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sas优化技巧-条件语句的正确选择(select,if,where,having)
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sas优化技巧-条件语句的正确选择(select,if,where,having)
1.&&&&&& 条件语句where和if的区别从上图可以看出,where在原始数据进入PDV(program&&data&&vector)前对数据进行判断,是否满足条件,满足的条件的观测值进入PDV,不满足的则排除,PDV简单的说就是在编译过程中用于存储新建数据集变量值的空间。而if是将原始数据集中的所有值放入PDV后进行条件判断,满足条件的输出到新建数据集中。因此使用where条件筛选速度快于if。where只能从现有的sas数据集中选择观测,if语句还可以用input语句产生的观测中选。Where可以作为选项进行应用。运行速度比较:结果比较: if条件语句首先是把sashelp逻辑库的class数据集前5个观测对象放入PDV,对满足年龄大于13岁的对象输出到新建数据集;而where是数据放入PDV前逐一进行判断,满足条件的前5个观测对象放入PDV,输出。所以if输出的观测对象个数时小于或等于obs指定值,而where是等于obs指定值。If和where关键不同点汇总:2.&select和if当被判断变量为数值型变量,select处理效率高于if,而当变量为字符型时if条件判断效率较高。两者使用选择:选择if:a.&&&&&& 变量为字符型;b.&&&&&& 变量值不均匀分布;c.&&&&&& 较少判断条件。选择select:a.&&&&&& 数据规整分布;b.&&&&&& 变量为数值型且条件间互斥,即判断条件间无交集;总得来说条件间互斥的数值型变量或条件较多时选择select;其他if。且在数据量很大时两者的效率才能凸显。data test_&set sashelp.&select;& when (age le 12) &age_group='low-12';& when (age le 15) &age_group='13-15';& when (age ge 16) age_group='16-high';& otherwise;&end;run;3.sql里where和having的区别sas sql里where和having条件的选择规则类似于sas data set新建if和where的区别,having是对sql语句中groupby分割后的亚组数据集进行条件筛选,先按亚组计算将计算结果新变量放入新建表(tables)中,在按照having指定条件对亚组进行筛选;因此having需在group by语句后,而where是对整个数据集进行筛选,先筛选出符合条件的观测对象,再按照group by分割的亚组进行计算,产生的新变量再放入新建表中,where语句需在group by之前;而当无groupby语句时having的作用相当于where;/*having*/proc sql noprint;&create table data_having as& select *,avg(age) as avgage from sashelp.class&& group by sex& &&having age ge 15;quit;/*where*/proc sql noprint;&create table data_where as& select *,avg(age) as avgage from sashelp.class&& where age ge 15& &&group byquit;结果差异:两者的主要差异:
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用SQL语句 如何在一个表中取多行多列中的最大值?
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用SQL语句 怎么在一个表中取多行多列中的最大值??用SQL语句 & 怎么在一个表中取多行多列中的最大值??
具体一点 & 例如:
一个表有4列多条数据
我想查其中3列的的多条数据中 &
& 的最大的一个值是多少??
SQL语句怎么写呢??
select t.*
select tn.*,row_number() over(order by field1,field2,field3 desc) rn
from table_name tn
where t.rn = 1;SMILE2010 & &
16:04:58 & &
& & (1)(0)引用
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