X让你晒了多少自拍 别人就有多少钥匙？一文告诉你人脸识别是否安全|iPhone|支付宝|徐露_新浪新闻
不知道你是否察觉，也不管你愿不愿意，中国仿佛在一夜之间进入了一个“看脸时代”。多所高校在9月入学季尝试了刷脸注册，肯德基有餐厅上线了刷脸支付；“京东之家”有门店实现了“人即钱包”；甚至有公厕用上了人脸识别厕纸机，靠脸取纸巾；更别说银行的刷脸转账了。还有寻亲、登机、追踪罪犯、识别老赖等，各式各样的人脸识别创新应用场景，正在全国各地如雨后春笋般涌现。就这样，我们与生俱来的面容，一不小心就被用作门禁卡、银行卡、名片、身份证，不管你同意不同意。人脸识别进入更多生活场景9月3日上午，在北师大主楼广场的大屏幕前，北京女孩徐露拉着父母来了一张合照，摄像头拍下照片，与数据库对比后，即完成新生注册，前后不过两秒。同时，合影已通过微信公众号发送到徐露的手机上，印有姓名、班级、学号、院系以及“日北京师范大学新生报到留念”字样的照片现场被打印出来，新奇流畅的体验让徐露全家大呼“好玩儿”。在杭州万象城的肯德基KPRO餐厅，市民“看脸吃饭”：在自助点餐机上选好餐，选择“支付宝刷脸付”，进行人脸识别，1-2秒后，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付，支付过程不到10秒。南宁、合肥的部分公厕用上了人脸识别厕所机，限制每人9分钟内只能取一次70厘米的厕纸。当然，让人印象深刻的还有苹果发布会上演示的iPhoneX Face ID解锁，仅需一秒完成——虽然第一次测试时失败了。暂时体验不到这些新奇好玩应用的人也不用沮丧，打开你的手机支付宝APP，在“安全设置”里开通“刷脸”登录功能选项，以后就可以用手机的前置摄像头随时刷脸登录。从便捷性来说，人脸识别确实能解决日常生活中的一些常见麻烦。譬如，现在密码一大堆，搞混或者忘记时有发生；身份证、护照、驾驶证等丢失、被盗也是大家担心的事，生物识别技术就解决这些问题；老人视力不好，也容易健忘，使用刷脸认证就方便多了。人脸识别技术意味着人机交互进入一个新的阶段，可以脱离设备的束缚，靠人本身就能完成。即便你手机没电了，一样能进行支付。明年我国人脸识别市场或迎来飞跃在人脸识别全国遍地开花的背后，是人工智能越来越被世界各国所重视，人脸识别作为其中一个子类，也得到了各国政府的积极扶持和应用推广。随着技术的不断深化，人脸识别已逐渐超过指纹识别的利用水平。根据前瞻产业研究所的数据，2009年-2016年，全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元，年均复合增长率为31.50%。其中，人脸识别占比由2009年的11.4%增长到2016年的20.87%，占比持续增高。我国人脸识别相对于全球发展相对落后，2016年我国人脸识别市场规模约为123.74亿元，预测2018年市场规模将超过400亿元，迎来飞跃性发展。和国外的人脸识别技术多应用于安防领域不同的是，在我国，这种技术主要应用于企业的考勤门禁、物业小区等的安全防护和金融领域的人脸识别开户认证等，其中金融领域的应用占比高达20%。首家启用手机银行人脸识别的外资银行汇丰中国副行长李峰日前对媒体表示：“从全球看，内地消费者对新技术的接纳态度最为积极乐观。以人脸识别为例，汇丰最新关于科技信任度的调查发现，近半数的内地受访者认为该技术将会为生活带来便利，高出全球平均水平16个百分点。”用照片也能解锁，人脸识别安全性存疑从微软Win10系统，到最新款苹果手机，现在连向来安全第一的金融业都试水人脸识别，这真的是一项更安全的技术吗？就在上周，有国外用户做了一个测试，用一台显示自己照片的手机尝试解锁自己的三星Note8，成功。随后，同样的事情发生在了Galaxy S8上。不过，三星在Galaxy S8的官方宣传页上提示：脸部识别的安全性会比图形、密码以及 PIN 码的安全性要低。较早介入人脸识别技术的平安科技人士没有正面回应这个问题，他说，“人脸识别只是一种高精度的辨识技术，目前在一些专业度高的行业里，还不能完全取而代之，比如精算师之类的岗位。人脸识别是一种辅助技术，目前还在陆续完善中。”蚂蚁金服人士同样没有直接回应，只是强调说，支付宝两年前已经上线刷脸登录，却用了两年时间才让刷脸支付落地，就是为了让技术达到金融级的准确度和安全性。他表示，目前国内外不少公司都进行过特定场景下的刷脸支付内测，但至今都未正式开放，也未投入商用。另有知情人士告诉记者，实际上支付宝的刷脸支付技术对双胞胎的识别率还不是很高（后期会加入眼纹识别），目前支付宝的做法是在点餐机上配备3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。至于苹果Face ID技术，据记者了解，虽然增加了眼部识别和红外信息，但并没有与身份证信息对比，并非实人认证，用于金融支付的话，安全性存在疑问。公安部第三研究所一位专家告诉记者，认证技术的应用场景不同，安全程度并不相同。在他看来，人脸识别技术适用于安防环境，不代表适用于大规模线上身份认证。“火车站等线下身份核验场景属于可控环境下的‘他证’，即由他人或设备在一定的安全环境下验证乘客身份，被验证方很难在这种环境下实施攻击，使用人脸识别的安全性能够接受。而网上身份认证属于‘自证’，是通过不可控的用户终端、环境采集生物特征信息，受重放攻击的风险很大，容易被欺骗，315晚会上就有过现场演示。”人脸识别前是否要“授权”？ 道德和隐私问题不可忽视这位公安部专家还表示，他反对在网上进行人脸识别验证的另外一个原因是存在泄露用户个人信息的风险，“刑法第二百五十三条之一规定的‘公民个人信息’，是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。由于人脸信息是可以识别个人的生物特征信息，因此在网上采集、传输和存储人脸信息需要综合考虑其风险。”“从国家安全层面考虑，如果人口生物特征数据在网上大规模使用，由于互联网信息安全是公认技术难题，在数据的采集、传输、存储过程中一旦出现信息安全问题，导致数据大量泄露，其损失难以估量，美国、印度已经出现过一些生物特征数据泄露导致信息安全事件，需要认真对待。”事实上，早在2015年人脸识别技术起飞阶段，当时业界还有过关于“识别”之前是否应取得人脸主人授权的大讨论，之后却不了了之。除了个人信息泄露风险外，人脸识别要被普遍接受，还有不少其他疑问有待解决。比方说，有北师大的同学就反映，虽然学校宿舍已经全部装上人脸识别系统，但身边的同学还是选择刷卡进门，几乎没人用人脸识别机器。同样的，支付宝2015年起已经开放刷脸登录功能，却没有形成使用习惯，人们还是更喜欢指纹认证+数字密码的方式。还有，人脸识别厕纸机9分钟内只能拿70厘米厕纸，有真“急”的人怎么办？闯红灯的人，脸部被投射到户外大屏幕上曝光，是否侵犯了他人隐私？……正是基于个人隐私的考虑，国外已经有企业正在研发“反人脸识别”的技术，通过放大影响人脸检测的干扰因素或影响特征提取，如光照、年龄、表情、人脸姿态、遮挡程度等，而“反”的目的只是为了“我的面容我做主”。新快报记者 郑志辉
跟格局小的人打交道，就像被缩骨伞夹住脑袋一样不痛快。
号外号外，特朗普又出行政命令啦！行政命令有多强，买不了吃亏，买不了上当，是XX你就坚持60秒！
吴承恩的人生经历，决定了《西游记》背后必然影射着中国特色的官场文化。
没有石油的生活，可能比如今这种依赖石油的生活更加有趣和充实。【科普贴】iPhoneX的面部识别到底有多安全？【iphonex吧】_百度贴吧
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【科普贴】iPhoneX的面部识别到底有多安全？收藏
iPhone X的横空出世，引来了大量群众的讨论！无论是其命名的猜想，还是对黑科技的争论，都成为了当天微博讨论量前三的话题，妥妥的碾压了iPhone8 。这款号称是苹果十年来“变化最大”的一代，无论是其外形上的改变，还是现在被称之为苹果“黑科技”的“面部识别”！都能够被大家津津乐道的说上好几天。
关于这个“面部识别”系统，真的如大家所说得一样，需要卸妆才能识别吗？支付安全又是否存在隐患呢？近日在吧里普遍看到了大伙的吐槽，双胞胎怎么办？卸了妆怎么办？手机被小偷偷了怎么办？戴了眼镜怎么办？化妆了怎么办？？等等等等
不过以上纯属猜想，那么，事情的真相是？“面部识别”真的会因为面部妆容的改变而无法识别吗？答案是NO
面容ID功能通过原深感摄像头来实现，它会投射超过 30,000 个肉眼不可见的光点，并对它们进行分析，为你的脸部绘制精确细致的深度图。说的简单一点就是，面部识别是通过你两眼之间的距离、鼻子的宽度、眼窝的深度、颧骨、下颌轮廓、下颚等独一无二的面部结构来生成的，不会因为你化妆与否而发生变化！哪怕当你带上眼睛，帽子或留起胡须，同样能够识别出来！
支付安全一直是人们比较担心的问题，在这里跟大家一起探讨探讨。面部ID支付，只有在你双眼注视屏幕的情况下才能完成支付，所以哪怕别人拿着你的手机通过偷拍你的脸来实现支付购买行为，都是无法成功的！不得不对这样的黑科技力量而感到惊叹啊！
随着科技不断的创新，越来越多“不可能的事”变成了现实，这大大的为我们的生活提供了便捷，而这些黑科技的力量甚至贯穿于我们的衣食住行中。
回复 cccbbbcnm ：弱智儿童，我再告诉你下支付过程：双眼看着手机，face id扫描完成后，需要你再次按电源键确认。懂了么？对的，贴吧什么人都有，有弱智的，有弱智黑的，有收钱发帖死 全家的。
登录百度帐号推荐应用iPhoneX的Face ID如何处理面部特征？双胞胎时可能会出现一些问题 看完你就知道
iPhoneX的Face ID如何处理面部特征？双胞胎时可能会出现一些问题 看完你就知道
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原标题：iPhoneX的Face ID如何处理面部特征？双胞胎时可能会出现一些问题 看完你就知道iPhoneX的Face ID如何处理面部特征 ？看完你就知道 在苹果发布 iPhone X 之后，这款手机所采用的 Face ID 就引起了外界广泛的议论。虽然苹果再三保证 Face ID 拥有极高的识别率，但不少人还是好奇它该如何识别用户的一些面部特征。 打个比方，若用户数月内没
　　iPhoneX的Face ID如何处理面部特征？看完你就知道
　　在苹果发布 iPhone X 之后，这款手机所采用的 Face ID 就引起了外界广泛的议论。虽然苹果再三保证 Face ID 拥有极高的识别率，但不少人还是好奇它该如何识别用户的一些面部特征。
　　打个比方，若用户数月内没有剪头发或刮胡子，Face ID 还能识别他的面貌吗？又或是两个人长相接近，Face ID 在识别时是否会认错人呢？
　　此前，苹果已经承认，Face ID 在面对双胞胎时可能会出现一些问题，用户最好选择密码解锁的方法，又或是购买 iPhone 8/8 Plus，毕竟双胞胎的指纹并不相同。
　　而在一篇名为 Face ID Security 的论文中，苹果也对这些问题进行了解释。苹果表示，Face ID 的登记依赖于一个人的面部在某一时刻的图像，就像 Touch ID 的指纹捕捉一样，在设备的安全区域中存储为数学表示。但是，Face ID 还依赖于一个神经网络，它利用来自某些尝试登录时的面部数据来建立用户的面部表情。
　　另外，除了在注册时获取的数据外，这个安全区域还存储了&在一些解锁尝试中计算出的面部表情的数学图像，如果 Face ID 认为它们对增强未来的匹配有用&。
　　Face ID 的确会在每一个解锁过程中捕捉到真实的人脸图像，但在计算出它的表现后，它们就会被丢弃。
　　为了迎合面部的&戏剧性&变化，比如新的面部毛发或妆容，Face ID 可以使用你的脸部的临时表情，如果它足够匹配解锁设备的话。
　　这可以用于有限次数的解锁。当 iPhone 无法识别用户时，如果匹配程度仍然能够达到&一定的阈值&，并且用户能够立即输入正确的密码，Face ID 也会捕捉此时的面部图像。
　　&为了提高解锁性能，并与面部表情的自然变化保持同步，Face ID 会随着时间的推移增强其存储的数学表示。在成功解锁之后，Face ID 可能会使用新计算出来的数学表示，因此在数据被丢弃之前，还会有有限次数的额外解锁。&苹果公司在论文中解释道。
　　相反，如果 Face ID 无法识别你，但匹配程度高于某个阈值，而你又立即输入了密码，那么 Face ID 又会获取另一个捕获值，并用新计算出来的数学表示来增强其注册的人脸识别数据。
（【iphone迷在线】）
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