douban.com, all rights reserved 北京豆网科技有限公司Python原来如此简单，怕的是你没有方法，系统学习线路图拿去不谢Python原来如此简单，怕的是你没有方法，系统学习线路图拿去不谢董暮雨百家号有个消息已经沸腾几天了，就是Python已经被教育部考试中心纳入浙江省高考了，可想而知，现在多媒体技术和多媒体技术应用，以及人工智能，机器学习有多么重要，编程语言有很多，Python语言已经直线上升，直逼java了，还要犹豫吗，昨天谷歌人工智能技术助力发现第二个“太阳系”，这样的事情不要太惊讶，以后陆续有来，机器人也能和你做朋友。Python可以说是最最最最简单的编程语言 了！为什么都还觉得难？简单来说就是把简单的事情给复杂化了，学习得太乱，不系统，才导致越学越晕，小编今日整理了下Python学习路线图的最新干货哦！知道大家在学习的时候去东拼西凑很苦的，这回就满足同伴们的需求吧，把一个完好的学习路线图分享给大家，省着同伴们苦苦找寻啦~好了，赶紧上干货吧！图片太大，只能缩小了上传，如果你放大还看不清楚的话，可以一下小编的学习交流的群直接有高清原版图，有什么不懂的问题，都可以在群里踊跃发言，需要啥资料随时在群文件里面获取自己想要的资料。这个python群就是：小编期待大家一起进群交流讨论，讲实话还是一个非常适合学习的地方的。各种入门资料啊，进阶资料啊，框架资料啊 爬虫等等，都是有的，风里雨里，小编都在群里等你。入门教程1.Python面向对象编程2.jquery入门3.HTML+CSS根底入门4.Javascript初步5.Python语言编程根底初级教程1.Git与 GitHub2.Python爬虫根底3.django进阶4.django项目部署5.ajax入门6.django根底7.Mysql根底中级教程1.Linux根底2.Python :socket and threading3.使用pyqt开发windows gui程序及打包4.Python数据库编程5.Tkinter桌面编程Python 是一门多才多艺的语言，更是一个渠道。并没有很多的语言能供给像 Python 这样的多样性和简洁性; 能继续尽力演进并让社区昌盛好几十年的就更少了。不管你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需求了解一下 Python。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。董暮雨百家号最近更新：简介:书到用时方恨少、事非经过不知难。作者最新文章相关文章后邀请好友注册，您和好友将分别获赠3个实验豆！
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为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误，以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的，要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。 年轻的程序员们可要注意了，这些错误是会浪费一下午的！
1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数
这似乎是对的？你写了一个小函数，比如，搜索当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个提供的列表中。
def search_for_links(page, add_to=[]):
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
从表面看，这像是十分正常的 Python 代码，事实上它也是，而且是可以运行的。但是，这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表，它将按照我们预期的那样工作。但是，如果我们让它使用默认值，就会出现一些神奇的事情。
试试下面的代码：
def fn(var1, var2=[]):
var2.append(var1)
print var2
可能你认为我们将看到：
但实际上，我们看到的却是：
为什么呢？如你所见，每次都使用的是同一个列表，输出为什么会是这样？在 Python 中，当我们编写这样的函数时，这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时，它并不是每次都被实例化。这意味着，这个函数会一直使用完全一样的列表对象，除非我们提供一个新的对象：
fn(3, [4])
答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果，正确的方法是：
def fn(var1, var2=None):
if not var2:
var2.append(var1)
或是在第一个例子中：
def search_for_links(page, add_to=None):
if not add_to:
add_to = []
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to
这将在模块加载的时候移走实例化的内容，以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意，对于不可变数据类型，比如元组、字符串、整型，是不需要考虑这种情况的。这意味着，像下面这样的代码是非常可行的：
def func(message="my message"):
print message
2、 可变数据类型作为类变量
这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码：
class URLCatcher(object):
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)
这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时，它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧？让我们看看实际是怎样的：
a = URLCatcher()
a.add_url('https://www.google.com')
b = URLCatcher()
b.add_url('https://www.bbc.co.hk')
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
等等，怎么回事？！我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a，另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢？
这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时，URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的，但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此，我们修改代码为：
class URLCatcher(object):
def __init__(self):
self.urls = []
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)
现在，当创建对象时，URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时，它们将分别使用两个单独的列表。
3、 可变的分配错误
这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变，并使用另一种可变数据类型 - 字典。
a = {'1': "one", '2': 'two'}
现在，假设我们想把这个字典用在别的地方，且保持它的初始数据完整。
b['3'] = 'three'
简单吧？ 现在，让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a：
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
哇等一下，我们再看看 b？
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
等等，什么？有点乱……让我们回想一下，看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么，例如一个元组：
c = (2, 3)
d = (4, 5)
现在 c 是 (2, 3)，而 d 是 (4, 5)。
这个函数结果如我们所料。那么，在之前的例子中到底发生了什么？当使用可变类型时，其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中，我们令 b = a，我们真正表达的意思是：b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉？那是因为这个问题与先前的相似。其实，这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。
列表也会发生同样的事吗？是的。那么我们如何解决呢？这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理，我们可以这样做：
这将遍历并复制列表中的每个对象的引用，并且把它放在一个新的列表中。但是要注意：如果列表中的每个对象都是可变的，我们将再次获得它们的引用，而不是完整的副本。
假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于，A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单，两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时，每个人现在有了他们自己的清单。但是，我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个，即使它被复制，两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以，如果冰箱被 A 修改，吃掉了里面的大蛋糕，B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它，并编写代码的时候，使用不会造成这个问题的方式。
字典以相同的方式工作，并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本：
b = a.copy()
再次说明，这只会创建一个新的字典，指向原来存在的相同的条目。因此，如果我们有两个相同的列表，并且我们修改字典 a 的一个键指向的可变对象，那么在字典 b 中也将看到这些变化。
可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题；它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 99% 的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改，所以在第一个例子中，这些副本甚至是不需要的。
编程快乐！在评论中可以随时提问。
作者简介： Pete Savage - Peter 是一位充满激情的开源爱好者，在过去十年里一直在推广和使用开源产品。他从 Ubuntu 社区开始，在许多不同的领域自愿参与音频制作领域的研究工作。在职业经历方面，他起初作为公司的系统管理员，大部分时间在管理和建立数据中心，之后在 Red Hat 担任 CloudForms 产品的主要测试工程师。
作者： 译者： 校对：
原创编译， 荣誉推出
原文来自：
本文地址：编辑：郑帅，审核员：逄增宝
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0基础学Python，有哪些学习路径和经验？
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中国大学极少开设 Python 课程，故而国内 Python 程序员多属自学，那么你在自学 Python 的过程中有哪些值得分享的经验或者有趣的体验呢？
今天我们就来看两位Python大牛的自学路径和心得体会，相信对你一定有所帮助。
学Python的最佳路径
首先python是一门简单的语言，不需要编程基础也能很容易学会；我讲下个人认为对于一个没有任何基础的人，应该如何学习python这门语言。
学习python的过程分为四个阶段：了解python、找个例子练手、做项目、能力提升。
了解python
第一步肯定是先了解下什么是python，它能做什么；这个建议找个python入门的书籍看看：
《从零开始学 Python》(第二版)
Python 之旅
推荐的这两本入门书籍任选一本看就可以了，入门书籍的内容也不需要全部都看，只要了解python一些基础知识：
数据类型：整型、字符串、列表、字典、元组
基础语句：运算符、if语句、for语句、文件操作
找个例子练手
对python有了一定的了解后，就可以去网上找几个例子代码，照着写练练手，我推荐你可以从学习爬虫开始练手，相比其他语言来说python写爬虫是最方便的，可以找些爬虫的书看看，然后到github上找几个例子照着学。
在这个阶段你肯定会遇到非常多问题，这是好事啊，说明你在慢慢的进步；遇到问题你可以通过搜索或者去python社区提问，关于python社区我这里推荐一个：python开发者日常https://www.beibq.cn/group/1
这个时候你对python应该有一定的基础了，可以试着做些项目，大部分人会选择做个网站，python做网站常用的框架有三种：tornado、flask、django；对于初学者，我建议在flask和django之间选择：
Django 中文文档 1.8https://www.beibq.cn/book/y99u297
Django 搭建简易博客教程https://www.beibq.cn/book/zwoy20
Flask 用户指南https://www.beibq.cn/book/4m533
关于flask、django的项目例子，github上面一堆，可以自己去找吧。
python是一门简单的语言，加上拥有大量功能丰富的库，容易让人感觉自己什么都会了，但其实他只是会调用库而已；说到能力提升，这个阶段我相信每个人的看法不一样，我就说下我的看法：
关于看源码，需要有目的地去看，比如说现在你想了解python网络并发 ，那你可以去看tornado代码里面是怎么实现高并发的；你想学习架构知识，那你可以去研究django的架构哲学，开源社区有很多优秀的项目，它们中的核心代码是设计者的智慧结晶，学习过来对我们极有益处，不断临摹最终形成自己的风格，你的技术能力将得到极大提升。
程序学的再好也只是工具，决定价值的还不是最终实现出来的产品，这就要多混社区；技术社区对一个人的影响是多方面的，走出去看看其他人都在做什么，扩展自己的知识面；将业余做的产品和大家分享，互相交流；相信我，这个过程对你的影响绝对不仅限于技术能力，甚至对你将来如果创业会有很大帮助。
Python学习的经验
关于自学python，个人最大的3点经验：
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
2. 去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3. 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
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