大数据时代如何掘金
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”　　“目前，数据挖掘的商业价值主要是精准定位客户群体，模拟现实环境，加强部门联系，降低服务成本等。上海市科学技术委员会高新技术产业化处副处长肖菁提醒，当前数据产业发展过程中，数据的产生速度已远超数据分析挖掘技术的提高速度。
■ 市场观察早报见习记者 王心馨早报记者 宦艳红&硬件投资3年后，投资回报率下降，软件投资5年后收益率下降，只有数据投资的回报期是无限的。&复旦大学计算机科学技术学院教授朱扬勇在近日召开的&大数据时代的技术和产业分析应用研讨会&上说。拥抱大数据，早已成了各行业的竞争利器。朱扬勇对大数据的定义是，&存在于网络空间的所有东西。&简单点说，我们在互联网上的任何点击都是数据。&数据本身是没有价值的，需要运用技术，让数据变成信息。&在朱扬勇看来，大数据时代更确切的定义，是大数据产业的形成，&数据产业的特点是具有第一产业的资源性，第二产业的加工性和第三产业的服务性。&&目前，数据挖掘的商业价值主要是精准定位客户群体，模拟现实环境，加强部门联系，降低服务成本等。&华院数据技术（上海）有限公司执行总裁麦星说。数据挖掘和分析的行业应用例子已有很多，如Early Detection of Patient Deterioration等公司在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。中国公司目前对数据的开发，主要还是集中在精准定位目标客户上。在创业项目支持机构飞马旅近日参与主办的第十二届华人企业领袖（上海）峰会上，1号店董事长兼联合创始人于刚说，随着移动互联的发展，电子商务会从一二线城市加快向三四五线城市渗透；社交会成为潮流，这就需要企业能够运用大数据进行精准。在于刚眼中，大数据的应用还可以让电子商务企业具备交易平台、支付、营销等各种能力。上海市科学技术委员会高新技术产业化处副处长肖菁提醒，当前数据产业发展过程中，数据的产生速度已远超数据分析挖掘技术的提高速度。数据的共享和安全，成为整个产业未来需要解决的问题。业内人士眼下担心，&数据割据&的现实，恐怕让大数据的前景蒙上阴影。以中国为例，百度、腾讯、阿里巴巴集团三大互联网巨头分别掌握搜索、社交和消费数据。三方数据的汇总将拼凑出一个完整的网上信息图谱。可想让这三巨头合作，谈何容易。
[责任编辑：huhj]
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大数据时代 谈大数据的“掘金”之路
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&&&&&&&&&正文
掘金大数据
决策杂志2013年第5期封面报道
　　周涛27岁就被聘为教授，是电子科技大学互联网科学中心主任，他用时4个月时间翻译了《大数据时代》。作为一名实践者，周涛还是百分点科技有限公司首席科学家。
　　在中关村的微软大厦里，周涛对大数据娓娓道来。在北京，大数据产业链正在形成，而远在千里之外的杭州，马云和阿里巴巴已经将无声的数据变成诱人的财富。
　　就像石油、矿山对于工业革命一样，大数据散发出令人难以抗拒的财富气息。无论是互联网巨鳄如谷歌、亚马逊，还是租用中关村一间办公室的“80后”青年，都试图从微博的每一条点评、淘宝上每一单交易的零碎数据里，挖掘到商业机会。
　　在社会舆论火热的背后，是一股什么样的浪潮冲击着人们的思维？
　　一场颠覆性的革命
　　我们先从大家都习以为常的一个网页点击说起。
　　如果你在亚马逊购买过东西，下次登录时，首页上推荐的商品一定是与你上次购买商品相近或者配套的。比如你曾买过《基业长青》，再次登录时，推荐的商品将是其他管理类书籍，如《蓝海战略》、《长尾理论》，因为你已被亚马逊定义为管理学书籍爱好者。很多消费者在购买的时候，都会选择这种“打包”服务。这样越积越多，让亚马逊赚得盆满钵满。
　　在亚马逊页面背后，是看不见的数据分析能力。这种建立在大数据分析基础上的商品推送模式，跟亚马逊CEO贝索斯的理念相关。贝索斯认为，建立在大数据基础上的推荐算法，能够给用户提供他们真正需要的产品，而传统的商业促销缺少充足依据，很多时候推荐给用户的并不是他们真正需要的。所以，你极少能见到亚马逊有促销活动。从本质上说，这是对传统商业模式的一次颠覆，用亚马逊公司首席科学家的话来说，“数据就是新的石油”。
　　2012年初，在瑞士达沃斯论坛上，一份《大数据、大影响》的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样。“未来除了土地、资源、人才等经济资产外，数据将会成为最重要的资产之一。”周涛告诉《决策》：“大数据将逐渐成为现代社会基础设施中的一部分，和公路、铁路、港口、水电、通讯网络一样不可或缺。”这实际上是对传统思维的一种颠覆。
　　从发展态势来看，大数据标志着“信息社会”真正名副其实。“政府也开始关注大数据，考虑如何改变决策支持系统，提高行政效率，从而增强政府竞争力。”国家信息中心网络政府研究中心副主任于施洋告诉《决策》。
　　美国政府先行一步。奥巴马认为，数据在未来将是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国白宫科技政策办公室在2012年3月发布《大数据研究和发展计划》，同时组建“大数据高级指导小组”，以协调政府在大数据领域的2亿多美元投资，这标志着美国把大数据提高到国家战略层面，形成全体动员的格局。在英国，卡梅伦首相提出一个全新的“数据权”概念，再次冲击着人们的思维习惯。
　　更具有革命性的是，数据信息不像煤矿、铁矿是越挖越少，信息是可以循环使用、不断复制的，能够为创新提供取之不尽的燃料。这种全新的“信息生产力”将从根本上颠覆长期以来固有的经济资源观。
　　大数据的“炼金术”
　　大数据的魔力在哪里？我们还是从每天都会发生的一次点击说起。
　　如果你是一位微博用户，你的每一次点击和评论，都是在为大数据海洋“注水”。现在，每天的推特能产生80亿单词量，Facebook上每天分享的内容条数多达25亿。这些海量的、非结构化的、部分开放的数据，已经催生出一系列围绕数据而生的创业公司。
　　比如在北京中关村，当你看到微软大厦里走出一个带着耳机、背着挎包的小伙子时，他可能正在思考大数据分析及其应用，或许3-5年后他就是新兴产业的弄潮儿。
　　另据全球最具权威的IT研究与咨询公司Gartner统计，大数据带动了2012年全球280亿美元的IT支出，2013年带动的规模有望增至340亿美元，到2016年全球在大数据上的总花费将达到2320亿美元。作为数据开发和运营商，中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰分析说：“一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。以大数据为基础的解决方案，是产业升级、生产率提高的重要手段。能从数据中发现价值，产生财富，才是大数据最吸引人的地方。”
　　而且，大数据的渗透力极强，本质上各行各业都已经数据化，电信业变成电信数据业，金融业变成金融数据业，医疗服务也变成医疗数据业，这也许正是大数据的魔力所在。“从经济统计来看，大数据在2011年帮助美国零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品开发、组装环节节省50%的成本，为全球的个人位置服务提供商贡献了1000亿美元。大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共部门管理节省2500亿欧元。”国家信息中心专家委员会主任宁家骏告诉《决策》。
　　2011年5月，麦肯锡发表《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》认为，“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰。这个浪潮，就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形态和新的价值的产业。”
　　实际上，从麦肯锡发表报告的两年来，都还只是开始。据国外咨询机构预测，大数据将创造数以万亿美元计的年产值。携程旅行网总裁范敏说：“五年之前说大数据挖掘，基本不太靠谱，因为基础存量不够。而今天，谁忽视了大数据挖掘，我相信就没有明天了。”
　　让数据“开口说话”
　　2013年3月全国“两会”上，作为全国人大代表的郑杰，提交了一份“大数据发展上升为国家战略”的建议。“从国内外经验看，通过用数据来决策、用数据来管理、用数据来创新，已成为提升国家竞争力的一部分，中国必须重视大数据的价值和作用。”郑杰告诉《决策》。
　　美国管理学家爱德华?戴明有一句名言：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”，在最近两年里流行一时。但真正做实大数据，应用到企业竞争和政府公共管理中，也是最近两年的事。
　　采访中，于施洋告诉《决策》一个医保费用管理的案例。
　　一个地级市有多家医院，每天都会产生医保单子，一年下来会积累数量庞大的医保单，但这其中必然存在许多不规范甚至是故意骗取医保的违规行为，如何来解决？如果是一个一个来复查是不可能的。通过运用大数据交叉比对，现在一个月卡住的不应有支付是3000万元，一年就是3.6亿元。如果扩展到全国600多个城市，一年下来将是亿元。
　　这就是一个让数据说话的典型案例。作为最早认识到大数据价值的人之一，马云希望阿里的数据为国家经济扮演一个“气象预报台”的功能，“为每个小企业装上GPS，为每艘船装上雷达。”
　　但是，如何让数据有智慧地说话，中国企业做得并不乐观，很多公司还远没有真正意识到大数据的价值，也不知道如何利用，仍然是“坐在金山上啃馒头”。2012年，有很多大公司的副总裁或数据部门负责人跑到杭州向阿里集团数据委员会会长车品觉请教，他们问的最多的问题是，大数据部门该放在运营团队还是技术团队？“一听这个问题，我就知道他们走错路了，怎么做都没戏。”车品觉告诉《决策》：“大数据应该是CEO直接领导的战略级部门。”
　　放到宏观层面上来看，“中国发展大数据的政府基础、社会基础、产业基础都已经具备，却面临许多短板。”于施洋告诉《决策》，“政府在信息运用上，仍然处在第一阶段，即单纯的信息发布，还没有真正迈入大数据支撑决策的阶段。即便是在第一阶段，政府做得也还不够好。”
　　中国互联网信息中心发布的报告显示，各级政府门户网站提供的信息类别趋同，80%以上提供的是部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5类信息。新闻消息类信息的每日更新率是36%，其他信息的每日更新率不足30%，有超过40%的政府网站每半年才更新一次。“真正有价值的企业运行、税收、财政收支、海关报关等数据，都是长时间不更新，恰恰是这些数据才能发掘出价值，进行经济运行分析。”国务院发展研究中心技术经济部研究员李广乾告诉《决策》。
　　大数据时代，谁主沉浮？周涛认为，中国在大数据方面与英美等国的差距不大，中国惟有踩在新浪潮的尖峰上，才能避免重蹈计算机时代、互联网时代“追赶者”的被动局面。“在以物联网、云计算、大数据、3D智造技术等新兴产业为核心的第三次产业革命中，中国有希望弯道超车。”郑杰分析说。
　　链接：何为大数据
　　何为大数据？两年来，还没有一个得到公认的固定说法。业界普遍认为，真正的大数据时代是从2012年开始的，最显见的标志是数据量之“大”，推特每一天都产生80亿单词；互联网一天中产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;从出现文字记录到2003年，人类总共创造出5EB(百亿亿字节)的数据，现在仅两天就能造出相同数据量。其次是价值“大”，如果对海量数据进行“二次开发”，就会发现蕴藏其中的财富，获得商业利益，还可支撑政府决策，服务公共管理。
　　最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托?迈尔-舍恩伯格有一个形象的比喻，“就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后一步你就会发现这是一幅伟大的作品，因为这时你能看出画作的整体思路了。”谁能率先从大数据分析中发掘价值，谁就能握住那支画笔。
　　涂子沛：为大数据代言
　　他的这些计划有一个共同的主题，就是关于大数据的演讲。自从2012年7月，他的《大数据》一书出版畅销后，国内的邀约纷至杳来，让这位美籍华人经常在太平洋上空飞来飞去。
　　“理工男”的人文情怀
　　涂子沛在新浪博客上的自我介绍是：信息技术经理人，多家媒体专栏作家；毕业于华中科技大学，曾在武警部队和政府部门工作十年；后辞去公职赴美读书，获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。
　　从华中科技大学再到留学美国，作为计算机专业的毕业生，涂子沛是一个名副其实的“理工男”。他微博上的一句耐人寻味的签名，也略能体现理工男孩的特质：思想可复杂，生活要简单。
　　2008年，涂子沛从卡内基梅隆大学毕业时，正碰上严重的国际金融危机，被卷进失业大军。紧张而又辛苦的留学生活过后却没工作，“不免郁闷”。塞翁失马焉知非福，“宅”在家里的涂子沛有了更多的时间写博客，记录自己在异国他乡的生活和感受。偶然中，一篇文章被中山大学郭巍青教授读到，经他推荐后发表在2009年9月的《时代周报》上。
　　没想到的是，这篇文章的反响出乎意料，涂子沛陆续接到《新快报》、《南方都市报》、艾瑞网等报纸网站的邀约，写起了专栏。于是，一个崭新的写作空间豁然打开，虽是“理工男”，却有着令读者赞赏的文笔和视角。
　　边工作边写作，涂子沛在文理之间自由穿梭。
　　涂子沛就职的美国公司，是一家政府合同商，致力于为各级政府部门提供数据解决方案，每天面对的东西都是数据、代码或大大小小的表格。现在他是这家公司技术部门的主管。“通过一个又一个项目的‘亲密接触’，我真真切切地透视到数据在美国政府和企业当中的重要作用。在深入了解其成因、背景和趋势的过程中，我常常被数据的力量和美感所震撼。”涂子沛说。
　　“力量”和“美感”是涂子沛用来形容数据工作的切身感受，而曾经在中国政府机关工作过10年的他知道――“数据治理”的管理方法和竞争态势，至今还不为国内的政府、企业和大众所熟悉。“这触发我产生了一个系统的中文写作计划。”涂子沛想将这种“力量”和“美感”传回国内。
　　从2011年6月起，全书21万字，历经8个月后最终完稿。
　　2011年底，涂子沛将书稿寄给国内几家出版社，一家出版社的编辑对他说：“不管别人开出什么样的条件，我们都要。”而另一家出版社的编辑则给涂子沛回了一封邮件：“这是一本中国社会需要的书。”
　　2012年7月，《大数据》由广西师范大学出版社出版面市。翻开这本以0和1的二进制代码图案为封面的新书，扉页上的题记别具一格：“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会。”
　　“我一直相信科技可以让生活变得更加美好，但前提是我们要有一个积极的人文精神和人文关怀。从人文角度来看，收集数据是一种意识，使用数据是一种习惯，开放数据则是一种态度。我是理工男出身，若没有当年大学听人文讲座的经历，也可能就没有今天的《大数据》。”涂子沛说。
　　汪洋荐书
　　《大数据》一书出版3个多月后的日，时任广东省委书记汪洋视察广东省财政厅，与以往不同的是，这天汪洋的讲话是“以《大数据》内容为纲发表重要讲话。”汪洋说：“休息这几天，我看了两本书，其中有一本是一个美籍华人涂子沛写的《大数据》，看了以后非常有启发。我推荐你们全厅干部都看一下这本书，研究一下大数据时代。”
　　结合涂子沛的《大数据》内容，汪洋谈到大数据对政府部门的重要意义：现在大数据战略被认为是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿，是争夺全世界的下一个前沿。将来引导我们政府前进的是基于实证的事实，而不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。我们基于这些数据说话，将使政府更有效率、更加开放、更加透明。
　　依据发达国家经验，财政数据是最适合开放的政府数据之一，汪洋也首先选择了在广东省财政厅推荐这本书，并希望能用大数据的理念来改善目前的财政工作。
　　汪洋还特别强调说：“我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读、带着想法读，怎么样促进财政数据的收集，怎么样加强财政数据的分析，怎么样挖掘数据背后有利于我们增加收入、改进支出的有用因素。然后逐步推进财政数据的公布，调动全社会监督的力量，使我们的工作水平不断提高。”
　　对于即将发生的影响，汪洋说：“我相信，你们如果能带着问题去想，带着问题去做，会比我今天讲的所有内容对财政工作有更大的益处，而且不是一天，将会发挥长期的作用。”
　　在汪洋的推荐下，“大数据”最终进入广东省政府的推动计划中。今年4月份，涂子沛两次广东演讲之行期间，广东省政府已聘请他为“大数据顾问”。
　　在广东引发冲击波的同时，《大数据》一直列在畅销书的榜单上，被《亚洲周刊》等媒体评为2012中国年度十大好书。有人专门评论说，“在某种意义上，涂子沛的《大数据》在中国起到了一种启蒙的作用。”
　　为未来而奔走
　　从4月2日到26日的24天时间里，涂子沛在微博上更新了近14条演讲消息。其中包括在广东电网、深圳华为、中科院、阿里巴巴、上海零点、上海银联、上海人保财险、神州数码、上海闵行图书馆、杭州书立方、暨南大学以及浙江省委和省政府。这期间，涂子沛只花了两天清明假回了趟9年没有回的江西老家，其余时间他大多都在告诉企业员工、政府公务员、高校师生和社会市民，关于大数据与政府、商业和公民社会之间的关系。
　　每场演讲之后，涂子沛都会在微博上更新致谢和感受。涂子沛写道：“上海的读者当中，既有白发的老者，还有中年的大婶，气氛热烈，问答有序，令人难忘。”
　　涂子沛一边推广大数据，一边还准备在国内筹建一个大数据公司。在微博、豆瓣等社交网络，有关大数据的讨论、演讲公告以及读后感，在人际传播中不断扩散。草长莺飞的4月里，年已不惑的涂子沛在为大数据四处奔走，穿梭于“北上广杭”等经济先发城市。
　　在一次演讲中，涂子沛这样说道：“今天，数据已经无处不在，我们的衣食住行、喜怒哀愁、吃喝玩乐都以数据的形式存在。通过数据、网络和软件，我们用数据来记录这个世界，再通过研究数据去发现这个世界。”
　　在书的尾声，涂子沛专门写下《挑战中国，摘下“差不多先生”的标签》一章。他在文中写到，“中国缺乏收集数据的意识，胡适有一篇文章，叫‘差不多先生’，他说我们中国人是‘差不多先生’，我们不追求精确，习惯于差不多，模棱两可。还有外国人认为中国人是一个漠视精确、思维含混的民族。大数据对中国来说，与其说是一个机遇，还不如说是一个挑战。”
　　在一整月的演讲之后，5月2日涂子沛回到了美国匹兹堡的家中，在他回美国之前，《大数据》第二版已经推出。涂子沛说：“数据已经成为转型时代的一个新的支点，任何时代的转型都是一个机遇，无论是企业还是一个国家，机遇抓住了就可能成为一个竞争的优势，如果失去了，就成为一个新的落后的理由。”
　　这场因《大数据》而掀起的“数据旋风”，将给中国政府带来什么样的改变？这或许是一个智慧的考验。
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看过本文的人还看过航空业如何在大数据时代掘金
设想这么一个场景,你购买一张到A地的机票,购票客服自动询问:“还是要靠窗的位置吗?”先前在网上浏览票价时,网页下方已有A地酒店的推荐信息和相关旅游产品。当你进入客舱,美丽的空姐送来素食餐食和毛毯,微笑着说:“还是咖啡吗?”
时代正在到来,航空界也不例外。海量的数据经过专业化的特定分析处理,对精准营销、提升服务质量进而创造价值的威力可以说是“不明觉厉”。有大数据的支撑,“比用户更了解用户自己”不再只是一句广告语。
战　抢先一步市场“切脉”
大数据的时代已经到来,每个人都已或多或少感受到它的威力。百度迁徙告诉你春运期间人流的走向和密度,其间蕴含着无数商机。李娜澳网夺冠,大数据分析创新运动员比赛方式被认为功不可没。
随着信息技术尤其是发展,人们生产数据的能力越来越强。爆炸性增长的数据充斥整个网络,中国网民居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易,单日数据产生量超过50TB。百度公司存储网页数量接近1万亿页,每天大约处理60亿次搜索请求。更有线下学校、医院、银行等地储存大量用户信息。大数据广泛存在各行各业,当“大数据”处理方式如灵光闪现,以前那些海量的数据源各异的信息碎片就像潮汐一样涌动起来。
在利用大数据营销上,航空业正在努力跟上零售业的步伐。零售商运用大数据分析功能追踪分析客户留下的数据线索,可以为每一位消费者建立详细的个人档案,提供更加精准有针对性的服务。当一位旅客开始查询前往海滨目的地的航班,就会看到有关海滨度假酒店的折扣优惠信息,除了分类定价的航班销售服务,还可以提供动态创建的度假套餐服务。航班票价和数量的搜索只是一个新契机的开始。
当无数个体的信息汇聚成海量数据,航空公司在预判票价把握营销上就能更加精准地“切中脉搏”。“只要比对手多一点对市场情况的分析,票价与市场匹配精度高一点,我们就赢了。”山航营销委收益部航线管理单元工作人员刘永辉如此说道。
刘永辉和他的同事是一群每天对着电脑和一堆数据卖机票的人。那些打算买机票的人,想去哪,愿意花多少钱买机票,全部化为数据,而他们的工作就是在这些海量的数据中挖掘分析出对营销有用的,为预判市场提供强有力的分析支撑。“济南有这么多大学,自然有很多大学生,你知道他们‘十一’都会去哪吗?你知道其中可能有多少人愿意坐飞机而不是坐火车吗?只有选择飞机的,才是我们的目标人群。”刘永辉举了一个例子。在已经高度透明、竞争白热化的航空市场,比对手多走一小步,市场更加精准细分一点,提前踩准市场的热点,那就是胜利。
在没有大数据之前,预判市场的方法比较“原始”。“根据经验判断,看往年同期数据,如果是节假日,客源比较典型,相对好把握。非节假日,风险就大些。”刘永辉说,在拼“经验”的时期,至少要一年以上的实操经验才能成长为一名可以成熟预判票价的人,而现在,一是有了前端提供海量专业航空数据的公司,二是航空公司独立开发的算法系统,市场变化有了更加清晰的分析路径。“核心就是客源预测模型。”从2013年4月,山航开始独立研发模型,去年8、9月开始正式使用。有了这个利器,“以前的数据处理量是1,现在是10000,甚至更多。”在票价把握上,山航目前排名国内八家规模较大航空公司座公里收入第二。
天气、会议等大型活动、经济环境等,是几个主要的影响因子。纵向连续的数据提供对照的参考。不同数据源的数据碎片被汇集到计算模型里,各家航空公司拼的就是那一点“与众不同”。“预测出的客座率只是一个基础,接下来还要去预测对手的动作。这是一个随机应变的过程。假设同一条航线,对手公司打价格战抢夺客源,我们如果预判到当天客人多,就有底气,等对手把低价客源拿走,剩下的就是优质客源。”就像高手过招,市场在变,模型里的参数、公式也在不断调整,闪转腾挪间现高下。
“比用户更了解用户自己”　常旅客仍是关注重点
一位大数据业内人士向记者描绘了如此的图景。一位旅客订购机票时,根据他先前的消费习惯,系统自动弹出前排靠窗的选项,并确认是否依然选择素食餐食。登机就座后,空姐为他拿来了毛毯而不是靠枕—过去的三次乘机记录显示,这位旅客拒绝了靠枕提供。选择饮料环节,空姐说的不是“咖啡、水还是果汁”,而是“还是咖啡吗?”
“只要积累足够的用户数据,就能分析出用户的喜好和购买习惯,甚至做到比用户更了解用户自己。”这位专家说,有了这一点,才是利用大数据营销的前提与出发点。“那些过去把‘一切以客户为中心’作为口号的企业,真的能及时全面了解客户的所需所想吗?”对航空公司来说,服务品质和服务成本之间需要取得平衡。如何在成本可控的情况下,更加精准定位服务对象,提升服务的质量和效率,大数据大有可为。毕竟对任何一家企业来说,哪些是最有价值的用户一直是令人纠结的事,有了大数据后,这一切更加有事实支撑,从千丝万缕的数据信息中利用某种规则关联综合分析,就可以帮助企业筛选重点目标客户。同时对已明确的客户群体提供个性化的服务,也能更好提升服务质量,增强用户黏性和忠诚度。
“山航有300万常旅客会员,每天有四万多人乘坐我们的航班。在此之前,我们并没有把海量的常旅客信息和海量成绩信息联系起来,彼此的数据是孤立的。”山航营销委常旅客市场服务部副经理商红岩告诉记者。“哪些是会员但最近一年已经很少乘机,哪些不是会员但近期经常乘坐我们的飞机,这些情况先前并不掌握。”商红岩形容,先前对于常旅客的管理属于“圈地”,一味想要扩展用户数量,而现在,“我们更关注如何让这片地上的庄家长得更好”。
引进了大数据分析思维后,常旅客的管理工作各部门之间不再孤立,目的性更加明确。山航开发的系统可以清楚显示每趟航班哪些是常旅客会员,哪些不是,这让服务者对消费者是否要加入常旅客的推介目标更加准确,而不是先前漫无目的地询问。“通过系统还可以知道,哪些乘客是直销渠道购票,哪些是通过代理购票。是否经常使用便捷巴士服务,经常从哪里出发,去往哪里,乘坐什么级别的舱位,习惯坐什么位置,是否购买与机票结合的旅游产品。”商红岩说,针对常旅客的精准营销和服务可做的文章很大。通过动态数据,还可以及时发现长期不飞的会员进行唤醒,或者及时降低对沉睡客户的关注程度。
对于用户消费习惯和喜好的信息进行线下采集,无疑是一个盲区和难点。数据收集是一个费时费力费钱的工作,不可能漫无边际地撒网。商红岩称,山航目前已在使用的”全流程服务系统“有助于各个服务环节串联及时上传并共享信息,而针对提升常旅客营销和服务质量的“常旅客营销支持系统”也已经立项。届时对不同客户群体细分,评估客户价值高低分级,锁定最具价值的客户提供VIP甚至VVIP服务,让投入产出更具性价比。
飞行数据跨界到效益　精细化管理节约每分成本
除了对外的营销和服务,对于航空公司来说,对内的成本管控也离不开大数据的应用。
从2011年开始,山航尝试综合集成QAR(快速存取记录器)、运行签派、飞行计划等飞行数据,搭建飞行数据综合利用系统平台。2013年,该系统建设完成。山航利用该平台监控临时航线的使用情况,合理安排临时航线。2013年全年缩短飞行距离86.2万公里,节省飞行时间1276个小时,节约油量2870吨。这个系统有效利用航班生产的海量飞行数据,是大数据时代航空公司对飞行数据利用的一次突破,让飞行数据从安全成功“跨界”到效益。
航空公司运用较多的数据就是QAR数据,QAR相当于飞机产生的飞行数据的U盘。机载QAR数据真实、准确、高密度的记录,全面反映飞机运行过程中的绝大部分状况,通过监控、检查,可以细致入微地发现飞行员一切不规范操作并及时纠正,从而避免飞行事故的发生。而在QAR数据1000多个参数中,大约80个与航班运行效益密切关联,包括发动机耗油流量、APU耗油流量、APU使用时间等,通过对这80个参数的译码、归集、处理,形成了航空公司宝贵的运行数据财富。
“截至5月份,山航每天有260个班次、380个航段、740个飞行小时,每年产生550G的海量QAR数据。”山航信息部负责人告诉记者,“过去,航空公司传统的生产数据统计相对粗放,无法精确到各个飞行阶段,也无法反映飞机在地面阶段的一些情况。”目前山航已在所有飞机上安装QAR系统,并与FOC(运行控制中心)、飞行计划和ACARS(飞机通信寻址与报告系统)等其他重要数据实现综合分析。例如,山航将飞行划分为更加细致的15个阶段,包括预飞、开始、滑出、起飞滑跑、起飞、初始爬升、爬升、巡航、下降、进近、最后进近、着陆、着陆滑跑、滑入和结束,而非国内多数航空公司简单的几个阶段,山航15个阶段的划分方式以及其计算逻辑走在了行业前沿,有助于航空公司的精细化管理。而在利用飞行数据综合利用系统进行地深度分析后,山航调整了滑行油耗系数。仅调整这一数据,山航的波音737-800机队就能为山航每年节约200万元。
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