> 用c语言实现产生随机数，随机数大小在1－n（整数），帮帮忙，急用搞了好久，不知道怎么解决种子问题。
用c语言实现产生随机数，随机数大小在1－n（整数），帮帮忙，急用搞了好久，不知道怎么解决种子问题。
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用c语言实现产生随机数，随机数大小在1－n（整数），帮帮忙，急用搞了好久，不知道怎么解决种子问题。
或者定义个变量，用变量的地址设置：
srand(&seed); mornlena & &
20:41:42 & &
& & （0）（0）
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这里要用到的是rand()函数, srand()函数,和time()函数。需要说明的是，iostream头文件中就有srand函数的定义，不需要再额外引入stdlib.h;而使用time()函数需要引入ctime头文件
C语言/C++怎样产生随机数：这里要用到的是rand()函数, srand()函数,和time()函数。
需要说明的是，iostream头文件中就有srand函数的定义，不需要再额外引入stdlib.h;而使用time()函数需要引入ctime头文件。
使用rand()函数获取一个随机数如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话，你只要用rand()就可以了：rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为。
例子1.1： 代码如下:#include&iostream&int main(){&for(int i=0;i&10;i++)&{&&cout&&rand()&&&}}结果：
使用rand()函数获取一定范围内的一个随机数
如果想要获取在一定范围内的数的话，直接做相应的除法取余即可。
例子2.1： 代码如下:#include&iostream&int main(){&for(int i=0;i&10;i++)&{&&//产生10以内的整数 &&cout&&rand()%10&&&}}结果：
我们上面获取的都是随机的整数，那么如何获取小数呢？例如：我们可以先获得10001以内的整数（0~10000），然后再用这个整数除以10000得到小数点后两位的小数。
例子2.2： 代码如下:#include&iostream&int main(){&for(int i=0;i&10;i++)&{&&cout&&(rand()%1.0&&&}}注意10000.0后面的有个小数点，表示结果为浮点数。
使用rand函数和time函数我们上面已经可以获取随机数了，为什么还需要使用time函数呢？我们通过多次运行发现，该程序虽然生成了10个随机数，但是这个10个随机数是固定的，也就是说并不随着时间的变化而变化。
这与srand()函数有关。srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。在调用rand()函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子（seed）, 如果未设随机数种子, rand()在调用时会自动设随机数种子为1。
上面的例子就是因为没有设置随机数种子，每次随机数种子都自动设成相同值1 ，进而导致rand()所产生的随机数值都一样。
srand()函数定义 ： void srand (unsigned int seed);
通常可以利用geypid()或time(0)的返回值来当做seed
如果你用time(0)的话，要加入头文件#include&ctime&
time(0)或者time(NULL)返回的是系统的时间（从午夜算起），单位：秒
例子3.1： 代码如下:#include &iostream&#include &ctime&
void main(){&&a=time(0);//time(0)返回的是系统的时间（从午夜算起），单位：秒&cout&&a&&}例子3.2： 代码如下:#include&iostream&#include&ctime&int main(){&srand(time(0)); &for(int i=0;i&10;i++)&{&&//产生10以内的整数 &&cout&&rand()%10&&&}}这样做的话，每次运行的结果就都不一样了。
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C语言中伪随机数在计算机中怎样产生的
编辑:zhoupanyu 【字体:小 大】
大家可能很多次讨论过随机数在计算机中怎样产生的问题，在这篇文章中，我会对这个问题进行更深入的探讨，阐述我对这个问题的理解。
　　大家可能很多次讨论过随机数在计算机中怎样产生的问题，在这篇文章中，我会对这个问题进行更深入的探讨，阐述我对这个问题的理解。
　　首先需要声明的是，计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。
　　伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢？产生的伪随机数有时遵守一定的规律，有时不遵守任何规律；伪随机数有一部分遵守一定的规律；另一部分不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正是点到了事物的特性，即随机性，但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性，即规律性。从这个角度讲，你大概就会接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数。（严格地说，这里的计算机是指由冯诺依曼思想发展起来的电子计算机。而未来的量子计算机有可能产生基于自然规律的不可重现的 “真”随机数）
　　那么计算机中随机数是怎样产生的呢？有人可能会说，随机数是由“随机种子”产生的。没错，随机种子是用来产生随机数的一个数，在计算机中，这样的一个“随机种子”是一个无符号整形数。那么随机种子是从哪里获得的呢？
　　下面看这样一个C程序：
　　//rand01.c
　　#include
　　static unsigned int RAND_SEED;
　　unsigned int random(void)
　　RAND_SEED=(RAND_SEED*123+59)%65536;
　　return(RAND_SEED);
　　void random_start(void)
　　int temp[2];
　　movedata(0xc,FP_SEG(temp),FP_OFF(temp),4);
　　RAND_SEED=temp[0];
　　main()
　　unsigned int i,n;
　　random_start();
　　for(i=0;i&10;i++)
　　printf("%u\t",random());
　　printf("\n");
　　这个程序（rand01.c）完整地阐述了随机数产生的过程：
　　首先，主程序调用random_start()方法，random_start()方法中的这一句我很感兴趣：
　　movedata(0xc,FP_SEG(temp),FP_OFF(temp),4);
　　这个函数用来移动内存数据，其中FP_SEG（far pointer to segment）是取temp数组段地址的函数，FP_OFF（far pointer to offset）是取temp数组相对地址的函数，movedata函数的作用是把位于CH存储单元中的双字放到数组temp的声明的两个存储单元中。这样可以通过temp数组把CH处的一个16位的数送给RAND_SEED。
　　random用来根据随机种子RAND_SEED的值计算得出随机数，其中这一句：
　　RAND_SEED=(RAND_SEED*123+59)%65536;
　　是用来计算随机数的方法，随机数的计算方法在不同的计算机中是不同的，即使在相同的计算机中安装的不同的操作系统中也是不同的。我在linux和windows下分别试过，相同的随机种子在这两种操作系统中生成的随机数是不同的，这说明它们的计算方法不同。
　　现在，我们明白随机种子是从哪儿获得的，而且知道随机数是怎样通过随机种子计算出来的了。那么，随机种子为什么要在内存的CH处取？CH处存放的是什么？
　　学过《计算机组成原理与接口技术》这门课的人可能会记得在编制ROM BIOS时钟中断服务程序时会用到Intel 8253定时/计数器，它与Intel 8259中断芯片的通信使得中断服务程序得以运转，主板每秒产生的18.2次中断正是处理器根据定时/记数器值控制中断芯片产生的。在我们计算机的主机板上都会有这样一个定时/记数器用来计算当前系统时间，每过一个时钟信号周期都会使记数器加一，而这个记数器的值存放在哪儿呢？没错，就在内存的 CH处，其实这一段内存空间是这样定义的：
　　TIMER_LOW DW ? ；地址为 CH
　　TIMER_HIGH DW ? ；地址为 EH
　　TIMER_OFT DB ? ；地址为 H
　　时钟中断服务程序中，每当TIMER_LOW转满时，此时，记数器也会转满，记数器的值归零，即TIMER_LOW处的16位二进制归零，而TIMER_HIGH加一。rand01.c中的
　　movedata(0xc,FP_SEG(temp),FP_OFF(temp),4);
　　正是把TIMER_LOW和TIMER_HIGH两个16位二进制数放进temp数组，再送往RAND_SEED，从而获得了“随机种子”。
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C语言（5）
C语言中用于产生随机数的函数是rand()， 下面我用程序详细说明一下如何在C语言下产生随机数。
示例代码如下：
#include &stdio.h&
#include &string.h&
#include &stdlib.h&
int main(int argc, char **argv)
a = rand()%101;
printf(&a = %d\n&, a);
运行结果为：
$ ./a.out&
发现再运行时，不管运行多少次，都不会再次产生随机数。
将代码改成：
#include &stdio.h&
#include &string.h&
#include &stdlib.h&
int main(int argc, char **argv)
srand(12);
a = rand()%101;
printf(&a = %d\n&, a);
运行结果：
发现a的值相对上个程序改变了一次。
如果将 srand(12);
改为 srand(34);
运行结果：
我们发现只要srand(N);N的值改变，产生的随机数也会改变。
再将代码改为：
#include &stdio.h&
#include &string.h&
#include &stdlib.h&
int main(int argc, char **argv)
srand((unsigned int)time(NULL));
a = rand()%101;
printf(&a = %d\n&, a);
运行结果：
这就产生了不一样的随机数。
time函数是随时间一直增加的。
如何确定随机数的范围？
这个是取决于 程序
a = rand()%N;
其中，N表示整数，例如上例中，N为101，
则a的取值为0~100 。
如果想取值任意数之间，例如L~M,则N的取值为M-L+1，再加上L。具体如33~44之间的整数，
则应该为a = rand()%12 + 33;
示例代码：
#include &stdio.h&
#include &string.h&
#include &stdlib.h&
int main(int argc, char **argv)
int a[10];
srand((unsigned int)time(NULL));
for (i = 0; i & 10; i++)
a[i] = rand()%12 + 33;
printf(&a[%d] = %d\n&, i, a[i]);
运行结果：
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首先，高斯随机数有如下特征，均值为0，方差为1。这个相对于标准分布的随机数来说的， 简单的说他们之间的区别只是随机数在区间内产生的概率不同。具体要说那个 区域概率大，那个区域概率小，翻翻概率的教材吧，上面有标准分布的图像， 至于gauss的概率分布图像，我想网上也能找到，或者数学教材上。给你一个 Knuth首创并被大家认可的一个产生高斯随机数列的代码：
&stdlib.h&#include
&math.h& double
gaussrand() {
(double)rand()
(double)rand()
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