循环体优化
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循环体优化资料下载
），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目标是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized...
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), CONST_2_667_S5_10);& & & & //ch_snr = extract_h(Ltmp);& & ch_snr = (Ltmp && 16);&&}
3、优化说明&&观察上面这个循环，循环体本身比较大，且含有两个函数L_divide（）和&&nbsp...
), CONST_2_667_S5_10);
& & ch_snr = extract_h(Ltmp);
2、优化后程序：
&&//因循环体太大，拆成两个循环并把相应的函数内嵌以使程序能pipeline，
= extract_h(Ltmp);
2、优化后程序：
&&//因循环体太大，拆成两个循环并把相应的函数内嵌以使程序能pipeline，
&&//用L_div_tmp[]保存因拆分而产生的中间变量...
=#999999]汤权 发表于
22:39[/color][/url][/size]
断点检查运行啊。。。。有的时候需要延时几个微秒，就用软件延时了。[/quote]
我知道你说的断点运行，说实话，我没跑到delay里面去过。除了32的delay，O(∩_∩)O哈哈~
什么都不做的循环，是个编译器都该给优化去掉。真要这么写，也要在循环体里面用一个nop啊。
延时的正统做法...
执行了一个循环，所以相同的代码一次又一次地执行（空间局部性的绝佳例子）。数据访问也相对局限在一个小的区间内。即使程序使用的物理内存不是相连的，在短期内程序仍然很有可能使用同样的数据（时间局部性）。这个在代码上表现为，程序在一个循环体内调用了入口一个位于另外的物理地址的函数。这个函数可能与当前指令的物理位置相距甚远，但是调用的时间差不大。在数据上表现为，程序使用的内存是有限的（相当于工作集的大小...
自动优化功能，即build option中选择 -o1~-o3，会有不同程度的优化效果。但是优化之后，CCS会将程序的循环体变成DSP喜欢的流水线形式，所以用优化过的程序进行程序调试是不明智的，因为你的循环变量counter将不再显示它本来的值，而且单步运行时，很可能不会按照程序一步一步走下去，因为优化会带来程序的跳转。所以正确的方法是，处在调试阶段的程序不进行优化，调试成功，结果正确，再进行优化...
欢迎各位专家指摘赐教。
一、由编译优化引起的问题
例1、编译后的汇编语言处理逻辑跟C语言处理逻辑不一致
由于编译器的原因，在设置了编译优化的情况下，编译后有些代码的逻辑会发生变化。这种情况下会发生很奇怪的问题，一些函数的处理结果跟预想的不一致，而检查代码又看不出什么问题。
这种问题的解决办法一般是在充分分析软件处理逻辑，确认处理上没问题后，把编译后的列表文件(*.lis)和C语言处理逻辑...
书,竟找不到一本，能解我心头之惑。
对于在实际工作当中, 你不再是独自编写程序，你要和小组内的成员之间分工合作，你要学会模块化编程、要写出更规范更安全的代码、做更合理的优化、减少更多的bug。所有的这些，都迫使你必须更彻底的理解嵌入式C的语法结构，数据细节，与硬件打交道的特性，使得你必须时时考虑硬件与C的对应关系并养成良好的编程习惯。
& && & 本文...
大不相同了。本书最主要的一个目的就是通过一种“现代方法”来介绍C语言，书中强调标准C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。这一版中紧密结合了C99标准，并与C89标准进行对照，补充了C99中的最新特性。本书分为C语言的基础特性、C语言的高级特性、C语言标准库和参考资料4个部分。每章末尾都有一个“问与答”小节给出一系列与该章内容相关的问题及答案，此外还包含适量的习题。
　　本书是为大学本科阶段的C语言...
优先级先后排序的．优先级高的排在前，低者排于后。最后，开始运行系统，系统是以一个死循环的形式工作的．在循环体当中不断地检测各个任务，看是否要运行等．这就相当于我们平时用的linux和window等多任务系统，把ＣＰＵ分成Ｎ个时间片（有多少任务就分成多少时间片），只要处理频率高，就相当于多任务同时运行了．当然了，OSAL远没有pc系统优化的那么好，但对于我们平时没有采用任何机制的单片机程序，执行效率...
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Catia知识工程优化教程
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学徒工, 积分 4, 距离下一级还需 96 积分
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产品工程优化（PEO）通过捕捉优化意图，使用户可以按目标进行设计。进行产品设计时，PEO使产品加强了多学科和多目标设计优化。约束条件因增加多方案探索、离散问题定义和直接应用测量参数功能而更加丰富。PEO可使用户探索其它设计方案，利用两种附加工具精确优化设计：试验设计方法和目标设计方法。
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学徒工, 积分 9, 距离下一级还需 91 积分
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这个一定要学习 好东西
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用于标准化，知识工程专家
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最后再次谢谢您
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谢谢楼主分享
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感谢楼主分享，正在学习进行中 。
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不明觉厉~~~是什么东西呀?
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谢楼主分享
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谢谢提供的资料
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谢谢楼主提供的资料，虽然看不懂，但认为有用！
Powered byCATIA 知识工程解决方案的说明及应用 知识工程是在创建一个设计时能考虑企业已有的知识、以及企业标准与国 家、国际法规。知识是被捕捉并正式化，所以工程师可以在一定的自动化程度下 直接使用，从而达到最佳的效益。
CATIA 知识工程工具的构成
CATIA 的知识工程工具的整体构成如下图所示：
图x.CATIA 知识工程应用的整体构成
1. 知识顾问（Knowledge Advisor）
提供了将知识转化为设计规则、检查项、方程组、设计表格、关联等 的工具，从而实现将知识融入设计过程中，减少设计错误，并提供决策支 持等。
利用其还实现保存专家知识，保护专家知识不流失的作用和意义。
2. 产品知识模板（Product Knowledge Template）
用户可用其方便地交互捕捉工程知识和方法，并高效重用这些知识和 方法。它帮助企业共享最佳经验，并避免由于已有设计太过复杂，难以理 解而造成的无法重用。它不要求熟练的编程人员，而是所有工程师都可以 在企业内捕捉知识，共享知识。
对于需要与供应商一起工作的扩展型企业，它还可以实现将设计数据 发布给合作伙伴，同时保护内嵌的设计方法与规则等知识资产。 使用“产品知识模板”，可以交互生成特征级、零件级、及部件级的设 计模板。这些设计模板封装了几何定义、相关参数、及相关的知识。
3. 产品工程优化器（Product Engineering Optimiser）
使用产品工程优化器，用户可方便地浏览可能的设计替代方案，并使 用两种补充工具：试验设计与目标设计，精确地优化设计。
试验设计（Design Of Experiments:）
我们通常很难获得，或很快确定设计的最佳配置，这是因为设计参数 （例如长度、质量、变形等）有着多种多样的组合方式。
产品工程优化器使用户在考虑到所有需要考虑的参数的情况下进行虚 拟试验。这样试验设计就使用户可以：分析参数之间的交互作用；对参数 进行预测，并识别那些参数最有影响。
试验设计是一种常用的有效方法来浏览、并优化设计。它可以大大减 少设计的重复次数，从而避免重复设计所造成的成本，并提高效率。
目标设计（Design by Goal）
产品工程优化器帮助用户定义优化的目标和多学科优化的手段。所定 义的目标驱动系统确定设计的最佳方案。
4. 知识专家（Knowledge Expert）
知识专家使专家设计师在规则组中构建并共享企业知识，并在企业内 利用知识确保设计满足已建立的标准。这些规则组捕捉及自动化知识过程， 例如：最佳经验，应用过程，以及设计验证与更改。
5. 业务流程知识模板（Business Process Knowledge Template） 业务流程知识模板是当前第一个允许用户对其任何最佳经验和知识进 行建模的工具。它用一种非常简单，又非常直观的方式实现，不需要编码。 首先专家捕捉、建模、并自动化设计与工程任务，并在任务中嵌入核
心知识规则。第二步，所捕捉的最佳经验作为一个定制的V5 应用（包括所 需要的特征和过程知识）在企业内发布。
业务流程知识模板利用CATIA V5 的广泛的功能模块，并以强大的过程 驱动的方式综合使用这些模块的功能。最终用户可以象使用CATIA 中的任 何模块一样地使用这些定制的V5 应用。用户可以使用由专家捕捉到的最佳 经验所定义的方法创建产品。
通过使用“业务流程知识模板“，需要花费很多时间完成的重复设计
任务可以通过知识驱动的自动设计模板完成，这样用户可以将更多的精力 和时间在创新上。
CATIA 知识工程工具的应用
使用CATIA 的知识工程应用工具，可以实现以下方面的应用：
1. 变形设计
变形设计是指通过修改设计的输入参数，实现设计的变形。从而达到
利用已有设计，自动实现满足新设计要求和新的设计限制条件的新设计的 目的。
在CATIA 中不仅包含产品的几何属性，我们还可以将其关键属性及行
为添加到产品模型中，从而实现在产品模型中引入设计意图和设计要求或 设计限制等。
在产品建模过程中，通过公布关联关系，需求，验证，规则，反应，
方程组，及不等式等，将设计意图、设计要求、或设计限制条件完全反映 到设计过程中。这样，在工程师面对一个新的同类型设计任务时，可直接 调用已有的设计，通过修改设计意图、设计要求、或设计限制条件，系统 实现模型的自动变形，使变形的模型满足新的设计环境。
使用变形设计，可以带来以下好处：
提高效率。重用已有的设计成果，来生成新的设计
提高设计的灵活性及敏捷性。到最后一分钟，设计元素都可以变 更
保护企业的专家知识。所有用于变形的知识都是可以访问，且可 以理解的。
为工程师提供更多创新的时间。避免了重复的、常规的设计工作。 用户可以集中时间于知识创新与改进。
提升企业的最佳经验。将企业最佳经验嵌入在了产品本身。
真正知识的协同。它不仅可以交换数据，还可以交换带有行为的 对象。
加速学习进度。
用户乐于使用 !
2. 模板设计
模板设计即是应用CATIA 提供的知识模板功能实现特征设计、零件设 计、或部件设计的自动化。
知识模板是由几何元素、产品结构、相关的知识等元素构成。最常用 的知识元素包括：公式、规则、设计表格、检查等。
模板设计不仅创建了可以适合新环境的智能元件，还实现了原始设计 意图的有效交流。
在CATIA 中，知识模板可以被分成三类：
特征模板。即某几何特征（例如：加强筋等）的设计模板，通常 通过PowerCopy 或UDF 创建。
零件模板。即某一类零件的设计模板，该类零件的相关文档，例 如工程图，CAE 分析文件都可以作为零件模板的一部分。
部件模板。即某一装配件的设计模板，与该装配相关的文档也可 以作为模板的一部分，实现整个产品的复制应用。
使用模板设计可以带来以下好处：
提高效率，重用所有的经验生成新的设计。
逐步增加的、进化的、动态的方法。不仅可以随时从现实经验中 丰富变形的复杂性；还可以通过模板的使用，发现新的可能性。
导入，并使用用户的词义。与其它面向对象的方法一样，知识被 添加到零部件中，而不是从其它应用中得来；变形元素自己满足 设计的意图,,
关注于工程，而不再是设计。设计行为变为模板设计师的职责； 产品的工程化是指选择，并配合正确的模板，以满足用户的需要
3. 工程优化
CATIA 提供了一个定义工程问题，及解决问题的交互环境。利用这个 环境，我们可以：
自动完成优化任务
试验设计以找到同时满足约束条件及符合设计要求的最佳设计方 案
满足约束问题的解决
我们不仅可以根据一个几何约束条件进行优化，还可以根据一些CAE 分析条件进行优化。使用工程优化，为我们带来以下好处：
通过优化形状或功能来降低成本
分析设计的可行性和结果
在设计的早期阶段解决需要折衷的问题
在保证安全的条件下找到最优解决方案
驱动面向质量的设计
确保产品尺寸的变化不会导致功能缺陷
在早期阶段定义必须满足的工程约束条件，并在产品的进化 过程中满足
在相同的时间段浏览更多的备选方案
设计浏览过程自动化，并提供每一次试验结果的详细分析
设计师，工程师及分析师使用统一的工作环境
一个产品在不同角色间共享
在__________定义模板时导入优化
4. 质量保证
CATIA 提供了一个强大的交互环境，来创建并管理检查规则。用户可
方便地将设计标准、设计要求等设计的限制条件转化成CATIA 中的检查规 则，并定义检查规则的等级和响应的信息。
在最终用户使用该环境进行产品设计时，系统会自动检查正在进行的
设计是否满足已定义的规则，如果不满足，系统会自动响应督促用户更正 设计。
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