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第五章 SPSS参数检验1
第五章SPSS参数检验 ――均值比较?一项跟踪调查的结果表明，顾客对产品的满意 度为95%，比6个月前所做的类似调查中的显 示要低。结果是否明显降低？是否低到需要改 变广告策略的程度？?? ?某种饮料包装量的质量标准为500ml；制药公司声称其新开发的某种药物总有 效率比现有药物更高；在本章中，我们将讨论统计推断问题 . 这就是根据样本的信息检验关于总体的某 个假设是否正确. 这类问题称作假设检验问题 .假设检验?参数假设检验 非参数假设检验总体分布已知， 检验关于未知参数 的某个假设总体分布未知时的 假设检验问题5.1 参数检验概述5.1.1推断统计与假设检验 推断统计是根据样本数据推断总体数量特征的统 计分析方法。 推断统计通常包括以下两个内容：一是总体分布 已知，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值 、方差）进行推断，此时采用的推断方法称为参数估 计或者参数检验；二是总体分布未知，根据样本数据 对总体的分布形式进行推断，此时采用的推断方法称 为非参数检验。统计方法描述统计推断统计估计假设检验参数检验非参数检验5.1.2 假设检验的基本思想一、什么是假设检验?假设：定义为一个调研 者或管理者对被调查总 体的某些特征所做的一 种假定或猜想。是对总 体参数的一种假设。 常见的是对总体均值或 比例和方差的检验； 在分析之前，被检验的 参数将被假定取一确定 值。1、什么是假设？我认为到KFC消费的人 平均花费2.5美元！??什么是假设检验?(hypothesis test)先对总体的参数提出某种假设，然后利用 样本信息判断假设是否成立的过程假设检验的过程（提出假设→抽取样本→作出决策）提出假设我认为人口的平均 年龄是50岁作出决策拒绝假设! 别无选择.总体?? ? ? ? ? ? ? ?抽取随机样本均值 ? ??X = 20二、原假设与备择假设原假设(null hypothesis)1.2. 3.4.又称“0假设”，研究者想收集证据予以反对的假设，用H0 表示 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系 最初被假设是成立的，之后根据样本数据确定是否有足够的 证据拒绝它 总是有符号 ?, ? 或?? ? H0 ： ? = 某一数值 ? H0 ： ? ? 某一数值 ? H0 ： ? ?某一数值?例如, H0 ： ? ? 10cm备择假设(alternative hypothesis)1.2.3.4.也称“研究假设”，研究者想收集证据予以支 持的假设，用H1或Ha表示 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之 间有某种关系 备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持 的看法，然后就是想办法收集证据拒绝原假设， 以支持备择假设 总是有符号 ?,?? 或 ?? ??H1 ：? ?某一数值 H1 ：? ?某一数值 H1 ：? &某一数值假设检验的理论依据假设检验所以可行,其理论背景为 实际推断原理,即“小概率原理”人们在实践中普遍采用的一个原则：小概率事件在一次试验 中基本上不会发生 .小概率原理及实际推理方法1、小概率事件 如果在某次试验或观测中，某事件出现 的概率很小，这样的事件叫小概率事件。2、小概率原理 小概率事件在一次试验或观测中几乎是不 可能发生的。3. 在一次试验中小概率事件一旦发生，我 们就有理由拒绝原假设但概率小到什 么程度才能长时期作“小概率事件”？ “小概率事件” 的概率越小， 否定原假设 H 0 就 显然，越有说服力. 常记这个概率值为? (0 ? ? ? 1), 称为检验的显著性水平. 对不同的问题, 检验的显著性水平? 不一定相同，但一般应取为较小值，如0.1,0.05或0.01等.什么是P 值? (P-value)1.在原假设为真的条件下，检验统计量大于、 小于或等于其计算值的概率?双侧检验为分布中两侧面积的总和2.反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一 致的程度 决策规则：若p值&?, 拒绝 H03.双侧检验与单侧检验(假设的形式)以总体均值的检验为例假设原假设双侧检验单侧检验左侧检验右侧检验H0 :?? =?0H0 :?? ??0H0 :?? ??0备择假设H1 :?? ≠?0 H1 : ? &?0 H1 :?? &?05.2 单样本的T检验5.2.1检验目的： ? 检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均 值)之间是否存在显著差异。如：分析学生的IQ 平均分是否为100分；大学生考研率是否为5%。 ? 要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布。总体均值的检验是总体? 是否已知 ？否小 样本容量 n用样本标 准差S代替大z 检验z 检验t 检验Z?X ? ?0?nZ?X ? ?0 S nt?X ? ?0 S n总体均值的检验(?2 已知或?2未知、大样本)?1.假定条件? ?总体服从正态分布 若不服从正态分布, 可用正态分布来近似(n?30)2.使用Z-统计量??2 已知： ?2 未知：Z? Z?X ? ?0??Sn n~ N (0,1) ~ N (0,1)X ? ?0总体均值的检验 (?2未知小样本)? 1.?假定条件总体为正态分布 ?2未知，且小样本? 2.?使用t 统计量t?X ? ?0 S n~ t (n ? 1)5.2.2 单样本T检验的实现思路 H0 : ? ? ?0 ? 提出原假设：? 计算检验统计量和概率P值X ? ?0 t? S n? 给定显著性水平与p值做比较：如果p值小于显著 性水平，小概率事件在一次实验中发生，则我们 应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设。单样本t检验的基本操作步骤1、选择选项分析－比较均值－单样本 T 检验，出现窗口：2、在检验值框中输入检验值。 3、单击选项按钮定义其他选项。选项用来指定缺失 值的处理方法。其中，按分析顺序排除个案表示计 算时涉及的变量上有缺失值，则剔除在该变量上为 缺失值的个案；按列表排除个案表示剔除所有在任 意变量上含有缺失值的个案后再进行分析。可见， 较第二种方式，第一种处理方式较充分地利用了样 本数据。在后面的分析方法中，SPSS对缺失值的 处理方法与此相同，不再赘述。另外，还可以输出 默认95％的置信区间。 至此，SPSS将自动计算t统计量和对应的概 率p值。? 推断储户一次平均存（取）款金额是否为2000H 0 : ? ? 2000 H1 : ? ? 2000? 推断家庭人均住房面积的均值是否为20平方米练习根据各保险公司人员构成情况数据，对我国目前 保险公司从业人员的受高等教育的程度和年轻化的程 度进行推断： 保险公司具有高等教育水平的员工比例的平均值不低 于0.8； H 0 : ? ? 0.8?H1 : ? ? 0.8? 年轻人比例的平均值与0.5无显著差异。5.4 两独立样本的T检验两独立样本T检验的目的? 利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是? ?否存在显著性差异； 两独立样本的样本容量可以相等，也可以不相等； 样本来自的总体服从或近似服从正态分布。方差齐性检验（Levene F方法）：? 计算两组样本的均值? 计算各个样本与本组均值的平均离差绝对值； ? 利用单因素方差分析推断两独立总体平均离差绝对值是 否有显著差异。 ? 在对两独立样本进行T检验时，两组样本方差相等和不等 时使用的计算t值的公式不同，所以首先进行方差F检验 。需要根据F检验的结果自己判断选择t检验输出中的哪 个结果，得出最后结论。如果推断两总体方差相等则看 方差相等的T检验值和P值，如果推断两总体方差不相等 则看方差不相等的T检验值和P值。两独立样本T检验的实现思路? 提出原假设两总体均值不存在显著差异： ? ? ? ? 0 1 2 ? 计算统计量和P值：首先利用F检验确定两个总体的方差 是否相等；然后再选择合适的T统计量计算观测值和概率 P值； ? 根据显著性水平和概率P值进行统计决策。? 两独立样本t检验的基本操作步骤进行两独立样本t检验之前，正确地组织数据是一个非 常关键的任务。SPSS要求将两组样本数据存放在一个 SPSS变量中，同时，为区分哪些样本来自哪个总体，还应 定义一个分类变量。 SPSS两独立样本t检验的基本操作步骤是： 1、选择菜单分析－比较均值－独立样本 T 检验，出现窗口
2、选择检验变量到检验变量框中。 3、选择总体标志变量到分组变量框中。 4、单击定义组按钮定义两总体的标志值。其中：使用指定值表示 分别输入两个不同总体的变量值；割点框中应输入一个数字，大 于等于该值的对应一个总体，小于该值的对应另一个总体。5、两独立样本t检验的选项含义与单样本t检验的相同。 至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并计算在两总体相 等会不相等下的均值差的方差和t统计量的观测值以及各自对应 的双尾概率p值。? 两独立样本t检验的应用举例例：城镇储户与农村储户一次存（取）款金额的均值比较 利用居民储蓄调查数据，分析城镇储户与农村储户的一次 平均存（取）款金额是否存在显著差异？ 分析：该问题中，由于城镇储户和农村储户可以看成两个 总体，且储蓄金额可近似认为服从正态分布，且样本数据的获 取是独立抽样的，因此，可以用两独立样本t检验的方法进行 分析。零假设是城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金 额无显著差异，即 H0?1 ? ?2 ? 0
练习：根据保险公司人员构成情况数据，分析全国性保险公司与 外资和合资保险公司中具有高等教育水平员工比例的均值有无 显著差异。5.5 两配对样本的T检验5.5.1 两配对样本T检验的目的? 利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异； ? 两配对样本的样本容量应该相等，两组样本 观察值的顺序一一对应，不能随意改变； ? 样本来自的总体服从或近似服从正态分布。例如:为了考察一种降血压药的效果,测试了n个 高血压病人服药前后的血压分别为 X1,X2 ,? ,Xn 和Y1,Y2 ,? ,Yn . 这里(Xi ,Yi)是第i个病人服药前和服药后的 血压.它们是有关系的,不会相互独立. 另一方面, X1,X2 ,? ,Xn 是n个不同病人的 血压,由于各人体质诸方面的条件不同, ∴这n个 观测值不能看成来自同一个正态总体的样本.同 样,Y1,Y2 ,? ,Yn也不能看成来自同一个正态总 体的样本. 这样的数据称为配对数据.二、 配对设计资料的 t 检验配对，包括异体配对和同体配对两种。 异体配对是将两个条件相近的对象配成一对， 然后随机化地接受两种处理；模式： 甲组 乙组随 机…… ……同体配对是对同一观察对象分别接受两种 处理后的结果进行比较，又称自身配对，包括： ①在两个部位用两种不同方法处理后进行比较； ②先后用两种方法处理后进行比较； ③同一对象的检测标本用两种方法检测； ④同一对象接受一种处理前后比较等。配对样本的 t 检验 (数据形式)观察序号样本1样本2差值1 2 M i M nx 11 x 12 M x 1i M x 1nx 21 x 22 M x 2i M x 2nD1 = x 11 - x 21 D1 = x 12 - x 22 M D1 = x 1i - x 2i M D1 = x 1n- x 2n配对样本的 t 检验(检验统计量)统计量t?X D ? D0 SDnD0：假设的差值nD自由度df ＝nD - 1样本差值均值XD ?样本差值标准差2 ( D ? X ) ? i D i ?1 n? Dii ?1nDSD ?nD ? 1两配对样本T检验的实现思路 ? 提出原假设：两总体均值不存在显著差异； ? 选择检验统计量。两配对样本T检验是间接通过单 样本T检验实现的。配对样本T检验实际上是先求 出每对观测值之差值，对差值变量求平均。检验配 对变量均值之间差异是否显著，实质是检验差值变 量的均值与0之间差异的显著性； ? 计算样本统计量观测值和概率P值； ? 根据显著性水平和概率P值进行统计推断。两配对样本t检验的基本操作步骤1、选择菜单分析－比较均值－配对样本 T 检验，出现窗口2、把一对或若干对检验变量选择到成对变量框。 3、两配对样本t检验的选项含义与单样本t检验相同。 至此，SPSS将自动计算t统计量和对应的概率p值。5.5.2 两配对样本t检验的应用举例为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某美体健身 机构对35名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥 茶以前的体重记录下来，三个月后再依次将这35名志愿者喝茶 后的体重记录下来。通过这两组样本数据的对比分析，推断减 肥茶是否具有明显的减肥作用。 这里，体重可以近似认为服从正态分布。从样本数据的获 取过程看，这两组样本是配对的，可借助两配对样本t检验的 方法，通过检验喝茶前后体重的均值是否发生显著变化来确定 减肥茶的减肥效果。? 1、提出假设： H0: ? d ?0H1 : ?d ? 0? 2、P=0&0.05 ? 3、拒绝原假设， ? 4、有效练习? 1、把合并后的学生数据看做来自总体的样本，试分析 ? 男生和女生的哪些课程平均分存在显著差异2、给幼鼠喂不同的饲料，用以下两种方法设计实验 方式一、同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量。见 数据 方式二、甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2，所测 的钙留存量见数据 用适当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究 不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同Thank you
姓名:韩璐 班级:社工 132 班 学号: 第五章 spss 的参数检验 1.某公司经理宣称他的雇员英语水平很高, 如果参加英语六级考试, 一般平均得分为 75 分。...第五章 spss的参数检验 第六章 spss的方差分析 第九章 spss的回归分析...1/2 相关文档推荐 SPSS第三章参数估计 39页 免费 第七章 SPSS非参数检验 66页 免费...第五章 SPSS参数检验 39页 免费 SPSS的参数检验 23页 2财富值 第五章 SPSS...(2-tailed)=1=P-Value&0.05,所以接受 H 0 所以接受 11 独立性假设检验:...第5章 SPSS的参数检验(课后练习参考)_教育学_高等教育_教育专区。SPSS 的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,如果按照英语六级考试的话,一般平均得分...(如将地区标志选入组变 量) 统计量(S)按钮指定输出哪些关于比率的描述 第五章 SPSS 参数检验 1)单样本 t 检验 ※目的: 利用来自总体的样本数据, 推断该总体...SPSS 的参数检验和非参数检验 (验证性实验 4 学时) 1、目的要求:熟练掌握 t 检验及其结果分析。熟练掌握单样本、两独立 样本、 多独立样本的非参数检验及各种...实验一班级 实验日期 实验地点 实验目的 指导教师 教师评语 实验说明 SPSS 的参数检验学号 2015 年 5 月 26 日 星期二 第 3 至 4 节课 教师评分 姓名 掌握...SPSS非参数检验13 23页 免费 第十四章 生存分析 33页 免费 第四章 SPSS摘要...第五章 SPSS平均水平的比... 7页 免费 spss(13.0)教程 94页 1财富值如要...spss参数与非参数检验实验报告_理学_高等教育_教育专区...一、单样本检验 (一)单样本 t 检验的含义 1....第三章SPSS基本分析 第五章SPSS方差分析 第六章SPSS回归分析1/2 相关文档推荐...检验 1)准备分析数据 2)启动分析过程 3)设置分析变量 4)设置其它参数 5)提交...
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实训一项目名称:数据文件的建立与预处理实训目的和要求: 1、掌握 SPSS 的基本窗口、菜单安排及利用 SPSS 进行统计分析的基本步骤; 2、掌握数据文件的录入、导入和管理; 3、熟练掌握数据文件的筛选、排序、分类汇总、分组等预处理方法。实训内容: 针对 SPSS 自带数据 Employdata.sav 进行以下练习:( 1)根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄”;(2)根据雇员的性别对 salary 的平均值进行汇总;(3) 生成新变量 grade ,当 salary&20000 时取值为 d,当取值范围为
(包括20000 )时为 c,当在
(包括 50000 )中时为 b,大于等于 10000 0 时为 a。实训二项目名称:统计描述与参数估计实训目的和要求: 1、掌握集中趋势和离散趋势描述指标的含义; 2、熟练掌握连续变量与分类变量描述统计量计算的具体操作,并能解释分析结果; 3、熟练掌握连续变量与分类变量的参数估计的具体操作,并能解释分析结果。实训内容: 1、请就 SPSS 的自带数据 Employeedata.sav ,分析员工受教育程度、职位类别的分布情况,尝试分析这些属性之间的关系及它们和工资之间的关系。 2、请就 SPSS 的自带数据 1991 U.S. General Social Survey.sav ,分析健康问题( hlth1~hlth9 为多选题)的分布情况。实训三项目名称:参数检验实训目的和要求: 1、了解单样本 t检验的基本思想,熟练掌握其数据组织方式和具体操作, 并能解释分析结果的含义; 2、了解两独立样本 t检验的基本思想,熟练掌握其数据组织方式和具体操作,并能解释分析结果的含义; 3、了解两配对样本 t检验的基本思想,熟练掌握其数据组织方式和具体操作,并能解释分析结果的含义。实训内容: 给幼鼠喂以不同的饲料,用以下两种方法设计实验: 方式一:同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下: 鼠号
饲料 1 33.1 33.1 26.8 36.3 39.5 30.9 33.4 31.5 28.6 饲料 2 36.7 28.8 35.1 35.2 43.8 25.7 36.5 37.9 28.7 方式二:甲组有 12只喂饲料 1,乙组有 9只喂饲料 2,所测得的钙留存量数据如下: 甲组饲料129.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6 乙组饲料228.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。实训四项目名称:方差分析实训目的和要求: 1、了解单因素方差分析的基本思想,熟练掌握其数据组织方式和具体操作, 并能解释分析结果的含义。 2、了解多因素方差分析的基本思想,掌握其数据组织方式和具体操作,基本能解释分析结果的含义。实训内容: 入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选出一部分人,并随机的将他们分为五个组,每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额,如下表所示: 第一组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二组 24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五组 25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2 实训五项目名称:非参数检验实训目的和要求: 1、了解单样本非参数检验的基本思想,熟练掌握其操作,并能解释分析结果的含义; 2、了解两独立样本和两配对样本非参数检验的基本思想,熟练掌握其数据组织方式和具体操作,并能解释分析结果的含义; 3、了解多独立样本和多配对样本非参数检验的基本思想,掌握其操作,并基本能解释分析结果的含义。实训内容: 1、为分析不同年龄段人群对某种商品满意程度的异同,进行随机调查收集到以下数据: 满意程度年龄段青年中年老年很不满意 126 297 156 不满意 306 498 349 满意 88 61 75 很满意 27 17 44 2、在关于放松(如听音乐等)对成年女性入睡所需时间影响的研究中,抽取了 10名女性组成样本。下表给出了 10个对象在有放松条件1
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