想培训python好学么,培训哪方面简单好学易就业

北京python开发培训就业优势
那什么,问大家个事啊。你们喜欢什么样的语言?是不是Python啊?它简单又好学,容易上手,实在是IT小白的一大福音啊。反正,小编是这么认为的。那你知道北京python开发培训就业优势有哪些吗?来来来,小编给你“普及普及”。
第一点,就业薪酬高。这是小编最喜欢的......什么?露馅了?别说你找工作不关注薪资待遇。骗人是不对滴~ 小编听说python现在的平均月收入最少1W+,很不错的啦。
第二点,就业方向广。这也是小编喜欢的,毕竟是挑剔的处女座,能入小编法眼的就那么几种岗位。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大,多好啊。
第三点,人才就业率高。高考的时候,爸妈是不是最希望咱们填几个就业率高的专业啊?现在,当然也得学一门就业率高的语言才好。Python由于其简洁优美和极高的开发效率,得到了越来越多公司的青睐。所以,人才就业率当然高。
第四点,人才需求量大。据某权威机构统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会Python 的程序员可以说是凤毛麟角哇。竞争小,当然容易快速高薪就业咯。
咳咳,小编说完了。还有,想学Python记得来千锋教育。因为小编就是千锋教育的,你不来就不好玩啦~
千锋的人工智能+Python全栈,大牛讲师技术会带你由浅入深,依次学习Python开发基础、Python开发高级;web开发初级、web开发中级、web开发高级;服务器运维与安全,物联网开发及机器学习和分析等Python专业技术。
别怕学不会,老师同学们都很愿意帮忙的!所以啊,你一定不要放弃自己!学Python的过程是辛苦,但结果肯定很美好。现在报名千锋的Python培训还可以免费试学两周哟。同学,这是你的树莓派设备!
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python培训机构哪家好?学完python编程就业10K不成问题
发布:达内python培训
来源:达内新闻
在ranked.com排名中,最为引人注目的编程语言无非就是python,跟java都能并排,也可能或者超越于它,随着互联网的发展,,Python是人工智能行业的主要编程语言,如此受欢迎的课程,哪家培训机构好呢?作为向互联网进军的人员自然对Python有浓厚的兴趣,想学习它,掌握它。python就业就能达到10K,如此说来,选择培训机构非常重要,那python培训机构哪家好呢?
python在众多语言中为什么能脱颖而出
因为Python设计得非常好,快速,坚固,可移植,可扩展,开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。在行业中,Python在数据科学和AI中占据主导地位,拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用。而且还有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python,尤其是谷歌;Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。&
python未来发展道路怎么样
在众多编程语言中,脱颖而出的并不多,企业的需求,给pyhthon带来了很大发展的空间。人工智能是互联网行业的新宠和发展方向,Python 势必成为编程语言的宠儿,对于Python工程师,互联网企业必有大量的需求,将引入大量的新人入行,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能处在发展的初期,还未席卷互联网行业,入行竞争比较小,现在选择学Python掌握发展的先机,是一种先见之明。
零基础适合学python吗
python最大的特定是简单易学,通俗易懂,上手快,只要你有点基本网络知识,会几个简单的英语单词就也可以了。当你想选择改变自己的人生轨迹时,python语言是最能体现高薪就业的课程,4个月在培训机构磨炼,即使完全不懂得电脑或者没有用过电脑,都能教会你,前提下是你自己学,而不是靠着讲师在课堂上讲的知识,老师教会你的只是伦理,没有操作,同样你出来工作也是个文盲,所以,在这4个月学习python时,平时的练习挺重要的。
python培训机构哪家好
机构哪家好?这个问题其实是但方面的,在你考虑培训机构哪家好时,首先你要了解它的整体部分,考虑培训机构的注册长久时间,成立年份,企业合作伙伴,就业率,内部环境等这些都是在你选择培训班时该所想到的。从多方面去观察,才能选择你心悦的学校。达内从2014年美国上市,专注培训16年,在教育行业中口碑都是不错的,属于正规的大型IT培训机构,采用以训带学的经验教学方式,在教学过程中有多个商业实训项目,从项目入手,从实际出发,提高每个人的动手开发能力,积累开发经验,毕业就能成为有项目经验的Python工程师。
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Python语言四大核心优势
行业前景好全球前四大流行语言之一
应用几乎无限制无所不能的“胶水”语言
简单易学很容易从小白变大神
人才需求大物以稀为贵 人少薪资高
根据TIOBE最新排名 ,
Python已超越C#,与
Java,C,C++一起成为
全球前4大最流行语言。
且,国内目前百度指数
搜索量已经超越Java,
与C++,即将成为国内
最受欢迎的开发语言。
Python被广泛应用于后
端开发、游戏开发、网
站开发、科学运算、大
数据分析、云计算,图
形开发等领域;Python
在软件质量控制、提升
开发效率、可移植性、
组件集成、丰富库支持
等各个方面均处于先进
python具有 简单、易学、
免费、开源、可移植、可
扩展、可嵌入、面向对象
等优点,它的面向对象甚
至比java和C#.net更彻底;
从事Python开发,所从事
的工作机会和工作岗位及
工作内容可选择的余地很
多,未来发展的空间也很
据统计,Python人才需
求量每日高达5000+,但
目前市场上会 Python
的程序员少之又少, 竞争
小,很容易快速高薪就业。
从Python开发者薪资的
变化趋势来看,目前
Python正处于行业爆发
初期的风口上。
高薪高大上行业全面使用Python
工程师薪资和就业
通过各大招聘网站媒体统计目前全国各大互联网公司都急需高级Python工程师
Python待遇8000以上占85%,
全国Python人才需求前三为:北京、上海、广州
Python工程师平均工资5672RMB
其中比例:
6K~8K占21%
8K~10K占27%
10~12K占17%
12K~15K占19%
Python工程师就业形势分析
薪资待遇:工资占比例为最多,高达27%
经验要求:0-3年工作经验要求占60%超大比例
学历要求:中专和大专学历要求占99%,
市场缺口大 就业火爆
郑**23Python开发工程师8000五险一金
孔**25自动化开发工程师10000五险,安排住宿
秦**24Linux运维工程师9500五险一金
曹**23大数据分析12000五险一金
周**22数据挖掘11000五险一金
薛**25前端开发工程师9900五险一金+补助
徐**26Python爬虫13000五险一金
孙**24开发工程师15000七险一金
张**26Python程序设计师14000五险一金
李**23Python开发测试12000五险一金
刘**22运维工程师9000五险一金
吴**26数据研发工程师10000五险一金+补助
薛**24服务器开发工程师11000五险一金
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精心定制的课程体系
第一阶段:python核心编程
Python开发环境
认识操作系统;认识python;开发环境pycharm
注释;变量以及类型;标识符;输出/输入;
控制语句使用思路、运算符;数据类型的转换;
字符串介绍;字符串的输出/输入;下标和切片;字符串常见操作;
列表的操作;元组操作;字典操作
函数的概念;函数的定义和调用;函数的文档说明;
函数参数;函数的返回值;
种函数的类型;函数的嵌套调用;
局部变量;全局变量;
函数应用:学生管理系统(函数版);
引用;函数参数高级;递归函数;匿名函数;
文件介绍;文件的打开与关闭;文件的读写;
应用练习:文件拷贝;
文件的随机读写定位概念的理解;
文件重命名、删除; 文件夹的相关操作;
应用练习:批量修改文件名;
文件应用:学生管理系统(文件版);
面向对象编程介绍;类和对象;类的定义;
创建对象;魔法方法;self;
保护对象的属性;__del__()方法;
单继承;多继承;重写方法以及调用被重写的方法;多态;类属性和实例属性;
设计模式与异常处理
工厂模式;单例模式;__new__()方法;
2. 异常;捕获异常;异常的传递;自定义异常;异常处理中抛出异常;
模块制作;模块发布;
模块安装;模块使用;
import 语句;from…import 语句;rom…import* 语句;
银行ATM模拟程序
1. 项目分析与设计;
2. 银行卡类,主要用来存储账户信息,包括卡号、密码、用户名、余额四个属性,另外写了一个构造方法。
3. ATM机类,主要用来查询和修改银行卡的信息,写了五个方法,以银行卡类的对象作为参数,实现银行卡查询(包括卡号、密码、用户名、余额)、存款(银行卡余额增加)、取款(银行卡余额减少)、修改银行卡密码、退卡(退出程序)等功能;
第二阶段:python和Linux高级编程
Linux基本命令
1. shell操作;文件和目录;文件属性修改命令;查找与检索命令;
2. 磁盘管理;压缩包管理;进程管理;用户管理;网络管理;
3. 其他命令;常用服务器ftp/ssh/samba;编辑器vim/sublime/gedit;
4. gcc工具链;ubuntu软件安装与卸载;
5. RedHat软件安装与卸载;centOS软件安装与卸载;
网络编程与多任务
多任务-进程;多任务-协程;多任务-线程 ;
网络-udp;网络-tcp;收发文件夹;
网络协议与数据包解析;
实战项目:mini-web服务器
web服务器的运行原理、MySQL数据库操作和设计;
元类对数据库封装的设计思想;
并发服务器模型;静态页面;正则表达式解析;
动态页面;log日志;数据库mysql应用;数据库mysql应用;
mysql与python交互;mysql的ORM实现;mini-web服务器框架集成;
项目验收与总结;
第三阶段:web开发
html入门;css入门;css高级;
JavaScript编程;DOM操作;
JQuery;JQuery高级;
JQuery高级;
项目:电商页面综合特效;
Django框架开发
Django入门;Django模型;
Django视图;
Django模板;Django常用;
项目:电商平台
GIt版本控制;Redis开发;
购物电商平台项目编码;
Django高级第三方模块;
Nginx配置和uWSGI部署;
Flask web框架
Flask入门;模板与表单;
数据库;第三方扩展和部署;
微信公众号开发
公众号类别;开发原理;
微信服务器验证;
公众号接收与发送消息;
微信公众号菜单;微信jssdk包开发;
项目:租房网o2o
RESTful接口开发;
移动端Web生活类o2o项目编码;
第四阶段:爬虫开发
爬虫知识体系和urllib2库基本使用;urllib2高级与Requests模块;
结构化数据和非结构化数据提取;多线程爬虫+Selenium+PhantomJS;
定向抓取互联网中指定领域的海量信息;
数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘;
Mongodb应用开发
基本使用增删改查;聚合操作;
备份和恢复;
Mongodb和python交互;
Scrapy框架
配置安装、入门案例;
Scrapy Shell;
item Pipline、Spider;
CrawlSpider;
Downloader Middlewares;
Settings;
Scrapy-redis分布式组件
Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(这四个模块都要做相应的修改);
Scheduler;
Duplication Filter;
Item Pipeline;
Base Spider;
实战项目:IT桔子分布式爬虫
IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商;
IT桔子致力于通过信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等;
需求:运用分布式爬虫,实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息:
第五阶段:人工智能(机器学习、深度学习)
微积分与概率论基础;
线性代数与矩阵运算;
数理统计与参数估计;
凸优化基础;
梯度下降和拟牛顿、最大熵模型;
科学计算numpy、pandas;
分析策略;数据可视化matpalotlib;
自然语言处理NLTK;
scikit-learn;机器学习与特征工程;
分类算法;回归与非监督学习。
1 .numpy数据处理Ipython入门、numpy导入、ndarray属性与基本操作
2. pandas 什么是Series、什么是DataFrame、DataFrame的数据丢失处理、pandas层次化索引、pandas 拼接操作、美国各州人口数据分析、pandas数据处理、pandas绘图函数、pandas读取数据、学生使用pandas练习数据处理
3. scipy scipy安装、scipy 高数积分、scipy实现登月图片消噪、scipy图像处理ndimage、pandas 透视表和交叉表 ;
matplotlib
图像的灰度化处理、 matplotlib风格和样式 、matplotlib基础知识、matplotlib四图;
KNN算法 KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例;
线性回归&逻辑斯蒂回归算法 导数回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、矩阵的回顾、逻辑斯蒂回归算法;
决策树算法&朴素贝叶斯算法 决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例;
SVM支持向量机&聚类k-means算法.SVM原理、K-Means算法原理、SVM 实例、K-Means算法实际应用案例
机器学习项目
算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立
实战案例:
1.人脸识别;
2.手迹识别;
3.预测年收入;
4.自动脸补全;
5.使用聚类手写数字识别;
6.汽车车牌识别;
TensorFlow框架开发;
Tensorflow IO操作;
神经网络基础、全连接神经网络与实现;
卷积神经网络网络与实现;
项目:图像识别;
深度学习项目实战
基于深度学习最火Tensorflow框架实战,结合案例演示如何应用框架构造神经网络模型并完成案例任务
使用深度学习框架从零开始完成人脸检测,验证码识别,人脸关键点定位,垃圾邮件分类,图像风格转换,AI自己玩游戏等。对于每一个项目实战,从数据预处理开始一步步构建网络模型并展开分析与评估。 提供所涉及的所有数据,代码以及PPT,方便大家快速动手进行项目实践!
第六阶段:自动化运维
LAMP 环境编译及 Apache 配置
1. LAMP 环境编译;
2. Apache 基本选项及应用案例;
3. 弹性云计算;
4. 云存储;
5. 云数据库;
Nginx 服务
1. LNMP 安装与管理;
2. FastCGI 模式;
3. 修改 Nginx 配置文件;
4. 配置 Nginx 虚拟主机;
5. 代理负载均衡技术;
6. Nginx 反向代理;
7. 模块设置;
iptables 防火墙
1. 防火墙概述;
2. TCP_wrappers 防护机制;
3. iptables 防火墙语法;
4. 常用防火墙脚本;
5.将 iptables 作为 NAT 路由器;
1. Ansible 简介;
2. 安装配置与运行;
3. Ansible 使用;
4. Ansible-API 的使用;
自动化运维工具SaltStack
1. saltstack 介绍;
2. saltstack 安装运行;
3. saltstack 的使用;
4. saltstack API 使用;
Docker自动化管理平台开发
1.Docker介绍、安装与基本使用;
2.Docker API介绍与调用;
3.通过API对docker镜像库、docker contoiner进行管理;
4.通过web管理所有docker contoiner的增删改查及;
5.状态监测与监控系统对接实现docker容器状态的监测;
运维综合实战:saltstack与docker结合构建高可用和自动发现服务
架构说明:管理员在salt-master端使用python程序启动容器,向redis注册信息,包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据,再根据相应的states文件,就能定期更新haproxy配置和reload服务。
可获得的原厂认证
证书名称/样本
HCNA-Big Data(华为认证-大数据管理员认证)
大数据行业与技术趋势、HDFS分布式文件系统技术、apReduce和YARN分布式计算引擎技术、Spark基于内存的分布式计算技术、Kerberos&Ldap技术及应用、 HBase分布式数据库、 Hive数据仓库工具、Loader数据转换、Flume海量日志聚合、 Solr数据搜索、 Kafka订阅消息系统、 Oozie工作流引擎、 Zookeeper集群分布式锁设施、 Streaming数据传送技术、 Hue图形化管理、FusionInsight HD解决方案介绍、FusionInsight HD集成设计、FusionInsight HD安装部署、 FusionInsight HD产品维护
通过HCNA-Big data《大数据管理员》认证,将证明您系统理解大数据架构、技术原理,掌握华为大数据FusionInsight HD方案,具备大数据平台的规划设计、部署和运维管理能力,胜任大数据平台管理员工作岗位。
HCNP-Big Data(华为认证-大数据开发者认证)
大数据行业与技术趋势、 HDFS分布式文件系统技术、MapReduce和YARN分布式计算引擎技术、Spark基于内存的分布式计算技术、Kerberos&Ldap技术及应用、 HBase分布式数据库、 Hive数据仓库工具、Loader数据转换、Flume海量日志聚合、 Solr数据搜索、 Kafka订阅消息系统、 Oozie工作流引擎、 Zookeeper集群分布式锁设施
企业拥有HCNP-Big data 《大数据开发者》认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力。
HCIE-BigData(华为认证互联网专家-大数据)
Linux、数据库、python开发、华为 FusionInsight、FusionInsight LibrA 实验、华为企业级的大规模并行处理数据仓库平台FusionInsightLibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等;数据挖掘的理论(包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等)以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsightMiner和基于华为云的企业智能平台EI(EnterpriseIntelligence)的基础服务-MLS(MachineLearningService,机器学习服务)进行数据深度分析和挖掘
企业拥有HCIE-Big Data 认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。
HCNA-Cloud(华为认证网络工程师—云计算)
云计算原理、云计算关键技术,华为云计算软硬件架构和部署管理,桌面云通用技术及应用,并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计
拥有通过HCNA-Cloud认证的工程师,意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术,并具备基础云计算平台的运维与管理能力。
HCNP-Cloud(华为认证网络资深工程师—
华为云解决方案介绍,云计算技术和高级技术,云解决方案安全架构,云解决方案项目设计和部署,运维管理和故障处理。华为虚拟化数据中心,桌面云和大数据分析平台的设计和部署流程,并具备使用华为对应产品和解决方案进行实施。
拥有通过HCNP-Cloud资质持证人员,具备使用华为产品构建对应私有云方案和云服务的初级能力;初具业务视角来理解和规划使用华为云计算产品和解决方案的意识;承担和完成较复杂任务;指导和培养云计算初级水平人员的能力等。
(云计算)HCIE-Cloud(华为认证互联专家—云计算)
云计算解决方案、桌面云解决方案、华为FusionSphere OpenStack虚拟化云平台和ManageOne管理系统;覆盖云计算技术和华为云计算产品与方案。ICT云计算解决方案的规划设计、部署、维护和优化,以及使用华为云计算产品构建企业云计算解决方案
拥有通过HCIE-Cloud认证的专家,意味着企业有能力构建企业云计算解决方案,满足主流应用需求,并能根据业务发展节奏规划企业IT平台,应对云计算时代的挑战。
HCNA-Security(华为安全认证)
网络安全基础知识,防火墙基础知识和部署,防火墙访问控制列表技术,防火墙动态地址转换技术,防火墙VPN(Virtual Private Network)技术,华赛安全产品介绍
具备协助设计中小型安全网络以及使用华赛防火墙实施设计的能力。意味着中小企业有能力实现基本的网络安全,并且能满足各种安全应用的基本需求
HCNP-Security
防火墙的高可靠性应用,虚拟防火墙技术,入侵和防御技术,异常流量清洗,防病毒、web过滤、防垃圾邮件技术,终端安全技术。面向中小型企业的网络安全技术,并具备独立设计中小企业安全网络以及使用华赛防火墙设备实施设计
意味着中小企业有能力完成完整的安全网络的搭建,能满足各种应用的需求,具备网络安全基本故障排除能力,能够提供较高的安全性、可用性和可靠性。
Python+人工智能,部分项目展示
项目一:分布式监控系统开发
监控系统需求
1.可监控常用系统服务、应用、网络设备等
2.一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同
3.同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同
4.可以批量的给一批主机添加、删除、修改要监控的服务
5.告警级别:不同的服务 因为业务重要程度不同,如果出了问题可以设置不同的报警级别可以指定特定的服务或告警级别的事件通知给特定的用户告警的升级设定
6.历史数据 的存储和优化实现用最少的空间占用量存储最多的有效数据如何做到1s中之内取出一台主机上所有服务的5年的监控数据?
7. 数据可视化,如何做出简洁美观的用户界面?
8.如何实现单机支持5000+机器监控需求?
9.采取何种通信方式?主动、被动?
10.如何实现监控服务器的水平扩展?
项目二:saltstack与docker结合构建高可用和自动发现服务
架构说明:管理员在salt-master端使用python程序启动容器,向redis注册信息,包括容器名字、IP、端口等。master端会根据这个信息实时生成pillar数据,再根据相应的states文件,就能定期更新haproxy配置和reload服务。
项目三:百度音乐系统文件分类
音乐推荐系统就是利用音乐网站上的音乐信息,向用户提供音乐信息或者建议,帮助用户决定应该听什么歌曲。而个人化推荐则是基于音乐信息及用户的兴趣特征、听歌历史行为,向用户推荐用户可能会感兴趣的音乐或者歌手。推荐算法主要分为以下几种:基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐等;推荐系统常用于各个互联网行业中,比如音乐、电商、旅游、金融等
项目四:公安系统图像检索
本项目基于卷积神经网在训练过程中学习出对应的『二值检索向量』,对全部图先做了一个分桶操作,每次检索的时候只取本桶和临近桶的图片作比对,而不是在全域做比对,使用这样的方式提高检索速度,使用Tensorflow框架建立基于ImageNet的卷积神经网络,并完成模型训练以及验证
项目五:今日头条CTR广告点击量预估
点击率预估是广告技术的核心算法之一,它是很多广告算法工程师喜爱的战场。广告的价值就在于宣传效果,点击率是其中最直接的考核方式之一,点击率越大,证明广告的潜在客户越多,价值就越大,因此才会出现了刷点击率的工具和技术。通过对于点击量的评估,完成对于潜在用户的价值挖掘
项目六:垃圾邮件过滤系统
邮件主要可以分为有效邮件和垃圾邮件两大类,有效邮件指的邮件接收者有意义的邮件,而垃圾邮件转指那些没有任何意义的邮件,其内容主要包含赚钱信息、成人广告、商业或者个人网站广告、电子杂志等,其中垃圾邮件又可以发为良性垃圾邮件和恶性垃圾邮件,良性垃圾邮件指的就是对收件人影响不大的信息邮件,而恶性垃圾邮件指具有破坏性的电子邮件,比如包含病毒、木马等恶意程序的邮件。垃圾邮件过滤主要使用使用机器学习、深度学习等相关算法,比如贝叶斯算法、CNN等,识别出所接收到的邮件中那些是垃圾邮件。
项目七:手工数字识别
人认知世界的开始就是从认识数字开始的,深度学习也一样,数字识别是深度学习的一个很好的切入口,是一个非常经典的原型问题,通过对手写数字识别功能的实现,可以帮助我们后续对神经网络的理解和应用。选取手写数字识别的主要原因是手写数字具有一定的挑战性,要求对编程能力及神经网络思维能力有一定的要求,但同时手写数字问题的复杂度不高,不需要大量的运算,而且手写数字也可以作为其它技术的一个基础,所以以手写数字识别为基础,贯穿始终,从而理解深度学习相关的应用知识。
项目八:新浪网分类资讯爬虫
爬取新浪网导航页所有下所有大类、小类、小类里的子链接,以及子链接页面的新闻内容。
项目九:IT桔子分布式爬虫
IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商,于日上线。
T桔子致力于通过信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理,帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率,以辅助其各类商业行为,包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等。
要求:采集页面下所有创业公司的公司信息
scrapy-redis架构:
项目十:TensorFlow识别字母扭曲干扰型验证码
使用深度学习+训练数据+大量计算力,我们可以在几天内训练一个可以破解验证码的模型,不需要分割验证码,而是把验证码做为一个整体进行识别。
自己做一个验证码生成器,然后训练CNN模型破解自己做的验证码生成器。感觉的字符验证码机制可以废了,单纯的增加验证码难度只会让人更难识别,使用CNN+RNN,机器的识别准确率不比人差。Google已经意识到了这一点,他们现在使用机器学习技术检测异常流量。
CNN需要大量的样本进行训练。如果使用数字+大小写字母CNN网络有4*62个输出,只使用数字CNN网络有4*10个输出。因此需要一个脚本自动生成训练集。
1.TensorFlow环境搭建
2.测试批量验证码生成训练集
3.TensorFlow—cnn批量生成验证码并用cnn训练
4.将训练模型存放于同一目录下,测试结果
5.98%准确率模型下载
6.测试训练图片生成
最最牛叉的师资团队
东南大学工学博士,深度学习领域多年一线实践研究专家,参与国家 973 项目“高分辨率医学影像重建”,完成扩散张量成像关键技术与算法研究。国防重点预研项目“某卫星应用仿真与数据分析技术”,担任分系统负责人,获军队科技进步二等奖。 “大气辐亮度随卫星轨道变化分析”,负责大气辐亮度计算和软件开发,软件应用于航天五院、八院有关部门,为卫星有效载荷研制提供了技术支持。获国防发明专利两项,国家发明专利一项,软件著作权一项。在国家一级刊物,国际学术会议上发表论文多篇,现为美国计算机学会(ACM)会员和中国计算机学会会员,应邀担任某核?期刊图像处理与生物信息识别类稿件的外审专家。
教学特点:教学知识点总结全面,课堂氛围活跃,授课细致全面。
捷帝科技有限公司创始人,南京大学计算机硕士毕业,主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。领导开发过大量的Python、C++虚拟仿真,计算机视觉,嵌入式图像处理,云安全审计项目,比赛鹰眼系统。
教学特点:授课风格幽默诙谐,通俗易懂,深入浅出,被学生授予“俊哥”称号
七年以上软件开发经验,精通Python、C、C++、 Java、HTML5等语言,擅长Django、Tornado、Flask、Twisted等主流框架,实战经验丰富。曾经开发了针对大型商场消费者的应用“泛卡汇”、针对各种电子消费卡和商务聚合平台的应用“贝客汇”、美猫商城客户端、美猫商城商户端以及借助苏宁平台为依托的微店项目、云信项目和配套即时聊天工具。熟悉Zabbix、Jenkins等开源监控软件; 对 运维自动化脚本开发、监控系统、发布系统、运营支撑系统等有深入理解
教学特点:轻松诙谐、深入浅出,注重独立解决问题能力的养成
精通Python,C/C++ ,对机器学习,深度学习,算法与数据结构上有深入研究、在深度学习Google tensorflow框架开发,数据挖掘,分布式多线程爬虫,高并发大数据有丰富的实战经验。对OpenCV框架多个模块、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCVPythonJava与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
教学特点:注重思维培养,授课富有激情,擅长理论结合实际、提高学生项目开发实战的能力
十年以上软件开发培训及实战经验,精通软件架构,高性能及移动应用项目的管理及方案设计,精通移动应用后台技术。精通Python,并擅长Python自动化运维,熟练使用Zabbix、Jenkins等开源监控软件;具有运维自动化、监控系统、发布系统、运营支撑系统等开发经验。曾担任南京华冠软件有限公司项目经理、南京泰禾软件有限公司技术总监,参与过国家电网项目、跨国电商项目、实时法律咨询平台和即时通讯系统等众多项目。
教学特点:授课思路清晰、幽默诙谐,课堂气氛欢快活跃,被学生亲切的称呼为赵哥
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