如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件
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如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件
六盘水师范学院生物信息学实验室
/u/Bearjazz
平台的开放性使得R语言具有了丰富的运算功能，使得一些表格数据不能在Excel中实现的运算（或是较为繁琐的运算）可以在导入R语言之后得到快速而容易的实现。然后，R语言平台本身对于表格的交互性查看和编辑都不是很方便。因此，倘若把两者结合起来就完美至极了，其它的博文我们大致提了一下如何从表格中导入数据，例如“怎样用R语言处理表格导入数据中的缺省值”
所以，本文只是简单的介绍怎样将在R语言平台上生成的或是编辑过得表格数据保存为Excel文件。
&为了图文并貌请下载pdf文件观看&&
实例一，将R平台上生成的数据保存为Excel文件
nx &- c(rnorm(10))
随机生成一个包含10个正态分布数据的向量（一维表格）
-1. -1.& 0.
write.csv(nx,
file="D:/bear.csv")
将向量保存到表格bear.csv中
实例二，将编辑、运算过后的数据导出为Excel表格文件
实例一是一个简单的输出操作，旨在让读者掌握输出操作的精髓所在。下面我通过一个稍稍复杂的例子来演示在R语言平台和Excel表格之间自由交流数据的魅力所在。
data&-read.csv("D:\\ziliao\\zhuanye\\R
bear\\bearf.csv")
读入表格，存在data向量中
F1.Hz.&& F2.Hz.&&& F3.Hz.&&&
F4.Hz.&& F5.Hz.&&& F6.Hz.
4.386 647.196 &
5.518 166.294 &
8.552 008.806 &
3.052 051.817 &
6.657 441.247 &
10 2.689 938.194
11 9.644 809.212
12 1.783 513.075
13 3.760& 82.993 &
14 9.385& 20.825 &
15 8.018& 35.042 &
16 6.107& 22.272 &
17 8.276& 39.196 &
18 4.959& 21.920 &
19 4.926& 12.921 &
20 9.187& 56.123 &
21 9.445& 20.326 &
22 6.146& 16.042 &
23 7.794& 55.483 &
24 0.097& 76.211 &
25 4.533& 56.809 &
26 1.659& 48.864 &
27 7.278& 30.219 &
28 9.104& 38.150 &
29 1.545& 80.637 &
30 6.466& 77.168 &
31 5.630& 99.146 &
32 5.707& 41.006 &
33 4.883& 26.529 &
34 9.818& 26.458 &
35 4.351& 93.798 &
36 1.003& 84.489 &
37 5.610& 74.365 29.938
38 9.263& 21.220 99.975
39 2.555& 20.909 70.013
40 6.328& 90.689 40.051
41 0.136 190.689
42 0.197 394.072
二维向量的查看结果，6列、42行
data &- data/100+50
对表格中所有的单元格数据都除以100之后加上50
查看运算后data向量
F1.Hz.&& F2.Hz.&& F3.Hz.&&
F4.Hz.&&& F5.Hz.&& F6.Hz.
84.79 146.7&
84.86 156.0&
84.18 156.9&
86.52 156.1&
84.72 156.0&
85.52 156.2&
85.57 156.5&
85.61 127.5&
85.64 135.7&
10 85.89 158.2489
169.3819& 98.20
11 85.44 150.1551
168.0921& 98.96
12 85.83 165.3438
175.1308& 96.99
13 85.60 147.6025
163.8299& 96.03
14 85.85 124.0790
164.2083& 97.07
15 85.18 121.1800
160.3504& 97.11
16 85.07 135.2559
167.2227& 97.14
17 85.76 135.2559
159.3920& 98.18
18 85.59 135.2559
159.2192& 97.22
19 86.26 135.2559
165.1292& 97.26
20 85.87 125.3925
167.5612& 97.30
21 85.45 116.9690
171.2033& 98.33
22 85.46 116.6296
173.1604& 97.37
23 86.94 124.1512
173.5548& 98.41
24 86.97 119.3510
169.7621& 98.45
25 86.33 124.9842
167.5681& 99.48
26 85.59 124.9842
161.4886& 99.52
27 85.78 124.2& 99.56
28 85.04 124.9842
160.3815& 99.60
29 85.45 124.9842
156.8064& 99.64
30 85.66 124.9842
154.7717& 99.67
31 86.30 124.9842
159.9915& 99.71
32 85.07 124.1
33 85.83 124.3
34 85.18 124.6
35 85.51 145.0
36 85.03 137.9
37 85.10 129.7
38 85.63 121.2
39 86.55 113.1
40 86.28 145.9
41 87.36 155.9
42 85.97 165.7
看见了吧，这比在Excel表格中的繁琐的“公式输入”、“拖曳”、新建表格等操作容易多了
write.csv(data, file="D:/bearf2.csv")
将向量保存到表格bearf2.csv中（下图）
看到了这里有什么启发吗？呵呵，祝你科研愉快。
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function loadCsvFile(filePath)
-- 读取文件
local data = cc.FileUtils:getInstance():getStringFromFile(filePath);
-- 按行划分
local lineStr = split(data, '\n\r');
从第3行开始保存（第一行是标题，第二行是注释，后面的行才是内容）
用二维数组保存：arr[ID][属性标题字符串]
local titles = split(lineStr[1], &,&);
local ID = 1;
local arrs = {};
for i = 3, #lineStr, 1 do
-- 一行中，每一列的内容
local content = split(lineStr[i], &,&);
-- 以标题作为索引，保存每一列的内容，取值的时候这样取：arrs[1].Title
arrs[ID] = {};
for j = 1, #titles, 1 do
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