本帖子已过去太久远了，不再提供回复功能。请问要如何读Python类的递归函数
class Test():
def test(self, num):
if num &= 0:
return [[num]]
left = self.test(num - 1)
for i in left:
res.append([num] + i)
return res
a = Test()
print(a.test(10))
RT，上述代码的输出为[[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]]
但是我怎么分析都理解不通。以下是我无法理解的几点，还望各路大神能够指点一二，当然能给出完整的理解过程就更感激不尽了。
（1）每一次递归的时候，res不是都会被初始化为[]吗？为什么输出的res数组会记录下整个遍历过程的数字
（2）在每一次递归的时候，left的值会不会变？是怎么变的？
（3）为什么当我把代码改成
class Test():
def test(self, num):
if num &= 0:
return [[num]]
self.test(num - 1)
res.append([num])
return res
a = Test()
print(a.test(10))
的时候，res就不会记录历史数字了，而是直接输出了[[10]]
以上。我觉得我还是对递归函数理解得不透彻，望各路大神帮忙，谢谢！
因为有left的存在
--- 共有 4 条评论 ---
: 嗯，懂了。十分感谢！
: 从0开始倒推回来，返回到1时left是[[0]]，随后res.append()将1放进去，变成[[1, 0]]，res和left里面始终只有一个元素就是一个list
: 因为有递归，是向下的，结束条件是当num&=0，所以返回的值[[10,9, ... , 0]]
能否说清楚一点啊。我也知道因为是Left的存在，但是我不知道Left才能在的情况下，整个函数的运行顺序是怎么样的，为什么res会返回10以外的数字Python读写文件1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。
file_object = open('thefile.txt')try:&&&& all_the_text = file_object.read( )finally:&&&& file_object.close( )
注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。
2.读文件读文本文件input = open('data', 'r')#第二个参数默认为rinput = open('data')
读二进制文件input = open('data', 'rb')&
读取所有内容file_object = open('thefile.txt')try:&&&& all_the_text = file_object.read( )finally:&&&& file_object.close( )&
读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')try:&&& while True:&&&&&&&& chunk = file_object.read(100)&&&&&&& if not chunk:&&&&&&&&&&& break&&&&&&&& do_something_with(chunk)finally:&&&& file_object.close( )&
读每行list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：
for line in file_object:&&&& process line&
3.写文件写文本文件output = open('data', 'w')&
写二进制文件output = open('data', 'wb')&
追加写文件output = open('data', 'w+')&
写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')file_object.write(all_the_text)file_object.close( )&
写入多行file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：
file = open('test.log', 'r')sizehint = && # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position & 0:&&&&&& position = file.tell()&&&&&& lines = file.readlines(sizehint)
每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：
file(name[, mode[, buffering]]) file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\n，而在windows中是&\r\n&，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说&\r& '\n' '\r\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行&行缓冲&;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写 encoding #文件编码 mode #打开模式 name #文件名 newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple softspace #boolean型，一般为0，据说用于print
file的读写方法：
F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位 F.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 F.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 F.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 F.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 file的其他方法：
F.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError F.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘 F.fileno() #返回一个长整型的&文件标签& F.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） F.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 F.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 F.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 F.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
#! /usr/bin/pythonimport os,systry:
fsock = open("D:/SVNtest/test.py", "r")except IOError:
print "The file don't exist, Please double check!"
exit()print 'The file mode is ',fsock.modeprint 'The file name is ',fsock.nameP = fsock.tell()print 'the postion is %d' %(P)fsock.close()#Read filefsock = open("D:/SVNtest/test.py", "r")AllLines = fsock.readlines()#Method 1for EachLine in fsock:
print EachLine#Method 2print 'Star'+'='*30for EachLine in AllLines:
print EachLineprint 'End'+'='*30fsock.close()#write this filefsock = open("D:/SVNtest/test.py", "a")fsock.write("""#Line 1 Just for test purpose#Line 2 Just for test purpose#Line 3 Just for test purpose""")fsock.close()#check the file statusS1 = fsock.closedif True == S1:
print 'the file is closed'else:
print 'The file donot close'
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