Tomcat内存溢出java.lang.OutOfMemoryError解决方法与参数说明
一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space (Permanent Generation space)
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误, 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小 超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 解决方法： 手动设置MaxPermSize大小
修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在&echo "Using CATALINA_BASE:&& $CATALINA_BASE"&上面加入以下行： JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m 建议：将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下，这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。
二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Heap size 设置 JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值， 其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可 进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。 提示：在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。 提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。 解决方法：手动设置Heap size 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 在&echo "Using CATALINA_BASE:&& $CATALINA_BASE"&上面加入以下行： JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m&& -XX:MaxNewSize=256m"
三、参数设置参考：
服务器为1G内存：JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true "
服务器为64位、2G内存: JAVA_OPTS='-server -Xms1024m -Xmx1536m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m'
四、基本参数说明-client，-server这两个参数用于设置虚拟机使用何种运行模式，一定要作为第一个参数，client模式启动比较快，但运行时性能和内存管理效率不如server模式，通常用于客户端应用程序。相反，server模式启动比client慢，但可获得更高的运行性能。在windows上，缺省的虚拟机类型为client模式，如果要使用server模式，就需要在启动虚拟机时加-server参数，以获得更高性能，对服务器端应用，推荐采用server模式，尤其是多个CPU的系统。在Linux，Solaris上缺省采用server模式。
-Xms&size&设置虚拟机可用内存堆的初始大小，缺省单位为字节，该大小为1024的整数倍并且要大于1MB，可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。初始堆大小为2MB。例如：-Xms6400K，-Xms256M
-Xmx&size&设置虚拟机&的最大可用大小，缺省单位为字节。该值必须为1024整数倍，并且要大于2MB。可用k(K)或m(M)为单位来设置较大的内存数。缺省堆最大值为64MB。例如：-Xmx81920K，-Xmx80M当应用程序申请了大内存运行时虚拟机抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误，就需要使用-Xmx设置较大的可用内存堆。
PermSize/MaxPermSize：定义Perm段的尺寸，即永久保存区域的大小，PermSize为JVM启动时初始化Perm的内存大小；MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
五、Sun HotSpot　　1.4.1 JVM堆大小的调整　　Sun HotSpot 1.4.1使用分代收集器，它把堆分为三个主要的域：新域、旧域以及永久域。Jvm生成的所有新对象放在新域中。一旦对象经历了一定数量的垃圾收集循环后，便获得使用期并进入旧域。在永久域中jvm则存储class和method对象。就配置而言，永久域是一个独立域并且不认为是堆的一部分。　　下面介绍如何控制这些域的大小。可使用-Xms和-Xmx 控制整个堆的原始大小或最大值。　　下面的命令是把初始大小设置为128M：　　java &Xms128m 　　&Xmx256m为控制新域的大小，可使用-XX:NewRatio设置新域在堆中所占的比例。　　下面的命令把整个堆设置成128m，新域比率设置成3，即新域与旧域比例为1：3，新域为堆的1/4或32M：java &Xms128m &Xmx128m &XX:NewRatio =3可使用-XX:NewSize和-XX:MaxNewsize设置新域的初始值和最大值。　　下面的命令把新域的初始值和最大值设置成64m: java &Xms256m &Xmx256m &Xmn64m　　永久域默认大小为4m。运行程序时，jvm会调整永久域的大小以满足需要。每次调整时，jvm会对堆进行一次完全的垃圾收集。　　使用-XX:MaxPerSize标志来增加永久域搭大小。在WebLogic Server应用程序加载较多类时，经常需要增加永久域的最大值。当jvm加载类时，永久域中的对象急剧增加，从而使jvm不断调整永久域大小。为了避免调整，可使用-XX:PerSize标志设置初始值。　　下面把永久域初始值设置成32m，最大值设置成64m。java -Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:PermSize=32m -XX:MaxPermSize=64m　　默认状态下，HotSpot在新域中使用复制收集器。该域一般分为三个部分。第一部分为Eden，用于生成新的对象。另两部分称为救助空间，当Eden充满时，收集器停止应用程序，把所有可到达对象复制到当前的from救助空间，一旦当前的from救助空间充满，收集器则把可到达对象复制到当前的to救助空间。From和to救助空间互换角色。维持活动的对象将在救助空间不断复制，直到它们获得使用期并转入旧域。使用-XX:SurvivorRatio可控制新域子空间的大小。　　同NewRation一样，SurvivorRation规定某救助域与Eden空间的比值。比如，以下命令把新域设置成64m，Eden占32m，每个救助域各占16m：java -Xms256m -Xmx256m -Xmn64m -XX:SurvivorRation =2　　如前所述，默认状态下HotSpot对新域使用复制收集器，对旧域使用标记－清除－压缩收集器。在新域中使用复制收集器有很多意义，因为应用程序生成的大部分对象是短寿命的。理想状态下，所有过渡对象在移出Eden空间时将被收集。如果能够这样的话，并且移出Eden空间的对象是长寿命的，那么理论上可以立即把它们移进旧域，避免在救助空间反复复制。但是，应用程序不能适合这种理想状态，因为它们有一小部分中长寿命的对象。最好是保持这些中长寿命的对象并放在新域中，因为复制小部分的对象总比压缩旧域廉价。为控制新域中对象的复制，可用-XX:TargetSurvivorRatio控制救助空间的比例（该值是设置救助空间的使用比例。如救助空间位1M，该值50表示可用500K）。该值是一个百分比，默认值是50。当较大的堆栈使用较低的sruvivorratio时，应增加该值到80至90，以更好利用救助空间。用-XX:maxtenuring threshold可控制上限。　　为放置所有的复制全部发生以及希望对象从eden扩展到旧域，可以把MaxTenuring Threshold设置成0。设置完成后，实际上就不再使用救助空间了，因此应把SurvivorRatio设成最大值以最大化Eden空间，设置如下：java & -XX:MaxTenuringThreshold=0 &XX:SurvivorRatio＝50000 &
垃圾回收描述：
垃圾回收分多级，0级为全部(Full)的垃圾回收，会回收OLD段中的垃圾；1级或以上为部分垃圾回收，只会回收Young中的垃圾，内存溢出通常发生于OLD段或Perm段垃圾回收后，仍然无内存空间容纳新的Java对象的情况。
当一个URL被访问时，内存申请过程如下：A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域B. 当Eden空间足够时，内存申请结束。否则到下一步C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）；释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区E. 当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）F. 完全垃圾收集后，若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现&out of memory错误&
Java堆相关参数：
ms/mx：定义YOUNG+OLD段的总尺寸，ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小；mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
NewSize/MaxNewSize：定义YOUNG段的尺寸，NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小；MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
PermSize/MaxPermSize：定义Perm段的尺寸，PermSize为JVM启动时Perm的内存大小；MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
SurvivorRatio：设置Survivor空间和Eden空间的比例
例：MEM_ARGS="-Xms512m -Xmx512m -XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=256m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:SurvivorRatio=6"
在上面的例子中：YOUNG+OLD: 512MYOUNG: 256MPerm: 128MEden: YOUNG*6/(6+1+1)=192MSurvivor: YOUNG/(6+1+1)=32M
Java堆的总尺寸=YOUNG+OLD+Perm=640M
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转载自：.cn/s/blog_701c951f0100n1sp.html 及&/hexiong/item/cefd90a8ebde4b1
相信有一定java开发经验的人或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题，这个问题曾困扰了我很长时间，随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索，终于有了一个比较深入的认识。
在解决java内存溢出问题之前，需要对jvm（java虚拟机）的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域：Permanent Generation space（永久保存区域）、Heap space(堆区域)、Java Stacks(Java栈）。其中永久保存区域主要存放Class（类）和Meta的信息，Class第一次被Load的时候被放入PermGen space区域，Class需要存储的内容主要包括方法和静态属性。堆区域用来存放Class的实例（即对象），对象需要存储的内容主要是非静态属性。每次用new创建一个对象实例后，对象实例存储在堆区域中，这部分空间也被jvm的垃圾回收机制管理。而Java栈跟大多数编程语言包括汇编语言的栈功能相似，主要基本类型变量以及方法的输入输出参数。Java程序的每个线程中都有一个独立的堆栈。容易发生内存溢出问题的内存空间包括：Permanent
Generation space和Heap space。
第一种OutOfMemoryError： PermGen space
发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够，与Permanent Generation space有关。解决这类问题有以下两种办法：
1. 增加java虚拟机中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize参数的大小，其中XX:PermSize是初始永久保存区域大小，XX:MaxPermSize是最大永久保存区域大小。如针对tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列环境变量名说明结束处（大约在70行左右） 增加一行：
JAVA_OPTS=& -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m&
如果是windows服务器还可以在系统环境变量中设置。感觉用tomcat发布sprint+struts+hibernate架构的程序时很容易发生这种内存溢出错误。使用上述方法，我成功解决了部署ssh项目的tomcat服务器经常宕机的问题。
2. 清理应用程序中web-inf/lib下的jar，如果tomcat部署了多个应用，很多应用都使用了相同的jar，可以将共同的jar移到tomcat共同的lib下，减少类的重复加载。这种方法是网上部分人推荐的，我没试过，但感觉减少不了太大的空间，最靠谱的还是第一种方法。
第二种OutOfMemoryError：&&Java heap&space
发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，在进行垃圾回收之间，虚拟机分配的到堆内存空间已经用满了，与Heap space有关。解决这类问题有两种思路：
1. 检查程序，看是否有死循环或不必要地重复创建大量对象。找到原因后，修改程序和算法。
我以前写一个使用K-Means文本聚类算法对几万条文本记录（每条记录的特征向量大约10来个）进行文本聚类时，由于程序细节上有问题，就导致了Java heap space的内存溢出问题，后来通过修改程序得到了解决。
2. 增加Java虚拟机中Xms（初始堆大小）和Xmx（最大堆大小）参数的大小。如：set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m
第三种OutOfMemoryError：unable to create new native thread
这种错误在Java线程个数很多的情况下容易发生。
最近在应用服务器跑压力测试过程当中，出现无法创建线程的错误。
在java应用中，有时候会出现这样的错误：OutOfMemoryError: unable to create new native thread.这种怪事是因为JVM已经被系统分配了大量的内存(比如1.5G)，并且它至少要占用可用内存的一半。有人发现，在线程个数很多的情况下，你分配给JVM的内存越多，那么，上述错误发生的可能性就越大。
那么是什么原因造成这种问题呢？
每一个32位的进程最多可以使用2G的可用内存，因为另外2G被操作系统保留。这里假设使用1.5G给JVM，那么还余下500M可用内存。这500M内存中的一部分必须用于系统dll的加载，那么真正剩下的也许只有400M，现在关键的地方出现了：当你使用Java创建一个线程，在JVM的内存里也会创建一个Thread对象，但是同时也会在操作系统里创建一个真正的物理线程(参考JVM规范)，操作系统会在余下的400兆内存里创建这个物理线程，而不是在JVM的1500M的内存堆里创建。在jdk1.4里头，默认的栈大小是256KB，但是在jdk1.5里头，默认的栈大小为1M每线程，因此，在余下400M的可用内存里边我们最多也只能创建400个可用线程。
这样结论就出来了，要想创建更多的线程，你必须减少分配给JVM的最大内存。还有一种做法是让JVM宿主在你的JNI代码里边。
给出一个有关能够创建线程的最大个数的估算公式：
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
对于jdk1.5而言，假设操作系统保留120M内存：
1.5GB JVM: (2GB-1.5Gb-120MB)/(1MB) = ~380 threads
1.0GB JVM: (2GB-1.0Gb-120MB)/(1MB) = ~880 threads
对于栈大小为256KB的jdk1.4而言，
1.5GB allocated to JVM: ~1520 threads
1.0GB allocated to JVM: ~3520 threads&
如果我没有记错的话，在2000/XP/2003里头有一个启动选项，好像是：/PAE /3G&，可以让用户进程最大内存扩充至3G，这时操作系统只能占用最多1G的虚存。那样应该可以让JVM创建更多的线程。
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一次内存溢出（Out Of Memory）故障诊断全过程
是一个几月前的案例，问题比较典型，在分析和事后学习的过程中让我对本地内存溢出有了一定的了解。在此和大家分享。
先说一下背景，应用环境是AIX5.3+WebSphere6.0.2.37。在今年的一季度曾发生过几次OOM故障，当时通过几次内存参数优化，最后确定为&-Xgcprolicy:gencon &Xms512m &Xmx1280m &Xmn200m&，此后稳定了半年，直到此次再发生应用宕机。
赶到现场，发现profiles目录下生成有javacore和heapdump文件，Javacore的第一行&Cause of thread
: Dump Event &systhrow& () Detail &/lang/OutOfMemoryError& received&表明了宕机的原因是OOM，但是令我困惑的是这段内容：
MEMINFO subcomponent dump routine
=================================
1STHEAPFREE
Bytes of Heap Space : 818cb70
1STHEAPALLOC
Bytes of Heap Space Allocated:
在分配的512MB（十六进制）的堆空间中，有129MB（818cb70）空闲空间，按理说，这种情况下不该发生OutOfMemory。就算有申请一个大对象，同时JVM堆的新生代由于碎片原因没有连续空间满足要求，那么应该发生堆扩展，所以此次内存溢出不是堆（Heap）溢出，GC日志的分析也支持了这一点。
既然Javacore无法得到有用信息，我把目光转向了SystemErr.log，在对应日期的地方，我发现了大量如下报错：
[8/26/10 14:12:57:860 GMT+08:00] 0000002f SystemErr
R Exception in thread &WebContainer : 1& java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError: Failed to create a thread: retVal -, errno 11
[8/26/10 14:12:57:860 GMT+08:00] 0000002f SystemErr
com.ibm.io.async.ResultHandler.runEventProcessingLoop(ResultHandler.java:801)
[8/26/10 14:12:57:860 GMT+08:00] 0000002f SystemErr
at com.ibm.io.async.ResultHandler$2.run(ResultHandler.java:881)
[8/26/10 14:12:57:860 GMT+08:00] 0000002f SystemErr
at com.ibm.ws.util.ThreadPool$Worker.run(ThreadPool.java:1497)
[8/26/10 14:12:57:860 GMT+08:00] 0000002f SystemErr
R Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Failed to create a thread: retVal -, errno 11
at java.lang.Thread.startImpl(Native Method)
at java.lang.Thread.start(Thread.java:980)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool.addThread(ThreadPool.java:630)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool$3.run(ThreadPool.java:1148)
at com.ibm.ws.security.util.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:63)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool.execute(ThreadPool.java:1146)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool.execute(ThreadPool.java:1040)
at com.ibm.ws.runtime.WSThreadPool.execute(WSThreadPool.java:151)
at com.ibm.io.async.ResultHandler.startHandler(ResultHandler.java:248)
at com.ibm.io.async.ResultHandler.runEventProcessingLoop(ResultHandler.java:570)
at com.ibm.io.async.ResultHandler$2.run(ResultHandler.java:881)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool$Worker.run(ThreadPool.java:1497)
在事后的学习中，我知道&Java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native thread& 这样的异常是在说，本地内存耗尽，从而新的线程无法创建。而在当时我第一感觉是操作系统参数设置问题，之前我曾写过一篇由于nofile参数导致Too many open 的故障。于是我运行如下命令：
# -El sys0 -a maxuproc
maxuproc 128 Maximum number of PROCESSES allowed per user True
然后运行chgsys修改默认的128为1024，这里我犯了一个错误，WebSphere单个Server就是一个Java进程，错误日志里是不能创建一个thread，而非process，与Oracle会创建多个oracle进程不一样。果然两天后又出现了同样的问题。
这一次的SystemErr日志中，除了上述的内容，还多了
[8/24/10 9:55:19:813 GMT+08:00]
R Exception in thread &WebContainer : 4& java.lang.RuntimeException:java.lang.OutOfMemoryError: Unable to allocate 8192 bytes of direct memory after 5 retries
[8/24/10 9:55:19:813 GMT+08:00]
at com.ibm.io.async.ResultHandler.runEventProcessingLoop(ResultHandler.java:801)
[8/24/10 9:55:19:813 GMT+08:00]
at com.ibm.io.async.ResultHandler$2.run(ResultHandler.java:881)
[8/24/10 9:55:19:813 GMT+08:00]
at com.ibm.ws.util.ThreadPool$Worker.run(ThreadPool.java:1497)
[8/24/10 9:55:19:813 GMT+08:00]
R Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Unable to allocate 8192 bytes of direct memory after 5 retries
at java.nio.DirectByteBuffer.&&(DirectByteBuffer.java:197)
at java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:303)
at com.ibm.ws.buffermgmt.impl.WsByteBufferPoolManagerImpl.allocateBufferDirect(WsByteBufferPoolManagerImpl.java:656)
at com.ibm.ws.buffermgmt.impl.WsByteBufferPoolManagerImpl.allocateCommon(WsByteBufferPoolManagerImpl.java:570)
at com.ibm.ws.buffermgmt.impl.WsByteBufferPoolManagerImpl.allocateDirect(WsByteBufferPoolManagerImpl.java:506)
at com.ibm.io.async.ResultHandler.runEventProcessingLoop(ResultHandler.java:498)
at com.ibm.io.async.ResultHandler$2.run(ResultHandler.java:881)
at com.ibm.ws.util.ThreadPool$Worker.run(ThreadPool.java:1497)
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError
at sun.misc.Unsafe.allocateMemory(Native Method)
at java.nio.DirectByteBuffer.&init&(DirectByteBuffer.java:184)
我们可以看到是由于DirectByteBuffer无法分配导致的内存溢出，而Native Method指明了这是&本地&的溢出。通过这两个关键字，我查到了IBM的一份BUG记录：，但是我的版本已是最新，无奈继续搜寻。
在这份文档中，介绍了3种在WebSphere中最常见的导致OOM的原因。其中第二个DirectByteBuffer use就是我们问题的症结。以下是摘自：
Java 1.4 中添加的新 I/O （NIO） 类引入了一种基于通道和缓冲区来执行 I/O 的新方式。就像 Java 堆上的内存支持 I/O 缓冲区一样，NIO 添加了对直接 ByteBuffer 的支持（使用java.nio.ByteBuffer.allocateDirect（） 方法进行分配），ByteBuffer 受本机内存而不是 Java 堆支持。直接 ByteBuffer 可以直接传递到本机操作系统库函数，以执行 I/O & 这使这些函数在一些场景中要快得多，因为它们可以避免在 Java 堆与本机堆之间复制数据。
&&& 对于在何处存储直接 ByteBuffer 数据，很容易产生混淆。应用程序仍然在 Java 堆上使用一个对象来编排 I/O 操作，但持有该数据的缓冲区将保存在本机内存中，Java 堆对象仅包含对本机堆缓冲区的引用。非直接 ByteBuffer 将其数据保存在 Java 堆上的 byte[] 数组中。下图展示了直接与非直接 ByteBuffer 对象之间的区别：
&&&& 直接与非直接 java.nio.ByteBuffer 的内存拓扑结构
直接 ByteBuffer 对象会自动清理本机缓冲区，但这个过程只能作为 Java 堆 GC 的一部分来执行，因此它们不会自动响应施加在本机堆上的压力。GC 仅在 Java 堆被填满，以至于无法为堆分配请求提供服务时发生，或者在 Java 应用程序中显式请求它发生（不建议采用这种方式，因为这可能导致性能问题）。
发生垃圾收集的情形可能是，本机堆被填满，并且一个或多个直接 ByteBuffers 适合于垃圾收集（并且可以被释放来腾出本机堆的空间），但 Java 堆几乎总是空的，所以不会发生垃圾收集。
解决此问题的方法，在文档中给出的是，通过在Web Container中设置参数来避免上节中所出现的由于Java堆空闲而不发生垃圾回收，导致本地堆撑满的情况。
Servers -& Application Servers -& serverName -& Web Container Settings -& Web Container -& Custom Properties:
Press New: Add the following pair:
Name: com.ibm.ws.webcontainer.channelwritetype Value:
Press OK, and then save the configuration.
添加此属性后应用又恢复正常，但是原先提高性能的特性反而导致内存溢出，违背了初衷，现在的做法只能算一个妥协。我会继续查找此问题的解决方法，最不济也要有个使用NIO的Best Practice。
文档中另两个容易导致本地堆OOM的原因是过大的堆上限
我们知道32位机器单个进程可以访问的内存地址空间为4G，如右图所示，但实际情况下Windows系统由于内核态和用户态的划分，用户态只有2G的空间，和AIX的可用空间大一点，但也在3G左右。，由于JVM实例进程寻址是一定的，所以Heap大小和Native Area此消彼长。而Native Area中有一部分就是供给线程的内存空间。
&应用程序中的每个线程都需要内存来存储器堆栈（用于在调用函数时持有局部变量并维护状态的内存区域）。每个 Java 线程都需要堆栈空间来运行。根据实现的不同，Java 线程可以分为本机线程和 Java 堆栈。除了堆栈空间，每个线程还需要为线程本地存储（thread-local storage）和内部数据结构提供一些本机内存。堆栈大小因 Java 实现和架构的不同而不同。一些实现支持为 Java 线程指定堆栈大小，其范围通常在 256KB 到 756KB 之间。&
1.5后一般线程堆栈大小为1M，&对于拥有数百个线程的应用程序来说，线程堆栈的总内存使用量可能非常大。如果运行的应用程序的线程数量比可用于处理它们的处理器数量多，效率通常很低，并且可能导致糟糕的性能和更高的内存占用&（摘自《理解JVM如何使用Windows和Linux上的本机内存》）
解决此问题的方法：设置恰当的JVM最大堆，32位不要超过1.5G；设置恰当的线程池大小（一般50～100），当线程使用较多时， 使用-Xss256k参数设置线程指定堆栈大小（IBM JDK还可以使用& &&k来设置Stack size for OS Threads 32-bit）；更换64位的JDK。
第三个原因是
这个现象我倒没见到过，如果你的thread dump里下面三个属性里的值有大于300，那么就要注意了
&WebContainer : 1003& (TID:0&37D62000
&Default : 338& (TID:
&TCPChannel.DCS : 303& (TID:0&4D720000
解决的方法是设置线程池的最小最大值一致。&
抱歉，暂无相关内容！
邮件（不会被泄露）
Fatal error:
Call to undefined function wp_smilies() in /data/wsdata/wwwroot/sunkai/linuxde/www/wp-content/themes/linuxde/comments.php on line 68