谁能帮忙看一下这个C语言程序有错误么，另外求解答，非常感谢。
题目一：编写程序，把560分钟换算成用小时和分钟表示，然后进行输出。
#inciude &stdio.h&
printf(&%d %d&,
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电话：12377求大神C语言编程题一道 感谢_百度知道
求大神C语言编程题一道 感谢
在主函数中输入8个字符串。用另一函数对它们按照字典顺序进行排序。然后再主函数中输出这8个字符串(最好有流程图）
我有更好的答案
for(i=0;n.h&void sort(char array[][20];/输入N个字符串
sort(str,n)：#include &stdio.h&
strcpy(temp,array[i]);
return 0;}void sort(char array[][20],int n)
//对输入的字符串排序
printf(&#include &string，跟排序数字一样的，代码如下;n-1;n;);input n (n&
printf(&input %d string:&,n);
for(i=0;i&=10):&);
scanf(&%d&:\n&quot,&n);定义排序函数{
char temp[20];
int i,j,k;
for(i=1;i&i++)
gets(str[i]);
for(j=i+1;j&i&n;i++)
puts(str[i]);j++)
if(strcmp(array[k],array[j])&0)
k=j简单,int n);main(void){
char str[10][20];
int i,j,k,n;
printf(&quot
数如8个字符串&但输入7个的时候就开始排序了如图 输入3个字符串输入2个就排序了？？？？
#include &stdio.h&int main(void) {char a[8];printf(&input:&);for(i=0;i&8;i++){scanf(&%c&,a[i]);}sort(a);return 0;}void sort(char a[8]){int i,j,t;for(i=0;i&8;i++){for(j=i+1;j&8;j++){if(a[i]&a[j]){t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;}}}
for(i=0;i&8;i++){printf(&%c,&,a[i]);}}输入的时候输一个字符一个回车。给分吧~
坑爹，没有C编译器调试，这次下了一个调了一下，没问题了#include&stdio.h&main(void) {char a[8];printf(&input:&);for(i=0;i&8;i++)scanf(&%s&,&a[i]);sort(a);}sort(char a[8]){int i,j;for(i=0;i&7;i++){for(j=i+1;j&8;j++){if(a[i]&a[j]){t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;}}}for(i=0;i&8;i++){printf(&%c,&,a[i]);}}
for(i=0;i&7;i++){for(j=i+1;j&8;j++)2个嵌套for循环，i=0指第一个字符串，那j=i+1指什么？比较字符串，用不到strcmp吗？
你去看看排序的算法，冒泡，快速，查找等等。直接百度排序算法就行，看完你立马明白原理
采纳率：78%
printf(&%d.h&#include &quot：请利用数轴来分界，定位,j;*y为再加上168后开方后的结果*/
bonus1=. 1：在10万以内判断，先将该数加上100后再开方，再将该数加上268后再开方，如果开方后　　　　　　的结果满足如下条件.h&#include &quot，然后再加上5天即本年的第几天，特殊　　　　　　情况，高于20万元的部分;5.3.h&#include &quot：有1、2、3、4个数字.15;
if(i&=100000)
bonus=i*0.1;
else if(i&bonus=%d&i++)
x=sqrt(i+100); /*x为加上100后开方后的结果*/=200000)
bonus=bonus1+(i-;,bonus).程序分析：以3月5日为例，应该先把前两个月的加起来;#include &conio.h&quot,i; /
else if(i&=600000)
bonus=bonus4+(i-.03，求应发放奖金总数？1.程序分析，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少;conio.h&main(){
int day,month,year,sum,
printf(&\nplease input year,month,day\n&);
scanf(&%d,%d,%d&,&year,&month,&day);
switch(month) /*先计算某月以前月份的总天数*/
case 1:sum=0;
case 2:sum=31;
case 3:sum=59;
case 4:sum=90;
case 5:sum=120;
case 6:sum=151;
case 7:sum=181;
case 8:sum=212;
case 9:sum=243;
case 10:sum=273;
case 11:sum=304;
case 12:sum=334;
default:printf(&data error&);
sum=sum+ /*再加上某天的天数*/
if(year%400==0||(year%4==0&&year%100!=0)) /*判断是不是闰年*/
if(leap==1&&month&2) /*如果是闰年且月份大于2,总天数应该加一天*/
printf(&It is the %dth day.&,sum);
getch(); }==============================================================【程序5】题目：输入三个整数x,y,z，请把这三个数由小到大输出。1.程序分析：我们想办法把最小的数放到x上，先将x与y进行比较，如果x&y则将x与y的值进行交换，　　　　　　然后再用x与z进行比较，如果x&z则将x与z的值进行交换，这样能使x最小。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
int x,y,z,t;
scanf(&%d%d%d&,&x,&y,&z);
{t=x;x=y;y=t;} /*交换x,y的值*/
{t=z;z=x;x=t;} /*交换x,z的值*/
{t=y;y=z;z=t;} /*交换z,y的值*/
printf(&small to big: %d %d %d\n&,x,y,z);
getch(); }==============================================================【程序6】题目：用*号输出字母C的图案。1.程序分析：可先用'*'号在纸上写出字母C，再分行输出。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
printf(&Hello C-world!\n&);
printf(& ****\n&);
printf(& *\n&);
printf(& * \n&);
printf(& ****\n&);
getch(); }==============================================================【程序7】题目：输出特殊图案，请在c环境中运行，看一看，Very Beautiful!1.程序分析：字符共有256个。不同字符，图形不一样。　　　　　　2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
char a=176,b=219;
printf(&%c%c%c%c%c\n&,b,a,a,a,b);
printf(&%c%c%c%c%c\n&,a,b,a,b,a);
printf(&%c%c%c%c%c\n&,a,a,b,a,a);
printf(&%c%c%c%c%c\n&,a,b,a,b,a);
printf(&%c%c%c%c%c\n&,b,a,a,a,b);
getch(); }==============================================================【程序8】题目：输出9*9口诀。1.程序分析：分行与列考虑，共9行9列，i控制行，j控制列。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
printf(&\n&);
for (i=1;i&10;i++)
for(j=1;j&10;j++)
result=i*j;
printf(&%d*%d=%-3d&,i,j,result); /*-3d表示左对齐，占3位*/
printf(&\n&); /*每一行后换行*/
getch();}==============================================================【程序9】题目：要求输出国际象棋棋盘。1.程序分析：用i控制行，j来控制列，根据i+j的和的变化来控制输出黑方格，还是白方格。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
for(i=0;i&8;i++)
for(j=0;j&8;j++)
if((i+j)%2==0)
printf(&%c%c&,219,219);
printf(&\n&);
getch(); }============================================================== 【程序10】题目：打印楼梯，同时在楼梯上方打印两个笑脸。 1.程序分析：用i控制行，j来控制列，j根据i的变化来控制输出黑方格的个数。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
printf(&\1\1\n&); /*输出两个笑脸*/
for(i=1;i&11;i++)
for(j=1;j&=i;j++)
printf(&%c%c&,219,219);
printf(&\n&);
getch(); }　　　经典c程序100例==11--20【程序11】题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月　　　后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？1.程序分析：　兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
long f1,f2;
for(i=1;i&=20;i++)
printf(&%12ld %12ld&,f1,f2);
if(i%2==0) printf(&\n&); /*控制输出，每行四个*/
f1=f1+f2; /*前两个月加起来赋值给第三个月*/
f2=f1+f2; /*前两个月加起来赋值给第三个月*/
getch();}==============================================================【程序12】题目：判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。1.程序分析：判断素数的方法：用一个数分别去除2到sqrt(这个数)，如果能被整除，　　　　　　则表明此数不是素数，反之是素数。 　　　　　　2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&#include &math.h&main(){
int m,i,k,h=0,leap=1;
printf(&\n&);
for(m=101;m&=200;m++)
k=sqrt(m+1);
for(i=2;i&=k;i++)
if(m%i==0)
printf(&%-4d&,m);
if(h%10==0)
printf(&\n&);
printf(&\nThe total is %d&,h);
getch();}==============================================================【程序13】题目：打印出所有的“水仙花数”，所谓“水仙花数”是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数　　　本身。例如：153是一个“水仙花数”，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。1.程序分析：利用for循环控制100-999个数，每个数分解出个位，十位，百位。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
int i,j,k,n;
printf(&'water flower'number is:&);
for(n=100;n&1000;n++)
i=n/100;/*分解出百位*/
j=n/10%10;/*分解出十位*/
k=n%10;/*分解出个位*/
if(i*100+j*10+k==i*i*i+j*j*j+k*k*k)
printf(&%-5d&,n);
getch();}==============================================================【程序14】题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。程序分析：对n进行分解质因数，应先找到一个最小的质数k，然后按下述步骤完成： (1)如果这个质数恰等于n，则说明分解质因数的过程已经结束，打印出即可。(2)如果n&&k，但n能被k整除，则应打印出k的值，并用n除以k的商,作为新的正整数你n,　重复执行第一步。(3)如果n不能被k整除，则用k+1作为k的值,重复执行第一步。2.程序源代码：/* zheng int is divided yinshu*/#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
printf(&\nplease input a number:\n&);
scanf(&%d&,&n);
printf(&%d=&,n);
for(i=2;i&=n;i++)
while(n!=i)
if(n%i==0)
printf(&%d*&,i);
printf(&%d&,n);
getch();}==============================================================【程序15】题目：利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩&=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示，　　　60分以下的用C表示。1.程序分析：(a&b)?a:b这是条件运算符的基本例子。2.程序源代码：#include &stdio.h&#include &conio.h&main(){
printf(&please input a score\n&);
scanf(&%d&,&score);
grade=score&=90?'A':(score&=60?'B':'C');
printf(&%d belongs to %c&,score,grade);
getch();}==============================================================你自己慢慢看吧.程序源代码，判断这一天是这一年的第几天，这说明此数是完全平方数*/
printf(&quot.h&main(){
long int i,x,y,z;
for (i=1.01;
printf(&*如果一个数的平方根的平方等于该数.程序源代码;
scanf(&quot,i);
getch()：#include &stdio.h&}==============================================================【程序4】题目：输入某年某月某日，即是结果。请看具体分析;main(){
int i,j,k;
printf(&quot.程序源代码,bonus10;i&100000,k);
bonus10=bonus6+;
bonus2=bonus1+.75；40万到60万之间时高于　　　40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1;
else if(i&=1000000)
bonus=bonus6+(i-.075;}==============================================================【程序2】题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高　　　于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提　　　成7;n&;
int bonus1,bonus2？1.程序分析：可填在百位、十位;*确保i、j、k三位互不相同*/\n&\n%ld&#92,5、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去　　　　　　掉不满足条件的排列。 2;
y=sqrt(i+268);
bonus4=bonus2+.5;
bonus6=bonus4+;
getch()：#include &stdio.h&
if(x*x==i+100&&y*y==i+268) &#47,bonus4,bonus6,&i).015;k++)
if (i!=k&&i!=j&&j!=k) &#47：2,%d,%d&#92：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？1.程序分析;#include &conio.h&main(){ }==============================================================【程序3】题目，可提成5%;i&5;i++) /*以下为三重循环*/
for(j=1;j&);
for(i=1.5%，高于　　　100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I;
else if(i&=400000)
bonus=bonus2+(i-.05;%ld&;j++)
for (k=1;k&lt？1。注意定义时需把奖金定义成长整型;n&.5%；20万到40万之间时。　　　　　　2，闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天。2.程序源代码：#include &
bonus=bonus10+(i-：#include &math　经典c程序100例==1--10【程序1】题目
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第12条：理解消息转发机制（1）
《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》第2章对象、消息、运行期，本章讲解运行期环境中各个部分协同工作的原理之后，你的开发水平将会进一步提升。本节为大家介绍消息转发机制。
作者：爱飞翔 译来源：机械工业出版社| 13:14
第12条：理解消息转发机制（1）
第11条讲解了对象的消息传递机制，并强调了其重要性。第12条则要讲解另外一个重要的问题，就是对象在收到无法解读的消息之后会发生什么情况。
若想令类能理解某条消息，我们必须以程序码实现出对应的方法才行。但是，在编译期向类发送了其无法解读的消息并不会报错，因为在运行期可以继续向类中添加方法，所以编译器在编译时还无法确知类中到底会不会有某个方法实现。当对象接收到无法解读的消息后，就会启动&消息转发&（message forwarding）机制，程序员可经由此过程告诉对象应该如何处理未知消息。
你可能早就遇到过经由消息转发流程所处理的消息了，只是未加留意。如果在控制台中看到下面这种提示信息，那就说明你曾向某个对象发送过一条其无法解读的消息，从而启动了消息转发机制，并将此消息转发给了NSObject的默认实现。
-[__NSCFNumber&lowercaseString]:&unrecognized&selector&sent&to &instance&0x87 &***&Terminating&app&due&to&uncaught&exception &'NSInvalidArgumentException',&reason:&'-[__NSCFNumber &lowercaseString]:&unrecognized&selector&sent&to&instance&0x87'&
上面这段异常信息是由NSObject的&doesNotRecognizeSelector:&方法所抛出的，此异常表明：消息接收者的类型是_ _NSCFNumber，而该接收者无法理解名为lowercaseString的选择子。本例所列举的这种情况并不奇怪，因为NSNumber类里本来就没有名为lowercaseString的方法。控制台中看到的那个_ _NSFCNumber是为了实现&无缝桥接&（toll-free bridging，第49条将会详解此技术）而使用的内部类（internal class），配置NSNumber对象时也会一并创建此对象。在本例中，消息转发过程以应用程序崩溃而告终，不过，开发者在编写自己的类时，可于转发过程中设置挂钩，用以执行预定的逻辑，而不使应用程序崩溃。
消息转发分为两大阶段。第一阶段先征询接收者，所属的类，看其是否能动态添加方法，以处理当前这个&未知的选择子&（unknown selector），这叫做&动态方法解析&（dynamic method resolution）。第二阶段涉及&完整的消息转发机制&（full forwarding mechanism）。如果运行期系统已经把第一阶段执行完了，那么接收者自己就无法再以动态新增方法的手段来响应包含该选择子的消息了。此时，运行期系统会请求接收者以其他手段来处理与消息相关的方法调用。这又细分为两小步。首先，请接收者看看有没有其他对象能处理这条消息。若有，则运行期系统会把消息转给那个对象，于是消息转发过程结束，一切如常。若没有&备援的接收者&（replacement receiver），则启动完整的消息转发机制，运行期系统会把与消息有关的全部细节都封装到NSInvocation对象中，再给接收者最后一次机会，令其设法解决当前还未处理的这条消息。
动态方法解析
对象在收到无法解读的消息后，首先将调用其所属类的下列类方法：
+&(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)selector&
该方法的参数就是那个未知的选择子，其返回值为Boolean类型，表示这个类是否能新增一个实例方法用以处理此选择子。在继续往下执行转发机制之前，本类有机会新增一个处理此选择子的方法。假如尚未实现的方法不是实例方法而是类方法，那么运行期系统就会调用另外一个方法，该方法与&resolveInstanceMethod:&类似，叫做&resolveClassMethod:&。
使用这种办法的前提是：相关方法的实现代码已经写好，只等着运行的时候动态插在类里面就可以了。此方案常用来实现@dynamic属性（参见第6条），比如说，要访问CoreData框架中NSManagedObjects对象的属性时就可以这么做，因为实现这些属性所需的存取方法在编译期就能确定。
下列代码演示了如何用&resolveInstanceMethod:&来实现@dynamic属性：
id&autoDictionaryGetter(id&self,&SEL&_cmd); &void&autoDictionarySetter(id&self,&SEL&_cmd,&id&value); &&+&(BOOL)resolveInstanceMethod:(SEL)selector&{ &&&&&NSString&*selectorString&=&NSStringFromSelector(selector); &&&&&if&(&/*&selector&is&from&a&@dynamic&property&*/&)&{ &&&&&&&&&if&([selectorString&hasPrefix:@&set&])&{ &&&&&&&&&&&&&class_addMethod(self, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&selector, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&(IMP)autoDictionarySetter, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&v@:@&); &&&&&&&&&}&else&{ &&&&&&&&&&&&&class_addMethod(self, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&selector, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&(IMP)autoDictionaryGetter, &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&@@:&); &&&&&&&&&} &&&&&&&&&return&YES; &&&&&} &return&[super&resolveInstanceMethod:selector]; &}&
首先将选择子化为字符串，然后检测其是否表示设置方法。若前缀为set，则表示设置方法，否则就是获取方法。不管哪种情况，都会把处理该选择子的方法加到类里面，所添加的方法是用纯C函数实现的。C函数可能会用代码来操作相关的数据结构，类之中的属性数据就存放在那些数据结构里面。以CoreData为例，这些存取方法也许要和后端数据库通信，以便获取或更新相应的值。
备援接收者
当前接收者还有第二次机会能处理未知的选择子，在这一步中，运行期系统会问它：能不能把这条消息转给其他接收者来处理。与该步骤对应的处理方法如下：
-&(id)forwardingTargetForSelector:(SEL)selector&
方法参数代表未知的选择子，若当前接收者能找到备援对象，则将其返回，若找不到，就返回nil。通过此方案，我们可以用&组合&（composition）来模拟出&多重继承&（multiple inheritance）的某些特性。在一个对象内部，可能还有一系列其他对象，该对象可经由此方法将能够处理某选择子的相关内部对象返回，这样的话，在外界看来，好像是该对象亲自处理了这些消息似的。
请注意，我们无法操作经由这一步所转发的消息。若是想在发送给备援接收者之前先修改消息内容，那就得通过完整的消息转发机制来做了。
【责任编辑： TEL：（010）】&&&&&&
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订阅51CTO邮刊Java 8 中的 Streams API 详解
为什么需要 StreamStream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的
Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream
是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data
operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda
表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join
并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8
中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。什么是聚合操作在传统的 J2EE 应用中，Java 代码经常不得不依赖于关系型数据库的聚合操作来完成诸如： 客户每月平均消费金额 最昂贵的在售商品 本周完成的有效订单（排除了无效的） 取十个数据样本作为首页推荐这类的操作。但在当今这个数据大爆炸的时代，在数据来源多样化、数据海量化的今天，很多时候不得不脱离 RDBMS，或者以底层返回的数据为基础进行更上层的数据统计。而 Java 的集合 API
中，仅仅有极少量的辅助型方法，更多的时候是程序员需要用 Iterator 来遍历集合，完成相关的聚合应用逻辑。这是一种远不够高效、笨拙的方法。在 Java 7 中，如果要发现 type 为
grocery 的所有交易，然后返回以交易值降序排序好的交易 ID 集合，我们需要这样写：清单 1. Java 7 的排序、取值实现List&Transaction& groceryTransactions = new Arraylist&&();
for(Transaction t: transactions){
if(t.getType() == Transaction.GROCERY){
groceryTransactions.add(t);
Collections.sort(groceryTransactions, new Comparator(){
public int compare(Transaction t1, Transaction t2){
return t2.getValue().compareTo(t1.getValue());
List&Integer& transactionIds = new ArrayList&&();
for(Transaction t: groceryTransactions){
transactionsIds.add(t.getId());
}而在 Java 8 使用 Stream，代码更加简洁易读；而且使用并发模式，程序执行速度更快。清单 2. Java 8 的排序、取值实现List&Integer& transactionsIds = transactions.parallelStream().
filter(t -& t.getType() == Transaction.GROCERY).
sorted(comparing(Transaction::getValue).reversed()).
map(Transaction::getId).
collect(toList());Stream 总览什么是流Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的
Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10
的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个
item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join
框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。Java 的并行 API 演变历程基本如下： 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread 5.0 中的 java.util.concurrent 6.0 中的 Phasers 等 7.0 中的 Fork/Join 框架 8.0 中的 LambdaStream 的另外一大特点是，数据源本身可以是无限的。流的构成当我们使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream
对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，如下图所示。图 1. 流管道 (Stream Pipeline) 的构成有多种方式生成 Stream Source： 从 Collection 和数组 Collection.stream() Collection.parallelStream() Arrays.stream(T array) or Stream.of() 从 BufferedReader java.io.BufferedReader.lines() 静态工厂 java.util.stream.IntStream.range() java.nio.file.Files.walk() 自己构建 java.util.Spliterator 其它 Random.ints() BitSet.stream() Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence) JarFile.stream()流的操作类型分为两种：Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate
操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。Terminal：一个流只能有一个 terminal
操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side
effect。在对于一个 Stream 进行多次转换操作 (Intermediate 操作)，每次都对 Stream 的每个元素进行转换，而且是执行多次，这样时间复杂度就是 N（转换次数）个 for
循环里把所有操作都做掉的总和吗？其实不是这样的，转换操作都是 lazy 的，多个转换操作只会在 Terminal 操作的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream
里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在 Terminal 操作的时候循环 Stream 对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。还有一种操作被称为 short-circuiting。用以指： 对于一个 intermediate 操作，如果它接受的是一个无限大（infinite/unbounded）的 Stream，但返回一个有限的新 Stream。 对于一个 terminal 操作，如果它接受的是一个无限大的 Stream，但能在有限的时间计算出结果。当操作一个无限大的 Stream，而又希望在有限时间内完成操作，则在管道内拥有一个 short-circuiting 操作是必要非充分条件。清单 3. 一个流操作的示例int sum = widgets.stream()
.filter(w -& w.getColor() == RED)
.mapToInt(w -& w.getWeight())
.sum();stream() 获取当前小物件的 source，filter 和 mapToInt 为 intermediate 操作，进行数据筛选和转换，最后一个 sum() 为 terminal
操作，对符合条件的全部小物件作重量求和。流的使用详解简单说，对 Stream 的使用就是实现一个 filter-map-reduce 过程，产生一个最终结果，或者导致一个副作用（side effect）。流的构造与转换下面提供最常见的几种构造 Stream 的样例。清单 4. 构造流的几种常见方法// 1. Individual values
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. Collections
List&String& list = Arrays.asList(strArray);
stream = list.stream();需要注意的是，对于基本数值型，目前有三种对应的包装类型 Stream：IntStream、LongStream、DoubleStream。当然我们也可以用 Stream&Integer&、Stream&Long&
&、Stream&Double&，但是 boxing 和 unboxing 会很耗时，所以特别为这三种基本数值型提供了对应的 Stream。Java 8 中还没有提供其它数值型 Stream，因为这将导致扩增的内容较多。而常规的数值型聚合运算可以通过上面三种 Stream 进行。清单 5. 数值流的构造IntStream.of(new int[]{1, 2, 3}).forEach(System.out::println);
IntStream.range(1, 3).forEach(System.out::println);
IntStream.rangeClosed(1, 3).forEach(System.out::println);清单 6. 流转换为其它数据结构// 1. Array
String[] strArray1 = stream.toArray(String[]::new);
// 2. Collection
List&String& list1 = stream.collect(Collectors.toList());
List&String& list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
Set set1 = stream.collect(Collectors.toSet());
Stack stack1 = stream.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));
// 3. String
String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();一个 Stream 只可以使用一次，上面的代码为了简洁而重复使用了数次。流的操作接下来，当把一个数据结构包装成 Stream 后，就要开始对里面的元素进行各类操作了。常见的操作可以归类如下。 Intermediate：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、
sequential、 unordered Terminal：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、
allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator Short-circuiting：anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit我们下面看一下 Stream 的比较典型用法。map/flatMap我们先来看 map。如果你熟悉 scala 这类函数式语言，对这个方法应该很了解，它的作用就是把 input Stream 的每一个元素，映射成 output Stream
的另外一个元素。清单 7. 转换大写List&String& output = wordList.stream().
map(String::toUpperCase).
collect(Collectors.toList());这段代码把所有的单词转换为大写。清单 8. 平方数List&Integer& nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
List&Integer& squareNums = nums.stream().
map(n -& n * n).
collect(Collectors.toList());这段代码生成一个整数 list 的平方数 {1, 4, 9, 16}。从上面例子可以看出，map 生成的是个 1:1 映射，每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素。还有一些场景，是一对多映射关系的，这时需要 flatMap。清单 9. 一对多Stream&List&Integer&& inputStream = Stream.of(
Arrays.asList(1),
Arrays.asList(2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6)
Stream&Integer& outputStream = inputStream.
flatMap((childList) -& childList.stream());flatMap 把 input Stream 中的层级结构扁平化，就是将最底层元素抽出来放到一起，最终 output 的新 Stream 里面已经没有 List
了，都是直接的数字。filterfilter 对原始 Stream 进行某项测试，通过测试的元素被留下来生成一个新 Stream。清单 10. 留下偶数Integer[] sixNums = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
Integer[] evens =
Stream.of(sixNums).filter(n -& n%2 == 0).toArray(Integer[]::new);经过条件“被 2 整除”的 filter，剩下的数字为 {2, 4, 6}。清单 11. 把单词挑出来List&String& output = reader.lines().
flatMap(line -& Stream.of(line.split(REGEXP))).
filter(word -& word.length() & 0).
collect(Collectors.toList());这段代码首先把每行的单词用 flatMap 整理到新的 Stream，然后保留长度不为 0 的，就是整篇文章中的全部单词了。forEachforEach 方法接收一个 Lambda 表达式，然后在 Stream 的每一个元素上执行该表达式。清单 12. 打印姓名（forEach 和 pre-java8 的对比）// Java 8
roster.stream()
.filter(p -& p.getGender() == Person.Sex.MALE)
.forEach(p -& System.out.println(p.getName()));
// Pre-Java 8
for (Person p : roster) {
if (p.getGender() == Person.Sex.MALE) {
System.out.println(p.getName());
}对一个人员集合遍历，找出男性并打印姓名。可以看出来，forEach 是为 Lambda 而设计的，保持了最紧凑的风格。而且 Lambda
表达式本身是可以重用的，非常方便。当需要为多核系统优化时，可以 parallelStream().forEach()，只是此时原有元素的次序没法保证，并行的情况下将改变串行时操作的行为，此时
forEach 本身的实现不需要调整，而 Java8 以前的 for 循环 code 可能需要加入额外的多线程逻辑。但一般认为，forEach 和常规 for 循环的差异不涉及到性能，它们仅仅是函数式风格与传统 Java 风格的差别。另外一点需要注意，forEach 是 terminal 操作，因此它执行后，Stream 的元素就被“消费”掉了，你无法对一个 Stream 进行两次 terminal
运算。下面的代码是错误的：
stream.forEach(element -& doOneThing(element));
stream.forEach(element -& doAnotherThing(element));相反，具有相似功能的 intermediate 操作 peek 可以达到上述目的。如下是出现在该 api javadoc 上的一个示例。清单 13. peek 对每个元素执行操作并返回一个新的 StreamStream.of("one", "two", "three", "four")
.filter(e -& e.length() & 3)
.peek(e -& System.out.println("Filtered value: " + e))
.map(String::toUpperCase)
.peek(e -& System.out.println("Mapped value: " + e))
.collect(Collectors.toList());forEach 不能修改自己包含的本地变量值，也不能用 break/return 之类的关键字提前结束循环。findFirst这是一个 termimal 兼 short-circuiting 操作，它总是返回 Stream 的第一个元素，或者空。这里比较重点的是它的返回值类型：Optional。这也是一个模仿 Scala 语言中的概念，作为一个容器，它可能含有某值，或者不包含。使用它的目的是尽可能避免
NullPointerException。清单 14. Optional 的两个用例String strA = " abcd ", strB =
print(strA);
print("");
print(strB);
getLength(strA);
getLength("");
getLength(strB);
public static void print(String text) {
Optional.ofNullable(text).ifPresent(System.out::println);
// Pre-Java 8
if (text != null) {
System.out.println(text);
public static int getLength(String text) {
return Optional.ofNullable(text).map(String::length).orElse(-1);
// Pre-Java 8
// return if (text != null) ? text.length() : -1;
};在更复杂的 if (xx != null) 的情况中，使用 Optional 代码的可读性更好，而且它提供的是编译时检查，能极大的降低 NPE 这种 Runtime Exception
对程序的影响，或者迫使程序员更早的在编码阶段处理空值问题，而不是留到运行时再发现和调试。Stream 中的 findAny、max/min、reduce 等方法等返回 Optional 值。还有例如 IntStream.average() 返回
OptionalDouble 等等。reduce这个方法的主要作用是把 Stream 元素组合起来。它提供一个起始值（种子），然后依照运算规则（BinaryOperator），和前面 Stream 的第一个、第二个、第 n
个元素组合。从这个意义上说，字符串拼接、数值的 sum、min、max、average 都是特殊的 reduce。例如 Stream 的 sum 就相当于Integer sum = integers.reduce(0, (a, b) -& a+b); 或Integer sum = integers.reduce(0, Integer::sum);也有没有起始值的情况，这时会把 Stream 的前面两个元素组合起来，返回的是 Optional。清单 15. reduce 的用例// 字符串连接，concat = "ABCD"
String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat);
// 求最小值，minValue = -3.0
double minValue = Stream.of(-1.5, 1.0, -3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);
// 求和，sumValue = 10, 有起始值
int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);
// 求和，sumValue = 10, 无起始值
sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();
// 过滤，字符串连接，concat = "ace"
concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F").
filter(x -& x.compareTo("Z") & 0).
reduce("", String::concat);上面代码例如第一个示例的 reduce()，第一个参数（空白字符）即为起始值，第二个参数（String::concat）为 BinaryOperator。这类有起始值的 reduce()
都返回具体的对象。而对于第四个示例没有起始值的 reduce()，由于可能没有足够的元素，返回的是 Optional，请留意这个区别。limit/skiplimit 返回 Stream 的前面 n 个元素；skip 则是扔掉前 n 个元素（它是由一个叫 subStream 的方法改名而来）。清单 16. limit 和 skip 对运行次数的影响public void testLimitAndSkip() {
List&Person& persons = new ArrayList();
for (int i = 1; i &= 10000; i++) {
Person person = new Person(i, "name" + i);
persons.add(person);
List&String& personList2 = persons.stream().
map(Person::getName).limit(10).skip(3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(personList2);
private class Person {
public Person (int no, String name) {
this.name =
public String getName() {
System.out.println(name);
}输出结果为：name1
[name4, name5, name6, name7, name8, name9, name10]这是一个有 10，000 个元素的 Stream，但在 short-circuiting 操作 limit 和 skip 的作用下，管道中 map 操作指定的 getName()
方法的执行次数为 limit 所限定的 10 次，而最终返回结果在跳过前 3 个元素后只有后面 7 个返回。有一种情况是 limit/skip 无法达到 short-circuiting 目的的，就是把它们放在 Stream 的排序操作后，原因跟 sorted 这个 intermediate
操作有关：此时系统并不知道 Stream 排序后的次序如何，所以 sorted 中的操作看上去就像完全没有被 limit 或者 skip 一样。清单 17. limit 和 skip 对 sorted 后的运行次数无影响List&Person& persons = new ArrayList();
for (int i = 1; i &= 5; i++) {
Person person = new Person(i, "name" + i);
persons.add(person);
List&Person& personList2 = persons.stream().sorted((p1, p2) -&
p1.getName().compareTo(p2.getName())).limit(2).collect(Collectors.toList());
System.out.println(personList2);上面的示例对清单 13 做了微调，首先对 5 个元素的 Stream 排序，然后进行 limit 操作。输出结果为： name2
[stream.StreamDW$Person@816f27d, stream.StreamDW$Person@87aac27]即虽然最后的返回元素数量是 2，但整个管道中的 sorted 表达式执行次数没有像前面例子相应减少。最后有一点需要注意的是，对一个 parallel 的 Steam 管道来说，如果其元素是有序的，那么 limit 操作的成本会比较大，因为它的返回对象必须是前 n
个也有一样次序的元素。取而代之的策略是取消元素间的次序，或者不要用 parallel Stream。sorted对 Stream 的排序通过 sorted 进行，它比数组的排序更强之处在于你可以首先对 Stream 进行各类 map、filter、limit、skip 甚至 distinct
来减少元素数量后，再排序，这能帮助程序明显缩短执行时间。我们对清单 14 进行优化：清单 18. 优化：排序前进行 limit 和 skipList&Person& persons = new ArrayList();
for (int i = 1; i &= 5; i++) {
Person person = new Person(i, "name" + i);
persons.add(person);
List&Person& personList2 = persons.stream().limit(2).sorted((p1, p2) -& p1.getName().compareTo(p2.getName())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(personList2);结果会简单很多：name2
[stream.StreamDW$Person@6ce253f1, stream.StreamDW$Person@53d8d10a]当然，这种优化是有 business logic 上的局限性的：即不要求排序后再取值。min/max/distinctmin 和 max 的功能也可以通过对 Stream 元素先排序，再 findFirst 来实现，但前者的性能会更好，为 O(n)，而 sorted 的成本是 O(n log
n)。同时它们作为特殊的 reduce 方法被独立出来也是因为求最大最小值是很常见的操作。清单 19. 找出最长一行的长度BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("c:\\SUService.log"));
int longest = br.lines().
mapToInt(String::length).
getAsInt();
br.close();
System.out.println(longest);下面的例子则使用 distinct 来找出不重复的单词。清单 20. 找出全文的单词，转小写，并排序List&String& words = br.lines().
flatMap(line -& Stream.of(line.split(" "))).
filter(word -& word.length() & 0).
map(String::toLowerCase).
distinct().
collect(Collectors.toList());
br.close();
System.out.println(words);MatchStream 有三个 match 方法，从语义上说：
allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true anyMatch：Stream 中只要有一个元素符合传入的 predicate，返回 true noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true它们都不是要遍历全部元素才能返回结果。例如 allMatch 只要一个元素不满足条件，就 skip 剩下的所有元素，返回 false。对清单 13 中的 Person 类稍做修改，加入一个
age 属性和 getAge 方法。清单 21. 使用 MatchList&Person& persons = new ArrayList();
persons.add(new Person(1, "name" + 1, 10));
persons.add(new Person(2, "name" + 2, 21));
persons.add(new Person(3, "name" + 3, 34));
persons.add(new Person(4, "name" + 4, 6));
persons.add(new Person(5, "name" + 5, 55));
boolean isAllAdult = persons.stream().
allMatch(p -& p.getAge() & 18);
System.out.println("All are adult? " + isAllAdult);
boolean isThereAnyChild = persons.stream().
anyMatch(p -& p.getAge() & 12);
System.out.println("Any child? " + isThereAnyChild);输出结果： All are adult? false
Any child? true进阶：自己生成流Stream.generate通过实现 Supplier 接口，你可以自己来控制流的生成。这种情形通常用于随机数、常量的 Stream，或者需要前后元素间维持着某种状态信息的 Stream。把 Supplier
实例传递给 Stream.generate() 生成的 Stream，默认是串行（相对 parallel 而言）但无序的（相对 ordered 而言）。由于它是无限的，在管道中，必须利用
limit 之类的操作限制 Stream 大小。清单 22. 生成 10 个随机整数Random seed = new Random();
Supplier&Integer& random = seed::nextI
Stream.generate(random).limit(10).forEach(System.out::println);
//Another way
IntStream.generate(() -& (int) (System.nanoTime() % 100)).
limit(10).forEach(System.out::println);Stream.generate() 还接受自己实现的 Supplier。例如在构造海量测试数据的时候，用某种自动的规则给每一个变量赋值；或者依据公式计算 Stream
的每个元素值。这些都是维持状态信息的情形。清单 23. 自实现 SupplierStream.generate(new PersonSupplier()).
limit(10).
forEach(p -& System.out.println(p.getName() + ", " + p.getAge()));
private class PersonSupplier implements Supplier&Person& {
private int index = 0;
private Random random = new Random();
public Person get() {
return new Person(index++, "StormTestUser" + index, random.nextInt(100));
}输出结果： StormTestUser1, 9
StormTestUser2, 12
StormTestUser3, 88
StormTestUser4, 51
StormTestUser5, 22
StormTestUser6, 28
StormTestUser7, 81
StormTestUser8, 51
StormTestUser9, 4
StormTestUser10, 76Stream.iterateiterate 跟 reduce 操作很像，接受一个种子值，和一个 UnaryOperator（例如 f）。然后种子值成为 Stream 的第一个元素，f(seed)
为第二个，f(f(seed)) 第三个，以此类推。清单 24. 生成一个等差数列
Stream.iterate(0, n -& n + 3).limit(10). forEach(x -& System.out.print(x + " "));.输出结果：
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27与 Stream.generate 相仿，在 iterate 时候管道必须有 limit 这样的操作来限制 Stream 大小。进阶：用 Collectors 来进行 reduction 操作java.util.stream.Collectors 类的主要作用就是辅助进行各类有用的 reduction 操作，例如转变输出为 Collection，把 Stream
元素进行归组。groupingBy/partitioningBy清单 25. 按照年龄归组Map&Integer, List&Person&& personGroups = Stream.generate(new PersonSupplier()).
limit(100).
collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry&Integer, List&Person&& persons = (Map.Entry) it.next();
System.out.println("Age " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue().size());
}上面的 code，首先生成 100 人的信息，然后按照年龄归组，相同年龄的人放到同一个 list 中，可以看到如下的输出：Age 0 = 2
Age 11 = 2
……清单 26. 按照未成年人和成年人归组Map&Boolean, List&Person&& children = Stream.generate(new PersonSupplier()).
limit(100).
collect(Collectors.partitioningBy(p -& p.getAge() & 18));
System.out.println("Children number: " + children.get(true).size());
System.out.println("Adult number: " + children.get(false).size());输出结果：
Children number: 23
Adult number: 77在使用条件“年龄小于 18”进行分组后可以看到，不到 18 岁的未成年人是一组，成年人是另外一组。partitioningBy 其实是一种特殊的
groupingBy，它依照条件测试的是否两种结果来构造返回的数据结构，get(true) 和 get(false) 能即为全部的元素对象。结束语总之，Stream 的特性可以归纳为： 不是数据结构 它没有内部存储，它只是用操作管道从 source（数据结构、数组、generator function、IO channel）抓取数据。 它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。 所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数 不支持索引访问 你可以请求第一个元素，但无法请求第二个，第三个，或最后一个。不过请参阅下一项。 很容易生成数组或者 List 惰性化 很多 Stream 操作是向后延迟的，一直到它弄清楚了最后需要多少数据才会开始。 Intermediate 操作永远是惰性化的。 并行能力 当一个 Stream 是并行化的，就不需要再写多线程代码，所有对它的操作会自动并行进行的。 可以是无限的 集合有固定大小，Stream 则不必。limit(n) 和 findFirst() 这类的 short-circuiting 操作可以对无限的 Stream
进行运算并很快完成。
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