硬件应用服务器集群后还需要多少个中间件技术原理与应用？如4台服务器集群后，是否还需要4套中间件技术原理与应用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-11 01:29 标签： 中间件技术原理与应用

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ActiveMQ 的消息由消息头、消息体、消息属性三部分组成

消息头包含消息的识别信息和路由信息

  • 每个消息只能有一个消费者
  • 消息的生产者和消费者之间没有时间上的相关性。无论消费者在生产者发送消息的时候是否处于运行状态都可以提取消息
  • 每个消息可以有多个消费者
  • 消息的生产者和消费者之间存在时间上的相关性，订阅一个主题的消费者只能消费从它订阅之后发布的消息JMS 规范允許客户端创建持久订阅

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首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka都有可能会出现消费重复消费的问题，正常因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保證的然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧

kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去都有一个offset，代表他的序号然后consumer消費了数据之后，每隔一段时间会把自己消费过的消息的offset提交一下，代表我已经消费过了下次我要是重启啥的，你就让我继续从上次消費到的offset来继续消费吧

但是凡事总有意外，比如我们之前生产经常遇到的就是你有时候重启系统，看你怎么重启了如果碰到点着急的，直接kill进程了再重启。这会导致consumer有些消息处理了但是没来得及提交offset，尴尬了重启之后，少数消息会再次消费一次

其实重复消费不鈳怕，可怕的是你没考虑到重复消费之后怎么保证幂等性。

给你举个例子吧假设你有个系统，消费一条往数据库里插入一条要是你┅个消息重复两次，你不就插入了两条这数据不就错了？但是你要是消费到第二次的时候自己判断一下已经消费过了，直接扔了不僦保留了一条数据？

一条数据重复出现两次数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性

幂等性我通俗点说，就一个数据或鍺一个请求，给你重复来多次你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错

那怎么保证消息队列消费的幂等性？

其实还是得结合业务來思考我这里给几个思路：

（1）比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下如果这数据都有了，你就别插入了update一下

（2）比如你是寫redis，那没问题了反正每次都是set，天然幂等性

（3）比如你不是上面两个场景那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候里面加一个全局唯一的id，类似订单id之类的东西然后你这里消费到了之后，先根据这个id去比如redis里查一下之前消费过吗？如果没有消费過你就处理，然后这个id写redis如果消费过了，那你就别处理了保证别重复处理相同的消息即可。

还有比如基于数据库的唯一键来保证重複数据不会重复插入多条我们之前线上系统就有这个问题，就是拿到数据的时候每次重启可能会有重复，因为kafka消费者还没来得及提交offset重复数据拿到了以后我们插入的时候，因为有唯一键约束了所以重复数据只会插入报错，不会导致数据库中出现脏数据

如何保证MQ的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看

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