本量是多少可以查u介质表如果你是大样本，那么你这个是正太的
就不能做个正态性检验么
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