Android 不是kinki kids已经不火了了吗

智能机是因为有了安卓系统才火起来的吗?_百度知道
智能机是因为有了安卓系统才火起来的吗?
  不能说因为安卓系统才火起来,因为之前的诺基亚手机上搭载的塞班系统也是智能机,而那时候诺基亚就非常火了,而且后来的苹果系统也是比安卓先开发出来,而且已经非常具有人气回顾一下智能机的发展史年:初步发展期
2001年,爱立信推出了世界上第一款采用SymbianOS的智能手机--R380sc,这款手机支持WAP上网,支持手写识别输入。同时诺基亚、摩托罗拉也相继推出了自己的第一款智能手机,可以说他们开创了手机在智能应用方面的先河。众多厂商看到智能手机市场的前景,纷纷展开研发,智能手机时代来临。年:市场崛起
2004年,多款智能手机上市,宣布了智能手机市场的崛起。2004年,RIM推出了黑莓6210,被称为是第一款更像手机的智能手机。2006年,诺基亚推出N73,迎来了SymbianS60的巅峰时代。这一时期市场有多款智能手机存在,但还未广泛发展,仍处于市场的推广期。2007-至今:市场爆发期
2007年,苹果推出了第一代iPhone,从此改变了智能手机的市场格局。虽然第一代iPhone缺少对3G的支持,只能通过Web发布应用程序,但是简洁美丽的外观、流畅的操作系统受到广大用户的极度欢迎,iPhone引领了智能手机进入市场的爆发期。
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最终安卓机。智能机老早就有,不过都因为资源、不够开放、价格上还有高度,同时被非智能机及高性价比的山寨机轰炸~之后塞班表现出色,反击着市场,天有不测风云,黑莓、塞班,三星为首的安卓强势抵抗,后来死守塞班的诺基亚我们都看到了~安卓的开放带来的无穷生命力,低价带来普及优势、胖梨等,伴以国内华为中兴联想小米魅族等平民价高配置机子搅乱市场,以及系统架构上潜在的高性能,完全一边倒的气势抢夺市场,又同时苹果IOS代表高端智能机市场进入~以及今年生活水平的提高,有点小钱的都想去买部苹果所以楼上回答的意思也就是不想承认而已~没错,智能机就是因为安卓而全面引爆,如今当道的IOS、安卓从上到下占据中国几乎所有市场
本回答被提问者采纳
应该是触屏机,智能机在诺基亚的塞班时代就已经很火了。
我觉得不是,智能机在安卓之前有很多系统比如塞班,黑莓,那时候智能机没有现在火的主要原因是那时候硬件水平低。其实每个操作系统都是有优点也有缺点,安卓是现在的主流但并不是完美无缺。就像我问你一个问题,PC是因为微软火的吗?
不是,安卓没出来的时候塞班系统就很火了。
不是 ,安卓只是廉价和开放.之前的比如ios不开放,塞班系统用户不好等各种原因.
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最近在itjob学安卓,但好像现在安卓不火了,我该转前端或者JAVA吗?
我有更好的答案
hiphotos.baidu.com/zhidao/pic/item/500fd9f9d72a6059389bffbbba94转前端或java都是不错的选择。前端的话目前非常火热,各个IT企业都急需;Java的话已经是目前市面上最大份额的语言,供需市场都很多,不愁没人要。就你目前情况来看,学过安卓是有java基础的,再回到java语言有很大的优势,可快速“出师”。以上建议希望对你选择有所帮助://f.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=80a0d660a751f3dec3e7b162a4dedc27/500fd9f9d72a6059389bffbbba94.jpg" esrc="http://f.hiphotos.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http://f.hiphotos.baidu.baidu。<a href="http
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毕竟都付出那么了,而且三百六十行,行行出状元。如果真的觉得自己掌握的不好,而且自己对课程也不怎么感兴趣:如果自己挺感兴趣的并且课程掌握还不错,不建议转行这样看你整体的课程进度以及课程的掌握情况还有自己感兴趣与否
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16:06//人工智能是一种引领许多领域产生颠覆性变革的使能技术,合理并有效地利用人工智能技术,意味着价值创造和竞争优势。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,依托我国应用需求和市场的巨大优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,在党中央、国务院统一部署和要求下,《新一代人工智能发展规划》(以下简称规划)对我国人工智能发展战略做了全面部署,明确了我国人工智能发展的总体要求及三步走的战略目标,并将人机协同的混合增强智能作为规划部署的五个重要方向之一。智能机器与各类智能终端已经成为人类的伴随者,人与智能机器的交互、混合是未来社会的发展形态。人机协同的混合增强智能是新一代人工智能的典型特征。当前的人工智能系统在不同层次都依赖大量的样本训练完成有监督的学习。真正的通用智能会在经验和知识积累的基础上灵巧地无监督学习。如果仅仅是利用各种人工智能计算模型或算法的简单组合,不可能得到一个通用的人工智能。特定领域的人工智能系统如谷歌的Alpha Go、IBM的深蓝和Watson等依赖强大的计算能力在挑战人类智力方面取得了巨大进步,但这些系统还无法通过自身思考得到更高层次的智能,它们与具有高度自主学习能力的通用人工智能依然存在着差距。但是,人工智能在这些特定领域应用的巨大成功为我们研究与发展新一代人工智能提供了重要的借鉴和新的方法。人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性,也是智能机器的服务对象和最终“价值判断”的仲裁者,因此,人类智能与机器智能的协同是贯穿始终的。任何智能程度的机器都无法完全取代人类,这就需要将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中,形成混合-增强智能形态,这种形态是人工智能或机器智能的可行的、重要的成长模式。混合增强智能形态可分为两种基本实现形式:人在回路的混合增强智能,基于认知计算的混合增强智能。一、人在回路的混合增强智能将人的作用引入到智能系统中,形成人在回路的混合智能范式。在这种范式中人始终是这类智能系统的一部分,当系统中计算机的输出置信度低时,人主动介入调整参数给出合理正确的问题求解,构成提升智能水平的反馈回路。把人的作用引入到智能系统的计算回路中,可以把人对模糊、不确定问题分析与响应的高级认知机制与机器智能系统紧密耦合,使得两者相互适应,协同工作,形成双向的信息交流与控制,使人的感知、认知能力和计算机强大的运算和存储能力相结合,构成“1+1&2”的智能增强智能形态。在当前大数据、深度学习在不同领域不断取得突破性成果之际,更需要清楚认识到,即使为人工智能系统提供充足、甚至无限的数据资源,也无法排除人类对它的干预。例如,面对人机交互系统中对人类语言或行为的细微差别和模糊性的理解,特别是将人工智能技术应用于一些重大领域(如产业风险管理、医疗诊断、刑事司法、自主驾驶、社会舆情分析、智能机器人等)时,如何避免由于人工智能技术的局限性而带来的风险、失控甚至危害?这就需要引入人类的监督与互动,允许人参与验证,提高智能系统的置信度,以最佳的方式利用人的知识,最优地平衡人的智力和计算机的计算能力,从而实现大规模的非完整、非结构化知识信息的处理,有效避免由于当前人工智能技术的局限性而引发的决策风险和系统失控等问题。二、基于认知计算的混合增强智能在人工智能系统中引入受生物启发的智能计算模型,构建基于认知计算的的混合增强智能。这类混合智能是通过模仿生物大脑功能提升计算机的感知、推理和决策能力的智能软件或硬件,以更准确地建立像人脑一样感知、推理和响应激励的智能计算模型,尤其是如何建立因果模型、直觉推理和联想记忆的新计算框架。对当前人工智能而言,解决某些对人类来说属于智力挑战的问题可能是相对简单的,但是解决对人类来说习以为常的问题却非常困难。例如,很少有三岁的孩童能下围棋(除非受过专门的训练),但所有的三岁孩童都能认出自己的父母,且不需要大量经过标注的人脸数据集的训练。人工智能研究的重要方向之一是借鉴认知科学、计算神经科学的研究成果,使计算机通过直觉推理,经验学习将自身引导到更高层次的。另外,在现实世界中,人们无法为所有问题建模,这里存在条件问题(Qualification Problem)和分支问题(Ramification Problem),即不可能枚举出一个行为的所有先决条件,也不可能枚举出一个行为的所有分支。而人脑对真实世界环境的理解、非完整信息的处理、复杂时空关联的任务处理能力是当前机器学习无法比拟的,还有人的大脑神经网络结构的可塑性,以及人脑在非认知因素和认知功能之间的相互作用,它们是形式化方法难以、甚至不能描述的。人脑对于非认知因素的理解更多的来自于直觉,并受到经验和长期知识积累的影响。人脑所具有的自然生物智能形式,为提高机器对复杂动态环境或情景的适应性,以及非完整、非结构化信息处理和自主学习能力,为构建基于认知计算的混合-增强智能提供了重要启示。认知计算架构可以将复杂的规划、问题求解与感知和动作模块相结合,有可能解释或实现某些人类或动物行为以及他们在新的环境中学习和行动的方式,可以建立比现有程序计算量少得多的人工智能系统。在认知计算的框架下,可以构建更加完善的大规模数据处理和更多样化的计算平台,也可为多代理系统解决规划和学习模型的问题,以及为新的任务环境中的机器协同提供新的模式。人工智能追求的长期目标是使机器能像人一样感知世界和解决问题。当前的人工智能已不是一个独立、封闭和自我循环发展的智能科学体系,而是通过与其他科学领域的交叉结合融入到人类社会进化的过程中,并将深刻改变人类社会生活,改变世界。【修行人解读 人类之所以具有感知和理解世界的能力,首先是人类文明4万年以来发展与进化的结果。在印尼的原始森林的存在的原始部落,由于他们与现代社会存在数千年的隔绝,原始部落的人群的感知和理解的世界,就与现代社会人群感知和理解的世界大大不同,原始部落抛弃吃人的高尚习俗还是近30年的事情。所以,对于人类为何具有的感知和理解世界的能力,是属于人类意识与灵魂的范畴,作为科学家的院士,有此犯下凡重大失误也是可以理解。郑南宁,男,汉族,1952年12月生,祖籍陕西西安,出生于江苏南京。1975年毕业于电机工程系;1981年获工学硕士学位。毕竟院士的生活的年代与社会环境背景是那样的。但是院士对于人类的博弈与计谋,还是有深刻的认知。尽管围棋很复杂,让计算机在棋盘上识别最有利的落子位置也很难,但与精确地表征自然界相比,描述围棋对弈的状态显然要简单得多,两者之间的差距还要几十年甚至更长时间才能弥合。】【修行人解读 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面对iPad压力很大,但是也不至于现在这样吧。至少android平板也能做iPad能做的事情,而且价格也不贵。
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