手势识别技术开放SDK为开发者提供了怎样的机遇？
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我们曾从多个方面对人机交互的方式进行了研究，比如场景：地铁中，公交上，大街上等等，唯一目的是我们希望app能够给用户带来不一样的体验。我们对智能设备的人机触摸交互还在研究中，而无需触摸，基于手势的交互方式已经吸引了众多开发者的目光。
英国ABI分析师Joshua Flood表示2012年售出的移动设备中，有2700万使用了手势识别技术，到2017年，这个数字预计会达到6亿。其实这一点，现在已经不是什么新鲜事了，开发者可以有多个选择来把类似功能整合进自己的app中，但他们能不能充分利用该项技术的优势就是另一回事了。我们先来看看当前比较热门的几项交互技术。
Leap Motion是当前非常火的一款体感控制器，可以及时追踪10个手指的动作，能实现0.01 毫米级别的动作捕捉。目前，Leap Motion官网仍继续接受美国以及全球消费者的订单。日之前预购价69.99美元，2月27日以后售价上调至79.99美元，约合人民币500元。
Leap Motion体感控制器支持Windows 7、Windows 8以及Mac OS X 10.7及10.8，该设备功能类似Kinect，可以在PC及Mac上通过手势控制电脑。
Leap Motion能做什么？
Leap Motion的体感控制技术能让用户通过双手直接控制电脑，包括页面移动、缩放、旋转、精准控制、隔空书写以及玩游戏等。视频中我们可以看到，用户可以灵活地操纵飞机的飞行方向。
&4月22日地球日，Google 推出桌面版 Google Earth 7.1，添加了对Leap Motion 3D 控制的支持，你可以用手势玩转地球。
衍生的应用商店
除了提供设备、技术外，Leap还为开发者提供了一个平台。该公司发布了名为Airspace的应用商店，包括游戏、音乐、教育、艺术等分类。Leap为开发者提供了完整的SDK，简单的app提交指南，资源库，以及全方位的团队支持，Leap期望开发者借助这个平台开发出鼓舞人心的app。
目前，迪斯尼、Autodesk等公司已宣称部分旗下软件、游戏支持Leap Motion，其中包括赛车游戏《Wreck-It Ralph: Sugar Rush Speedway》、Autodesk的Maya插件及其他应用、切绳子等，另外流行的事件管理器Clear Mac版同样支持Leap Motion体感动作操控。
前不久，华硕和惠普已经与eap Motion达成合作协议，将在自己的部分设备上集成 Leap Motion传感器技术。
今天有消息称，因需要展开新一轮的产品测试，Leap Motion发售时间由原定的5月13日推迟到7月22 号。
目前，Leap Motion已经面向开发者推出了自己的SDK，欢迎开发者加入到这个引领未来交互趋势的平台，开发者可以通过在官网上发送邮件获得SDK和获得最新数据。/developers
提起Leap Motion，我们还会想到跟Fleksy的相关的一项技术。
是款免费的iOS 键盘app，曾在2013CES上大受关注，这款键盘app保持了Qwerty的常规布局，但界面更为简洁，因为用户的特殊性，所以去除了一些不太实际的界面元素，比如返回键和删除键，用前滑和后滑的手势输入代替。重要的一点，Fleksy算的上是&盲打&键盘，尤其适用于有视力障碍的人，用户不用费眼力去准确输入每个字母，Fleksy超强的文本预测能力（智能联想）可以猜想出你想要输入哪个单词，拼错了单词或者在键盘范围之外点击并不是太大问题，这款app都筛选出你想要的单词。因此用户可以凭着直觉和对键盘布局的记忆完成输入。
&文本输入是用户体验中非常重要的一部分。虽然触屏智能手机提供了前所未有的用户体验，但输入时还得紧盯手机虚拟键盘以防出错，我们也能时常听到用户对触屏输入方式的抱怨。在全触屏智能机出现之前，我们凭借对手机键盘的熟悉还可以实现盲打， 但在全触屏智能机出现后，文本输入似乎给人机交互设计带来了一定障碍。
在结合了Leap Motion的体感控制技术后，Fleksy背后的公司Syntellia研制出了隔空打字系统，在现实生活中展示了科幻的概念。视频演示：
在这段视频中它向我们展示了一段隔空打字的操作，伴随着Fleksy强大的纠错功能，我们看到演示者打出的&kalr tgw ltsp&被强大的输入法纠正为正确的&make the leap&，极具科幻风格。
Syntellia最近已经面向iOS开发者公开了Fleksy SDK，允许开发者将Fleksy UI整合进第三方app。Fleksy键盘支持传统的打字输入和简单的手势操作，以帮助用户完成大量输入任务，同时还支持标点和空格输入。
Syntellia的愿景是提供一个营收分享解决方案，可以把Fleksy keyboard作为一个附件组件卖给用户，Verdelis说：&这个方案非常受拥有大量用户的app的欢迎，他们也正在寻找货币化的解决方案。&尽管Leap Motion的开发项目主要关注桌面电脑市场，但是Leap Motion的发言人表示移动市场也是他们长期战略部署中的一部分。
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我们可以使用手势来控制笔记本电脑，视频游戏机和电视。那么，为什么不用手势控制我们频繁使用的手机呢？PointGrab已经针对移动游戏和移动App开发者推出了免费的SDK。
此前，微软通过PointGrab的手势控制技术实现了对Xbox的操控，现在PointGrab使用更多不同的手势来控制用户的游戏和App，以达到解放用户双手的目的。这些手势简单易学，甚至比单击、缩放的输入机制更为自然。
PointGrab的技术使用运动检测算法，通过相机对用户双手确定X和Y坐标。PointGrab CEO表示该软件可以检测到17英尺外的手指操控。
PointGrab的技术已经广泛应用于智能手机和平板电脑、PC以及电视等，比如英特尔超级本、三星高级智能电视和平板电脑、富士通平板电脑以及华硕平板设备上。下边是段简单的视频：
PointGrab Ltd.表示三星设备、宏基设备以及iOS设备的开发者都可以用到该技术的SDK。PointGrab的软件允许开发者创建可以识别并回应用户手势动作的app，包括猛击、拖放以及缩放等。
游戏体验方面，增加了另一个空间维度，PointGrab VP表示玩家可以用身体来控制游戏，如果你做了一款愤怒的小鸟之类的游戏，你也可以离开屏幕进行操作。
PointGrab还特别开发了一款名为的app来印证自己的技术，这款app可以识别用户一些简单的动作，比如可以识别用户举手和微笑，从而在不接触设备的时候为用户拍摄照片。PointGrab另一款app PlungaShot还在开发中，目前仅有一个简单的demo。
PointGrab VP Asaaf Gad说：&我们清楚很多人对此技术仍有怀疑，但是越来越多的开发者会印证我们的技术。&
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MYO是加拿大创业公司Thalmic Labs推出的一款可远程控制电脑（兼容Mac和Windows电脑）、智能手机等数码产品的手势控制臂带。
用户戴上这款臂环后就只要动动手指或者手，就能操作科技产品，与之发生互动。MYO可以佩戴在任何一条胳膊的肘关节上方，利用传感器探测用户肌肉的电流变化。再通过低功率的蓝牙设备与其他电子产品进行无线连接，从而实现远程操作的目的。
看看通过MYO，我们可以与设备实现哪些交互。
MYO预计售价为149美元（折合人民币为930元），今年年底首发25000部，2014年接受第二批预订。
目前，Thalmic Labs还没有向开发者开放其SDK。
所以，基于手势控制的app机会有多大呢？ABI调研人员Flood表示他对此并不感到吃惊。Flood说：&很多公司都为开发者提供了手势识别SDK，他们可能有这种能力，但是用户需要时间来适应这种人机交互方式。&
他还表示这种基于手势的app会加快用户手机的耗电速度，让前置摄像头长时间处于打开状态会降低电池的寿命。
任何一项技术有其自身的高明之处，但也都存在一定风险和弊端，开发者在紧跟技术潮流的同时，也要正确取舍，扬长避短。
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&2016 Chukong Technologies,Inc.
京公网安备89极限元：浅谈手势识别在直播中的运用－焦点新闻－齐鲁晚报网
极限元：浅谈手势识别在直播中的运用
核心提示：
网民们对于大眼锥脸的美女主播早已审美疲劳，现在的直播行业是内容为王，从早期的UGC（User Generated Content：用户原创内容），发展到PGC（Professional Generated Content：专家生产内容），现在则是PUGC（Professional User Generated Content：专业用户生产内容） 。
04月28日讯：手势识别由简单到复杂分为：静态手型识别、动态手势识别、三维手势识别。
网民们对于大眼锥脸的美女主播早已审美疲劳，现在的直播行业是内容为王，从早期的UGC（User Generated Content：用户原创内容），发展到PGC（Professional Generated Content：专家生产内容），现在则是PUGC（Professional User Generated Content：专业用户生产内容） 。
只有内容的创新才能吸引观众，其核心是&&互动。
简单的才艺表演内容已不能博人眼球。直播平台上有很多土豪一掷千金只为博美人一笑，&土豪&&出手，主播都抖三抖，而土豪们最在意的是&存在感&。
&土豪&一般情况下不满足打赏后平台系统出现的动画特效，他们需要主播的及时反馈。比心、抱拳、爱心、剪刀手等都是主播们经常使用的互动小动作，可以增加主播的互动性及直播间的气氛，但有部分观众对于动作不了解，且多数动作时间太短，无法反馈到受众或目标观众，使得互动小动作效果不够丰满。如下图四种主播常用双手势&心形&表现形式。（还有单手势表现形式，同时又分&静态&和&动态&）
&手势识别&不仅应用于和观众互动，还有其他多种应用。根据不同的手势，出现不同的特效，主播可以利用手势表达意愿，如想让观众打赏，可以做一个特定手势提示，屏幕出现卖萌的动画特效或是萌萌哒的声音，这样，观众既不觉得主播势力，主播也获得打赏。利用手势宣传平台也是一个很好的应用，主播做一个特定手势，屏幕就出现了平台logo，有助于加深观众对平台的印象，积累观众。
有了&手势识别&的技术，直播平台就能把众多的线下综艺节目搬到线上来，例如主播与主播之间的划拳游戏，看手势猜数字等多种应用，这样使直播内容更加的丰富精彩。
一、静态手型识别与动态手势识别
静态手型识别，又称静态二维手势识别，是手势识别中最简单初级的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别多种静态的手势，比如拜拳、比心等。 &静态&是这种二维手势识别技术的重要特征，且只能识别手势的&状态&，而不能感知手势的连贯或持续变化，是一种模式匹配技术，通过计算机视觉算法分析图像，和预设的图像模式进行比对，从而理解手势的含义。
动态手势识别，又叫二维手势识别。不仅能识别手型，还能识别简单的二维手势动作，如挥手、手掌移动等。二维手势识别拥有了动态的特征，可以追踪手势的运动，进而识别将手势和手部运动结合在一起的复杂动作，无疑，增强了互动体验效果。
（极限元手势识别跟踪特效动图）
二、直播场景中的目标检测算法&&手势识别算法
手势识别与跟踪的主要的目的是将手势从较为复杂的环境中快速提取出来，以达到对特定手势准确识别并实时跟踪的效果。以往由于检测器速度慢，在设计中不得不引入跟踪算法来实现提速（例如 camshift 跟踪算法 或是kalman 滤波算法），经过综合考虑，极限元的做法是提高检测器的检测速度，从本质上解决了跟踪速度慢问题，该算法在环境复杂对于随意移动的主播的跟踪也具有良好的效果，同时可以跟踪多个人或物，满足手势识别的需求。
极限元音视频互动系统中的手势识别，可识别特定手势、静态手势并且跟踪手势进行识别，给予特效展示，结合直播平台数据可实现特效与观众匹配的效果。根据主播的需求，还设置了打赏特定手势，系统会自动识别成文字、特效动画、语音，增加趣味性和收入。
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责任编辑：石卉
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大学讲师，通信高级工程师，从事开发、应用通信技术。
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国内首套手势识别智能无人飞行系统亮相
日07:20&&来源：
原标题：国内首套手势识别智能无人飞行系统亮相
　　向左、向右、向下、后退……中科院沈阳自动化研究所办公楼前的草坪上，只见无人机正在空中随着戴橙色手套的工作人员的手势，不停地变换着各种飞行姿态，如同一个聪明听话的孩子能“读懂”人的手语一样，而指挥者正是中科院沈阳自动化所研究员华春生。
　　在沈阳科技周上首次对外亮相的这套系统，已实现了在户外强光干扰下的人机交互飞行实验。根据已公开资料，该系统是国内首套基于视觉的智能手势控制无人机系统。研发人员介绍，该系统由手势控制工作站、被控无人机和图像采集相机三部分构成，它将基于视觉的智能手势识别技术同无人机飞行平台相结合，使无人机可以根据人的意图来完成不同的飞行任务，实现了飞行平台上的人机协同作业功能。
　　“相对于现有的应用重力传感装置，如apple watch、 魔术棒等，还有红外传感器如动作捕捉系统及Kinect摄像机来实现人机互动的系统，这个靠手势指挥的无人机是将计算机视觉算法中的手势识别和目标跟踪算法与普通的工业摄像机相结合，从而实现了一系列操作行为。” 华春生研究员介绍。该系统的研发成功，不仅有效降低了目前无人机市场上的设备成本，还将人机交互系统的应用环境拓展到了真实的户外环境，缩短了未来智能无人机与人们真实生活的距离，人们也无需进行漫长的专业无人机操控学习，仅仅通过连续几分钟的手势训练就可以控制机器人完成复杂的任务。
　　手势识别是人机交互任务的核心算法之一，除了利用手势识别算法控制无人机之外，在其他领域的智能机器人身上，这套系统也能大展身手。
　　“在工业生产线上，工人们可以利用手势识别技术来控制工业机器人举起重物或传递工具。此前，人们只能在好莱坞大片如钢铁侠中主人公的科幻地下室中才能见到。而未来，无人驾驶汽车也可以在拥堵的道路上应用手势识别技术来识别交警的手势意图，从而保证道路的畅通和自身的安全，其应用领域十分广阔。”华春生说。（记者郝晓明）
(责编：易潇、杨虞波罗)