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信央行还是信技术公司？大数据征信新格局
来源：一财网
作者：洪偌馨
摘要：大数据征信市场前景光明，但对于技术公司来说，进入这个行业依然有着巨大挑战。
国内征信市场以央行为主导的单一格局即将被打破。目前的这套征信系统的覆盖范围主要限制在银行信贷信息，在用户覆盖面与数据多样性上，这套官方的征信系统有很大局限性。如何满足大批量没有征信记录者的金融需求，正是大数据征信所觊觎的市场机会。
传统信用评估模型是根据一个人的借贷历史和还款表现，通过逻辑回归的方式来判断这个人的信用情况。而大数据征信的数据源则十分广泛，包括电子商务、社交网络和搜索行为等都产生了大量的数据。
这些数据在信用评估中的效用究竟如何？大数据征信是言过其实，还是真的风控神器？群雄逐鹿征信市场，谁能成为最后的赢家？从金融服务到生活服务，中国的个人征信机构究竟有何“野心”？
带着以上问题，《第一财经日报》于近日专访了芝麻信用的总经理胡滔、腾讯征信总经理吴丹、FICO中国区总裁陈建、京东金融消费金融总监许凌、芝麻信用首席科学家俞吴杰、美国Zest
Finance前模型组创始人顾凌云等。
个人征信市场刚起步 参与者已不少
个人征信牌照的发放久拖未决，但最近流出一份央行发放给各地营业部的《征信机构监管指引》(下称《指引》)。业内普遍认为，该文件的制定应该是个人征信牌照的下发铺路。
根据《指引》，监管部门对于涉足征信业务的机构提出了多项具体要求，包括个人征信机构设定保证金制度、股权变革的制度化管理等，以规范个人征信这个新兴行业的发展。
值得注意的是，该《指引》的适用机构不只是正在申请牌照的个人征信公司，还包括依法设立的经营企业征信业务的公司，以及金融信用信息基础数据库运行机构。
尽管个人征信市场在国内的市场化发展刚刚起步，但参与者已有不少。
除了首批八家申请征信牌照的机构外，以拍拍贷、积木盒子为代表的P2P平台，以京东金融、宜信为代表的互联网金融公司，以FICO为代表的第三方机构均开始利用既有的数据和技术布局大数据征信业务。
首批八家获得牌照 数据和技术公司纷纷布局
今年1月5日，央行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，个人征信业务正式“开闸”。腾讯征信、芝麻信用、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、考拉征信、北京华道征信获准开展个人征信业务准备工作。
其中，背靠蚂蚁金服的芝麻信用和腾讯旗下的腾讯征信因其用户覆盖面广、数据规模庞大、技术实力雄厚而最具竞争力。另外，前海征信因背靠综合金融集团——中国平安也被视为有力的竞争者。
此外，考拉征信则汇集了拉卡拉平台上进行信用卡还款、转账、公共缴费等个人用户数据。华道征信的数据则主要来自其两家股东：新奥资本握有大量的居民燃气数据；银之杰旗下的亿美软通是中国三大电信运营商资深的战略合作伙伴。
而另外三家机构中，中诚信征信和鹏元征信的大股东均是老牌的企业征信公司，以企业信用评级业务起家。中智诚征信是民营第三方征信公司，以“反欺诈”业务为主。
其实，除了上述八家首批获准开展个人征信业务的机构外，不少拥有海量数据和技术基础的公司都在暗暗布局大数据征信市场。另据媒体报道，包括京东金融、百度金融、小米、宜信等30多家企业均有意申请第二批个人征信牌照。
以京东金融为例，除了盘活集团内的数据资源外，京东还于今年6月宣布美国的Zest
Finance。这家由Google前副总裁创办的互联网金融公司主要利用机器学习算法和数据技术帮助用户做出更精准的金融风控及营销决策。
据了解，双方宣布成立一家名为JD-Zest Finance Gaia的合资公司，旨在利用Zest
Finance在大数据挖掘和处理方面的技术构建京东自己的信用评估体系，目前Zest Finance的技术专家已经到位。
另一家大数据征信市场的有力竞争者——宜信旗下的至诚征信也在今年6月发布一款针对P2P机构、小额信贷机构和银行信贷部门的风控产品，包括信用评分、个人借款数据、个人风险名单数据三块内容。
此外，包括拍拍贷、积木盒子在内的机构也利用过去几年所积累的数据建立自己的信用评估体系。以拍拍贷为例，它于年初推出了基于大数据的——“魔镜系统”。
除了那些手握数据资源的公司外，围绕大数据征信领域的第三方技术和服务机构也开始涌现。例如，专注大数据挖掘的“百分点”、在在数据源上层完成数据分析和信用评估的“冰鉴科技”、“闪银”等。
征信市场究竟是大还是小？
但值得注意的是，与其它很多行业不同，征信市场的“容量”却十分有限。
对比美国，1960年代末美国的征信公司曾一度多达2200家，但随着行业不断发展和整合，如今已减少到400家左右。其中，艾可飞(Equifax)、益百利(Experian)和全联(Trans
Union)三大巨头便占到了90%的市场份额。
芝麻信用曾在内部提到，当下大数据征信还处于第一阶段，即个人征信机构跑马圈地、百花齐放；而到了第二阶段，征信行业或出现大规模并购，最大的两三家公司将占据市场60%以上份额或者更多，其他几家共享细分市场。
这个预判基本已经成为行业共识。
顾凌云认为，中国的征信市场在三到五年之内不会一统天下，原因是因为到目前为止中国征信市场还处在第一步，也就是数据源整合这一步。但是在今后四五年之后应该会有两到三家成为最终的赢家。
许凌认为，大数据征信需要前期投入巨大的人力、物力，不仅周期长且回报慢。尤其是个人征信这部分，对于数据、资金、技术，以及场景都有很高的要求，最终只会有两三家主导市场。
眼下国内的个人征信市场刚刚放开，还处于群雄逐鹿的阶段。尽管首批仅有八家机构申请牌照，但在业内人士看来，相比牌照，数据和技术才是个人征信领域更为关键的门槛。
平安证券在一份报告中称，根据征信行业的产业链，个人征信公司经营成功的关键在于：数据来源的范围和准确性、数据处理能力、数据产品是否能够满足客户要求、是否具有多样性。
目前来看，除了获得牌照的机构之外，掌握信息搜索和网页浏览数据的百度、整合了电商、金融、生活服务数据的京东、积累了九年数据的互联网金融机构宜信、以及正在积极布局中国大数据征信市场的FICO都是有力的竞争者。
总体来看，目前国内的征信市场的发展潜力巨大，一方面是本身的市场需求具有成长空间，另一方面是征信服务能产生较好的外部效益，所以各家技术公司都很看好它，也愿意投入。但同时，大量机构涌入也使得这片市场尚未开放已成红海。未来征信市场前景一片光明，但是能活下来的机构却只可能是少数。
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大数据征信的发展背景及与传统征信的比较
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传统征信在方便个人信贷、辅助金融授信决策、防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用，但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视。一是全国还有5亿左右人口没有在持牌金融机构的信用活动，从而不被其所覆盖。二是随着“互联网+”的发展，互联网上产生、沉淀了大量与个人征信相关的数据，目前还难以被其采用[1]。大数据征信的出现有助于解决上述问题，并在一定程度上取得了快速发展。据我们研究，大数据征信得以发展的基本条件有以下三点：一是我国政策扶持和部署所释放的良好信号；二是以“金融线上化”为代表的互联网金融更巨大的长尾需求；三是大数据技术的强力支撑。
　一、政策扶持
自2013年起，我国陆续颁布了一系列法律法规，为征信业的健康发展构建了法律制度框架。2013年3月国务院发布《征信业管理条例》（以下简称《条例》），成为我国首部征信业法规，也是我国征信法制建设的基石。2013年12月为配合《条例》的实施，中国人民银行出台《征信机构管理办法》，贯彻建立健全社会征信体系的要求，确立征信经营活动遵循的制度规范和监管依据。
此外，为提高个人征信服务水平，引入市场竞争，我国为逐步开放征信市场做好立法准备。2015年1月中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，批准8家机构做好开展个人征信业务的相关准备工作。2015年7月中国人民银行等十部门发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），《指导意见》提出推动信用基础设施建设，培育互联网金融配套服务体系，鼓励有条件的机构依法申请征信业务许可。监管的改革措施为大数据征信的发展创造了良好的外部环境。
值得注意的是，为加快大数据部署，深化大数据应用，推进落实“互联网+”国家战略，2015年7月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》和2015年9月国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。《促进大数据发展行动纲要》中最引人注目的就是开放政府数据和推动产业创新，鼓励大数据在征信业的应用和发展。相关专家认为，大数据是征信建设的重要“矿产资源”，征信建设必须以大数据为依托和支撑，在广度和深度上运用大数据建立信用体系，提高信用评价的全面性、实时性和授信效率。
大数据时代，数据俨然成为等同于能源的战略资源，信息公开和数据开放成为当下时代发展的主题。行政机关在履行行政管理和公共服务职责过程中掌握了海量信息，如何通过信息公开管好、盘活这些数据资产，成为行政机关亟待解决的问题。党的十八届四中全会《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》明确提出要全面推进政务公开，推进政务公开信息化，加强互联网政务信息数据服务平台建设。数据公开制度的逐渐确立，为社会信息资源的开放、共享与服务提供制度保障。
以上这些法律、法规、条例及制度的制定有利于加强整个征信市场的管理，规范信息提供者、信息使用者以及征信机构的行为，保障信息主体的权益。同时，其他配套制度也正在逐步制订和完善，将与《条例》共同构成征信法律体系，促进我国征信业的健康、可持续发展，更好地满足个人和企业的融资需求。
二、市场需求
近年来，互联网金融异军突起，成为我国经济发展的新兴力量。互联网金融在繁荣发展的同时，由于成立的时间较短，自身风险防控能力较弱，信用评估、风险定价和风险管理等方面都不完善，问题事件不断涌现。一方面，互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户，这部分用户难以被传统征信所覆盖，且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流，致使“一人多贷”重复借款现象突出，整个行业面临着巨大的信用风险。另一方面，由于征信体系不健全，互联网金融公司普遍以线下风控为主，大量尽职调查耗时耗力，既增加了自身的运营成本，且对借款人的信用水平的评估易存有偏差，间接提高融资成本。传统征信机制不健全成为制约互联网金融发展的主要因素。互联网金融的发展为大数据征信的发展提供了巨大的应用前景，倒逼征信跟上时代的步伐，推动征信机制的变革。
　三、技术支撑
大数据征信之所以兴起，除了上述两个因素之外，技术支撑也不可或缺。大数据和云计算技术的进步为大数据征信的发展提供了支撑和便利，人工智能算法模型为全面刻画用户违约概率和信用状况提供了有力补充。一方面，随着“互联网+”的发展，老百姓的衣食住行、社会交往与互联网趋于紧密结合，互联网上产生、沉淀了大量与个人征信相关的数据。借助大数据抓取和挖掘技术、云计算技术，这些数据的采集、记录、储存和分析变得更加容易。另一方面，以机器学习为代表的人工智能技术相继被采用，不仅可以分析、归纳和汇总各种渠道获取的结构化和非结构化数据，还可设计多种预测模型（欺诈模型、身份验证模型、还款意愿模型和稳定性模型等）预测信用主体的履约意愿和履约能力，减少违约风险和坏账率。
[1]谢平,邹传伟.发展独立第三方征信机构之道.财新周刊,2017-02.
（编辑：征信报新闻网）
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