2014年全球人脸识别软件技术发展潜力巨大
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近年来，由于国土安全、和社会安全的需要，世界上各个国家都对安防领域加大了投入，而身份识别正是安防的一个核心问题。随着计算技术和识别技术的快速进步，基于生物特征识别（简称“生物识别”）的身份识别技术得到了迅猛的发展，在很多领域都有了应用，越来越显示出它巨大的商业价值和社会价值，在今后数年内生物识别将成为信息产业最为重要的技术革命，随着生物识别技术的快速发展。生物识别也将成为未来身份识别的重要方式。人脸识别以其显著的技术优势必将成为一种极具潜力的生物识别方式。据中国产业洞察网了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术的特点人脸识别技术与其他人体生物特征识别技术相比较，有其独特的优点。（1）人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点。因为除这种识别技术以外，其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的被动配合。如指纹和掌纹识别都需要人们将手放在玻璃表面，而虹膜识别需要用激光照射人的眼睛，而声音识别需要人对着麦克风讲话，字迹识别则需要人签字等等。而人脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。（2）人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点。因为同其他人体生物特征识别技术相比较，只有面像识别是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。（3）人脸识别技术具有性价比高、经济、可扩展性良好的特点。因为人脸识别技术比其他的人体生物特征识别技术的性能要优越，它不要人的行为的配合能方便有效地核查人的身份，而且只需通用的PC硬件及相关软件，因而经济、性价比高;由于其直观、准确，且应用更为广泛，因此具有良好的可扩展性能。人脸识别技术的方法人脸识别技术包含三个部分：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：☉参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;☉人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;☉样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;☉肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。人脸识别市场发展前景广阔据中国产业洞察网的《》显示如今的人脸识别技术已进入了实化阶段，该技术目前在我国的公安、安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等领域也得到了很广泛的应用。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来。在科技界，人脸识别认证由于非侵犯性好、安全性高、无论室内还是户外均可使用等特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具发展前景。再加上去年占有全球80%非接触IC卡市场份额的恩智浦半导体、其MIFAREone加密算法被成功破解所带来的巨大危机，更让人们意识到人脸识别技术的优势所在。中国是拥有世界上第一庞大人口基数的人口大国。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国显的尤为重要，我国拥有巨大的人口基数，以及越来越频繁的流动性，14亿人口的管理，如何充分利用信息技术进行有效的身份认证，一直都是我们关注的焦点。据了解，人脸识别技术在楼宇对讲和门禁领域的应用前景也被看好，有些门禁生产厂商已经生产了人脸识别门禁产品，也有楼宇对讲企业表示将应用人脸识别技术。另外，人脸识别产品在养老金领取管理等领域也已得到应用，或将得到推广。可见，该技术的应用领域会越来越广，市场也将更广阔。同时，随着越来越多企业跨界进入人脸识别领域，势必加剧该领域的竞争。有人认为，良性的竞争可以推动人脸识别技术的进一步发展和产品价格下降，从而加速人脸识别产品的应用。市场开发尚有阻碍因素人脸与人体的其他生物特征（如指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的惟一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别比较，人脸识别具有无须被采集对象配合、无须采集对象和设备直接接触、可以在同一场景中对多个人脸进行分拣、判断及识别等优点。这些特点使得人脸识别系统工作效率高、准确度高，且效果较好。然而，既便如此，我们也无法忽视人脸识别技术在研发和应用中的阻碍因素。据了解，人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。众所周知，所有人的脸部结构都是相似的，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体却是不利的。另一方面，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件 （例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。加上整容技术的进步，人们对脸部可以作出更多的改变，这就又给人脸识别技术出了一道难题。另外，随着人脸识别技术在市场上的应用越来越广泛，国际上出现了很多反对的声音，谴责人脸识别系统随意收集脸部信息侵犯了个人隐私。人脸识别系统潜力无限，但是发展越快就越要建立可以保护个人信息安全的配套系统。近红外解决人脸识别光照难题中国产业洞察网研究员表示，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。比如，拍照时遇到侧光时出现的“阴阳脸”现象，就可能无法正确识别。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意近红外人脸识别系统独树一帜，彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。如前所述，传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时，识别效果会急剧下降，导致无法使用，因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统，在不同光线条件下，能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像，加上领先的算法，能够取得很高的识别率。人脸识别技术还需普及中国产业洞察网研究员表示，由于生物识别行业的特殊性，市场和技术的大发展需要国家、政府部门和企业的大力支持。这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。当前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”，但是不能否认，它已经在开始影响着我们的生活。我国人口规模巨大，经济增长迅速，对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。通过一批专家学者孜孜不倦地努力，我国的人脸识别技术已经不落后于发达国家。一旦人脸识别得以推广，发展前景将是前程美好。此外，要把中国创造和制造的产品打入国外市场，这需要产品和国际标准接轨，为产品进军世界铺平道路。随着技术瓶颈的进一步突破，市场的进一步规范，相信规模化应用的日子不会太远。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，为我们的生活带来更多便利和安全。
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不得转载 &&2016年中国人脸识别技术产业现状
OFweek光电新闻网
OFweek物联网讯 根据统计，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%，这在全球大部分行业增长率不到5%的对比下实属罕见。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。自2015年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹(73.3%) 、语音(100%) 、人脸(166.6%) 、虹膜(100%) 、其他(140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到2020年人脸识别技术市场规模将上升至24亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。全球生物识别行业市场规模(亿美元)全球生物识别细分行业市场占比人脸识别主要分为人脸检测和人脸比对两部分。其工作流程为：1. 图像采集：通过采集传感器(如摄像头)采集人脸图像；2. 人脸定位及提取：然后对采集到的数据进行处理，去除采集数据中的噪声和环境因素，抽取样本中能够表征个人身份的特征信息；3. 特征对比：再把这些特征信息与数据库中已有的信息进行对比；4. 输出结果：最后根据比对的相似程度来判断是否匹配。
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400-666-1917
年互联网+人脸识别行业运营模式分析报告
中商情报网
【日期：】
关键字：互联网+人脸识别研究报告
出版日期：2015年6月 报告页码：180 图表：60
报告编码：ICI&
服务方式：电子版 或 纸介版 或 光盘
交付方式：Email发送 或 EMS快递
服务咨询：400-666-1917（全国免费服务热线，贴心服务）
电子邮件：
中文版全价：RMB 9800 电子版：RMB 9500 纸介版：RMB 9500
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报告导读 \ READING REPORT
《年互联网+人脸识别行业运营模式分析报告》探讨了国内传统人脸识别企业在新形势下面临的新机遇与挑战，带来互联网思维融合人脸识别产业的新思考。报告主要分析内容包括：人脸识别行业市场规模与电商未来空间预测；人脸识别企业转型电子商务战略分析；人脸识别行业电子商务运营模式分析；人脸识别主流网络平台比较及企业入驻选择以及人脸识别企业进入互联网领域投资策略分析。
一、送报告智慧大礼包：
订购任一款报告再加500元，可获赠价值9800元的、、、、《中商顾问投资情报周刊》全年52期，每周1期投资热点分析报告。备注：赠品仅限PDF电子版(五选二)。(活动截止日期：日)
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第一章 与“+”
第一节 发展分析
一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
六、电子商务规模分析
第二节 “互联网+”的相关概述
一、“互联网+”的提出
二、“互联网+”的内涵
三、“互联网+”的发展
四、“互联网+”的评价
五、“互联网+”的趋势
第二章 互联网环境下人脸识别行业的机会与挑战
第一节 2015年中国互联网环境分析
一、网民基本情况分析
（一）总体网民规模分析
（二）分省网民规模分析
（三）网民规模分析
（四）网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
（一）信息获取情况分析
（二）商务交易发展情况
（三）交流沟通现状分析
（四）网络应用分析
第二节 互联网环境下人脸识别行业的机会与挑战
一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网直击传统行业消费痛点
三、互联网助力企业开拓市场
四、电商成为传统企业突破口
第三节 互联网人脸识别行业的改造与重构
一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网导致行业利益重新分配
四、互联网改变行业未来竞争格局
第四节 人脸识别与互联网融合创新机会孕育
一、电商政策变化趋势分析
二、电子商务消费环境趋势分析
三、互联网对行业支撑作用
四、电商发展期机遇分析
第三章 人脸识别行业发展现状分析
第一节 人脸识别行业发展现状分析
一、人脸识别行业政策分析
二、人脸识别行业发展现状分析
三、人脸识别行业主要企业分析
四、人脸识别行业市场规模分析
第二节 人脸识别行业市场前景分析
一、人脸识别行业发展机遇分析
二、人脸识别行业市场规模预测
三、人脸识别行业发展前景分析
第四章 人脸识别行业市场规模与电商未来空间预测
第一节 人脸识别电商市场规模与渗透率
一、人脸识别电商总体开展情况
二、人脸识别电商交易规模分析
三、人脸识别电商渠道渗透率分析
第二节 人脸识别电业盈利能力分析
一、人脸识别电子商务发展有利因素
二、人脸识别电子商务发展制约因素
三、人脸识别电商行业经营成本分析
四、人脸识别电商行业分析
五、人脸识别电商行业盈利水平分析
第三节 电商行业未来前景及趋势预测
一、人脸识别电商行业市场空间测算
二、人脸识别电商市场规模预测分析
三、人脸识别电商发展趋势预测分析
第五章 人脸识别企业互联网战略体系构建及平台选择
第一节 人脸识别企业转型电商构建分析
一、人脸识别电子商务关键环节分析
（一）产品采购与组织
（二）电商网站建设
（三）网站品牌建设及营销
（四）服务及配送体系
（五）网站增值服务
二、人脸识别企业电子商务网站构建
（一）网站域名申请
（二）网站运行模式
（三）网站开发规划
（四）网站需求规划
第二节 人脸识别企业转型电商发展途径
一、电商B2B发展模式
二、电商B2C发展模式
三、电商C2C发展模式
四、电商O2O发展模式
第三节 人脸识别企业转型电商平台选择分析
一、人脸识别企业电商建设模式
二、自建商城网店平台
（一）自建商城概况分析
（二）自建商城优势分析
三、借助第三方网购平台
（一）电商平台的优劣势
（二）电商平台盈利模式
四、电商服务外包模式分析
（一）电商服务外包的优势
（二）电商服务外包可行性
（三）电商服务外包前景
五、人脸识别企业电商平台选择策略
第六章 人脸识别行业电子商务运营模式分析
第一节 人脸识别电子商务B2B模式分析
一、人脸识别电子商务B2B市场概况
二、人脸识别电子商务B2B盈利模式
三、人脸识别电子商务B2B运营模式
四、人脸识别电子商务B2B的供应链
第二节 人脸识别电子商务B2C模式分析
一、人脸识别电子商务B2C市场概况
二、人脸识别电子商务B2C市场规模
三、人脸识别电子商务B2C盈利模式
四、人脸识别电子商务B2C物流模式
五、人脸识别电商B2C物流模式选择
第三节 人脸识别电子商务C2C模式分析
一、人脸识别电子商务C2C市场概况
二、人脸识别电子商务C2C盈利模式
三、人脸识别电子商务C2C信用体系
四、人脸识别电子商务C2C物流特征
五、重点C2C电商企业发展分析
第四节 人脸识别电子商务O2O模式分析
一、人脸识别电子商务O2O市场概况
二、人脸识别电子商务O2O优势分析
三、人脸识别电子商务O2O营销模式
四、人脸识别电子商务O2O潜在风险
第七章 人脸识别主流网站平台比较及企业入驻选择
第一节 网站A
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第二节 网站B
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第三节 网站C
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第四节 网站D
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第五节 网站E
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第八章 人脸识别企业进入互联网领域策略分析
第一节 人脸识别企业电子商务市场投资要素
一、企业自身发展阶段的认知分析
二、企业开展电子商务目标的确定
三、企业电子商务发展的认知确定
四、企业转型电子商务的困境分析
第二节 人脸识别企业转型投资分析
一、人脸识别企业电商自建物流分析
（一）电商自建物流的优势分析
（二）电商自建物流的负面影响
二、人脸识别企业电商外包物流分析
（一）快递业务量完成情况
（二）快递业务的收入情况
（三）快递业竞争格局分析
第三节 人脸识别企业电商市场策略分析
图表目录：
图表 &年我国网民规模及互联网普及率
图表 &年中国网民各类网络应用的使用率
图表 &年中国网民各类手机网络应用的使用率
图表 &年我国网络市场交易规模
图表 &年我国移动网民规模及增长速度
图表 &移动端网购增长仍处爆发阶段
图表 &移动端网购占比大幅提升
图表 &传统人脸识别消费存在的“痛点”
图表 &人脸识别电子商务重构供应链流程
图表 &中国电商相关政策汇总
图表 &年人脸识别电商交易规模趋势图
图表 &年人脸识别电商市场渗透率趋势图
图表 &年人脸识别电商交易规模预测趋势图
图表 &年人脸识别电商市场渗透率预测趋势图
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互联网+人脸识别行业研究报告价值
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互联网+人脸识别行业研究要点
互联网+人脸识别行业有多大市场规模？竞争状况如何？投资价值在哪里？
市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销模式有哪些？
您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略布署在哪里？
保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
互联网+人脸识别行业的最新变化趋势有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
互联网+人脸识别行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
互联网+人脸识别行业内的成功关键要素、盈利模式、进入门槛、退出机制、成功案例……
权威数据： 国家统计局、工信部、发改委、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中商自主研发数据库：、中商细分行业数据库、中商上市公司数据库、中商非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。中商是业内真正有自建数据库的研究咨询机构，欢迎实地考查见证。
国际知名研究机构或商用数据库： 如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、Gartenr等。
一手数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协地等。在中国，中商顾问咨询服务集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中商产业研究院充分收集利用以下信息资源
报纸、杂志与期刊(中商产业研究院的期刊收集量达1800多种)；
国内、国际行业协会出版物；
各种会议资料；
中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
专业数据库(中商产业研究院建立了5000多个细分行业的数据库，规模最全)；
企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
各种信息源之间相互核实；
同相关产业专家与销售人员核实；
同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中商影响力
中商顾问咨询集团是中国拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中商始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中商的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
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