也拉不起来，用什么方法能解决这个问题问得好

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-19 02:08 标签： 这个问题问得好
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在未来两年我已groovy作为主要工作语言
用过gradle
groovy scala 都不错
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问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
最近面试了几个高级JAVA职位，发现基本上所有面试都有JVM。
在用百度搜大数据开发人才要求信息，发现大部分都需要有JVM知识！
本人JVM一直很一般，主要是半瓶子水平，搜了半天，就看到只有一门深入浅出JVM在线培训课，价格倒是不贵，就是想听听大家对JVM的看法！！
为什么无论Scala、Clojure、Groovy和JAVA都要学JVM？？？与大数据什么关系，学不好的话，JAVA就不好嘛？
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答案没帮助，是错误的答案，答非所问
第一，为什么无论Scala、Clojure、Groovy和JAVA都要学JVM？？？（怎么让我感觉你根本不懂jvm。
第二，JVM是一个虚拟机，你所说的Scala。。。都是基于这个虚拟机的，这个虚拟机对于java,Scala来说，这个JVM运行各种OS平台，但是，对于Java,Scala来说，他就是抽象出来的一个OS。
第三，你指的大数据应该云计算，Java有很多的框架，太多了。包括hadoop（分布式计算）.所以，他们都是有关系的。
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先说说你所知道的“JVM”是什么吧
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很简单，这些语言都是跑在jvm上面的嘛。写程序要了解一下变量储存机制，才能多快好省嘛。就跟写php要了解zval一样。
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lz的问题我也遇到过，我觉得学习JVM就好像学习Linux一样。你说的这些JVM语言都是最后编译成Class文件在JVM上面执行的，如果不了解JVM，那么很多Java语言的基础知识你都不可能学好（最简单的就是多线程和JVM内存模型的的关系）。而且JVM参数调优已经成Java程序员必备的知识了，但是如果你不懂JVM的GC算法和各种分代，参数调优都不好做。
另外Scala这些JVM上面的语言如果想学好最后还是要归结到JVM上面。要知道基础语法可是每个人都可以学会的。一个程序员的核心优势就是了解底层，这可不是人人都有那个恒心学好的。
至于你说的大数据，如果要做开发，当然首先要会编程语言，而且后面可能还要了解源代码，这些不都是JVM上面的执行的吗。
最好一点：既然人家愿意问，你就好好学学呗，这个不就类似于划重点吗？还省得烦考你算法数据结构。
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jvm本身有许多抽象的定义，比如线程model比如内存model，如果不在抽象层面上去理解，仅仅是从语言的层次去理解，我想是不会有太高的造诣的。
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这些都是在jvm环境上跑的
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你说的前面几个语言都是jvm语言，建立在jvm之上的，入门和深入都应该去了解jvm吧，要不然底层的东西都不知道，怎么能更深入一步呢？以我愚昧和短浅的见解，我觉这些跟语言跟大数据的关系，就是有些大数据的框架和工具是这些语言开发的
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Java 之外，是 Scala 还是 Groovy？【转载】
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之外，是 Scala 还是 Groovy？【转载】原文地址
Scala 和 Groovy 都是基于 JVM 的语言，相比 Java，它们都有语法更加简明和表达能力更丰富。对于那些既想不脱离开 JVM 又想避免 Java 繁琐语句的开发人员来说，Scala 和 Groovy 都是不错的选择。可是哪一个才能在未来发展过程中取得先机呢？哪一个是未来发展的方向呢？
去年早些时候，一篇名为“Scala，Groovy 的杀手? ”的博客对 Scala 和 Groovy 进行了对比：
Scala 和 Groovy 之间的核心区别在于前者是静态类型的。有些人可能争辩说，这使得达到脚本化目标变得更加复杂了，而脚本化正是 Groovy 的动机。然而，Scala 有完整的体系特征，这使 Groovy 看上去更像个玩具。比如，Scala有“sequence comehensions”。该特性导致对算法的表述非常紧凑和强大。
Scala 还有更多被证明是非常有用的特性，如嵌套类，currying 和代数类型模式匹配。它还支持类似于 JDK1.5 所增加的泛型和注解。这些还都只是冰山一角。
之后，Derek Young 撰文“Scala 对比 Groovy：静态类型是性能的关键（scala-vs-groovy-static-typing-is-key-to-performance）”。文中，他举了一个实际的例子，试图说明针对同样的算法，Scala 的性能远高于 Groovy。
然而，Scala 并不是尽善尽美的，它也有一些明显的缺陷。Rick Hightower 在最近发表的一篇博客中，尖锐地批评了 Scala 的语法问题：
Scala 并不是更好的选择。在阅读了 Scala 文档后，我的想法是：虽然这种语言的特性听起来挺好，但语法却让我想放弃。为什么事情非要为了不同而不同？Scala 让 Groovy 看起来比以前更加美味可口。
憎恨是个很强烈的词。我恨 Scala 的语法。请不要再推进这种语法了。……Scala 有好的思想吗？有。借用过来就行了……
总而言之，Scala 看起来像下一个被过度宣传的语言。只需要把其精华引入到 Groovy 中，然后扔掉那些糟糕的语法。我最喜欢的 Scala 特性是推理类型和强类型。C#3.0 也有这些。（我不用 C#，不见得我不喜欢它的一些特性。）
Rick Hightower 还建议 Sun 应该在 Groovy 上进行投资，而不是对 JRuby 作无谓的投资。
Groovy 更像 Java，更容易上手，语法也让开发者不反感。为什么 Sun 在 JRuby 上投那么多钱呢？
投资应该给 Groovy。这样了解Java的开发者可以更快地学习 Groovy，而且如果有工具支持他们，那么就更可能这样做。
为了说明 Sun 投资在 Ruby 上的不明智，Rick Hightower 还引用了一幅统计图表来说明企业采用 Ruby 的趋势还是比较低的：
另外，无论是 Ruby、Scala 还是 Groovy 都有对应的 Web 框架，且对应的框架都是用各自对应的语言编写的。这些框架分别是 Rails、 Lift 和 Grails。尽管 Lift 和 Grails 中的许多东西都从 Rails 借鉴来的，但 Grails 对其他已有 Java 技术框架进行了很好的继承，这无疑会保护用户或厂商在这方面的已有投资。Grails 框架参考文档中这样描述：
Grails 构建在这些概念之上，并且显著地减少了在 Java 平台上构建 Web 应用的复杂程度。不同的是，这些是建立在已确立的如 Spring 和 Hibernate 这样的 Java 技术之上的。
目前，Scala 和 Groovy 两种语言都在快速发展的过程中。就目前的情况来看，Groovy 的优势在于易用性以及与 Java 无缝衔接，Scala 的优势在于性能和一些高级特性。如果在发展过程中两者能互相借鉴对方的优点来充实自身，对开发者来讲无疑是福音。正如第一篇所引用的博客作者最后提到的那样：
大家并不想看到一场殊死斗争，而是想看到更注重实效思想的Groovy团队能与更具有学术思想的Scala团队一起合作，制作出一门既强大又易用的语言。
你会将赌注押在谁身上呢？
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