B–OK 网站建设使用情况怎么使用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-01 08:26 标签： 网站使用说明书
计算机行业事件点评报告：B端人脸识别安全系数高，持续看好人脸识别板块_ 研究报告正文 _ 数据中心 _ 东方财富网
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计算机行业事件点评报告：B端人脸识别安全系数高，持续看好人脸识别板块
10.01% 9.99% 9.99% 5.46%
净流入(万)
822.36 16686.40 7.57 929.45
事件：2017 年央视 315 晚会主持人在现场技术人员支持下，仅凭一张观众自拍照，就成功攻破了“刷脸登录”的人脸认证系统，其背后提供技术支持的为 360 人工智能研究院。C 端技术要求相对较低，存在被攻破可能 大量 C 端人脸识别 APP往往会为了用户体验在安全性方面做一定妥协，开发者在调用第三方人脸识别服务时没有按照一定的安全防范操作，也导致人脸识别系统容易被攻破。金融等领域的人脸识别技术安全系数相对较高 首先对于金融等APP 客户端，前期有安全研究员在 FIT 互联网安全创新大会上采用多种方法对多种应用进行测试，测试结果表明金融行业的人脸识别技术明显高于一般应用，在涉及关键业务时，安全防护水平更高。其次目前 B 端使用场景已经不需要眨眼等方式进行活体检测，在人脸识别时对人脸进行多尺度，多视角，多姿态的采集，对面部肌肉，纹理采集也会更加细致。同时通过近红外人脸采集设备等技术可以实现对人脸 3 维信息的采集，比如汉柏科技通过加入近红外识别进行活体检测。此外对于 B 端的人脸识别大部分场景下人脸检测是配合人工进行比对，能够有效防止用户单方面的伪造。本次大会破解的是 2D 人脸识别，多种生物识别技术共同提供安全验证在关键业务领域有望成为主流 人脸识别技术方向分为 2D 人脸识别， 3D 人脸识别， 3D 人脸识别对人脸进行 3D 建模并基于 3D 信息进行识别，识别安全性远高于 2D 人脸识别技术，由于目前技术还不成熟因此当前市场主流技术为 2D 人脸识别技术。在 2D 人脸识别技术未能实现 100%安全， 3D 人脸识别还未成熟情况下，人脸识别和其他生物识别技术的融合，多种方式共同提供安全验证在关键业务领域有望成为主流。行业评级及投资策略 维持中性评级 当前市场处于震荡行情，投资偏好从 PE 驱动转向 EPS 驱动。对计算机行业整体评级维持中性。人脸识别被攻破类似于信息化过程中网站账号被攻破，实际上属于信息安全的正常范畴，在技术进步的阶段这是一种必然，本次低安全性人脸识别技术的攻破实际上有助于具有核心高安全性技术的公司迅速获得市场认可，对人脸识别在大众中的认知及普及也起到推动作用。在技术攻防的过程中也将不断促进人脸识别技术的发展。维持对人脸识别板块的看好。重点推荐个股 重点推荐：工大高新、汉王科技、佳都科技、东方网力、川大智胜。风险提示：（1）项目落地不及预期的风险；（2）市场系统性风险。
文中涉及到的个股
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机构投资评级（近六个月）
电子信息个股未来3年盈利预测
3.7484.4305.108 1.4482.3784.670 1.2901.5252.270 1.2441.5701.880 0.9681.3651.567 0.9451.1601.398 0.8841.1781.477 0.8801.1081.355 0.8751.2151.658 0.8631.0631.284 0.8271.0041.206 0.7471.1601.567 0.7430.8951.175 0.7200.8400.930 0.6970.8441.110
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