python编程。 编写函数，输入年、月、日，计算该日是该年的第几天（注意判断该年是否为闰年）。跪_百度知道
python编程。 编写函数，输入年、月、日，计算该日是该年的第几天（注意判断该年是否为闰年）。跪
编写函数python编程，输入年、月、日
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Python开发已成趋势：几种主流的Python开发板对比
Python是一门近几年崛起很快也很火的编程语言。区别于我们国家大学里的第一门编程语言往往是C语言，Python则成为了国外本科学的入门级编程语言。同时随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。移动互联网、云计算、大数据的快速发展，使Python给开发者带来巨大的机会。
Python在国内逐渐崛起和被追捧的原因？
Python之所以近些年在国内也被发掘与追捧，主要也与互联网发展到此阶段有着重要关系。 Python的开放、简洁、黏合正符合了现发展阶段对大数据分析、可视化、各种平台程序协作产生了快速的促进作用。自Python3的发布到现在已有五六年的时间，从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢经过了太漫长的时间，然而可能也与国情与发展需求有着相当的关系。总之，越来越多人开始使用Python。
用Python可以做什么？
Python语法简洁，无需编译。一句话“人生苦短，我用 Python”啥都说明了，高效是 Python的特点。强大的数据结构。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。强制缩进，让代码自然显得有条理。插件齐全，可以完成绝大部分的程序设计任务。
几款主流的Python开发板对比
下面正式进入我们的主题。随着Python语言的日渐普及和大众化，一些专门用于Python语言的微控制器的板子已经呈现到公众面前。在单片机上可以跑的Python又称MicroPython，Micro Python是Python 3编程语言的一个简洁和快速实现，专门优化运行于一个微控制器上。它基于ANSIC，语法跟Pyton 3基本一致，拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等，下面是MicroPython支持的一些常见开发板：
1、 Pyboard
PYBoard是MicroPython官方的开发板，但是这个板子比较少见，价格也比较贵。幸好
MicroPython支持多种开发板，我们可以在其他开发板上很好的运行MicroPython。
2、 Pymagic
pyMagic是一块硬件基于STM32F405,软件基于microPython的硬件平台。pyMagic支持
python3语法，能够通过python轻松控制控制硬件。
3、Raspberry Pi
树莓派基金会提供了基于ARM的Debian和Arch Linux的发行版供大众下载。还计划提供支持Python作为主要编程语言，支持Java、BBC BASIC (通过 RISC OS 映像或者Linux的"Brandy Basic"克隆)、C 和Perl等编程语言。
4、TPYBoard
TPYBoard是由国内TurnipSmart公司遵守MicroPython的MIT协议定制开发的一款微控制器板子，在保持原来所有硬件特点的基础上增加了SWD接口，方便烧写TPYBoard的固件（兼容MicroPython的固件）。它运行Micro Python，它是Python语言的一种精益和快速的实现，将Python经过优化运行在微控制器上。使用常规的Python 3.0，你可以毫不费力地运行你的下一个DIY项目。
TPYBoard的硬件特点（兼容Micro Python的硬件）：
o STM32F405RG MCU.
o 168 MHz Cortex-M4 CPU with 32-bit hardware floating point.
o 1 MiB flash storage, 192 KiB RAM.
o USB口, 支持串口，通用存储，HID协议。
o SD卡插槽。
o MMA76603轴加速度计.
o 4 LEDs, 1复位按钮, 1通用按钮.
o 3.3V0.3A板载 LDO ,可从USB口或者外置电池供电。
o 实时时钟。
o 30个通用IO口，其中28个支持5V输入输出。
o 2个 SPI接口,2个 CAN接口, 2个I2C接口, 5个USART接口.
o 14个 12-bit ADC引脚。
o 2个DAC 引脚。
o 1个SWD接口(新增)。
o 尺寸: 64mm X 54mm。
o 重量: 17g。
那么它和传统的微控制器板相比怎么样？正如它的创造者所说的：
和Arduino相比，Micro Python的板子更强大，容易编程，并且在你的PC端不需要编译器。和树莓派相比，Micro Python板子更便宜，更小巧，更简单（你可以自己做一个，甚至修改设计，以适应你的需要），而且它能耗更少。大多数其他的板子都用C来编程，C是较低级的语言，想要正确编程并不容易。另一方面，Python是非常高级的语言，这就意味着使用做同样的事情，Python和C语言相比将使用更简单更少的代码。
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Python编程语言如何进行模块化修改
Python编程语言在当前的使用环境中有很多的信息需要我们掌握。其中就要说到结构模块化这个问题，希望大家有所收获。
作者：佚名来源：博客园| 17:24
Python编程语言在使用的时候有很多的知识需要我们学习。尤其是在结构模块化上的修改和组建中，需要我们掌握很多的知识。下面我们就来详细的学习下相关技术知识。
模块搜索路径：导入一个叫spam的模块时，解释器先在当前目录中搜索名为spam.py的文件，然后在环境变量PYTHONPATH指琮的目录列表中搜索，然后是环境变量PATH中的路径列表。如果PYTHONPATH没有设置，或者文件没有找到，接下来搜索安装目录，在UNIX中，通常是 .:/usr/local/lib/python编程语言。实际上，解释器由sys.path变量指定的路径目录搜索模块，该变量初始化时默认包含了输入脚本（或者当前目录），PATHPATH和安装目录。
包通常是使用用&圆点模块名&的结构化模块命名空间。例如，名为A.B的模块表示了名为&A&的包中名为&B&的子模块。正如同用模块来保存不同的模块架构可以避免全局变量之间的相互冲突，使用圆点模块名保存像NunPy或Python Imaging Library之类的不同类库架构可以避免模块之间的命名冲突。
导入模块时，编程语言通过sys.path中的目录列表来搜索存放包的子目录。
必须要有一个__init__.py 文件的存在，才能使Python编程语言视该目录为一个包；这是为了防止某些目录使用了&string&这样的通用名而无意中在随后的模块搜索路径中覆盖了正确的模块。最简单的情况下，__init__.py 可以只是一个空文件，不过它也可能包含了包的初始化代码，或者设置了 __all__ 变量.
包用户可以从包中导入合法的模块，例如：
import&Sound.Effects.echo&&
这样就导入了Sound.Effects.echo子模块。它必需通过完整的名称来引用。
Sound.Effects.echo.echofilter(input,&output,&delay=0.7,&atten=4)&&
导入包时有一个可以选择的方式：
from&Sound.Effects&import&echo&&
这样就加载了echo子模块，并且使得它在没有包前缀的情况下也可以使用，所以它可以如下方式调用：
echo.echofilter(input,&output,&delay=0.7,&atten=4)&&
还有另一种变体用于直接导入函数或变量：
from&Sound.Effects.echo&import&echofilter&&
这样就又一次加载了echo子模块，但这样就可以直接调用它的 echofilter() 函数：
echofilter(input,&output,&delay=0.7,&atten=4)&&
需要注意的是使用 from package import item 方式导入包时，这个子项（item）既可以是包中的一个子模块（或一个子包），也可以是包中定义的其它命名，像函数、类或变量。import 语句首先核对是否包中有这个子项，如果没有，它假定这是一个模块，并尝试加载它。如果没有找到它，会引发一个 ImportError 异常。
相反，使用类似import item.subitem.subsubitem 这样的语法时，这些子项必须是包，最后的子项可以是包或模块，但不能是前面子项中定义的类、函数或变量。
Python编程语言又将功能相近的函数组成文件，称之为模块。
import 导入的搜索路径是按sys.path值搜索。通过append()增加路径。import语句可以将文件名导入当前文件，从而通过该名字调用该文件的函数。（只是导入的文件名）.from....import顺序不变，用来初始化模块，只在模块第一次被导入时执行。__name__;modlename.itemname的方法修改模块中的全局变量。
字节编译版。命令行中指定脚本文件名不产生.pyc文件.sys.ps1和sys.ps2在交互下有意义。
dir()列出模块下定义的名字（不含内置的） __builtin__
Python编程语言将功能相近的文件放在同一个文件夹下，该文件夹称之为包
from包import模块可以省略前面的包名。import只是导入的包名而已。
__init__.py文件标志了所在文件夹是包。【责任编辑： TEL：（010）】
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#-*-encoding:UTF-8-*-
from scapy.all import *
from threading import Thread
from Queue import Queue
import random
import string
USER_AGENTS = (
# items used for picking random HTTP User-Agent header value
"Mozilla/5.0 (M U; Intel Mac OS X 10_7_0; en-US) AppleWebKit/534.21 (KHTML, like Gecko) Chrome/11.0.678.0 Safari/534.21",
"Mozilla/5.0 (W U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
"Mozilla/5.0 (W U; Windows NT 5.0; en-US; rv:0.9.2) Gecko/ Netscape6/6.1",
"Mozilla/5.0 (X11;U;
i686; en-GB; rv:1.9.1) Gecko/ Ubuntu/9.04 (jaunty) Firefox/3.5",
"Opera/9.80 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.2.3) Presto/2.2.15 Version/10.10"
TOP_DOMAIN = ('com','org','net','gov','edu','mil','info','name','biz')
DOMAIN = ["www.%s.%s" %(
'.'.join(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase, random.randint(2,6))) for x in range(random.randint(1,2))),
random.choice(TOP_DOMAIN))
for _ in range(100)
SOURCE = ['.'.join((str(random.randint(1,254)) for _ in range(4))) for _ in range(100)]
class Scan(Thread):
HTTPSTR = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\nUser-Agent: %s\r\n\r\n'
def run(self):
for _ in xrange(100):
domain = random.choice(DOMAIN)
http = self.HTTPSTR % (domain,random.choice(USER_AGENTS))
request = IP(src=random.choice(SOURCE),dst=domain) / TCP(dport=80) / http
#request = IP(dst=domain) / TCP(dport=80) / http
send(request)
for x in range(10):
t = Scan()
task.append(t)
for t in task:
for t in task:
print 'all task done!'
但这将导致一个问题，由于我们域名是随机构造的，发送请求肯定首先查找DNS，很可能解析失败。这里有两个方法解决这个问题：1.将所有域名添加到hosts本地文件中，IP可以为服务器地址2. 由于hosts文件不支持通配符表示，所以可以使用DNS代理，或者自己写小工具，想怎么解析就怎么解析，这里有一个，https://code.google.com/p/marlon-tools/source/browse/tools/dnsproxy/dnsproxy.py在 SegmentFault，学习技能、解决问题
每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。
问题对人有帮助，内容完整，我也想知道答案
问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
我是业余学编程的，自己有一份工作，编程只是一个爱好，同时也是一个梦想。自己学过foxbase，C，看过C++，大致06年的时候，当时使用Ubuntu，然后就开始学习Python了，几乎一直在看，但这年下来，觉得自己的水平，貌似仍停留在一个懂基本语法的层次上。
说是懂基本语法，但在看些别人写的源码的时候，仍感觉有许多的地方读不下去，有不懂的地方太多。于是开始怀疑，自己真的懂了Python的基本语法了么？看到不少贴子说某某看了一两天Python语法然后就整出一个程序出来，居然我去读的时候，还读不懂，挺伤人的。
这一年多来，我接触Django比较多，也写过一两个站，现在JoinWEE.com这个站是用Django做出来的，但随着细节的地方越来越来，就越感觉自己有点应付不过来了。当自己遇到问题的时候，一般就是查看官方文档，或是Google找解决办法，然后再改。但很多的时候，仍感觉自己不是在写，而是在抄，理解的就有限。
写过一些爬网站的代码，如：
但仍觉得自己不灵活，代码都写得挺死的，就算这些小代码，自己也老遇到问题，然后得花比较长的时间，比如半天，或一天才能搞定。
看过的书，基本上中文的Python相关的书，要么有电子版的，要么有纸版的，看了，不过也没啥
根本的变化，不清楚是不是自己的阅读方法有问题。
没有系统的看过Python的库，平时感觉能自己写的东西有限，或是找不到想要写的东西。没有人指导，就全是自己Google，或是看些书，看点文章。
基本情况就这样，希望大家能给点意见，如何能真正学好Python编程，分欢迎分享下你自己的学习语言的过程或是觉得很棒的方法。
编程方向的话，我比较喜欢网络和系统这两类。
当然如果你有好的文章分享也行。
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
多读多写，读的收获会远大于写
之前一个同事说的很好，python不需要特殊看什么书，读一读pep，订阅下Pycoder's Weekly这个邮件列表就可以了。
为什么说读要远大于写呢？因为如果不看别人代码，就算写再多年的python可能写出的东西都不会pythonic，enumerate,defaultdict,attrgetter,getattr(注意和前一个不一样),setattr,for else向这些玩意儿自己琢磨可能真心琢磨不出来，但却是是idiom的写法；怎么在遍历dict的时候删除元素,怎么最快最pythonic的方法按照dict value的顺序排序,这些pep里面都有解释，只有读才能了解，才有可能用到。
个人的建议
1.pep 主要看accept和finish的；
2.注意你的代码风格，相信pylint和pep8,autopep8这些工具会帮到你很多；
3.关注pythonic，idiom这些关键词，楼主可以google Transforming Code into Beau2ful,Idioma2c Python，一本很小的pdf，但绝对收益良多；
4.读源码，装个ipython 在一个func后面打两个??就可以读源码，楼主写django的，不知道有没有用过django rest，里面有些地方的实现就很精妙；
5.如果可以，多让别人review代码，会进步很快的；
6.建站的话确实问题很多，后台api设计也很蛋疼，有的时候不是简单的curd,有的时候会有维度之类很玄妙的设计方法,curd也应该考虑用rest，不过不是学python的讨论范围了。
7.哦对了，还有上面提到的邮件列表，可以关注下。
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
但很多的时候，仍感觉自己不是在写，而是在抄，理解的就有限。
但仍觉得自己不灵活，代码都写得挺死的，
就算这些小代码，自己也老遇到问题，然后得花比较长的时间，比如半天，或一天才能搞定。
初学一门语言做项目的时候大多数都是从搭积木开始的，用现成的组件搭出自己的应用，自己写的更多的是胶水代码。抄是应该的，Python吹嘘自己自带电池，电池就是给你用的，还有网上那么多优秀模块，作者写出来就是希望别人用的。
小工具的话，最重要的是快速实现功能，采用一些所谓灵活的设计，其实是白白增加了复杂度，得不偿失，所以写得死也是正常的。
因为对语言不熟练，经验不足，抓bug要花很长时间也是正常的。
我有个建议，抓了bug之后可以尝试总结一下为什么花这么多时间？bug本身比较难抓？那就没关系。某块不熟悉、似懂非懂？那就补习一下。搜到的代码，自己不是真正理解，就直接拿来拼凑出功能？这是重读一遍那些代码的好机会。抓bug的方式是东改改、西改改，希望凑巧改对？那是抓bug的姿势不对，没有追踪出产生bug的原因，就没有真正抓出bug。还有一个好习惯就是写测试，测试不能保证不出bug，但是可以保证同样的bug下次再出现的话能马上捕获到。除非代码写得清晰到不需要写测试的程度，还是写个测试安心。
补习不熟悉的知识点的建议：
找相关资料，互相参考地看（当然优先选择大牛写的优质资料）
到Stackoverflow、SegmentFault提问题、回答问题，以及通过其他渠道和别人交流——从自利的角度来说，提问题是为了从别人那里获取思路，回答问题是为了整理自己掌握的一些经验，同时验证自己是否真正理解了某样东西，能给别人解释清楚，从利他的角度来说，提问是给别人回答的机会，回答是帮助别人解答疑问。
写笔记、博客，假装穿越了，向过去的你解释这个问题（解释问题的过程，能够验证你是否真正理解了这个问题，同样也是加深理解的过程，然后博客还能帮助其他人，时间久了会吸引别人到你的博客上来和你交流，交流对你和别人都有益处。
找不懂技术的朋友，和他聊聊你学到的东西（你能背出来的知识，只是你记住的知识，你能向过去的你解释清楚的知识，才是你理解的知识，你能向不懂技术的人解释清楚的知识，是你深刻理解的知识
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
看你学python的目的是什么了
如果是为了写网站的话，实现就好了，何必在意程序架构的好不好，代码写的好不好，如果只是喜欢编程，玩的开心就好了，何必纠结自己是个啥水平，如果是想成为python高手，可以参与一些开源项目，或者进入大公司工作，一个人闭门造车，是提高不了多少的，除非你是天才
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
……觉得只要基础懂了python其实很容易用的，先学会算法和数据结构这种东西更好吧
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
我觉得，语言编程能力，是在做项目的过程中不断提升的
我修改一下回答，把和楼主的一段聊天发上来。
我个人感觉，做项目的时候，需要先整理一下思路，最好把一些东西给记录下来。对于codeing，出现一些问题，不要急于google，先自己想办法解决，能解决以后，看看别人是怎么去搞定这个问题。然后可以把它写到博客，最好可以整理一遍解决方案，加上你自己的绝决步骤和思路。然后列出参考资料和反思。 其次，多参与开源社区的一些讨论，帮助别人解决问题。还是和上面一样，做好整理，写到blog 时不时看看整理出的blog，嗯，我相信会有收获的。
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无法获得确切结果的问题
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非技术提问的讨论型问题
其他原因（请补充说明）
我要该，理由是：
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